QC7大手法应用.ppt

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1、QC七大手法简介,简 述,当前企业应具备品质意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。在品质活动中所采用的统计方法，即我们常讲的“品管七大手法”或“统计技术七工具”。一般问题解决的程序约可分为搜集 整理 归纳分析 判断决策等阶段，每一阶段都有不同的QC手法可供搭配使用，如果能充分了解QC手法且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判断.,数据的理解,定义为客观表示某种情况的事实，使用与内容相吻合的数字、文字、符号等进行概括表示。,数据（情况）,客观化,集约（计量、计数）,使用信息,计量值,计数

2、值,可以用件数,个数或则点数等整数计值的数据，类似数数之类的不连续数据。例）不良数量、不良率、件数,*Continuous Data*Discrete data,可以用带小数的数值连续取值的数据即通过我们常用的测定器之类的仪器测定得到的数据。例）重量、温度、强度、压力,采取数据的目的,明确采取数据的目的。,用于数据的符号,QC七大手法，可归纳如下：1.)根据事实、数据发言、检查表、散布图。2.)整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性要因图。3.)凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。4.)所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去

3、脉、考虑适当分层层别法。5.)并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的23向采取措施，即所谓管理重点排列图。,QC七大手法与PDCA循环的关系,A P C D,应急对策防止再发生,解析、追根到底（品管七大手法）,创新思考（品管七大手法）关系图法、系统图法、PDPC法、KJ分析法、矩阵图、矢线分析法、过程能力分析,彻底贯彻实践与决心,品管七大手法使用情形：检查表收集、整理资料；排列图确定主导因素；散布图展示变量之间的线性关系；因果图寻找引发结果的原因；分层法从不同角度层面发现问题；直方图展示过程的分布情况；控制图识别波动的来源；,第一章 品管七大手法简介,一、检查表（数据采集表）v定义：系统地

4、收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。作用：了解现状收集数据以作分析之用.v注意几点：用在对现状的调查，以备今后作分析；对需调查的事件或情况，明确项目名称；确定资料收集人、时间、场所、范围；资料汇总统计；,一、检查表,检查表的分类,1.)记录用检查表-目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。2.)点检用检查表-目的主要在检查事物、机械等的运作状况，或检查问题用。,检查表应用步骤：,1.)明了制作检查表的目的。2.)明确为达到目的所需收集的资料。3.)确定对资料的收集方法（如运用那种统计法）和负责人。4.)根据不同目的设计用于记录资料的调查表格，其内容应包括

5、：调查者、调查时间、地点、和方式等栏目。5.)对采集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审核表格设计的合理性。6.)如有必要，应评审和修改检查表的格式。,检查表记载的原则,(5W1H)1.)标题：目的何在？(What)2.)对象、项目：为什幺？(Why)3.)人员：由谁作？(Who)4.)方法：何种方法？(How)5.)时间：什幺时间？期间间隔多久？(When)6.)制程别、检查站：在什幺地方？什幺场所？(Where)7.)结果之整理：合计、平均、统计分析。8.)传递途径：谁需要了解，要报告给谁。,铸造不良情况检查表,检查表示例,QC 7 TOOL,定义按项目将数据进行分类整理，按大小罗列的图

6、。-利用柱状图表、折线图表。,效果,问题存在于哪个项目，一目了然。,可了解其影响程度。,可将有问题的按原因、现象进行分类。,二、柏拉图,意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)于1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部分均集中鱼少数人身上；于是将所得大小与拥有所得的关系加以整理，发现有一定的方程式可以表现，称为柏拉法则。1907年美国经济学者使用累积分配曲线来描绘柏拉图法则，也就是经济学所构的劳伦兹（Lorenz）曲线。美国品管学专家（朱兰博士）将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出Vital Few,Trivial Many（重要的少数，琐细的多数）的见解，并借用Part

