《医学科研设计》PPT课件.ppt
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1、医学科研设计,为了比较中西医治疗慢性气管炎病人的疗效,病人入院时,把病情重的分到西医治疗组,病情症状轻的分到中医治疗组。观察结果显示,中医治疗组比西医治疗组有更好的治疗效果。1、该医师的结论是否正确?2、实验设计有何缺陷?3、应该怎样正确设计?,专业设计:选题、查阅文献、假说、预试验统计设计:对象、分组、数量、指标、分析方法设计好:(1)既省又可靠(2)可估计误差(3)获取多方面知识设计不好:(1)杂乱无章、虽多犹无(2)只能罗列现象、无规律可言,是否主动施加干预?,实验研究:受试对象:人临床试验(clinical trial)动物动物实验(animal experiment)临床试验:治疗临
2、床疗效实验 预防社区干预实验(community intervention trial)2.调查研究:被动地观察、如实记录 联系:调查研究可为实验研究提供线索,而实验研究还需要通过调查研究加以证实。,医学科研设计的基本原则,对照的原则均衡的原则随机的原则重复的原则,对照的原则,对照的意义:鉴别处理因素与非处理因素的差异消除和减少实验误差要求:各组间除处理因素不同外,其他因素尽可能相同,以减少非处理因素的干扰和影响对照组与实验组的样本例数尽可能相等或相近,处理组:,对照组:,比较结果,空白对照(blank control):对照组不加任何处理因素。,例如:实验组儿童接种疫苗,对照组儿童不接种疫苗
3、。试剂空白、血样空白、无酶解空白、底物空白等。,特点:简单易行,但容易引起心理差异,从而影响实验效应的测定。安慰剂对照(placebo control),实验对照(experimental control):施加基础实验条件(非处理因素)。,含赖氨酸面包+非处理因素赖氨酸效应+面包效应+非处理因素效应,面包+非处理因素 面包效应+非处理因素效应,赖氨酸 赖氨酸效应,非处理因素+非处理因素效应,标准对照(standard control):以现有的标准或正常值作对照。,例某种新的方法能否代替传统方法的研究;某病患者与正常人的某生理、生化指标是否相同。,实验室应用较多,自身对照:实验在同一受试对象
4、上进行,特点:简单易行,使用广泛。但若试验前后某些环境或自身因素发生改变,并且会影响试验结果,就难以说明问题。,相互对照:几个实验组互相对照,例如:比较几种药物治疗同一疾病的疗效,历史对照:以过去的研究结果作对照。,与本人或他人过去的研究结果作比较,均衡的原则,除了要对比的因素不同以外,其它因素要尽可能的保持一致。,某研究者欲评价佳加学生钙治疗儿童轻度缺钙的疗效,在实验幼儿园抽取80名确诊为轻度缺钙的儿童,服用佳加学生钙为试验组。在该地机关幼儿园抽取80名确诊为轻度缺钙的儿童,未服用佳加学生钙为对照组,观察指标是头发中钙的含量。结果试验组实验幼儿园的儿童发钙均值明显上升,机关幼儿园的观察对象发
5、钙略有提高,但比试验组低,故认为佳加学生钙有补钙作用,能有效治疗儿童缺钙。,随机的原则,随机化原则:随机“随便”,随机化的作用是使样本具有较好的代表性,提高实验结果的可比性。随机抽样、随机分组目的是使各组非实验因素的条件均衡一致,以消除对实验结果的影响。,重复的原则,某医师应用一种新的手术方法治疗了4例肝癌患者,病人全部痊愈,该医师由此报道新的手术方法痊愈率为100%,以前的手术方法痊愈率为0%,故得出新的手术方法优于以前的手术方法。,实验设计的意义:保证研究结果的科学性、经济性和可重复性是实验过程中的依据是进行统计分析的基础和先决条件是获得预期结果的保证实验研究的特点研究者能人为设置处理因素
6、研究对象接受何种处理因素或水平是随机分配的,实验设计,实验设计的基本要素处理因素受试对象实验效应,实验研究的基本要素,降压药,高血压病人,血压值,三要素:1.处理因素;2.受试对象;3.实验效应,其他因素,其他效应,处理因素,又称被试因素、研究因素,是指为观察其处理效应而施加于受试对象身上的因素注意问题:把握实验研究中的主要因素区分处理因素与非处理因素处理因素应当标准化,受试对象(study subjects),动物的选择:种类、品系、年龄、体重、窝别、营养病例的选择:纳入标准、剔除标准,动物的选择,基本要求对拟施加的处理因素反应要敏感对拟施加的处理因素反应要稳定对拟施加的处理因素所作出的反应
7、要尽可能近似于人经济可行、容易获得特殊要求健康合格 种属一致 品系相同 年龄、窝别、体重差别不大 性别要求雌雄各半,以人为对象,基本要求:乐意配合试验能遵从试验要求能对拟施加的处理因素所感知的反应情况如实表达估计施加处理因素后不会引起副作用特殊要求:诊断必须明确 不伴随妨碍试验的其他疾病病情不是特别严重或有严重并发症,实验效应,选用客观性较强的指标:主观指标和客观指标选用精确性较强的指标:准确度和精密度选用灵敏度较高的指标选用特异性较高的指标,完全随机设计,配对设计,随机区组设计,交叉设计,盲法设计,几种常见随机化分组设计,完全随机设计(completely random design),又称
8、简单随机分组设计,它是将同质的受试对象随机分配到各处理组,再观察其实验效应,并进行两个样本或多个样本间效应指标的比较。优点:设计简单,易于实施。缺点:实验效率低,只分析一个处理因素。统计分析方法:t 检验、方差分析或秩和检验,配对设计(paired design),是将受试对象按一定的条件或某些特征(非处理因素)配成对子,再将每对中的两个受试对象随机分配到不同处理组。配对设计可增强处理组间的均衡性,减少随机误差,提高实验效率。形式:自身配对、同源配对、条件相近者配对优点:处理组间均衡性好,抽样误差小,所需样本含量较小。缺点:当配对条件严格时,不易达到要求。统计分析方法:配对t检验、配对卡方检验
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