《品管实务技能》PPT课件.ppt

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1、,Quality Management Technique,DIVES,品管实务技能,不定项选择题,下列哪些事故中当事人要承担刑事责任？（）1.小强约小明去游泳，小明不幸溺水身亡。2.老张答谢司机老王，请老王吃酒，老王醉酒驾车发生车祸身亡。3.阿东和阿梅是恋人，阿梅缠着要去爬山，阿东不幸摔下山崖身亡。4.农家乐农场主笼养藏獒，大刘在游玩时被咬成重伤，不治身亡。5.以上都不是。,课 程 安 排第一部分：质量管理概念篇（0.8小时）第二部分：QC七大手法应用务实（3小时）第三部分：现场质量控制务实（2.2小时）第四部分：抽样检验技术务实（1小时）课 堂 纪 律1、禁止在课室内吸烟。（节能减排）2、

2、少许自由。（允许小磕睡，但须保持安静，短时外出，切勿流连忘返）3、专心听讲（请手机“收声”）。4、积极思维（杜绝“鱼眼”现象）。5、互动学习（敞开心胸，积极投入，但须避免“小儿多动症”）。,第一部分 质量管理概念篇,我们天天在说或在做质量，那么质量到底是指什么呢？,基本定义,1、质量一组固有特性满足要求的程度。2、质量管理在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。,三、质量管理中的“三不”政策 不接收不良品、不制造不良品、不流出不良品。四、世界上著名质量专家介绍 1、戴明（De Ming）2、朱兰（JURAN）3、石川馨（ISHI KAWA KAORL）4、克劳斯比（CROSBY）5、非根堡姆（A

3、rnold V.Feigenbaum）,不接收不合格品、不制造不合格品、不流出不合格品。,质量管理发展的历程,二、,五、TQM内容及其特点,1.定义费根堡姆下的“定义”：“为了能够在最经济的水平上，并考虑到充分满足顾客要求的条件下进行市场研究、设计、制造和售后服务，把企业内各部门的研制质量，维持质量和提高质量的活动构成为一体的一种有效的体系”。2.内容全员参加的质量管理、全过程的质量管理和全面的质量管理。,六、质量管理理念的介绍 试讨论“传统质量理念”与“现代质量理念”异同。,第二部分 QC七大手法应用实务,一、数据与查检表,1、数据会说话1）用“数据”取代“评论”2）数据分哪几种3）整理数据

4、需注意的事项,数据=事实分类：特性：定量数据定性数据计量数据计数数据来源：原物料及产品市场数过程数据检验数据时间：过去数据日常数据新数据,应用数据注意的重点收集正确可用的数据避免个人主观的判断掌握真实的真相整理数据的方法机器整理法人工整理法整理数据的原則采取改善对策前，必須有数据作为依据。数据使用目的应清楚了解。立即使用它。数据的整理与运用，具备的条件应一致。数据不可造假,1、好工具查检表2、查检表有哪几种3、如何制作高质量的查检表4、查检表的设计及制作的要点,品管七大手法检查表,检查表的分类:点检用检查表记录用检查表检查表制作应注意的事項決定检查的項目。決定检查的频率。決定检查的人员及方法。

5、相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程等。,品管七大手法检查表,決定检查表格式。(图形或表格)決定检查记录的符号。如：正、+、。检查表的应用如有异常，应马上追究原因，並采取必要的措施。检查人员,应明确指定谁来做。案例点检用检查表,案例,工序分布检查表（规格要500.06）,49.94,50.00,50.06,二、直方图：文不如表，表不如图1、定义:用横坐标标注质量特性的测量值的分组值,纵坐标标注 频数值,各组的频数用直方柱的高度表示,这样就作出了 直方图。,2、直方图的应用：,目的：1.显示数据的波动状态，例如判断一批已加工完毕产品的质量情况；2.直观地传达有关过程情况的信息，例如验证工序

