Minitab16中文教程.ppt

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1、,ii,2010 Minitab,Inc.保留所有权利。版本 16.1.0 2010 年 5 月Minitab、Minitab logo、Quality Companion by Minitab 和 Quality Trainer by Minitab 是 Minitab,Inc.在美国和/或其他国家/地区的注册商标。Capability Sixpack、Process Capability Sixpack、ReportPad 和 StatGuide 都是 Minitab,Inc.的商标。Six Sigma 是 Motorola,Inc.的注册商标和服务标志。所涉及的所有其他标志都属于其各自所

2、有者。,iii,目录1 入门.1-1目标.1-1概述.1-1本书中的印刷约定.1-2示例.1-3启动 Minitab.1-3打开工作表.1-4接下来的内容.1-62 用图形表示数据.2-1目标.2-1概述.2-1管理数据.2-2检验两个变量间的关系.2-8使用图形布局和打印.2-11保存项目.2-13接下来的内容.2-143 分析数据.3-1目标.3-1概述.3-1显示描述性统计量.3-2执行方差分析.3-4使用 Minitab 的 Project Manager.3-8接下来的内容.3-114 评估质量.4-1目标.4-1概述.4-1评估过程稳定性.4-2评估过程能力.4-8接下来的内容.4

3、-10,iv,5 设计实验.5-1目标.5-1概述.5-1创建试验设计.5-2查看设计.5-5输入数据.5-5分析设计.5-6得出结论.5-9接下来的内容.5-126 使用会话命令.6-1目标.6-1概述.6-1启用并键入命令.6-2重新运行一系列命令.6-5用 Execs 重复进行分析.6-6接下来的内容.6-87 生成报表.7-1目标.7-1概述.7-1使用 ReportPad.7-2保存报表.7-6将报表复制到字处理器.7-6使用嵌入式图形编辑工具.7-7将输出发送到 Microsoft PowerPoint.7-9接下来的内容.7-118 准备工作表.8-1目标.8-1概述.8-1从不

4、同的数据源获取数据.8-2准备工作表进行分析.8-4接下来的内容.8-11,v,9 自定义 Minitab.9-1目标.9-1概述.9-1设置选项.9-2创建自定义工具栏.9-3指定快捷键.9-5恢复 Minitab 的默认设置.9-6接下来的内容.9-710 获取帮助.10-1目标.10-1概述.10-1获取解答和信息.10-2Minitab 帮助概述.10-4帮助.10-6StatGuide.10-8会话命令帮助.10-10接下来的内容.10-1111 参考.11-1目标.11-1概述.11-1Minitab 环境.11-2Minitab 数据.11-5索引.I-1,vi,Meet Min

5、itab,1-1,1入门目标在本章中，您将：了解如何使用 Meet Minitab，第 1-1 页启动 Minitab，第 1-3 页 打开并检查工作表，第 1-4 页,概述Meet Minitab 介绍了 Minitab 中最常用的功能。在本书中，您将使用函数，创建 图形并生成统计信息。Meet Minitab 的内容与您需要在 Minitab 会话中执行的 操作相关。您从 Minitab 功能介绍中随便抽一段，就可以查看 Minitab 所提供的 功能和统计范围。大部分统计分析都需要执行一系列步骤，这些步骤由背景知识或您要研究的主 题区域来指导完成。第 2 至 5 章介绍了典型 Minit

6、ab 会话中的分析步骤：管理数据和图形 执行统计分析和过程 评估质量 设计试验第 6 至 9 章提供以下信息：使用快捷方式自动执行将来的分析 生成报表 准备工作表 自定义 Minitab 以满足您的需求,第 1 章,本书中的印刷约定,1-2,Meet Minitab,第 10 章，获取帮助 包括有关获取解答和使用 Minitab 帮助功能的信息。第 11 章，参考 提供了有关 Minitab 环境的概述，并对 Minitab 使用的数据类型和形式进行 了讨论。使用 Meet Minitab 的方法有两种：从头到尾阅读，按照示例虚拟联机书店中提供的顺序，了解各常见工作流程 选择特定章节，使自己熟

7、悉 Minitab 的某个特定领域Meet Minitab 可在您需要使用某些对话框和窗口来执行分析中的某个步骤时对 该对话框和窗口进行介绍。在您工作时，请查找以下图标来获得附加信息：提供说明和提示推荐 Minitab 帮助和 StatGuide 中的相关主题,本书中的印刷约定,Enter Alt+D,表示一个键，例如 Enter 键。表示在按住第一个键的同时按下第二个键。例如，在按住Alt 键的同时，按下 D 键。表示一个菜单命令，这里表示从文件菜单中选择退出。下 面是另一个示例：统计 表 单变量计数表示打开统计菜 单，然后打开表子菜单，最后选择单变量计数。加粗文本表示对话框项和按钮以及 M

