MINITAB活用基础.ppt
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1、1,Minitab 活用基础,Minitab 介绍Minitab 窗口数据窗口编辑基本图形的做法,2,Minitab是什么?,是统计的软件为数据分析提供工具Six Sigma 推进需要的统计工具,1.Minitab 介绍,3,Minitab 概要,什么是MINITAB?现国内使用的统计分析软件一般有SAS,SPSS,MINITAB等。MINITAB是美国的宾西法尼亚州立大学基础统计学的学生1972年开发的。后来在工学,社会学,经营学等研究方面广泛使用。且GE在6-SIGMA活动中作为分析工具取得了成功,最近成为6-SIGMA活动必需的分析工具。MINITAB的基本数据的输入,输出方式与EXCE
2、L相似,因此将复杂的统计分析简单化,可容易理解统计意义。且MINITAB作成的所有图表与文字与EXCEL相似并可互换,可使用复制及粘贴功能,在制作报告书时也可灵活使用。Internet Home Page:,4,2.Minitab 窗口,点击M,输出window,Worksheet,5,首先在 worksheet 上输入如下 data.,在Minitab menu中利用取出随机数据的功能在 worksheet的第一列(column)命名为 x后,如下输入15个数据.,CalcRandom DataNormal,15个数据,保存的列(column)的名字,6,如下形成 worksheet,因为是
3、随机数据有可能与下列数据不同,Data x是平均为 0 标准偏差为1的数据,7,画一个Graph,Menu中 GraphHistogram,双击,在这里输入要分析的变量,Display:显示图表的形状For each:显示一个图表Group Variable:多个图表时注明变量的类别Edit Attrbuite:编辑图表的颜色、线条,8,如下画成 Histogram(因为是随机数据形状各异),Graph的意义在分析阶段详细说明,9,Option的选项功能,图表的3个种类:,数据分割区间的两种类型,定义区间的三类,10,看一下Minitab的窗口构成如下制作 窗口,菜单中 WindowTile,
4、图表窗口,数据窗口,输出窗口,11,Minitab 基本要素,工具栏,菜单,12,数据WINDOW工具栏,打开PROJECT,PROJECT保存,打印WORKSHEET,剪切,复制,粘贴,恢复,以前brushed 行,下面 brushed行,过去对话筐,SESSION WINDOW,现数据WINDOW,HELP,插入,插入行,插入列,列移动,删除,WORKSHEET管理,图表管理,关闭图表,取消,13,SESSION WINDOW工具栏,打印SESSION WINDOW,前命令语,后命令语,查找,查找下一个,14,图表WINDOW工具栏,打印图表,看的方式,编辑方式,Brush 方式,15,3
5、.文件的保存方式,文件的保存方式共有三种方式 1.以Project的方式保存:包含所有的窗口(数据、图表、输出)都会保存在同一个文件中 2.以Worksheet的方式保存 包含数据和输出窗口会保存在同一个文件 3.以Graph的方式保存 只保存图表输出的结果,16,Project 保存,生成Minitab worksheet,保存Project时,File选择Save Project,17,Worksheet 保存,保存Worksheet时,Menu中 FileSave Current Worksheet,选择文件夹 File 名选定后保存,18,利用Manip menu,Stacking:两
6、个以上的列(column)变为一个列(column)时,选择需堆积的列堆积生成的列放置位置对生成堆积的列进行标注,常见的使用方法,19,Unstacking,一个列(column)data分为两个以上的列时使用并按照 Subscript分离,指定要拆分的列(C3)指定拆分的依据指定生成的列的保存位置指定生成的列的名称,Menu中 ManipUnstack Columns,20,利用CalcMake patterned Data制作简单并有一定特征或者有一定规律的数据,例如:,123456,112233,AABBCC,1357911,李李王王张张,1116171911161719,为什么要作这些
7、数据呢?因为我们在M阶段作测量系统分析时非常有用,同时在阶段进行ANOVA分析时有用。,21,得到结果如下:,22,数据SHEET 准备,一、连续型的测量系统分析 举例:生产部张怀儒工程师要对焊锡高度检测系统进行测定,并检验系统是否可以接受。他任意抽取了10块板,由李燕,王东,张娟3个作业者对这10块板的焊锡高度进行测定,每人重复2次。问题:大家想想,我们总共能得到多少个数据?,23,Minitab要求数据排成3 列.,堆积数据:把所有部品放在1 列,所有测量者放在第2 列,测量结果放在第3列.这意味着如果 有:10部品3个测量者2 次重复测量则两列长度将有60格编号,1,210重复6 次。,
