《应用程序设计》PPT课件.ppt
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1、2023/7/14,DSP原理及应用,1,第6章 应用程序设计,内容提要 数字信号处理主要面向密集型的运算,包括乘法-累加、数字滤波和快速傅里叶变换等。C54x具备了高速完成上述运算的能力,并具有体积小、功耗低、功能强、软硬件资源丰富等优点,现已在通信等许多领域得到了广泛应用。本章结合数字信号处理和通信中最常见、最具有代表性的应用,介绍通用数字信号处理算法的DSP实现方法,主要包括:有限冲激响应(FIR)数字滤波器 无限冲激响应(IIR)数字滤波器 快速傅里叶变换(FFT)正弦信号发生器。在简要介绍上述内容的基本原理、结构和算法之后,重点介绍设计方法和DSP实现的方法。,2023/7/14,D
2、SP原理及应用,2,第6章 应用程序设计,6.1 FIR滤波器的DSP实现 6.2 IIR滤波器的DSP实现 6.3 快速傅里叶变换(FFT)的DSP实现6.4 正弦波信号发生器,2023/7/14,DSP原理及应用,3,第6章 应用程序设计,6.1 FIR滤波器的DSP实现,在数字信号处理中,滤波占有极其重要的地位。数字滤波是语音处理、图像处理、模式识别、频谱分析等应用中的基本处理算法。用DSP芯片实现数字滤波除了具有稳定性好、精确度高、不受环境影响等优点外,还具有灵活性好等特点。数字滤波器是DSP的基本应用,分为有限冲激响应滤波器FIR和无限冲激响应滤波器IIR。本节主要讨论FIR滤波器的
3、基本结构、设计方法和DSP实现方法。,2023/7/14,DSP原理及应用,4,第6章 应用程序设计,6.1 FIR滤波器的DSP实现,6.1.1 FIR滤波器的基本结构,数字滤波是将输入的信号序列,按规定的算法进行处理,从而得到所期望的输出序列。,一个线性位移不变系统的输出序列y(n)和输入序列x(n)之间的关系,应满足常系数线性差分方程:,(6.1.1),x(n):输入序列,y(n):输出序列,ai、bi:滤波器系数,N:滤波器的阶数。,2023/7/14,DSP原理及应用,5,第6章 应用程序设计,6.1.1 FIR滤波器的基本结构,在式()中,若所有的ai均为0,则得FIR滤波器的差分
4、方程:,(6.1.2),对式()进行z变换,可得FIR滤波器的传递函数:,(6.1.3),2023/7/14,DSP原理及应用,6,第6章 应用程序设计,6.1.1 FIR滤波器的基本结构,FIR滤波器的结构:,2023/7/14,DSP原理及应用,7,第6章 应用程序设计,6.1.1 FIR滤波器的基本结构,FIR滤波器的单位冲激响应h(n)为有限长序列。,偶对称线性相位FIR滤波器的差分方程:,N偶数,(6.1.4),若h(n)为实数,且满足偶对称或奇对称的条件,则FIR滤波器具有线性相位特性。偶对称:h(n)=h(N-1-n);奇对称:h(n)=-h(N-1-n)。,2023/7/14,
5、DSP原理及应用,8,第6章 应用程序设计,6.1.1 FIR滤波器的基本结构,在数字滤波器中,FIR滤波器具有如下几个主要特点:,FIR滤波器无反馈回路,是一种无条件稳定系统;FIR滤波器可以设计成具有线性相位特性。,2023/7/14,DSP原理及应用,9,第6章 应用程序设计,6.1 FIR滤波器的DSP实现,6.1.2 FIR滤波器的设计方法,设计FIR滤波器的基本方法之一,是用有限项傅氏级数来逼近所要求的滤波器响应。,1.用傅氏级数设计FIR滤波器,Hd()的傅氏级数:,(6.1.5),=f/fs为归一化频率,fs为采样频率,T=2f/fs=2。,2023/7/14,DSP原理及应用
6、,10,第6章 应用程序设计,6.1.2 FIR滤波器的设计方法,系数Cn的选择可在最小均方误差的条件下,使传递函数H(z)逼近Hd()来决定。,1.用傅氏级数设计FIR滤波器,(6.1.6),且C-n=Cn。,设Hd()为偶函数,则,n 0(6.1.7),2023/7/14,DSP原理及应用,11,第6章 应用程序设计,理想的传递函数Hd()有无限多个系数Cn,而实际的滤波器的系数只能有有限多个。因此,可以将式(6.1.7)中的无限项级数进行截取,得到近似的传递函数:,1.用傅氏级数设计FIR滤波器,(6.1.8),|1,Q为有限的正整数。,(6.1.9),令z=ej2,则有,2023/7/