8、initab 命令。斜体文本指定需要输入的文本。,文件 退出,单击确定。输入脉搏 1。,示例,入门,Meet Minitab,1-3,示例联机书籍零售公司有三个区域性出货中心，负责向客户分发订单。每个出货中 心使用不同的计算机系统来输入和处理订单信息。为了在公司范围内集成所有 订单并使用最有效的方法，公司要在所有三个出货中心使用同一计算机系统。在本书中，在您学习使用 Minitab 的过程中将分析来自出货中心的数据。您将 创建图形并执行统计分析，以确定哪个计算机系统最有效，并产生最短的交货 时间。在确定最有效的计算机系统后，您将关注此中心的数据。首先，您将创建控制 图，以确定中心的出货过程是否

9、受控制。然后，执行能力分析，以确定过程是 否在规格限制内运行。最后，您将执行设计的试验，以进一步改进出货中心的 过程。此外，您还将了解有关会话命令、生成报表、准备工作表以及自定义 Minitab 的 更多信息。,启动 Minitab在开始分析之前，请启动 Minitab 并检查窗口的布局。,启动 Minitab,1 从 Windows 任务栏中，选择开始 程序 Minitab Minitab 16 统计软件。,Minitab 将打开并显示两个主窗口：会话窗口将以文本格式显示分析的结果。而且，在此窗口中，还可以输入命 令，而无需使用 Minitab 的菜单。数据窗口包含一个打开的工作表，该工作表

10、的外观与电子表格相似。可以打 开多个工作表 每个工作表位于不同的数据窗口中。,第 1 章,打开工作表,1-4,Meet Minitab,打开工作表您可以随时打开一个新的空白工作表。也可以打开包含数据的一个或多个文 件。当您打开文件时，会将该文件的内容复制到当前的 Minitab 项目中。在项 目中对工作表的任何更改都不会影响原始文件。三个出货中心的数据存储在工作表“出货数据.MTW”中。在某些情况下，需要在开始分析之前准备工作表。有关设置工作表的信息，请参见第 8 章，准备 工作表。,数据窗口：列行 单元格,会话窗口,有关 Minitab 环境的更多信息，请参见第 11-2 页上的 Minit

11、ab 环境。,打开工作表,入门,Meet Minitab,1-5,打开工作表,1 选择文件 打开工作表。2 单击对话框底部附近的 在 Minitab 样本数据文件夹中 查找。3 在样本数据文件夹中，双击Meet Minitab。通过选择工具 选项 常 规 可以更改用于打开和保 存 Minitab 文 件的默认文 件夹。4 选择“出货数据.MTW”，然后单击打开。如果显示一 个消息框，请选中不再显示 此消息，然后单击确定。要在每次打开工作表时恢复显示此消息，请返回到 Minitab 的默认设置。请参 见第 9-6 页上的恢复 Minitab 的默认设置。,检验工作表,数据按列排列，也称为变量。列

12、编号和名称位于每列的顶部。工作表中的每行 表示一条记录，这是有关一个书籍订单的信息。,Minitab 接受三种类型的数据：数字、文本和日期/时间。此工作表包含上述每 种类型的数据。这些数据包括：出货中心名称 订购日期 交货日期,具有日期/时间 数据的列,列名称,具有数字 数据的列,具有文本 数据的列,行号,第 1 章,接下来的内容,1-6,Meet Minitab,交货天数 交货状态（“准时”表示按时收到书籍；“延期交货”表示当前无库存书籍；“逾期”表示在订购后六天或更长时间后收到书籍）出货中心到交货地点的距离有关数据类型的更多信息，请参见第 11-5 页上的 Minitab 数据。,接下来的

13、内容现在，您已经打开工作表，准备开始使用 Minitab。在下一章中，您将使用图形 来检查数据的正态性并检查变量之间的关系。,Meet Minitab,2-1,2,用图形表示数据,目标在本章中，您将：创建并解释单值图，第 2-2 页 创建分组直方图，第 2-4 页 编辑直方图，第 2-5 页 在同一页中排列多个直方图，第 2-6 页 获取帮助，第 2-8 页 创建并解释散点图，第 2-9 页 编辑散点图，第 2-10 页 在同一页中排列多个图形，第 2-12 页 打印图形，第 2-13 页 保存项目，第 2-13 页概述在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估变量之间的关系。同时，

