《信号处理基础》PPT课件.ppt
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1、信号处理基础,硕士研究生2012级理论教学教案 主讲教师:林金朝 教授 电子邮件:,课程名称:现代数字信号处理基础Advanced Digital Signal Processing课程基础:信号与系统概率论与随机过程矩阵论参考教材:姚天任等,现代数字信号处理,华中科技大学出版社沈奋民等,现代随机信号与系统分析,科学出版社张贤达等,现代信号处理,清华大学出版社教学课时:课堂理论教学48学时,主要授课内容:1、随机信号分析 随机变量及其特征、随机过程及其统计特性、平稳及各态历经信号、随机信号的相关性与功率谱、时间序列及其模型等2、随机信号的基本处理方法 随机矢量及其统计特性、随机信号的估计评价及
2、估计方法、随机信号通过LTI系统、相关抵消与正交分解、谱分解定理、信号模型参数与功率谱等3、最佳线性滤波器 最佳线性滤波概念、Wiener-Hopf方程及其求解、Wiener滤波器的性能与设计、卡尔曼滤波器的思想、算法与应用等,主要授课内容(续):4、自适应滤波及其应用 基本原理与典型应用、自适应算法及误差性能、梯度下降算法、横向LMS自适应滤波器、横向RLS自适应滤波器等5、现代功率谱估计 功率谱估计的经典和现代方法、AR模型法的功率谱估计、AR模型法的主要性质、Yule-Walker方程的Levinson Durbin求解算法、格型滤波器、AR模型参数提取算法、噪声对AR谱估计的影响、AR
3、MA和MA模型法简介、白噪声中正弦波频率的估计等,第一章 随机信号分析随机变量及其特征随机过程及其统计特性平稳及各态历经信号随机信号的相关性与功率谱时间序列及其模型,随机变量及其特征,一、随机变量与概率分布定义:设E为一随机试验,其样本空间为S=(),若对于每一个样本,都有一个实数X()与之对应,而且对于任何实数x,X()x有确定的概率,则称X()为随机变量。注:随机变量不同于函数中的变量,其取值由随机试验确定;随机变量依随机试验取实数,以便于数学运算、试验描述和理论分析。分类:离散随机变量、连续随机变量,1、离散随机变量及其分布离散随机变量:随机试验的取值X()为有限个或可数无穷个,且所有取
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