6、的稳定性；3.决定在何处集中力量进行改进；4.观察数据真伪，用以制定规格界限；,适应范围：1.多用于数据整理2.调查工序能力3.研究质量分布,3、名词解释 1）次数分配：将许多的复杂数据依其差异的幅度分成若干 组，在各组内列入测定值的出现次数；2）正态分布：其为一种统计曲线，中间高、两侧低且左右 对称的分布曲线（又称高斯曲线，如下图）；,区间面积表示区间概率，正态曲线之下横轴之上全面积为1（如下表）3）极差（R）：在所有统计数据中的最大值与最小值的差；4）组距（h）：全距/分组数；,5）分组数（K）：1+3.32lg n（总组数）(n 300时舍去小数)；6）第一组下组界：最小值-最小测定单位

7、/2；7）第一组上组界：第一组下组界+组距；4、直方图制作方法 1）收集数据，2）找出最大值、最小值，求极差R(MAX-MIN)；3）决定分组数K；(1+3.32lg n)4）求组距h；(R/K)5）求上下组界；6）做次数分配表；7）制做直方图。,上海企达企业管理咨询有限公司,上海企达企业管理咨询有限公司,某厂成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个样本，其测定值如附表，制作直方图。138 142 148 145 140 141139 140 141 138 138 139144 138 139 136 137 137131 127 138 137 137 133140 1

8、30 136 128 138 132145 141 135 131 136 131134 136 137 133 134 132135 134 132 134 121 129137 132 130 135 135 134136 131 131 139 136 135,案例,上海企达企业管理咨询有限公司,2)MAX=148 MIN=121 R=148-121=273)K=6 一般情况下可取分6-12组4)h=4.55)上下界 6）次数分配表7）作图,案例,5、直方图山型解读,正常型：中间高，两边低，有集中趋势,缺齿型(凹凸不平型)：因测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成,偏向型：单边公差

9、、数据或制程经过全检，加工者主观操作,离岛型：测定有误、加工错误或使用不同原料所引起,双峰型：取样时混批,高原型：加工精度不稳定,6、直方图的分布型态与目标规格的比较,1）图形是否分布在中央？2）规格外比率有多少？3）平均值是否在正中央？,三、柏拉图（排列图）1、概念：区分主要与次要结果（因素）图示技术，其遵循80/20 法则；柏拉图分析法，“关键少数与次要多数”。0%-80%因素（结果）A类因素（结果)（主要）80%-90%因素（结果）B类因素（结果)（次要）90%-100%因素（结果）C类因素（结果)（一般）2、找出重点问题，集中优势兵力解决重点解决。,柏拉图的结构:,1,2,3,4,5,

10、1、项目轴X轴;,（从左至右频数从多至少，最后“其它”为几项之和）,2、频数轴主Y轴;,（最大值为所有频数之和）,3、频数柱状图形;,4、累积不良率轴次Y轴;,（最大值100%）,5、累积不良率折线图形;,3、柏拉图制作方法1）决定不良的分类项目；2）决定数据收集的区间，并按分类项目收集 数据；3）依分类项目别，整理数据，作成统计表；4）记入图表纸并依数据大小排列出柱状图；5）绘累积曲线；6）绘累积比率；7）记入必要事项。,案例：不合格项排列图数据表,4、柏拉图有哪些作用 1）作为减少不良的依据；2）决定改善目标，找出问题点；3）确认改善效果（改善前后之比较）；4）应用于发掘现场的重要问题点；

11、5）用于整理报告或记录；6）可作不同条件之评价(同一制程不同时间比较)；7）验证或调整因果图；8）配合因果图使用。,有效问题改善前后的对比确认：,改善后,5、前后的效果确认时注意以下三点1）柏拉图收集数据的期间和对象必须一致；2）对季节性的变化应列入考虑；3）对于对策以外的要因也必须加以注意。,5、制作柏拉图注意以下几点,1）分类项目不要太少，5-9项较合适；2）決定改善目标，找出问题点，以80/20原则，问题点很多可先解决前面的2-3项就可以。3）其他项目如果大于前面几项，则必须分析加以层别，检讨其中是否有原因。4）分析的主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如果第一项依靠现有条件很