7、o的名字，将此现象定为柏拉图原理。柏拉图方法，由品管圈（QCC）创始人日本石川馨博士介绍用到品管圈活动中，而成为品管七大手法之一。,柏拉图的由来,柏拉图的作用及应用步骤,作用：显示质量改进项目对整个质量问题的影响作用，并识别质量改进的机会.,应用步骤：,1.)选择要进行质量分析的分类项目.,2.)决定收集数据的期间，并按分类项目进行数据收集,3.)整理收集到的数据，作成统计表.注意 1：数据类别按大小排列 2：计算数据所占比率及累计比率等,按不良项目 按 地 点 按 材 料 按 机 器 按 人 按作业方法,5.)由左到右累加每个项目的量值（以%表示），并画出累计频率曲线，用来表示各个项目的累计

8、影响.,6.)利用排列图确定对质量改进最为重要的项目（关键的少数项目）.记录必要的事项，如标题/数据收集区间/工序/作成者等,4.)按数据大小画出柱状图.注意：1：横坐标填写分类项目名称，从做到右按所占比率记入 2：横轴左侧写不良数/不良率/损失金额等，右侧表示累计比率等,柏拉图示例,三、散布图V研究成对出现的不同变数之间相互关系的座标圆。作用：用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系.v注意几点：搜集足够的资料，至少30对；横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变数（结果）；正确判断变数之间的关系；因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；,三、散步图,散步图示例,（a）

9、：若x增加时，y有增加的趋势。（与增加有关）（b）：若x增加时，y增加的趋势。（好象与增加有关）（c）：不相干的情况。（无关）（d）：若x增加时，y减少的趋势。（好象与减少相关）（e）：若x增加时，y减少的趋势。（与减少有关）,查看方法,按散步图的相关性可以分为以下六种：,散步图种类及应用步骤,应用步骤：,（1）收集成队数据（X，Y）（至少不得少于30对）,（2）标出X轴和Y轴,（3）找出X和Y的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴X和纵轴Y,（4）描点（当两组数据值相等，即数据点重合时可围绕数据点话同心圆表示,四、特点因果图,定义系统表现特点（结果）与原因（起因）间的关系图。,效果,具体找出

10、与质量特点或不良地方等问题原因的关系，查明真正原因。,种类,分类整理型,追究原因型,研究对策型,整理笼统的因果关系（特点对原因）。,针对问题，寻找真正原因。,依据所掌握的原因，寻求解决方法。,QC 7 TOOL,特点与原因的关系,特点（结果）：测量问题程度的尺度。原因（起因）：受问题影响的对象。,特点（结果）,大价值,中间价值,小价值,原因（起因）,1次原因,2次原因,3次原因,QC 7 TOOL,制作方法,根据问题，选定质量特性。,例）质量、成本、交货时间、安全等相关事项,伤痕不量废气不良切断事故等,产生结果（特性）的项目,根据问题，选定质量特性。,伤痕不良,箭头大价值,特性,QC 7 TO

11、OL,确定原因类别，将主要原因（5M1E）记录在中间价值上。,人（Man）、机器（Machine）、方法（Method）、材料（Material）测量（Measurement）及环境（Environment）,特性,材料,人,方法,设备,测量,QC 7 TOOL,依据大要因，再分出中要因及小要因，记录各种原因。,细分后以2次原因 3次原因的顺序继续记录。记录至可采取最终措施的原因。,伤痕不良,人,基盘碰撞（2次原因）,无意识作业（3次原因）,泄漏？,确认有无泄漏的原因。,QC 7 TOOL,伤痕不良,人,基盘碰撞,圈出最重要的要因，记录制作过程。,基盘碰撞,材料,不良RACK,空间狭小,基盘弯

12、曲,设备,产品生锈,传送带间隔过大,方法,过度接触基盘,表示 重要程度,产品名：XXX 题目：伤痕不良的原因分析 分管人：红魔 制作人：XXX制作时间：年月27日,鱼骨式图（Fish-bone Diagram）,因果图示例,为什么表面生锈,用因果图对其原因进行分析,制作因果图注意事项,1.特性得决定不能使用含混不清会抽象的主题。2.收集多数人的意见，多多益善，运用脑力激荡原则，运用时应注意下列原则：(1)意见愈多愈好。(2)禁止批评他人的构想及意见。(3)欢迎自由奔放的构想。(4)可顺着他人的创意和意见，发展自己的创意。3.无因果关系者，不予归类。4.充分利用过去收集数据。5.重点应放在解决问

