SPSS非参数检验.ppt

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1、第六章 SPSS的非参数检验,SPSS非参数检验,在总体分布未知的情况下，利用样本数据对总体的分布或各总体的分布形态是否有显著差异进行推断。单样本非参数检验两独立样本的非参数检验多独立样本的非参数检验两配对样本的非参数检验多配对样本的非参数检验,SPSS单样本非参数检验,对总体的分布类型进行检验(一)总体分布的chi-square检验(1)目的:根据样本数据推断总体的分布与某个已知道分布是否有显著差异-吻合性检验(2)基本假设:H0:总体分布与理论分布无显著差异,SPSS单样本卡方检验,(3)基本方法根据已知总体的构成比计算出样本中各类别的期望频数，计算实际观察频数与期望频数的差距,即：计算卡

2、方值卡方值较小,则实际频数和期望频数相差较小.如果P大于a,不能拒绝H0,认为总体分布与已知分布无显著差异.反之适用于分类资料的统计推断,SPSS单样本卡方检验,(4)基本操作步骤:菜单:analyze-nonparametric test-chi square选定待检验变量入test variable list 框确定待检验个案的取值范围(expected range)get from data:全部样本use specified range:用户自定义个案范围指定期望频数(expected values)all categories equal:所有类别有相同的构成比value:用户自定义

3、构成比,SPSS单样本卡方检验,(5)应用举例某地区移动客户的品牌结构研究,样本客户是否是随机抽取的该地区的客户品牌结构比：全球通/神州行/动感地带/大众卡/珠海行20:30:20:20:10,SPSS单样本非参数检验,(二)二项分布检验(1)目的:利用样本数据推断总体是否服从指定的二项分布。(2)基本假设:H0:总体服从指定的二项分布(3)基本方法:计算精确概率或近似概率,SPSS的单样本二项分布检验,(4)基本操作步骤:菜单选项:analyze-nonparametric test-binomial选定待检验的变量入test variable list 框定义二分值(define dich

4、otomy)get from data：数据本身就是二类值cut point：用户定义一个数值,小于等于它的为一类，大于它的为另一类指定检验概率(test proportion):检验第一个个案值所在类的比例.,SPSS的单样本二项分布检验,(5)应用举例:某地区的GPRS手机是否达到60%，（可做总体比例的参数检验）,SPSS的单样本非参数检验,(三)K-S检验(1)目的:利用样本数据推断总体是否服从正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布.(2)基本假设:H0:总体服从指定的分布.,SPSS的单样本K-S检验,(3)基本方法根据用户指定检验的总体分布,构造出一理论的频数分布，并计算相应的累计

5、频率.与样本在相同点的累计频率进行比较.如果相差较小,则认为样本所代表的总体符合指定的总体分布.适用于探索连续随机变量的频数分布情况.,SPSS的单样本K-S检验,(4)基本步骤:菜单选项:analyze-nonparametric tests-1-sample k-s选择待检验的变量入test variable list 框指定检验的分布名称(test distribution)normal:正态分布 uniform:均匀分布possion:泊松分布 exponential:指数分布,SPSS的单样本K-S检验,(5)应用举例移动客户年龄服从正态分布吗?,SPSS的单样本非参数检验,(四)样

6、本变量值的随机性检验(1)目的:利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随机进行检验.(2)基本假设:H0:总体可能出现的变量值是随机的.,SPSS的单样本随机性检验,(3)基本方法:观察样本序列出现了多少游程(run).游程是样本序列中连续出现的变量值的次数.一般出现太多或太少的游程表示变量值序列有一定的非随机性.,游程举例,a、男男，女女女，男，女女，男男男男 b、男男男男男男男，女女女女女 c、男，女，男，女，男，女，男，女，男，女，男男 连续出现男或女的区段称为游程。每个游程包含的个数为游程长度。以r表示序列中游程的个数：(a)r=5,(b)r=2,(c)r=11 可以看出，（a）是随机

7、性序列；（b）（c）是非随机性序列,SPSS的单样本随机性检验,(4)基本操作步骤:菜单选项:analyze-nonparametric test-runs选择待检验的 变量入test variable list框指定如何计算游程(cut point)median:以中位数为界线 mode:以众数为界线mean:以均值为界线 custom:以用户指定值为界线小于界线值的为一类；大于等于界线值的为另一类.,SPSS的单样本随机性检验,(5)应用举例:移动客户样本是否随机抽取,SPSS两独立样本非参数检验,(一)目的由独立样本数据推断两总体的分布是否存在显著差异(或两样本是否来自同一总体)(二)基

8、本假设H0:两总体分布无显著差异(两样本来自同一总体)(三)数据要求样本数据和分组标志,SPSS两独立样本非参数检验,(四)基本方法1.曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U):平均秩检验将两样本数据混合并按升序排序求出其秩对两样本的秩分别求平均如果两样本的平均秩大致相同,则认为两总体分布无显著差异,SPSS两独立样本非参数检验,1.曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U):平均秩检验两样本混合并按升序排序,求出其秩序(名次)计算第一个样本的每一个秩优先于第二个样本的每个秩的次数U1计算第二个样本的每个秩优先于第一个样本的每个秩的次数U2比较这两个次数.如果U1和U2较接近,则

