sigma导入经典案例.ppt

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1、By Desuo QC 黄枝强,1,6 sigma导入式培训,FOR:德朔公司 第一事业部,By Desuo QC 黄枝强,2,6sigma管理法的定义,前言：,它是一种为了追求让产品/服务质量趋近于完美以获取和维持企业总体效益最大化，而展开一种：通过对产品/服务提供过程的持续改进，以提高顾客满意度，提升企业竞争力，降本增效，追求卓越的系统性、科学性的改进方法。,：统计学上的标准差,6：一百万个出错机会中只有3.4个错误，即3.4DPMO,3.4DPMO,+6,-6,By Desuo QC 黄枝强,3,6sigma的特点：,前言：,数据驱动用数据和事实说话对流程的关注、管理和提高关注收益，以财

2、务评价为结果以业界最佳为目标以顾客为导向对完美的渴望注重实践,If we cant express what we know in the form of numbers,we really dont know much about it.If we dont know much about it,we cant control it.If we cant control it,we are at the mercy of chance.,By Desuo QC 黄枝强,4,此次培训希望达成的目标：,所有参加培训的人员：了解6sigma的发展与基本概念了解6sigma的方法论熟悉运用6sigm

3、a解决问题的步骤熟悉统计工具minitab的基本用法掌握重点工具的应用增强质量意识增强“基于事实、基于数据、基于统计分析作出正确判断、采取合理措施”的意识和能力,By Desuo QC 黄枝强,5,目录：,6 sigma的发展史-66 sigma的深层含义及应用领域-166 sigma的统计意义-326 sigma的方法论以及实施路径-46（统计）工具的运用-73 QFD&CTQ tree 正态检验&统计描述 MSA or GRR 过程能力分析 鱼骨图&因果矩阵 FMEA 图表分析 相关分析 回归分析 比较分析 普氏矩阵 试验设计 SPC,By Desuo QC 黄枝强,6,6 sigma培训

4、：,第一章：6 sigma的发展史,返回根目录,By Desuo QC 黄枝强,7,一：6 sigma的发展史,6 sigma的起源1970年，Motorola的一家电视厂被迫转让给一家日本的公司，6个月后，该厂的电视机质量提高了20倍，而设备、人员没有发生任何变化。1980年，Motorola产品在美国市场上遭到日本产品的沉重打击，总裁亲自前往日本考察，发现质量在日本企业被奉为宗教，产品不合格率比美国低100倍，回国后他在美国掀起了一场改进运动。1985年，通信制造部门提出了6 公差设计报告，第一次提出了6 的概念1987年，Motorola形成了完整的6管理法，提出5年实现6的目标。（同年

5、，ISO9000诞生）1988年，Motorola荣获第一届美国国家质量奖，由此6 名声大振。1995年杰克韦尔奇在GE推行6 sigma并大获成功，从此，6 sigma在全世界范围内风行开来。,By Desuo QC 黄枝强,8,Motorola从实施6 sigma的1987年到1997年，十年间所取得的成就：销售额增长5倍，利润每年增长20%实施6 sigma带来的资金节约累计达140亿美元平均每年股票价格增长21.8%,一：6 sigma的发展史,By Desuo QC 黄枝强,9,GE实行6-Sigma后的财务回报（19961999）,-30,+320,+750,+1600,1996,

6、1997,1998,1999(Est),$0,$300,$600,$900,$1200,$1500,$1800,$2100,$2400,$2700,$3000,$200,$170,$380,$700,$450,$1200,$500,$2100,成本,销售,(资料来源:GE 1998 年年报）,单位；百万美元,6 Concept,利润,By Desuo QC 黄枝强,10,一：6 sigma的发展史,为什么要6？Motorola的回答：为了生存！GE的回答：为了发展！,By Desuo QC 黄枝强,11,6 sigma的发展阶段改善目标(6水准)的同时，将6 的技法发展为做事方法。,啊!那边有