14、图形也可用来总结分析结果并且简化统计结果的解释过程。您可以通过图形和统计菜单访问 Minitab 图形。许多统计命令还提供内置图 形，有助于解释结果并评估统计假设的有效性。Minitab 中图形的特点包括：具有一个图形库，可以从中选择图形类型 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚注,第 2 章,管理数据,2-2,Meet Minitab,图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、线条、添加刻度 标记和数据显示等 可以自动更新图形 本章将对前一章中打开的出货中心数据资源进行管理，用图形来比较平均值、发现变异性、正态性及变量之间的关系。有关 Minitab 图形的详细信息

15、，请转到 Minitab 帮助索引中的图形，然后双击概述 条目即可获得Minitab 图形的详细信息。要访问帮助索引，请选择帮助 帮助，然后单击索引选项卡。,管理数据 在进行统计分析之前，首先应该创建能够显示数据重要特征的图形。对于出货中心的数据，您希望了解各出货中心的平均交货时间以及这些数据之间存在什么区别。您还希望了解出货中心的资料是否服从正态分布，以便确定 是否能够使用标准的统计方法来检测这些平均值是否相等。,创建单值图,您怀疑三个出货中心的交货时间可能不一样。可以创建一张单值图来比较出货 中心数据。1 如果不想继续前一章，请选择文件 打开工作表。如果要继续前一章，请转 到步骤 4。2

16、单击对话框底部附近的在 Minitab 样本数据文件夹中查找。3 在样本数据文件夹中，双击 Meet Minitab，然后选择“出货数据.MTW”。单击打开。4 选择图形 单值图。对于大多数图形，Minitab 都会显示一个图 形库。您在图形库中所作的选择，将决定创 建图形时提供哪些选项。5 在一个 Y 之下，选择含组，然后单击确定。,管理数据,用图形表示数据,Meet Minitab,2-3,6 在图形变量中，输入日。7 在用于分组的类别变量（1-4，第 一个为最外层）中，输入中心。要创建图形，只需完成主对话 框中的操作即可。但是，您也 可以单击任意按钮打开对话框 来自定义图形格式。左边的框

17、中列出了可用于分析 的工作表中的变量。右边的框 中则显示您选择的用来分析的 变量。8 单击数据视图。选中均值连接线。9 在每个对话框中单击确定。,图形 窗口 输出,要在大多数 Minitab 对话框中选择变量，您可以：在变量列表框中双击变量，在列表框中选择变 量，然后单击选择或者直接键入变量名称或列编号。,第 2 章,管理数据,2-4,Meet Minitab,解释结果,从单值图可以看出，这三个出货中心的平均交货时间均不相同。西部中心的交 货时间短于中部和东部中心的交货时间。看起来，各出货中心的数据变异情况 几乎相同。,创建分组直方图,另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在同

18、一图形上同 时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货中心的数据重叠情况。1 选择图形 直方图。2 选择包含拟合和组，然后单击确定。,3 在图形变量中，输入日。4 在用于分组的类别变量(1-3)中，输入中心。5 单击确定。,图形 窗口 输出,管理数据,用图形表示数据,Meet Minitab,2-5,解释结果,正如您在单值图中看到的，每个出货中心的平均值并不相同。平均交货时间分 别为：中部 3.984 天 东部 4.452 天 西部 2.981 天分组直方图显示，中部和东部出货中心的交货时间平均值和数据散布情况相 似。相比之下，西部出货中心的交货时间较短，而且数据散布较集中。第 3 章，分析

19、数据 将说明如何使用方差分析来检测平均值间的统计显著性差异。,编辑直方图,在 Minitab 中编辑图形很容易。几乎所有图形元素都可以编辑。对于刚创建的 直方图，您需要：将图例（包含出货中心信息的表）中的标题文本变为粗体 修改标题更改图例的表标题字体1 双击该图例。2 单击标题字体选项卡。3 在样式下，选中粗体。4 单击确定。,更改标题1 双击标题（日直方图）。2 在文本中，输入交货时间的直方图。3 单击确定。,如果数据发生变化，Minitab 将自动更新这些图形。有关详细信息，请转到 Minitab 帮助索引中的更新图形。,第 2 章,管理数据,2-6,Meet Minitab,图形 窗口