12、难解决，得不偿失，可以从第二项入手。5）一定要进行确认改善效果(改善前、后的比较）。6）作成的排列图如果发现各项目分配的比例差不多时，排列图失去意义，与排列图法则不符。,四、鱼骨图（特性要因图、要因图）1、概念 表示质量特性波动与潜在原因关系图表，即表达和分析因果关系的一 种图表。因果图是石川馨博士1952所发明，所以又称石川图。2、结构 大骨主要因素（原因）中骨次要因素（原因）小骨一般因素（原因）,追求原因型 以列出可能会影响制程(或流程)的相关因子，以便进一步由其 中找出主要原因，以此图形表示结果与原因之间的关系。,及格率40%,对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的是在于

13、追寻问题点应该如何防止，目标应如何达成对策，以表示期望效果(特性)与对策(要因)的关系。,目的:成功,3、分析方法 逻辑推理法 创造性思维-头脑风暴法(brainstorming)与会者敞开思想，让各种设想在相互碰撞中激起创造性“风暴”4、制作方法 1）确定话题；2）绘制骨架（60度斜线）；3）记录各类原因，依据大要因再分出中要因与小要因；4)圈出最重要的原因；5)记录相关信息（制作目的、日期、制作人等）。,5、注意事项 6）集思广益，凝聚众人才智，以防疏漏；7）确定原因，应尽可能具体；8）确定的原因可以采取措施；9）有多少质量特性应绘制多少张因果图；10）因果图在使用时要不断改进；11）自由

14、思考，畅所欲言；12）延迟评判，创造奔放无羁氛围；13）以量求质，大量设想保证有价值设想出现。,鱼骨图案例：为何换线调整效率低,五、散布图与管制图散布图：一种通过采集两个变量相关一组原始数据后，在坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分析的图表.,目的：通过相关分析能找到两个变量的相互关系，为分析品质问题提供便利，从而查出问题的本质之所在。,适应范围：计量型数据分析。,1、案例：,2散布图制作的五个步骤,1）收集相对应数据，至少三十组以上，并且整理写到数据表上；2）找出数据中的最大值和最小值；3）画出纵轴与横轴刻度，计算组距；4）将各组对应数据标示在座标上；5）记入必要事项。3、散布图的研判

15、：1）X增加，Y也增加，表示：原因与结果有相对的正相关；2）点有向右上倾向，但非相对性，有其它影响因素，弱正相关；3）X增加，Y减少，形态呈一直线发展，此叫完全负相关；4）当X增中，Y减少幅度不明显，时X尚有其它影响因素，此叫非显著负相关；5）如点分布杂乱，无任何倾向，称为无相关；6）X增加，Y增加，但到某一值后，Y反而减少，称为曲线相关。,管制图：是一种以实际产品特性，与依过去经验所研判之制程能力的管制界限比较，而以时间顺序，用图形表示者。,管制图要素：,纵轴：制品的质量特性，以制程变化的数据为分度；横轴：制品的群体号码或制造年月日等，以时间为顺序、制造顺序。,UCL,CL,LCL,优点1.