7、不良,不管怎样都要成为钱,成为系统的做事方法,一心做顾客所愿的!,6 Sigma 第1代(19871995)产品的品质,特别是以改善制造品质为主要目的推进6Sigma,6 Sigma 第2代(19961999)对于所有Process适用统计性,科学性技法财务成果达成上Focusing,6 Sigma 第3代(1998)市场品质改善为中心对顾客没有效果的改善，就不是改善,6 Sigma 第4代(1999)把6 Sigma作为做事的工具，在所有生产，间接部门，研究开发等流程上的人理解&活用的方法论（6 Sigma is the wayItself we work）确保持续的，自然的改善的Basel

8、ine,一：6 sigma的发展史,By Desuo QC 黄枝强,12,DUPONT,得益于6管理法的国外著名企业：,一：6 sigma的发展史,By Desuo QC 黄枝强,13,一：6 sigma的发展史,推行6的国内著名企业：Lenovo宝钢格兰仕澳柯玛海南航空美的春兰华为中兴通讯UT斯达康,By Desuo QC 黄枝强,14,一：6 sigma的发展史,已经推行6 sigma的电动工具公司：BLACK&DECK(1998)RYOBI(1998),By Desuo QC 黄枝强,15,一：6 sigma的发展趋势,更多的尚未进入500强名单的公司，都在积极地推进6sigma的发展继

9、大公司之后，在中小型企业中还有一个强劲的垂直发展趋势6sigma还出现了一种强劲的跨行业、跨国的水平发展趋势在国家的水平上，6sigma已经从美国传播到了欧洲和亚洲,By Desuo QC 黄枝强,16,6 sigma培训：,第二章：6sigma的深层含义以及应用领域,返回根目录,By Desuo QC 黄枝强,17,理解6sigma的三层含义,6sigma绝不仅仅是一个3.4ppm的概念，它更是一种系统的管理理念和方法。在归纳6sigma的三层含义之前，我们来看看6sigma到底都有哪些内容。,二、6sigma的深层含义以及应用领域,度量、标杆、工具、方法、愿景、哲学与战略,内 容,提高质量

10、的方法、持续改进的过程、推进企业文化的转变,含 义,By Desuo QC 黄枝强,18,6sigma度量,统计学意义上的标准差：通过样本的散布情况来衡量系统的稳定性或者波动的大小。,例如：一个生产过程水平为5的生产线就比3生产线有更高的产品合格率。例如：一个从具有5过程能力的工厂生产的产品间的一致性要好于3工厂的产品。例如：一个具有5设计能力的产品能够比3产品具有更高的适应能力，比如说对环境温度的适应能力，抗波动和干扰的能力等。,二、6sigma的深层含义以及应用领域,By Desuo QC 黄枝强,19,6sigma标杆,摩托罗拉在提出6管理理念的时候，实际上也是一种标杆，把6（零缺陷）当

11、作企业的发展目标。到现在为止，生产体系也只是达到5多的水平，但是我们不能说摩托罗拉的6工作是不成功的。目前国内的大部分公司在34 水平，包括我们德朔,管理学上有一种设定目标的方法就是“标杆法”，将目标设定在你所要超越的对象上，将领先者的水平作为超越的“标杆”。,二、6sigma的深层含义以及应用领域,By Desuo QC 黄枝强,20,6sigma工具,6框架下，几乎包括了所有的统计和质量管理方法 6本身并没有独创出什么新的工具或方法 强调工具的应用是6sigma的特色，但是工具并不是包治百病的灵丹妙药 6管理法中强调的是基于事实，基于数据的分析和改进，工具只对这些工作提供辅助作用。,SPC

12、、因果图、排列图、直方图、散布图、调查表、分层图、控制图、FMEA、QFD、DOE等,二、6sigma的深层含义以及应用领域,By Desuo QC 黄枝强,21,6sigma方法,“一种基于事实和数据的分析改进方法，其目的是提高企业的收益。”,强调数据和事实决策,强调顾客满意度收益,二、6sigma的深层含义以及应用领域,By Desuo QC 黄枝强,22,6sigma愿景,质量水平每年改进68 产品缺陷率3.4ppm 企业收益每X年提高XX倍 财务收益每年6500万元。顾客满意率6个月内达到90,二、6sigma的深层含义以及应用领域,By Desuo QC 黄枝强,23,6sigma哲