20、输出,解释结果,现在，直方图中的图例标题已变为粗体，而且标题也说明得更清楚了。,创建组块式直方图,要决定出货中心的数据是否服从正态分布，可以根据订货日期与交货日期之间 的时间间隔创建一个组块式直方图。1 选择图形 直方图。2 选择包含拟合，然后单击确定。,除了编辑单个图形外，也可以为今后创建的图形更改默认设置。要改变常规图形设置，如字体属性、图形大小、线条类型等，请选择 工具 选项 图形。要改变图形特定的设置，如直方图的尺度类型，或计算概率图上各绘制点的方法，请选择工 具 选项 单个图形。下次打开已发生更改的对话框时，将反映出您设定的首选项。,管理数据,用图形表示数据,Meet Minitab

21、,2-7,3 在图形变量中，输入日。,4 单击多图形，然后单击按变量 选项卡。5 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。6 在每个对话框中单击确定。,图形 窗口 输出,解释结果,如上图所示，这三个中心的交货时间分布曲线呈现相同的样式，都是近似正态 分布。,如果观测值少于 50 个，可能需要使用正态概率图（图形 概率图）来评估正态性。,第 2 章,检验两个变量间的关系,2-8,Meet Minitab,检验两个变量间的关系图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多少。了解变量之 间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于决定哪些变量是具有分析价值的 重要变量。因为每个出货中心服务的交

22、货区域范围都很小，您认为交货地点不会对交货时 间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离之间的关系。,获取帮助,要找出哪个图形可以体现这两个变量之间的关系，可以使用 Minitab 帮助。1 选择帮助 帮助。2 单击索引选项卡。3 在键入关键字查找中，键入图形，然后双击概述 以访问帮助主题。4 在帮助主题中 的图形类型下，单击 检验变 量 对之间的关系。,检验两个变量间的关系,用图形表示数据,Meet Minitab,2-9,创建散点图,1 选择图形 散点图。2 选择包含回归，然后单击确定。,3 在 Y 变量下，输入日。在 X 变量 下，输入

23、距离。,这个帮助主题建议，最好使用散点图来查看交货时间与交货距离之间的关系。要获得有关任意 Minitab 对话框的帮助，请单击对话框左下角的帮助，或者按 F1 键。有关Minitab 帮助的详细信息，请参见第 10 章，获取帮助。,第 2 章,检验两个变量间的关系,2-10,Meet Minitab,4 单击多图形，然后单击按变量选项卡。5 在按分组变量在同一图中分列中，输 入中心。6 在每个对话框中单击确定。,图形 窗口 输出,解释结果,三个出货中心散点图中的这些点，都没有明显的样式。各中心的回归线相对呈 水平状，表明交货位置到出货中心的距离远近对交货时间没有影响。,编辑散点图,为了帮助您

24、的同事快速解释该散点图，您要在该图中添加脚注。1 单击以激活散点图。2 选择编辑器 添加 脚注。3 在脚注中，输入交货时间与到出货中 心的距离之间的关系。4 单击确定。,使用图形布局和打印,用图形表示数据,Meet Minitab,2-11,图形 窗口 输出,解释结果,现在，散点图中添加了一个解释结果的简短脚注。,使用图形布局和打印使用 Minitab 的图形布局工具可以将多个图形放在一页中。也可以在布局中添 加注解，并且在布局中编辑单个图形。要向您的主管显示出货中心数据的初步图形分析结果，请将这四个图形放在同 一页上。当您发出以前在同一个会话中使用过的 Minitab 命令时，Minitab

25、 能够记住该对话框的设置。要将 某个对话框设置为恢复到默认设置，请按 F3。,第 2 章,使用图形布局和打印,2-12,Meet Minitab,创建图形布局,1 激活散点图后，选择编辑器 布局工具。当前图形，即散点图，已包含在布 局中。所有打开的图形 的列表,2 单击散点图，将它拖到布局的右下角。3 单击，将单值图放在布局的左上角。4 单击，将分组直方图放在右上角。5 单击，将组块式直方图放在左下角。6 单击完成。图形 窗口 输出,用于将图形移 入或移出布局 的按钮,下一个要移入布 局中的图形,布局创建后，如果工作表数据有所改变，则 Minitab 不会自动更新布局中的图形。必须使用更新 后