16、对过程作出可靠的评估；2.判断过程是否失控和过程是否有能力；3.为过程提供一个早期报警系统；4.减少检测和验证工作；5.降低成本、提高生产效率、赢得客户、更好的实施质量管理体系。使用要求1.明确质量特性。2.可以用3控制。3.正确的测量及合格的测量工具。两类错误,管制图的分类及常用管制图,1、计量型管制图1）Xbar-R图（平均数极差）2）Xbar-图（平均数标准差）3）Me-R图（中位数极差）4）Xbar-Rm图（平均数移动极差）2、计数型管制图1）P图（不良率）2）nP图（不良数）3）C图（缺点数）4）U图（平均缺点数）,案例：Xbar-R管制图的制作步骤,1.先行收集100個以上数据,依

17、测定的先后顺序排列。2.分成约20-25组，（一般5个左右）。3.计算各组的平均值Xbar4.计算各组之极差R。5.计算总平均Xbarbar（Xbar控制图中心线）6.计算极差的平均Rbar（Rbar控制图中心线）7.计算Xbar图控制上下限 UCLx=Xbarbar+A2Rbar LCLx=Xbarbar-A2Rbar8.计算Rbar图控制上下限 UCLR=D4Rbar LCLR=D3Rbar,过程能力指数(CP值)与不合格率的关系,-6-5-4-3-2-1 0+1+2+3+4+5+668.26%95.46%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%,品管七大手法

18、控制图,管制图研读：,三种判稳原则1.当连续25个点，0点落在A区外。2.当连续35个点，有1点落在A区外。3.当连续100个点，有2个点落在A区外。八种常用检验判异模式1、1个点子落在A区外；2、连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区外；3、连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区外；4、连续6点递增或递减；5、连续8点落在中心线两侧，且无一点在C区；6、连续9点落在中心线同一侧；7、连续14个点中相邻点子上下交替；8、连续15点落在中心线两侧C区之内；,六、层別法：一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关系逐项向下层展开的过程,1)明确主题之方面,2)确定相关项目的内容与隶

19、属关系；,。,机床设备,机器,工夹刀具,车床,冲床,磨床,铣床,工具,夹具,刀具,。,。,。,例如:,1、以什么观点来加以层别 MAN-人 MACHINE-机器设备 MATERIAL-材料 METHOD-方法 ENVIRONMENT-环境2、如何对问题进行有效层别3、层别法的使用-“三个重点”1.在收集数据前就应使用层别法2.可单独使用,也可与其他QC手法结合使用3.曾别的对象具有可比性.,第三部分 现场质量控制实务,一、8D手法1、8D2、适用范围,4、8D解决问题的步骤,3.应用8D处理实际问题案例解析,三国刘备集团某下属公司2008年3月21日接到客户孟获投诉：2008年1月15日第一次

20、出货的A型投石机1000台，在使用时发现有100台在工作时有异音且噪音超标（100dBA），其他使用噪音也达到60分贝以上，严重影响周围小区邻居休息，给民族团结造成恶劣影响，并且，代理商处已经断货，客户要求调查不良原因并作改善，确保以后不再发生此类问题。,认识投石机,4、8D的核心步骤,问题解决程序 当我们观察或发现时？确认并定义(WHAT WHENWHERE WHO WHY HOW HOWMUCH)5WHY+1H“反复提出5个WHY,剥5层皮”治标对策：暂时性对策 治本对策：永久性对策,现 象,问 题,原 因,对 策,成效追踪,5、丰田汽车务实的解决问题的7个步骤,1、一开始时对问题的认知2

21、、澄清问题3、找出问题所在的区域/找出原因点4、5个WHY调查根本原因5、对策6、评估对策成效7、把新流程标准化,二、现场不合格品的处理方式 不合格品的处理流程 1）不合格品的鉴定 2）不合格品的标示 3）不合格品的隔离 4）不合格品的记录 5）不合格品的处理 6）不合格品的分析及统计,不合格标识,三、换线及交接班时的质量控制 1、换线时重点 1）换线时组长或QE工程师亲历现场；2）做好最后一件产品的检验确认动作；3）对尾数箱进行全检；4）做好标示和隔离；5）实施颜色区分法；6）请生管在安排生产计划时将款式相似之产品尽量按时间或空间排开。,2、交接班时重点 1）设计好交接本，保持交接记录，做到