13、学和战略,将6上升到哲学，主要体现在公司的层面上，更多地表现为公司的战略和企业文化。,通过实施6，达到行业领先地位（战略）；领导重视，全员参与的质量改进（文化）；以数据为基础的决策、分析和改进（文化）；通过6，改善企业运作效率（战略）提高企业的收益，减少浪费（战略）,二、6sigma的深层含义以及应用领域,By Desuo QC 黄枝强,24,6sigma的三层含义,提高质量的方法 持续改进的过程 推进企业文化的转变,二、6sigma的深层含义以及应用领域,By Desuo QC 黄枝强,25,含义之一：提高质量的方法,6sigma是基于统计技术的质量改进项目,是一套改善过程控制的严格的方法体

14、系。,显著的收入增长：更简洁的流程：真正关注客户需求：改进员工满意度。,对于基层员工来讲，6sigma就是具体的质量改进项目，要建立可靠、准确的测量体系，要收集、分析现有系统的运行数据，要应用统计技术和相应的工具来进行改善。,二、6sigma的深层含义以及应用领域,By Desuo QC 黄枝强,26,作为提高质量的方法，6管理与传统的品质管理存在以下不同点：,内部(产品)导向专注在结果上纠正缺点发生着眼在工厂改善品质效益向后(过去)看全神贯注在产品上重视理论及员工,外部(顾客)导向（以客户为中心）专注在流程上（过程的观点）防止缺点存在（预防的观点）着眼在整个企业改善整个营运管理效益向前(未来

15、)看全神贯注在CTQs重视方法及数据（基于事实与数据、讲究科学方法）,传统的品质管理,6管理法,6 Concept,二、6sigma的深层含义以及应用领域,孰优孰劣？大家能否看出？,By Desuo QC 黄枝强,27,含义之二：持续改进的过程,6sigma提供基于过程的方法来进行持续改进，它与所涉及的测量独立,并能应用于任何业务过程的提高。,6sigma不是孤零零一个个项目，而是一个持续改进的过程，它融合到每一件工作中去，我们任何的工作都可以用6sigma的方法来开展，也就是：基于数据的科学决策，关注顾客满意度和企业的收益。,二、6sigma的深层含义以及应用领域,By Desuo QC 黄

16、枝强,28,含义之三：推进企业文化的转变,6sigma需要企业的工作方式发生根本转变 6sigma将改造公司的文化。6Sigma理论是管理方法上的又一次革命，它可以帮助企业保持或 获得同业领先的市场地位，为企业的长期、稳定发展提供保证。,二、6sigma的深层含义以及应用领域,By Desuo QC 黄枝强,29,6管理法适用于所有过程控制的领域,P,D,C,A,营销,生产,研发,物流,采购,管理技术,战略规划,资源配置,营运计划,能力提升,赢得竞争,满足要求,后勤支援,产品实现,6 Concept,二、6sigma的深层含义以及应用领域,30,就我们公司具体应用而言，6 Sigma管理具有如

17、下3大应用领域：,Improve an existing Product,Improve an existing Service,Improve an existing Process,Build 6 quality into new designs,TQ 6,生产 6,开发 6,开发阶段上设计完成度确保,CTQ的 选定 设定合理性的Tolerance 考虑工程能力的设计,量产阶段上确保品质,最佳工程能力确保 慢性不良改善 利用IT的 Real Time Monitoring,间接部门的Output最大化,Cycle Time Reduction Process Optimization 业务

18、效率及业务质量向上,二、6sigma的深层含义以及应用领域,31,在开发,生产,支持部门，6 Sigma达成方向是什么？,USL,LSL,扩大设计 Margin,USL,LSL,平均值移动/平均改善,LSL,提高业务质量,USL,or,TQ 6,生产 6,开发 6,在开发阶段确保设计完成度,CTQ的 选定 合理的 Tolerance 设定 考虑工程能力的设计(Margin 确保),在量产阶段上品质确保,最佳工程能力确保 慢性不良改善 利用IT的 Real Time Monitoring（实时监控）,间接部门的 Output 最大化,Cycle Time Reduction Process Op