26、的各个图形重新创建布局。,保存项目,用图形表示数据,Meet Minitab,2-13,注解布局,您要为布局添加一个描述性的标题。1 选择编辑器 添加 标题。2 在标题中，输入出货中心数据的图形分析。单击确定。,图形 窗口 输出,打印图形布局,可以打印单个图形，也可以打印布局，就像打印 Minitab 其他窗口一样。1 单击图形窗口以激活该图形，然后选择文件 打印图形。2 单击确定。,保存项目Minitab 数据均保存在工作表中。也可以保存可包含多个工作表的 Minitab 项 目。Minitab 项目中包含了您的全部工作，包括数据、会话窗口输出、图形、会 话历史记录、ReportPad 内容

27、以及对话框设置。当您打开一个项目时，可以从上 次停止的地方开始工作。将您的工作保存在 Program Files 文件夹之外的位置是种好习惯。在您阅读此书 的过程中，文件将被保存到我的文档文件夹中的 Meet Minitab 文件夹中。您可 以将文件保存在 Program Files 文件夹之外的您所选择的其他位置。,第 2 章,接下来的内容,2-14,Meet Minitab,保存 Minitab项目,在一个 Minitab 项目中保存所有工作。1 选择文件 将项目另存为。2 导航至要将文件保存到其 中的文件夹。3 在文件名中，输入 我的图形.MPJ。保存项目 时，Minitab 将自动在文

28、件 名后添加扩展名.MPJ。4 单击保存。,接下来的内容图形输出表明这三个出货中心对书籍订单的交货时间均不相同。在下一章中，将显示描述性的统计资料，并执行方差分析(ANOVA)来检验这些出货中心之 间的差异是否具有显著的统计意义。,如果在项目关闭之前未进行保存，Minitab 会提醒您保存该项目。,Meet Minitab,3-1,3,分析数据,目标在本章中，您将：显示并解释描述性统计量，第 3-2 页 执行并解释单因子方差分析，第 3-4 页 显示并解释内置图形，第 3-4 页访问 StatGuide，第 3-8 页使用 Project Manager，第 3-8 页,概述统计学领域提供有关

29、收集、汇总、分析和解释数据以及根据分析结果得出结论 的原则和方法学。统计量可以用于描述数据并做出推断，这两者都可以指导决 策并改进过程和产品。Minitab 提供：许多按类别组织的统计方法，如回归、方差分析、质量工具和时间序列 帮助理解数据和验证结果的内置图形 显示和存储统计量和诊断度量的能力本章介绍 Minitab 的统计命令、内置图形、StatGuide 和 Project Manager。您要 评估逾期和延期交货的数量，并检验三个出货中心的交货时间在统计意义上是 否有显著差异。有关 Minitab 的统计功能的详细信息，请转到 Minitab 帮助索引中的统计菜单。,第 3 章,显示描述

30、性统计量,3-2,Meet Minitab,显示描述性统计量描述性统计量总结并描述数据的显著特征。使用显示描述性统计找出每个出货中心按时交付的书籍数量、逾期交货数量以及原本就延期交货的数量。,显示描述性统计量,1 如果从前一章继续，请选择文件 新建，然后选择 Minitab 项目。单击确定。否则，只需启动 Minitab 即可。2 选择文件 打开工作表。3 单击对话框底部附近的在 Minitab 样本数据文件夹中查找。4 在样本数据文件夹中，双击 Meet Minitab，然后选择“出货数据.MTW”。单击打开。此工作表与在第 2 章，用图形表示数据 中所使用的是同一个工 作表。5 选择统计

31、基本统计量 显示描述性统计。6 在变量中，输入日。7 在按变量（可选）中，输入中心状态。对于大多数 Minitab 命令，只需完成主对话框就可以执行命令。此外，通常可以使用子对话框来修改分析或显示附加输出（如图形）。8 单击统计量。,9 取消选中下四分位数、中位数、上四分 位数、N 非缺失和 N 缺失。10 选中 N 合计。11 在每个对话框中单击确定。,在统计量子对话框中所做的更改只影响当前会话。要更改未来会话的默认设置，请使用工具 选项 单个命令 显示描述性统计。再次打开统计量子对话框时，它就会反映您的首选项。,显示描述性统计量,分析数据,Meet Minitab,3-3,会话 窗口 输出