22、有据可查；2）上一班中发生的质量事故，特别是未找到发生原因的质量事故；3）上一班中发生的不良品及待修品一定要交接清楚，以防止混料；4）上一班中来不及检验的产品；5）上一班中发生的一些异常信息，如：测试设备或仪器的异常；6）今日事，今日毕，强调现场交接清楚。,交接记录记录清楚,四、如何做好检验前的准备工作 1）人员的配置 2)仪器及检测设备的准备 3)待检材料及样品的准备 4)检验规范及标准的准备 5)记录的准备 6)环境的控制,五、现场计量仪器及检测设备的管理 1、计量器具的管理 1）计量器具的登录管理 2）计量器具的流转控制 3）计量器具的校验 4）计量器具的维修 5）计量器具的使用与保养

23、6）计量器具的降级与报废,检测仪器用完后应及时归位并置于适当容器,2、检测设备的管理 1）检测设备的验收 2）检测设备的使用及日常管理 3）检测设备的操作标准制定 4）检测设备的校验 5）检测设备的维护与保养,设备的日常使用及管理,六、现场质量记录的管理 质量记录是指各种原材料、购买件、在制品、成品的检验试验报告、不合格品记录及其处理的资 料等。记录可以是文字、硬拷贝、电子媒体等。1）记录的填写 2）记录的控制 3）记录的保存期限 4）记录的处理 5）检验印章、标识管理,记录未作分类整理及标识,采用位置线定置文件，防止丢失,七、质量作业人员的培训 1、培训的目的 2、培训的内容 知识培训 工作

24、技能培训 思维方式的培训 心态的培训 3、培训的实施过程,第四部分 抽样检验技术实务,一、检验基本知识 1、检验的定义 适当结合测量、实验或度量，通过观察和判断进行的符合性评价。2、目前常使用的一些抽样检验标准 GB/T2828.1-2003 GB/T2829-2002 3、检验的作用,4、检验的分类1.按生产过程分2.按检验场所分3.按检验方法分4.按检验数量分5.按判断方式分6.按检后性质分7.按检验目的分8.按供需关系分9.按检验人员分10.按检验效果分,5、检验的工作内容编制和实施检验计划不合格品的管理记录和标识6、抽样方案一次二次多次百分比,7、方案转移 1、“五二”规则（正常加严）

25、2、“连五”规则（加严正常）3、“累五”规则（加严暂停）4、“四满”规则（正常放宽）5、“满一”规则（放宽正常）,二、抽样方案 1、检验水平IL（Inspection Level）1）正常水准、级，一般企业通常选用水平，严格程度：2）特殊水准 S-1、S-2、S-3、S-4（较小样本，允许较大误判断风险），严格程 度：S-1 S-2 S-3 S-4 3）选择原则 单位产品价格，过程稳定状况，检验费用及风险性。,2、接收质量限AQL（Acceptance Quality Limit）1）AQL是可接收和不可接收的过程平均分界线 即：当生产方过程平均优于AQL，抽样方案保证大部分（95%以上）产品

26、批被接收；2）确定AQL方法 AQL（A类不合格）AQL（B类不合格）AQL（C类不合格）AQL（使用要求高）AQL（使用要求低）AQL（电气性能）AQL（机械性能）AQL（外观质量）AQL（检验项目少）AQL（检验项目多）,推荐AQL值的经验数据：,三、抽样方法 1、随机样本应满足的条件：随机性总体中每个个体都以相同机会入样；独立性从总体中抽取每个个体对其他样品抽取无任何 影响。2、抽样方法 简单随机抽样法（随机）系统抽样法（等距）分层抽样法（类型）整群抽样法（集团）,3、GB/T28281应用案例 1）某机械零件出厂检验采用ISO28591其中AQL=1.5，IL=，N=2000，检查一次