19、timization 业务效率及业务质量提高,二、6sigma的深层含义以及应用领域,By Desuo QC 黄枝强,32,6 sigma培训：,第三章：6sigma的统计意义,返回根目录,By Desuo QC 黄枝强,33,三、6 sigma的统计意义：,1、波动：所有的人都不会是同样的高度每个时刻的气温都不相同车床加工的零件尺寸不会完全一致问题：你期望波动吗？期望什么样的波动？,理解波动（偏差），是6 sigma的基础6 sigma就是要认识波动、分析波动、减少波动甚至消灭波动,By Desuo QC 黄枝强,34,三、6 sigma的统计意义：,1、波动任何过程都包含随机波动和非随机波

20、动，前者由于一般或普遍原因造成，后者由于特殊原因造成。,随机波动：过程波动随时间推移是稳定的，可预测的处于受控状态原因：固有的或者自然的只能减小，不能消除,非随机波动,非随机波动：过程波动无法预测处于失控状态原因：5M1E可消除,By Desuo QC 黄枝强,35,三、6 sigma的统计意义：,1、波动,波动是绝对的正如“变化是永恒的”一样,By Desuo QC 黄枝强,36,三、6 sigma的统计意义：,2、数据的二种类型：数据分为连续数据（variable data）和离散数据（contribute data）两大类。连续数据以参数为形式，是物理量、可无限分割离散数据是属性、类别、

21、频次信息，不能进一步分割。比如班次、地区等等一般来说，连续型数据比离散数据更可取，因为可以用更少的数据获得更多的信息轴承内径：10个数据：10.12、10.13、10.15、10.20、10.14、10.10、10.16、10.20、10.08、10.20 可以获得哪些信息？轴承内径：通止规检验10个：7个合格、3个不合格 下页图是上述连续数据说提供的丰富信息：可见，连续型数据比离散数据更可取,By Desuo QC 黄枝强,37,By Desuo QC 黄枝强,38,三、6 sigma的统计意义：,2、数据的二种类型：请您判断下面的数据类型：准时交货率销售地区使用通止规测量的孔径游标卡尺测出

22、的零件外径*体重*包装线差错率全检一批产品发现的缺陷机器数量每天3车间产品的合格率,By Desuo QC 黄枝强,39,三、6 sigma的统计意义：,3、连续数据的分布：最常用到的分布类型：正态分布正态分布的特点：曲线关于y轴对称；Y0曲线与X轴包含面积为1,u,1a,2a,3a,-3a,-2a,-1a,正态分布可以用来将u和转换为出现缺陷的百分比或者ppm,u定位置，定胖瘦,40,4、6 Sigma的概念,6,3,3.4ppm,平均值,USL,+6,-6,-3,6.68%,LSL,缺陷区,(Sigma)是-Sigma是希腊字母，表示工程的散布的尺度.-Sigma是表示工程能力的统计单位,

23、测定的 Sigma跟 DPU(单位缺陷,Defect Per Unit),PPM 等一起出现.可以说明拥有高sigma值的工程，具备不良 率低的工程能力.-Sigma的水平值越大品质费用越少,周期越短。,平均值和拐点之间距离用标准偏差()表示。如果目标值(T)和规格上下限(USL or LSL)距离是标准偏差的3倍的话，说明具备了3 的工程能力.所以通过改善,散布()缩小了以后，在已知 的规格内能进入6个的水准就称为6.,三、6 sigma的统计意义：,41,现在的水准,Stretch Goal:6,由于波动的存在，正态曲线平均偏移(1.5),三、6 sigma的统计意义：,4、6 Sigma

24、的概念,By Desuo QC 黄枝强,42,我们的一次合格率现状：,能说出现在我们的sigma水平是多少？,By Desuo QC 黄枝强,43,三、6 sigma的统计意义：,5、6 sigma衡量指标-Z值,Zst为短期能力（short time）Zlt为长期能力（long time）,我们平时收集数据计算得来的z值都是Zlt,Z值表示：在规格限内标准差的个数,想想，提高过程能力的方法是什么呢？,DPU、DPMO、PPM是什么意思？,By Desuo QC 黄枝强,44,三、6 sigma的统计意义：,Target,USL,LSL,Off-Target,5、6 sigma衡量指标-Z值,