7、14,DSP原理及应用,12,第6章 应用程序设计,近似传递函数的冲激响应是由一系列的系数来决定:C-Q、C-Q+1、C-1、C0、CQ-1、CQ。,1.用傅氏级数设计FIR滤波器,(6.1.10),为了解决这个问题,可引入Q个采样周期的延时,得,当n 0时,对应的Cnzn项代表的是一个非因果的滤波器,即输出先于输入,要得到n时刻的输出响应需用到n+1时刻的输出响应。,2023/7/14,DSP原理及应用,13,第6章 应用程序设计,令i=-(n-Q),作变量置换得,1.用傅氏级数设计FIR滤波器,0 i 2Q(6.1.11),令bi=CQ-i,N-1=2Q,则H(z)的表达式为,0 i N-
8、1(6.1.12),当N-1=2Q时,b0=CQ、b1=CQ-1、b2=CQ-2、bQ=C0、bQ+1=C1、b2Q-1=C-Q+1、b2Q=C-Q。当N=2Q+1时,系数bi是关于bQ对称的,即bi=CQ-i且Cn=C-n,2023/7/14,DSP原理及应用,14,第6章 应用程序设计,例如,当Q=5时,滤波器的11个系数如下:,1.用傅氏级数设计FIR滤波器,b0=b10=C5 b1=b9=C4 b2=b8=C3 b3=b7=C2 b4=b6=C1 b5=C0,根据卷积公式得,(6.1.13),由上述公式可实现FIR滤波器,其响应由N项构成。,2023/7/14,DSP原理及应用,15,
9、第6章 应用程序设计,6.1.2 FIR滤波器的设计方法,FIR滤波器分为低通滤波、高通滤波、带通滤波和带阻滤波,其设计可根据给出的滤波特性,通过下式计算系数Cn来实现。,2.滤波器的设计,n 0,2023/7/14,DSP原理及应用,16,第6章 应用程序设计,设低通滤波器的截止频率为fc,采样频率为fs,则系数表达式:,2.滤波器的设计,(),(1)低通滤波器的设计,2023/7/14,DSP原理及应用,17,第6章 应用程序设计,高通滤波器可以由一个幅度为1的响应减去一个低通滤波的响应来获得,如图所示。,2.滤波器的设计,(n)响应,(2)高通滤波器的设计,1,1,fc,1,fc,(n)
10、函数的表达式:,低通滤波,高通滤波,(n)=,1 n=0 0 n 0,高通滤波器的系数:,2023/7/14,DSP原理及应用,18,第6章 应用程序设计,带通滤波器可以由两个截止频率不同的低通滤波器获得,如图所示。,2.滤波器的设计,低通滤波2,(3)带通滤波器的设计,1,1,fc1,1,fc1,低通滤波1,带通滤波,带通滤波器的系数,等于两个低通滤波器的系数之差:,fc2,fc2,fc1和fc2为低通滤波器的截止频率,fs为采样频率。,2023/7/14,DSP原理及应用,19,第6章 应用程序设计,带阻滤波器可由(n)和带通滤波器相减获得,如图所示。,2.滤波器的设计,(n)响应,(4)
11、带阻滤波器的设计,1,1,fc1,1,fc1,带通滤波,带阻滤波,带阻滤波器的系数:,fc2,fc2,2023/7/14,DSP原理及应用,20,第6章 应用程序设计,6.1 FIR滤波器的DSP实现,6.1.3 FIR滤波器的MATLAB设计,MATLAB是一种功能强、效率高、便于进行科学和工程计算的交互式软件包,它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体,为用户提供了方便、友好的界面环境。MATLAB中的工具箱(Toolbox)包含了许多实用程序。它提供了多种FIR滤波器设计方法。下面以标准频率响应设计法fir1和任意频率响应设计法fir2为例说明其使用方法。,2023/7/14,D
12、SP原理及应用,21,第6章 应用程序设计,6.1.3 FIR滤波器的MATLAB设计,用来设计标准频率响应的基于窗函数的FIR滤波器,可实现加窗线性相位FIR数字滤波器的设计。,1.fir1函数,语法:b=fir1(n,Wn)b=fir1(n,Wn,ftype)b=fir1(n,Wn,Window)b=fir1(n,Wn,ftype,Window),n:滤波器的阶数;Wn:滤波器的截止频率;ftype:用来决定滤波器的类型,当ftype=high时,可设计高通滤波器;当ftype=stop时,可设计带阻滤波器。Window:用来指定滤波器采用的窗函数类型,其默认值为汉明(Hamming)窗。