8、24,数据输入到MINITAB Calc Make Patterned Data Simple Set of Number,指定保存列,指定开始值,指定结束值,指定增加值,输入各各PATEN DATE反复的次数,决定一次生成的PATEN DATA共生成几次,25,结果,测定后输入测定值,26,Stat Quality Tools Gage R&R Study(Crossed),选择ANOVA,Xbar and R方法分析 part to part,反复性,再现性ANOVA方法是 part to part,反复性,再现性分析的基础上,追加分析因 operator-by-part引起的变动,27,
9、MINITAB分析结果图表的解释,28,Two-Way ANOVA Table With InteractionSource DF SS MS F PPART 9 2.05871 0.228745 39.7178 0.00000 2 0.04800 0.024000 4.1672 0.03256*PART 18 0.10367 0.005759 4.4588 0.00016Repeatability 30 0.03875 0.001292 Total 59 2.24912Gage R&R%ContributionSource VarComp(of VarComp)Total Gage R&R
10、0.004437 10.67 Repeatability 0.001292 3.10 Reproducibility 0.003146 7.56 0.000912 2.19*PART 0.002234 5.37 Part-To-Part 0.037164 89.33 Total Variation 0.041602 100.00 StdDev Study Var%Study Var%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)Total Gage R&R 0.066615 0.34306 32.66 34.31 Repeatability 0.0359
11、40 0.18509 17.62 18.51 Reproducibility 0.056088 0.28885 27.50 28.89 0.030200 0.15553 14.81 15.55*PART 0.047263 0.24340 23.17 24.34 Part-To-Part 0.192781 0.99282 94.52 99.28 Total Variation 0.203965 1.05042 100.00 105.04Number of Distinct Categories=4,MINITAB分析结果评价指标值的解释,测定者*Part 是有意的(ANOVA Table中 Pa
12、rt是非常有意的,测定者及测定者*Part应是非有意的),再现性存在问题,29,二、离散型数据 R&R,使用离散型数据 R&R的理由,为了了解与交接班或机器无关的情况下检查者在同一基准下 对良品与不良品的判断基准是否明确?为确认检查者的一贯性 为确认检查者判定是否与真实一致-作业者将实际不良品判定为良品的频率-作业者将实际良品判定为不良品的频率 为了知道如下事项-需要训练的部分-标准程序不足的部分,30,12个部品,3名检查者,反复2次后 收集了如下数据,31,利用MINITAB计算,在MINITAB的 Work sheet输入如下数据,32,输入测定结果,输入部品号,输入测定者,已知部品真值
13、时输入,33,结果解释,Within AppraiserAssessment AgreementAppraiser#Inspected#Matched Percent(%)95.0%CI 1 12 10 83.3(51.6,97.9)2 12 5 41.7(15.2,72.3)3 12 8 66.7(34.9,90.1)#Matched:Appraiser agrees with him/herself across trials.,测定者具有一贯性地评价的次数,测定者,检查数,测定者具有一贯性地评价的%,这里#Matched是?表示测定者对同一部品反复测定2次时的一致性,34,Each Ap
14、praiser vs StandardAssessment AgreementAppraiser#Inspected#Matched Percent(%)95.0%CI 1 12 9 75.0(42.8,94.5)2 12 4 33.3(9.9,65.1)3 12 8 66.7(34.9,90.1)#Matched:Appraisers assessment across trials agrees with standard.,测定者测定的与真值相同的次数,测定者,测定者测定的与真值相同的%,这里#Matched是?表示测定者的测定值与真值相同的一致性.,检查数,35,Assessment
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