25、Target,USL,LSL,THIS IS OK！,改善的三个方向：变规范、变位置、变形状,LSL,USL,By Desuo QC 黄枝强,45,三、6 sigma的统计意义：,5、6 sigma衡量指标-Z值,CPK是考虑平均值偏差之后的过程能力，有别于CP，也有别于Z值,By Desuo QC 黄枝强,46,6 sigma培训：,第四章：6 sigma的方法论以及实施路径,返回根目录,By Desuo QC 黄枝强,47,6 sigma的方法论：,四、6 sigma的方法论以及实施路径,实际问题,统计问题,统计解决问题,实际解决问题,统计：研究如何以有效的方式，收集和分析那些带有随机因素

26、的 数据，从而为决策提供科学的依据。统计帮助我们从现象深入本质，并得出可能与我们的日常判断不同 的结论。,Core：Y=f（Xi）,48,Define定义,Measure测量,Analysis分析,Improve改进,Control控制,What Problem(Y)is？定义项目Y 目标设定 假因子推定(Trivial Many Factors),Output,Review Item,Theme(Y)选定的适切性 设定目标水准的根据,测定检测系统的置信度 Y的现有水平,关键因子选定,分析关键因子并最终确认 Vital Few Factors Level to optimize Problem

27、 Level,对关键因子实施控制计划 Next Plan 标准化,系统化,%Study Var(%Tolerance):30%Zst(Zlt),Cp,Cpk DPMO Sample N,置信区间,P Value Benchmarking 结果 从Trivial Many Factors 开始 在选定Few Factors上的论理性,Experiment Number Main Effect/Interaction Confirmation Experiment 目标对比改善程度及其理由,改善结果是否可以在量产条件(日常条件)下 维持管理 包含改善效果的,四、6 sigma的方法论以及实施路径,

28、DMAIC突破策略-Y=f（Xi）方法论的运用,By Desuo QC 黄枝强,49,四、6 sigma的方法论以及实施路径,1、提出问题（量化）确定目标（量化）,2、收集资料 寻找原因,3、研究资料 确定原因,4、优化解决方案,5、推行控制系统,Structured Approach to Accelerate Problem Solving,By Desuo QC 黄枝强,50,四、6 sigma的方法论以及实施路径,定义阶段（D）,测量阶段（M）,控制阶段（C）,改进阶段（I）,分析阶段（A）,10、验证测量系统11、确定过程能力12、实施过程控制,7、筛选关键少数8、发现变量关系9、建

29、立运营规范,4、建立过程能力5、定义改进目标6、寻找波动来源,1、选择质量特性2、定义绩效标准3、测量系统分析,A：确定项目关键B：形成项目规划C：定义过程流程,12 Step Process for Six Sigma Projects,By Desuo QC 黄枝强,51,应用DMAIC持续改善,四、6 sigma的方法论以及实施路径,D1 M1 A1,D2 M2 A2,D3 M3 A3,C1I1,C2I2,C3I3,水平1,水平3,水平2,持续改善,By Desuo QC 黄枝强,52,系统的方法论,四、6 sigma的方法论以及实施路径,OUT PUT Y,Y=f(xi),By Des

30、uo QC 黄枝强,53,实践这种方法论以及改善路径所用到的工具,所以说，6sigma是实实在在的系统方法和工具,By Desuo QC 黄枝强,54,除了DMAIC，还有一套面向设计的实施路径DMADV,四、6 sigma的方法论以及实施路径,1、定义（D）,2、测量（M）,5、验证（V）,4、设计（D）,3、分析（A）,1、设立目标并加以展开,2、了解客户需求，并明确可量化指标的设计要求（CTQ）,3、设计内容分析,4、详尽和优化的设计,5、验证设计,DMADV面向设计,By Desuo QC 黄枝强,55,DMADV与DMAIC的比较DMADV-新型产品/过程设计或 现有产品/过程的再设

31、计DMAIC-改进现有产品/过程仅靠生产制造环节无法达到6 sigma水平面向6 sigma的设计才是达到最终目标的唯一出路DMADV能显著提高企业的设计水平DMADV是DMAIC的辅助,四、6 sigma的方法论以及实施路径,但两者的基本思想是相同的，本次培训重点介绍DMAIC,By Desuo QC 黄枝强,56,举例说明6sigma的DMAIC步骤(烤面包）,By Desuo QC 黄枝强,57,6.与烤面包,Using a 12 Step Process,By Desuo QC 黄枝强,58,什么才是对顾客最重要的?疏松度 质地 气味 新鲜程度 口味,Y=口味!,Measure,By