32、,描述性统计：日,中心=中部的结果,中心=东部的结果,中心=西部的结果,解释结果,会话窗口分别显示每个中心的结果。在每个中心之内，可以在合计数列中找到 延期、逾期和按时交货的数量。东部出货中心的延期交货(8)和逾期交货(9)最多。中部出货中心的延期交货数(6)和逾期交货数(6)处于第二位。西部出货中心的延期交货数(3)最少，且没有逾期交货。还可以查看会话窗口输出中每个中心的交货状态的平均值、平均值的标准误、标准差、最小值和最大值。对延期交货不提供这些统计量，因为这些订单不存 在交货信息。,会话窗口显示文本输出，可对其进行编辑、将其添加到 ReportPad 以及对其进行打印。第 7 章，生 成

33、报表 中对 ReportPad 进行了论述。,第 3 章,执行方差分析,3-4,Meet Minitab,执行方差分析假设检验是统计决策中最常用的方法之一。Minitab 提供了许多假设检验选项，其中包括 t 检验和方差分析。一般而言，假设检验假定初始声明为真，然后使用 样本数据检验该声明。假设检验包括两个假设：原假设（以 H0 表示）和备择假设（以 H1 表示）。原 假设是初始声明，且通常使用先前的研究或常识进行指定。备择假设是可以相信 为真实的内容。根据在前一章中执行的图形分析以及上面的描述性分析，您猜想各出货中心（因子）之间的平均交货天数（响应）在统计意义上有显著差异。要验证这一 点，请

34、执行单因子方差分析，此分析检验按单个因子分类的两个或更多平均值 的等同性。此外，还执行 Tukey 多重比较检验，以查看哪些出货中心平均值存 在差异。,执行方差分析,1 选择统计 方差分析 单因子。2 在响应中，输入日。在因子中，输入中心。在对应于统计命令的多个对话框中，可以选择常用或必需的选项。使用子对话框按钮选择其他选项。,3 单击比较。4 选中 Tukey，全族误差率，然后单击确定。,执行方差分析,分析数据,Meet Minitab,3-5,5 单击图形。对于许多统计命令，Minitab 都提供了有 助于解释结果和评估统计假设有效性的 内置图形。6 选中单值图和数据箱线图。7 在残差图下

35、，选择四合一。8 在每个对话框中单击确定。,会话 窗口 输出,单因子方差分析：日与中心来源 自由度SS,MS,F,P,S=1.209,R-Sq=20.77%R-Sq（调整）=20.24%,3.00,3.50,4.00,4.50,合并标准差=1.209使用 Tukey 法对信息进行分组,不共享字母的均值之间具有显著差异。,第 3 章,执行方差分析,3-6,Meet Minitab,Tukey 95%同时置信区间 中心水平间的所有配对比较单组置信水平=98.01%,中心=中部 减自：中心下限中心,上限-+-+-+-+(-*-)(-*-)-+-+-+-+-1.00.01.02.0,-1.0,0.0,

36、1.0,2.0,解释结果,假设检验的决策过程可以基于给定检验的概率值（p 值）。如果 p 值小于或等于预先确定的显著性水平（水平），则否定原假设，并 声明支持备择假设。如果 p 值大于 水平，则不能否定原假设，也不能声明支持备择假设。在方差分析表中，p 值(0.000)作为证据足以表明当 为 0.05 时，至少有一个出货中心的平均交货时间与其他出货中心不同。在单个 95%置信区间表中，注意 到没有区间重叠，这支持了平均值在统计意义上不同这一推测。但是，查看各 出货中心平均值之间何处存在差异则需要解释多重比较结果。Tukey 检验提供了分组信息和两组多重比较区间。在分组表中，同一组中的因 子水平

37、相互之间没有显著差异。每个出货中心都位于不同的组中。因此，所有 水平平均值的平均交货时间都具有显著差异。Tukey 置信区间表明：东部和西部出货中心平均值减去中部出货中心平均值 西部中心平均值减去东部出货中心平均值,执行方差分析,分析数据,Meet Minitab,3-7,Tukey 输出的第一组中第一个区间是 0.068 到 0.868。也就是说，东部中心的平 均交货时间减去中部中心的平均交货时间所得的值介于 0.068 与 0.868 天之间。东部中心的交货所花时间比中部中心的交货要长。以类似方法解释其他 Tukey 检验结果。由于所有置信区间都不包括零，因此所有出货中心的平均值都显著 不