27、抽样方案？n；Ac，Re；另外若AQL=0.4 IL=I N=1000检查一次抽样方案？2）某半成品检验若 A类不合格品AQL=0.4，IL=；若B类不合格品AQL=2.5 IL=已知批量N=1000，检查一次抽样方案?,1）简单随机抽样法：,抽样,利用简单随机抽样法，通常的情况下，需将个体一一编号然后利用乱数表或其它随机方法，作放回或不放回抽样，抽取特定号码的个体，因此当总体容量不大时，简单随机抽样确实是一种有效的抽样方法。,2）系统抽样法（等距）：,系统抽样是一种从总体中每隔k个个体抽取一个样本的抽样方法，见下表，其中k值是抽样比值。比值是总容量N与样本容量n之比，即k=N/n。当比值k已

28、知时，利用乱数表或其它随机方法，选取一个随机数或随机号码确定随机起点。于是，可从总体中抽取那些个体来组成样本。,系统抽样法案例：,今有总体1000个，准备自其中抽取50个样本，试问如何执行系统抽样？自11000对总体编号；取k=1000/50=20；在120中随意取一个数，如果取出来的是1，那么就取1,21,41,61,81.981号。如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，那么系统抽样比分层抽样的效果好。,使用步骤：单位产品按1N编号；随机确定起始行和列；选择样本号码；确定样本组。,3）分层抽样法（类型）,有时为了取得有代表性的样本，可将整批产品按不同班组，不同设备，或不同生产时间，或

29、其他不同情况，划分为若干层（设为K），先在每一层随机抽取一定数量ni(i=1,2k)的样品，然后把每一层的样品累积成整批所需样本量n(n=n1n2nk)，称为分层随机抽样。,分层抽样法（类型）案例：,分层随机抽样必须满足：总体中的任一个体都必定属于且也只属某一层。每一层的个体数目是确切。在任何两层进行的抽样都是相互独立的。例：一批产品共38100件，由于来自五个不同班组，故分为五层，假定整批的检验条件是：检验水平，AQL0.65,一次正常抽样方案为（500/7，8），所需样本量为500。（批量的构成分别为：30000，4000，3000，1000，100）,4）整群抽样法（集团、区域）,区域抽

30、样时，要求每个区域內部的差异大些，区域之间的差异要小些，这样的效果才会比较好。例如有一批螺丝共100盒，每盒中有100个螺丝，准备抽取500个样本，可从100盒中随机抽取5盒，检查5盒中的全部螺丝。,抽样,3、案例 某成品零件分别装20箱，每箱装50个，共计1000个。从中抽取100个零件作为样本进行检测，试应用抽样方法取样？,四、不合格的分类,1、合格批的处理,检查合格的批，样本中发现的不合格品要更换或修复。样本外偶尔发现的不合格品也要更换或修复。合格批入库或转入下道工序。这时，要求附上合格证或检查记录，按规定办法处理。,2、不合格批的处理,经检查不合格的批，除记录何处不合格外，作出不合格批

31、的标志，存放地点切勿与合格批混淆，不合格批可据具体情況作如下处理，且要事先做出规定：退货或返工；全检更换不合格品或修复不合格品；检查部门或产品接收方对产品全检，挑出不合格品；整批报废；让步接收。,3、再提交检查,退货的不合格批，为了再提交检查，原则上卖方要作全检，挑出或修复不合格品。若不合格项系破坏性检查，可全检合适的代替特性，否则不得再次提交检查。再检查注意事项：注明是再提交批；注明不合格项或等级；全检时，合格品与修复的合格品要加以区分；不要与其它初次提交批混淆。,4、检查结果记录,为了保证检查工作准确和检查结果的应用，必须作检查结果的记录，检查记录工作有下列几点检查数据记录：记录检查批的检查结果，以此为依据，写出合格或不合格判定报告和检查结果报告。历次检查数据记录：汇集一定期间內的产品批检查数据，以应用结果获得各种质量数据。,