32、Desuo QC 黄枝强,59,我们怎样来测量面包的口味(Y)?Panel of Tasters Rating System of 1 to 10 Target:Average Rating at 8 Desired:No Individual Ratings(“defects”)Below 7,Y=1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,Target,Defects,Worst,Best,But.Is this the Right System?,Measure,By Desuo QC 黄枝强,60,How Could We Approach This?Blindfolded Panel

33、Rates Several Loaf Samples Put“Repeat”Pieces from Same Loaf in Different Samples Consistent Ratings*on Pieces from Same Loaf=“Repeatability”Consistent Ratings*on Samples Across the Panel=“Reproducibility”,“Repeatability”&“Reproducibility”Suggest Valid Measurement Approach,Panel Member,Loaf 1 Loaf 2

34、Loaf 3,A 5 8 9 B 4 9 1 C 4 9 2 D 8 9 8 E 4 8 2 F 5 9 1 G 8 9 2,*Within,One Taste Unit,Measure,By Desuo QC 黄枝强,61,This is a 3 Process!,7 Defects(ratings below 7),24 Ratings(from our panel),=,.292,292,000 Defects per1,ooo,ooo Loaves,OR,Analyze,How Do We Approach This?Bake Several Loaves Under“Normal”C

35、onditions Have Taster Panel Again Do the Rating Average Rating is 7.4 But Variation is too Great for a 6 Process,By Desuo QC 黄枝强,62,How do we Define Improvement?Benchmark the Competition Focus on Defects(i.e.taste rating 7)Determine What is an“Acceptable Sigma Level”Set Improvement Objectives Accord

36、ingly,Maybe a 5 Process Will Suffice!,1,000,000-100,000-.10,000-.1,000-.100-.10-.1-,2 3 4 5 6 7,“BETTER BREAD”Baking Process,BestCompetitor,Range forImprovement,DefectsPer Million,Sigma Scale,Analyze,By Desuo QC 黄枝强,63,How do we Determine the Potential Sources of Variation(Xs)?Have the Chefs Brainst

37、orm Some Likely Ones Might be:-Amount of Salt Used-Brand of Flour-Baking Time-Baking Temperature-Brand of Yeast,Multiple Sources:Chefs,Suppliers,Controls,Analyze,By Desuo QC 黄枝强,64,How do we Screen for Causes of Variation(Xs)?Design an Experiment Use Different Sources of Potential Variation Have Pan

38、el Rate the Bread Used in the Experiment Results Lead to the“Vital Few”Causes,Source,Conclusion,Negligible,Major Cause,Negligible,Major Cause,Negligible,Focus on The“Vital Few”,Improve,By Desuo QC 黄枝强,65,How do we Find the Relationship Between the“Vital Few”(Xs)and Taste(Y)?Conduct a More Detailed E

39、xperiment Focus:Oven Temperature from 325 to 375 and 3 Brands of Flour RUN#TEMP BRAND 1 325 A 2 325 B 3 325 C 4 350 A 5 350 B 6 350 C 7 375 A 8 375 B 9 375 C,Improve,Note:Time is a Factor Only if TemperatureChanges Significantly,By Desuo QC 黄枝强,66,But.Is Our Measurement System Correct?,Improve,By De

40、suo QC 黄枝强,67,How Could We Approach This?Need to Verify the Accuracy of Our Temperature Gauges Need for“Benchmark”Instrumentation for Comparison Rent Some Other“High End”Gauges Compare the Results,Verify that our Instruments are Accurate,Control,By Desuo QC 黄枝强,68,How Could We Approach This?Check A

41、Number of Ovens Monitor Temperatures Over Time Focus on the Process Capability Look for Degree of Variation,Variation OK But.Average is High(and the algorithm should be checked),Control,By Desuo QC 黄枝强,69,What do we do Going Forward?Check Ovens Daily for Temperature Levels Audit Usage Frequency of A