9、认为两总体分布无显著差异,SPSS两独立样本非参数检验,2.k-s检验将两样本混合并按升序排序分别计算两个样本在相同点上的累计频数和累计频率两个累计频率相减.如果差距较小,则认为两总体分布无显著差异应保证有较大的样本数,SPSS两独立样本非参数检验,3.游程检验(Wald-Wolfowitz runs)将两样本混合并按升序排序计算分组标志序列的游程数如果游程数较大,则说明是由于两类样本数据充分混合的结果,即:认为两总体分布无显著差异.如果两样本中有相同的样本值，则会使游程数发生变化.系统会作出提示.,SPSS两独立样本非参数检验,4.极端反应检验(moses extreme reactions

10、)将两个样本分别称为对照样本和处理样本.以对照样本作为标准,检验处理样本是否存在极端反应.如果处理样本不存在极端反应,则认为两总体分布无显著差异.极端反应在医学及心理学中是比较特殊的实验效应,SPSS两独立样本非参数检验,4.极端反应检验(moses extreme reactions)将两样本混合并按升序排序,求其秩.找出控制(对照)样本最低秩和最高秩之间包含的观察值数-跨度为去掉极端个案的影响,可先去掉控制样本两个最极端的个案后再求跨度-截头跨度如果跨度或截头跨度越小,则认为实验样本的极端反应越强烈,SPSS两独立样本非参数检验,(五)基本操作步骤菜单选项:analyze-nonparam

11、etric tests-2 independent sample选择待检验的变量入test variable list框选择一种或几种检验方法,SPSS两独立样本非参数检验,(六)应用举例:1班和2班同学高等数学成绩的分布比较曼-惠特尼U检验K-S检验游程检验,SPSS多独立样本非参数检验,(一)目的:由独立样本数据推断多个总体的分布是否存在显著差异.(二)基本假设:H0:多个总体分布无显著差异.(三)数据要求:样本数据和分组标志,SPSS多独立样本非参数检验,(四)基本方法:1.相同中位数检验(median)判断多个总体是否是具有相同的中位数将多个样本数混合并按升序排序求出混合样本序列的中位

12、数如果各独立样本中大于此中位数的个案数和小于此中位数的个案数大致相同，则认为总体有相同的中位数,SPSS多独立样本非参数检验,2.k-w检验(推广的平均秩检验)将多个样本数混合并按升序排序,求出其秩对多个样本的秩分别求平均秩序如果各样本的平均秩大致相等,则认为多个总体分布无显著差异,SPSS多独立样本非参数检验,(五)基本操作步骤:菜单选项:analyze-nonparametric test-k independent samples选择待检验的变量入test variable list框选择一种或两种检验方法,SPSS多独立样本非参数检验,(六)应用举例:比较8个班级同学高等数学成绩的分布

13、,SPSS两配对样本非参数检验,(一)含义:由配对样本数据推断两总体分布是否存在显著差异.(二)基本假设:H0:两总体分布无显著差异.(三)数据要求:两配对的样本数据.,SPSS两配对样本非参数检验,(四)基本方法:1.变化显著性检验(McNemar)将研究对象作为自身的对照者检验其“前后”的变化是否显著关心的是发生变化的两格中的频数变化.如果频数变化相当,则认为无显著变化.数据要求只能是二分值数据,SPSS两配对样本非参数检验,2.正负符号检验(sign)将样本2的各样本值减去样本1的各样本值.如果差值为正,则记为正号;如果差值为负,则记为负号如果正号的个数与负号的个数相当,则认为无显著变化

14、.否则,认为有显著变化,SPSS两配对样本非参数检验,3.符号平均秩检验(wilcoxon)正负符号检验只考虑了两总体数据变化的性质,而没有注意其变化的程度.符号平均秩检验注意到了这点将样本2的各样本值减去样本1的各样本值.如果差值为正,则记为正号;如果差值为负,则记为负号.将差值按升序排序,并求其秩.分别计算正号平均秩和负号平均秩如果正号平均秩和负号平均秩相当,认为正负变化程度相当,两总体无显著差异.,SPSS两配对样本非参数检验,(五)基本操作步骤:菜单选项:analyze-nonparametric-2 paired sample选择待检验的两配对变量入test pair(s)list框

15、选择一种或几种检验的方法,SPSS两配对样本非参数检验,(六)应用举例:6月份与7月份有无发生明显离网(0:离网,1:在网)高等数学与线性代数成绩分布是否有显著差异,SPSS多匹配样本非参数检验,(一)目的:由多匹配样本数据推断多个总体分布是否存在显著差异.(二)基本假设:H0:各总体分布无显著差异.(三)数据要求:多配对的样本数据.,SPSS多匹配样本非参数检验,(四)基本方法:1.推广的变化显著性检验(cochran Q检验)分别计算各变量取值为1或0的频数如果各变量取两类值的频数大致相当,则认为各总体分布无显著差异数据要求是二分值数据,SPSS多匹配样本非参数检验,2.推广的平均秩检验(

16、双向Friedman检验)将每个个案的变量值数据按升序排序，并求其秩求各样本的平均秩如果平均秩相当,则认为各总体分布无显著差异,SPSS多匹配样本非参数检验,3.谐同系数检验(Kendall W检验)谐同系数检验方法与推广的平均秩检验方法相同主要用在分析评判者的评判标准是否一致和公平通过谐同系数W进行判定.W表示了横向各样本数据之间相关的强弱程度,取值在0和1之间.越接近1,则表示相关性越强,即:评判者的评判标准一致.,SPSS多匹配样本非参数检验,(五)基本操作步骤:菜单选项:analyze-nonparametric-k paired sample选择待检验的若干变量入test variables框选择一种或几种检验的方法,SPSS多匹配样本非参数检验,(六)应用举例各科成绩分布是否有显著差异不同促销形式的比较对评委打分标准的一致性研究,