13、题上，并依结果提出对策，其方法可依5W2H原则去执行。(1)WHY(为什么必要)(2)WHAT(目的为何)(3)WHERE(在何处做)(4)WHEN(何时做)(5)WHO(谁来做)(6)HOW(如何做)(7)HOW much(花费多少)6.以事实为依据。7.依据特性分别制作不同特性要因图。,五、分层法V：是指将数据或资料，按照某些共同的特征加以分类、统计的一种方法。作用：用于归纳整理所收集到的统计数据.分层原则：使同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能的小，而层与层之间的差别尽可能的大.,五、分层法,分层法的应用步骤,（1）收集数据.,（2）将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志.,（

14、3）分层.,（4）分层归类.,（5）画分层归类图.,将Data分散原因或所想的特点定为分层的目标（对象）。,观察分散的原因,区分为许多小部分，整理全部Data所表现出的倾向。,根据6原则（5W1H）明确记录Data情况，分层所得信息对于寻找原因采取措施非常重要。,使用Paretos Diagram及Graph。,使用Cause&Effects Diagram等。,直方图V：它是用一系列宽度相等，高度不等的长方形表示数据的图。（长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数）直方图的作用：显示质量波动的状态；较直观地传递有关过程质量状况的信息；当人们研究了质量数据波动状况之

15、后，就能掌握过程的状况，从尔在什么地方集中力量进行质量改进工作；,六、直方图,直方图应用步骤：,（1）收集数据（作直方图数据一般应大于20个）.,（2）确定数据的极差（R=Xmax-Xmin).,（3）确定组数K（一般可依据K=1+3.32 n),例：某产品的尺寸规格为100-150mm，今随机抽样方式抽取100个样本，其测定值如表，试制作直方图.,R=Xmax-Xmin=150-100=50.,K=1+3.32 n=1+3.32*2=7.64 取整数倍，约分为7/8组,直方图应用步骤：,（4）确定组距（hRK，一般取测量单位的整倍数）,（5）确定各组的界限直（界限直单位应取最小测量单位的1/

16、2）,（6）确定组中直（该组上限该组下限）/2,hR/K=50/7=7.14 即组距取8,第一组下组界=最小值-最小测定单位/2,最小测定单位,最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内,组中点=（该组上组界+该组下组界）/2,直方图应用步骤：,（7）编制频数分布表(统计各组数据的频数f),将所有数据，依其数值大小划记于各组的组界内，并计算其频数.,将频数相加，并与测定值的个数相比较，频数总和应与测定值的个数总和相同.,（8）画直方图,直方图示例,形状分析与判断,直方图示例,直方图示例,理想型,图形对称分布切两边有一定余量，此时应采取控制和监督办法,X,M,直方图示例,偏心型,调整分布中心 使

17、分布中心 与公差中心M重合,X,M,X,X,直方图示例,无富余型,采取措施，减少标准偏差S.,X,M,直方图示例,能力富余型,工序能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本.,X,M,直方图示例,能力不足型,以出现不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严的公差范围.,X,M,控制图V：是将一个过程定期收集的样本数据按顺序点绘成的一种图示技术，是用于区分由异常原因引起的波动、或是有过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种统计工具。作用：（1）质量诊断，用来度量和评估过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态.（2）质量控制，用来确定过程何时需要调整，何

18、时需使过程保持其稳定的统计控制状态.（3）质量确认，用来确认某过程是否得到改进.,七、控制图,应用步骤：,（1）确定需要实施控制的项目，如特别特性、重要工序、过程参数等.,（2）选用合适的控制图种类.,（3）按一定的频次和数量抽取样本.,（4）检查样本并记录结果.,（5）计算各样本的统计量，如样本平均直、样本极差、样本标准差等.,（6）将统计量绘制于控制图上.,（7）判定变异（属于特殊原因或普通原因），进而采取处理措施.,（8）确认改善后的效果.,图表分类：,控制图,图表示例：,注意几点：v确定产品型号、工序名称、品质特性。v确定子组大小（4-5）、收集100个以上资料和频率。v计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位元数)v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。v计算总平均v计算极差的平均Rv计算控制界限 vX控制图:中心线(CL)=Xv控制上限(UCL)=v控制下限(LCL)=vR控制图:中心线(CL)=v控制上限(UCL)=v控制下限(LCL)=,谢谢！,