38、同。因此，所有交货中心的平均交货时间都显著不同。西部出货中心的平均 交货时间（2.981 天）最快。图形 窗口 输出,解释结果,单值图和箱线图表明交货时间因出货中心而异，这与前一章中的图形一致。东 部出货中心的箱线图表明存在一个异常值（由 表示），该值对应的交货时间 非常长。使用残差图（对许多统计命令都可用）来检查统计假设：正态概率图 检测非正态性。近似直线表示残差为正态分布。残差的直方图 检测多峰值、异常值和非正态性。直方图应该近似对称且为 钟形。,第 3 章,使用 Minitab 的 Project Manager,3-8,Meet Minitab,残差与拟合值 检测非恒定方差、缺少高次项

39、和异常值。残差应该在 0 附近 随机分散。残差与顺序 检测残差的时间相关性。残差应该不表现出明显的模式。对于出货数据，四合一残差图表明没有违反统计假设。单因子方差分析模型对数据拟合得相当好。在 Minitab 中，可以在单独的页面上分别显示每个残差图。还可以创建残差与变量的对比图。,访问StatGuide,您需要有关如何解释单因子方差分析、尤其是 Tukey 多重比较检验的详细信 息。Minitab StatGuide 提供了有关大多数统计命令的会话和图形窗口输出的详 细信息。1 将光标放在单因子方差分析会话窗口输出中的任意位置。2 单击标准工具栏上的。3 您要了解有关 Tukey 多重比较方

40、法的详细信息。在目录窗格中，单击 Tukey 法。4 如果需要，使用 来浏览单因子方差分析主题。5 在 StatGuide 窗口中，单击 以关闭该窗口。有关使用 StatGuide 的详细信息，请参见第 10-8 页上的 StatGuide。,保存项目,将所有工作保存在 Minitab 项目中。1 选择文件 将项目另存为。2 导航至要将文件保存到其中的文件夹。3 在文件名中，键入我的统计.MPJ。4 单击保存。,使用 Minitab 的 Project Manager现在，您的 Minitab 项目包含了一个工作表、几个图形以及根据分析得出的会话窗 口输出。Project Manager 可以

41、帮助您导航、查看和控制 Minitab 项目的各个部分。使用 Project Manager 查看刚刚进行的统计分析。,使用 Minitab 的 Project Manager,分析数据,Meet Minitab,3-9,打开 Project Manager,1 要访问 Project Manager，请单击 Project Manager 工具栏上的或 按 Ctrl+I。,通过从右侧窗格的列表中进行选择，可以轻松查看会话窗口输出和图形。还可 以使用 Project Manager 工具栏上的图标来访问不同的输出。有关详细信息，请参见第 11-3 页上的 Project Manager。,查看

42、会话窗口输出,您要查看单因子方差分析输出。要熟悉 Project Manager 工具栏，请使用该工具 栏上的显示会话文件夹图标，按该图标将打开会话窗口。1 单击 Project Manager 工具栏上的。2 双击左侧窗格中的单因子方差分析:日与中心。,第 3 章,使用 Minitab 的 Project Manager,3-10,Meet Minitab,Project Manager 在右侧窗格中显示单因子方差分析会话窗口输出。您还要再次查看箱线图。使用工具栏上的显示图形文件夹图标。1 单击 Project Manager 工具栏上的。2 在左侧窗格中，双击该窗格的日的箱线图。,查看图形

43、,此时 Project Manager 在右侧窗格的图形窗口中显示箱线图。,接下来的内容,分析数据,Meet Minitab,3-11,接下来的内容描述性统计量和方差分析结果表明，西部中心的逾期和延期交货数最少，且交货 时间最短。在下一章中，您将创建控制图并进行能力分析，以便研究西部出货中 心的过程是否在一段时间内稳定并能按规格运行。,第 3 章,接下来的内容,3-12,Meet Minitab,Meet Minitab,4-1,4,评估质量,目标在本章中，您将：设置控制图的选项，第 4-2 页 创建并解释控制图，第 4-3 页 更新控制图，第 4-5 页 查看子组信息，第 4-7 页 向控制

44、图添加参考行，第 4-7 页 进行和解释能力分析，第 4-9 页概述质量是产品或服务满足客户需要的程度。质量专业人员的共同目标包括降低缺 陷率、按规格制造产品和使交货时间标准化。Minitab 提供了一大批帮助您客观、定量地评估质量的方法：控制图、质量计划 工具以及测量系统分析（量具研究）、过程能力和可靠性/生存分析。本章论述 控制图和过程能力。Minitab 控制图的功能包括：可以选择如何估计参数和控制限制，以及显示特殊原因和历史阶段的检验。可自定义属性，如添加参考线、更改尺度和修改标题。与其他 Minitab 图形 一样，可以在创建控制图的同时或之后对其进行自定义。,第 4 章,评估过程稳

