《功率谱分析》PPT课件.ppt
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1、第四章 功率谱分析,随机信号的功率谱密度,随机信号是时域无限信号,不具备可积分条件,因此不能直接进行傅里叶变换。又因为随机信号的频率、幅值、相位都是随机的,因此从理论上讲,一般不作幅值谱和相位谱分析,而是用具有统计特性的功率谱密度(power spectral density)来作谱分析。自功率谱密度函数(Auto-power spectral density function)互功率谱密度函数(cross-power spectral density function)相干函数(coherence function)与频率响应函数(frequency response function),随
2、机信号的功率谱密度,设x(t)是零均值的随机信号,且x(t)中无周期性分量,其自相关函数,自相关函数满足富立叶变换条件,工程中对信号进行隔直处理,使。对于含有周期成分的信号,用窗函数(window function)截断,使得。,随机信号的功率谱密度,自功率谱密度函数(Auto-power spectral density function)定义根据维纳辛钦公式,平稳随机过程的功率谱密度与自相关函数是一傅里叶变换偶对(fourier transform dual pair),随机信号的功率谱密度,自功率谱密度函数(Auto-power spectral density function)的性质
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