一可对角化的概念.ppt

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1、7.5 对角矩阵,一、可对角化的概念,二、可对角化的条件,7.5 对角矩阵,三、对角化的一般方法,第七章 线性变换,7.5 对角矩阵,定义1：设 是 维线性空间V的一个线性变换，,如果存在V的一个基，使 在这组基下的矩阵为对,角矩阵，则称线性变换可对角化.,矩阵，则称矩阵A可对角化.,定义2：矩阵A是数域 上的一个 级方阵.如果,存在一个 上的 级可逆矩阵，使 为对角,一、可对角化的概念,7.5 对角矩阵,1.(定理7)设 为 维线性空间V的一个线性变换，,则 可对角化 有 个线性无关的特征向量.,证：设 在基 下的矩阵为对角矩阵,则有,二、可对角化的条件,就是 的n个线性无关的特征向量.,7

2、.5 对角矩阵,反之，若 有 个线性无关的特征向量,那么就取 为基，则在这组基下 的矩阵,是对角矩阵.,2.(定理8)设 为n维线性空间V的一个线性变换,如果 分别是 的属于互不相同的特征值,的特征向量，则 线性无关.,证：对k作数学归纳法.,当 时，线性无关.命题成立.,7.5 对角矩阵,假设对于 来说，结论成立.现设为,的互不相同的特征值，是属于 的特征向量，,即,以 乘式的两端，得,又对式两端施行线性变换，得,7.5 对角矩阵,式减式得,由归纳假设，线性无关，所以,但 互不相同，所以,将之代入，得,故 线性无关.,7.5 对角矩阵,特别地，(推论2)在复数域C上的线性空间中，,3.(推论

3、1)设为n 维线性空间V的一个线性变换，,则 可对角化.,如果线性变换 的特征多项式没有重根，则 可,如果 的特征多项式在数域 P 中有n个不同特征值，,对角化.,7.5 对角矩阵,特征值 的线性无关的特征向量，,则向量 线性无关.,4.(定理9)设为线性空间V的一个线性变换，,是 的不同特征值，而 是属于,证明：首先，的属于同一特征值 的特征向量,的非零线性组合仍是 的属于特征值 的一个特征,向量.,7.5 对角矩阵,令,由有，,若有某个 则 是 的属于特征值 的,特征向量.,而 是互不相同的，由定理8，,必有所有的,7.5 对角矩阵,即,而 线性无关，所以有,故 线性无关.,为的特征子空间

4、.,5.设为n维线性空间V的一个线性变换，,为 全部不同的特征值，则可对角化,7.5 对角矩阵,6.设为n维线性空间V的一个线性变换，,若 在某组基下的矩阵为对角矩阵,则 1）的特征多项式就是,2）对角矩阵D主对角线上元素除排列次序外是唯一,确定的,它们就是的全部特征根(重根按重数计算).,7.5 对角矩阵,三、对角化的一般方法,1 求出矩阵A的全部特征值,2 对每一个特征值，求出齐次线性方程组,设 为维线性空间V的一个线性变换，,为V的一组基，在这组基下的矩阵为A.,步骤:,的一个基础解系（此即的属于 的全部线性无关,的特征向量在基下的坐标）.,7.5 对角矩阵,3若全部基础解系所含向量个数

5、之和等于n，则,（或矩阵A）可对角化.以这些解向量为列，作一个,n阶方阵T，则T可逆，是对角矩阵.而且,有n个线性无关的特征向量从而,T就是基到基的过渡矩阵.,7.5 对角矩阵,下的矩阵为,基变换的过渡矩阵.,问 是否可对角化.在可对角化的情况下，写出,例1.设复数域上线性空间V的线性变换 在某组基,7.5 对角矩阵,解：A的特征多项式为,得A的特征值是1、1、1.,解齐次线性方程组 得,故其基础解系为：,所以，,是的属于特征值1的两个线性无关的特征向量.,7.5 对角矩阵,再解齐次线性方程组 得,故其基础解系为：,所以，,是 的属于特征值1的线性无关的特征向量.,线性无关，故 可对角化，且,

6、在基 下的矩阵为对角矩阵,7.5 对角矩阵,即基 到的过渡矩阵为,7.5 对角矩阵,例2.问A是否可对角化？若可，求可逆矩阵T，使,为以角矩阵.这里,得A的特征值是2、2、-4.,解:A的特征多项式为,7.5 对角矩阵,对于特征值2，求出齐次线性方程组,对于特征值4，求出齐次方程组,的一个基础解系:（2、1、0），（1、0、1）,的一个基础解系:,7.5 对角矩阵,令,则,所以A可对角化.,7.5 对角矩阵,是对角矩阵（即D不可对角化）.,项式.并证明：D在任何一组基下的矩阵都不可能,练习：在 中,求微分变换D的特征多,解：在 中取一组基：,则D在这组基下的矩阵为,7.5 对角矩阵,于是,D的特征值为0（n重）.,的系数矩阵的秩为n1，从而方程组的基础解系,故D不可对角化.,又由于对应特征值0的齐次线性方程组,只含有一个向量，它小于的维数n（1）.,