13、,2023/7/14,DSP原理及应用,22,第6章 应用程序设计,使用fir1函数可设计标准的低通、高通、带通和带阻滤波器。,1.fir1函数,(1)采用汉明窗设计低通FIR滤波器,使用b=fir1(n,Wn)可得到低通滤波。0 Wn 1,Wn=1相当于0.5fs。格式:b=fir1(n,Wn),2023/7/14,DSP原理及应用,23,第6章 应用程序设计,使用fir1函数可设计标准的低通、高通、带通和带阻滤波器。,1.fir1函数,(2)采用汉明窗设计高通FIR滤波器,在b=fir1(n,Wn,ftype)中,当ftype=high时,可设计高通滤波器。格式:b=fir1(n,Wn,h
14、igh),2023/7/14,DSP原理及应用,24,第6章 应用程序设计,使用fir1函数可设计标准的低通、高通、带通和带阻滤波器。,1.fir1函数,(3)采用汉明窗设计带通FIR滤波器,在b=fir1(n,Wn)中,当Wn=W1 W2 时,可得到带通滤波器,其通带为W1 wW2,W1和W2分别为通带的下限频率和上限频率。格式:b=fir1(n,W1 W2),2023/7/14,DSP原理及应用,25,第6章 应用程序设计,使用fir1函数可设计标准的低通、高通、带通和带阻滤波器。,1.fir1函数,(4)采用汉明窗设计带阻FIR滤波器,在b=fir1(n,Wn,ftype)中,当ftyp
15、e=stop,Wn=W1 W2 时,fir1函数可得到带阻滤波器。格式:b=fir1(n,W1 W2,stop),2023/7/14,DSP原理及应用,26,第6章 应用程序设计,1.fir1函数,(5)采用其他窗口函数设计FIR滤波器,使用Window参数,可以用其他窗口函数设计出各种加窗滤波器。Window参数可采用的窗口函数有:Boxcar,Hanning,Bartlett,Blackman,Kasier和chebwin等,其默认时为Hamming窗。例如,采用Bartlett窗设计带阻滤波器,其格式:b=fir1(n,W1 W2,stop,Bartlett(n+1),2023/7/14
16、,DSP原理及应用,27,第6章 应用程序设计,1.fir1函数,注意:用fir1函数设计高通和带阻滤波器时,所使用的阶数n应为偶数,当输入的阶数n为奇数时,fir1函数会自动将阶数增加1形成偶数。,【例】采用Hamming窗设计一个48阶FIR带通滤波器,通带为0.35 w 0.65。,解:采用fir1函数的程序格式:b=fir1(48,0.35 0.65);,【例】设计一个FIR高通滤波器,使用具有30dB波纹的Chebyshev窗,其阶数为34,截止频率为0.48。,解:采用fir1函数设计高通滤波器的程序格式为 Window=chebwin(35,30);b=fir1(34,0.48,
17、high,Window);,2023/7/14,DSP原理及应用,28,第6章 应用程序设计,6.1.3 FIR滤波器的MATLAB设计,用来设计有任意频率响应的各种加窗FIR滤波器。,2.fir2函数,语法:b=fir2(n,f,m)b=fir2(n,f,m,Window)b=fir2(n,f,m,npt)b=fir2(n,f,m,npt,Window)b=fir2(n,f,m,npt,lap)b=fir2(n,f,m,nptt,lap,Window),2023/7/14,DSP原理及应用,29,第6章 应用程序设计,2.fir2函数,说明:参数n为滤波器的阶数;参数f为频率点矢量,且f0,
18、1,f=1对应于0.5fs。矢量f按升序排列,且第一个元素必须为0,最后一个必须为1,并可以包含重复的频率点;参数m为幅度点矢量,在矢量m中包含了与f相对应的期望得到的滤波器幅度;参数Window用来指定所使用的窗函数类型,其默认值为汉明(Hamming)窗;参数npt用来指定fir2函数对频率响应进行内插的点数;参数lap用来指定fir2函数在重复频率点附近插入的区域大小。,2023/7/14,DSP原理及应用,30,第6章 应用程序设计,2.fir2函数,【例】设计一个30阶的低通FIR滤波器,其截止频率为0.6。,解:采用fir2函数的程序格式:f=0 0.6 0.6 1;m=1 1 0
19、 0;b=fir2(30,f,m);,在使用MATLAB设计FIR滤波器时,还可以使用freqz()和plot()函数。freqz()函数:可求出传递函数的幅频响应和相频响应;plot()函数:可绘出滤波器的幅频响应和相频响应曲线。,2023/7/14,DSP原理及应用,31,第6章 应用程序设计,2.fir2函数,例如,在例例6.1.3中,若希望得到滤波器的特性,可使用freqz()函数,其格式:,freqz(b,1,512),得滤波器的特性如图。,2023/7/14,DSP原理及应用,32,第6章 应用程序设计,2.fir2函数,例6.1.1 带通滤波器的特性,2023/7/14,DSP原
