《weka操作介绍》PPT课件.ppt
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1、,WEKA操作介绍,命令环境,算法实验环境,知识流环境,在KnowledgeFlow 窗口顶部有八个标签:DataSources-数据载入器 DataSinks-数据保存器Filters-筛选器Classifiers-分类器Clusterers-聚类器Associations关联器Evaluation评估器Visualization可视化,3,2,5,4,1,6,7,8,1.区域1的几个选项卡是用来切换不同的挖掘任务面板。,Preprocess(数据预处理)Classify(分类)Cluster(聚类)Associate(关联分析)Select Attributes(选择属性)Visualiz
2、e(可视化),2.区域2是一些常用按钮。包括打开数据,保存及编辑功能。我们可以在这里把“bank-data.csv”,另存为“bank-data.arff”,3.在区域3中“Choose”某个“Filter”,可以实现筛选数据或者对数据进行某种变换。数据预处理主要就利用它来实现。,对取值较多的数值型属性,离散化可借助WEKA中名为“Discretize”的Filter来完成。,4.区域4展示了数据集的一些基本情况。,5.区域5中列出了数据集的所有属性。勾选一些属性并“Remove”就可以删除它们,删除后还可以利用区域2的“Undo”按钮找回。区域5上方的一排按钮是用来实现快速勾选的。在区域5中
3、选中某个属性,则区域6中有关于这个属性的摘要。注意对于数值属性和标称属性,摘要的方式是不一样的。,6.区域7是区域5中选中属性的直方图。若数据集的某个属性是目标变量,直方图中的每个长方形就会按照该变量的比例分成不同颜色的段。默认地,分类或回归任务的默认目标变量是数据集的最后一个属性。要想换个分段的依据,即目标变量,在区域7上方的下拉框中选个不同的分类属性就可以了。下拉框里选上“No Class”或者一个数值属性会变成黑白的直方图。,属性名(Name)、属性类型(Type)、缺失值(Missing)数及比例、不同值(Distinct)数、唯一值(Unique)数及比例对于数值属性和标称属性,摘要
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