45、定性,4-2,Meet Minitab,过程能力命令的功能包括：可以分析许多数据分布类型，如正态分布、指数分布、Weibull 分布、gamma 分布、Poisson 分布和二项分布。可以使用一批图表来验证过程是否受控以及数据是否服从所选分布。前一章中进行的图形和统计分析表明，西部出货中心的交货速度最快。在本章中，您将确定中心的过程是否稳定（受控）以及能否按规格运行。,评估过程稳定性使用控制图跟踪一段时间内的过程稳定性并检测是否存在特殊原因，特殊原因 是指过程中出现异常情况的原因，这不同于过程的正常状况。Minitab 绘制过程统计量（如子组平均值、单个观测值、加权统计量或缺陷数）与样本序号或

46、时间的对比图。Minitab 绘制以下内容：在统计量的平均值处绘制中心线 在中心线之上 3 倍标准差处绘制控制上限(UCL)在中心线之下 3 倍标准差处绘制控制下限(LCL)对于所有控制图，可以修改 Minitab 的默认图表规格。例如，可以定义对过程 标准差的估计方法，指定特殊原因的检验，以及通过定义历史阶段来显示过程 阶段。有关 Minitab 的控制图的其他信息，请转到 Minitab 帮助索引中的控制图。,设置控制图的选项,创建书籍出货数据的控制图之前，需要指定与 Minitab 的默认选项不同的选 项，以检验所有控制图中数据的随机性。汽车工业行动组织(AIAG)建议使用以下原则来检验

47、特殊原因：检验 1：1 个点，距离中心线大于 3 个标准差 检验 2：连续 9 个点在中心线同一侧 检验 3：连续 6 个点，全部递增或全部递减,评估过程稳定性,评估质量,Meet Minitab,4-3,此外，根据 AIAG 原则，对于所有未来的控制图，都要对检验 2 和 3 使用值 7。通过设置控制图分析的选项就可以轻松地完成此操作。设置选项时，受影响的 对话框将自动反映您的首选项。1 选择工具 选项 控制图和质量工具 定义检验。2 选中前三个检验。3 在第二个检验的 K下，将值更改为 7。4 在第三个检验的 K下，将值更改为 7。5 单击确定。,创建X 和 S 控制图,现在已经准备好可以

48、创建控制图，以查看交货过程在一段时间内是否稳定。随机 选择 20 天中的 10 个样本以检查交货时间的平均值和变异性中的变化。创建 X 和 S 控制图，通过此控制图可以同时监视过程平均值和变异性。当子组大小为 9 或更大时，请使用 X 和 S 控制图。1 如果从前一章继续，请选择文件 新建，然后选择 Minitab 项目。单击确定。否则，只需启动 Minitab 即可。2 选择文件 打开项目。3 导航到 C:Program FilesMinitabMinitab 16EnglishSample DataMeet Minitab。（如果将 Minitab 安装到默认位置以外的位置，请调整此路径。

49、）4 选择质量.MPJ。单击打开。5 选择统计 控制图 子组的变量控制图 Xbar-S。要创建控制图，只需完成主对话框即可。但是，可以单击任何按钮以选择用于自定义控制图的选项。,如果设置了选项，则可以随时恢复 Minitab 的默认设置。有关详细信息，请参见第 9-6 页上的恢复Minitab 的默认设置。,第 4 章,评估过程稳定性,4-4,Meet Minitab,6 选择图表的所有观测值均在一 列中，然后输入日。7 在子组大小中，输入日期。,8 单击 Xbar-S 选项，然后单击检 验选项卡。请注意，此对话框反映之 前指定的检验和检验值。（请参见第 4-2 页上的设置控制图的选项。）可以

50、单击任何选项卡以打开用于自定 义控制图的对话框。可用的选项卡取 决于适用于控制图类型的内容。参数、估计、显示和存储对所有控制图都可 用。阶段、检验、S 限制和 Box-Cox 对 大多数控制图可用。其他选项对特定 控制图可用。9 在每个对话框中单击确定。图形 窗口 输出,评估过程稳定性,评估质量,Meet Minitab,4-5,解释X 和 S 控制图,西部出货中心的数据点落于控制限制的界限之内，且未显示任何非随机模式。因此，过程平均值和过程标准差似乎受控（稳定）。平均值()为 2.985，而平 均标准差(S)为 0.629。,更新控制图,使用图形更新可以在数据变化时更新图形，而并不重新创建图