20、理及应用,33,第6章 应用程序设计,2.fir2函数,例6.1.2 高通滤波器的特性,2023/7/14,DSP原理及应用,34,第6章 应用程序设计,2.fir2函数,例6.1.3 低通滤波器的特性,2023/7/14,DSP原理及应用,35,第6章 应用程序设计,6.1 FIR滤波器的DSP实现,6.1.4 FIR滤波器的DSP实现,FIR滤波器的输出表达式:,y(n)=b0 x(n)+b1x(n-1)+bn-1x(n-N+1),(),bi为滤波器系数,x(n)为滤波器在n时刻的输入,y(n)为n时刻的输出。,基本算法:采用乘法累加运算。即不断地输入样本x(n),经过z-1延时后,再进行
21、乘法-累加,最后输出滤波结果y(n)。,2023/7/14,DSP原理及应用,36,第6章 应用程序设计,6.1.4 FIR滤波器的DSP实现,1.z-1算法的实现,常用的方法:,线性缓冲区法 循环缓冲区法。,(1)线性缓冲区法,又称延迟线法。,特点:,在数据存储器中开辟一个N单元的缓冲区(滑窗),用来存放最新的N个输入样本;,从最老样本开始取数,每取一个数后,样本向下移位;,读完最后一个样本后,输入最新样本并存入缓冲区的顶部。,2023/7/14,DSP原理及应用,37,第6章 应用程序设计,1.z-1算法的实现,(1)线性缓冲区法,缓冲区:,顶部为低地址单元,存放最新样本;,缓冲区顶部,最
22、新样本,底部为高地址单元,存放最老样本;,缓冲区底部,最老样本,指针ARx指向缓冲区底部。,ARx,2023/7/14,DSP原理及应用,38,第6章 应用程序设计,(1)线性缓冲区法,求y(n)的过程:,算法:,取数、移位和运算:,以ARx为指针,按x(n-7)x(n)的顺序取数,每取一次数后,数据向下移一位,并完成一次乘法累加运算;,当经过8次取数、移位和运算后,得y(n);,求得y(n)后,输入新样本x(n+1),存入缓冲区顶部单元;,修改指针ARx,指向缓冲区的底部。,2023/7/14,DSP原理及应用,39,第6章 应用程序设计,(1)线性缓冲区法,求y(n)的过程:,算法:,AR
23、x,x(n-7),ARx,x(n-6),y(n)=y7=b7x(n-7)+0,x(n-6),ARx,x(n-5),y(n)=y6=b6x(n-6)+y7,x(n-5),ARx,x(n-4),y(n)=y5=b5x(n-5)+y6,x(n-4),ARx,x(n-3),y(n)=y4=b4x(n-4)+y5,x(n-3),ARx,x(n-2),y(n)=y3=b3x(n-3)+y4,x(n-2),ARx,x(n-1),y(n)=y2=b2x(n-2)+y3,x(n-1),ARx,x(n),y(n)=y1=b1x(n-1)+y2,x(n),y(n)=b0 x(n)+y1,PORTR,x(n+1),A
24、Rx,结果:,y(n),2023/7/14,DSP原理及应用,40,第6章 应用程序设计,(1)线性缓冲区法,求y(n+1)的过程:,算法:,结果:,y(n),取数顺序:,x(n-6)x(n+1),x(n-5),x(n-4),x(n-3),x(n-2),x(n-1),x(n),x(n+1),最新样本:,x(n+2),x(n+2),y(n+1),y(n+2),y(n+3),y(n+4),y(n+5),y(n+6),y(n+7),ARx,2023/7/14,DSP原理及应用,41,第6章 应用程序设计,(1)线性缓冲区法,Z-1的运算是通过执行存储器延时指令来实现的。即将数据存储器中的数据向较高地
25、址单元移位来进行延时。,其指令:,DELAY Smem;(Smem)Smem+1,DELAY*AR3-;AR3指向源地址,将延时指令与其他指令结合使用,可在同样的机器周期内完成这些操作。例如:,LD+DELAY LTDMAC+DELAY MACD,2023/7/14,DSP原理及应用,42,第6章 应用程序设计,(1)线性缓冲区法,注意:用线性缓冲区实现z-1运算时,缓冲区的数据需要移动,这样在一个机器周期内需要一次读和一次写操作。因此,线性缓冲区只能定位在DARAM中。,优点:,在存储器中新老数据的位置直观明了。,2023/7/14,DSP原理及应用,43,第6章 应用程序设计,1.z-1算
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