42、lternative Flour Supplier(e.g.,Brand C)Periodically Reassemble the Panel to Test Taste Chart the Results,And.Plot the Data Over Time,354353352351350349348,1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25,Control,By Desuo QC 黄枝强,70,上述“烤面包”的例子显示了基本的DMAIC步骤，用到的工具不多，具体如下：QFD Brainstorm MSA 过程能力分析 实验设计 控制图 通常，在一个具体的改善项

43、目中可能会用到更多的理论和工具下页是事业部首个6 sigma项目的PPT资料，其中用到了Page53所列的大部分工具,四、6 sigma的方法论以及实施路径,你能找到这些工具在烤面包改善中使用的地方吗？,By Desuo QC 黄枝强,71,四、6 sigma的方法论以及实施路径,事业部首个6 sigma项目的例子：,工具绝不是6sigma的全部，但是工具真的很重要,By Desuo QC 黄枝强,72,下一章中，我们将开始重点介绍6 sigma工具的运用在一个6 sigma项目中，不同的阶段可能会用到不同的工具，详见Page53之内容工具存在高级工具、低级工具之分即使不运作改善项目，了解和掌

44、握实用的工具也是对工作和个人大有裨益的正规的绿带培训一般按照DMAIC的顺序结合项目安排课程，我们也大致按照DMAIC的顺序介绍工具的使用,四、6 sigma的方法论以及实施路径,By Desuo QC 黄枝强,73,6 sigma培训：,第五章：（统计）工具的运用,返回根目录,By Desuo QC 黄枝强,74,五、（统计）工具的运用,目录：QFD&CTQ tree 正态检验&统计描述 MSA or GRR 过程能力分析 鱼骨图&因果矩阵 FMEA 图表分析 相关分析 回归分析 比较分析 普氏矩阵 试验设计 SPC,By Desuo QC 黄枝强,75,何谓QFD?品质功能展开(Quali

45、ty Function Deployment;QFD),是一個能夠將顧客的心聲轉換為商品的品質設計,以製造出能夠符合顧客需求的產品,並且能在轉換的過程中,透過企業內部的市場行銷、商品開發、品質設計及生產製造等相關部門的整合與協調,以提昇跨部門間相互溝通與共享資訊的績效QFD的定義:1.將形成品質之職能及業務依目的,手段的系列按階段別展開至最細处 2.為一整體性的觀念,在每一產品的開發與製造階段,能將消費者的需求轉換成合適的技術需求 3.能提供一結構化的方法,以協助公司建立一套制度,藉此了解消費者的需求,五、（统计）工具的运用-1、QFD&CTQ Tree,CTQ,By Desuo QC 黄枝强

46、,76,QFD根据顾客的声音（VOC：voice of customer），按照重视程度、满意程度的综合权重进行分析，找出组织需要改善的项目及其先后顺序。这些找出来的排在前列的改善项目就是我们所需要的CTQ，即：critical to quality，这些项目来源于顾客，是顾客声音的转化。满足这些CTQs，在很大程度上就满足了客户的需求。,五、（统计）工具的运用-1、QFD&CTQ Tree,By Desuo QC 黄枝强,77,怎样满足这些CTQs？下一步就是将CTQ转化为组织内部的各种要求，包括技术规范、商务要求、工程规范、质量规范或者性能CTQ、设计CTQ等等。满足这些内部要求，在很大程

47、度上就满足了客户需求。如何有效地将CTQ转化为组织内部要求？6 sigma提供了一种简单的工具，即CTQ TREE下面是一个将CTQ转化为内部要求的例子,五、（统计）工具的运用-1、QFD&CTQ Tree,By Desuo QC 黄枝强,78,五、（统计）工具的运用,目录：QFD&CTQ tree 正态检验&统计描述 MSA or GRR 过程能力分析 鱼骨图&因果矩阵 FMEA 图表分析 相关分析 回归分析 比较分析 普氏矩阵 试验设计 SPC,By Desuo QC 黄枝强,79,五、（统计）工具的运用-2、正态检验&统计描述,数据的正态性检验以及统计描述，是使用其它分析工具的基础由于大部分统计工具都是主要针对正态分布数据的，所以，我们首先要确认数据是否正态。下面是一个实例：,By Desuo QC 黄枝强,80,五、（统计）工具的运用-2、正态检验&统计描述,应用MINITAB可以轻易得到分析结果：,