MATLAB数据分析与数学计算.ppt
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1、第6章 MATLAB数据分析与数学计算,Content,6.1 数据统计处理6.2 数据插值6.3 多项式计算6.4 非线性方程数值求解6.5 函数极值,部分常用数值分析函数,6.1 数据统计处理,6.1.1 最大值和最小值MATLAB提供的求数据序列的最大值和最小值的函数分别为max和min,两个函数的调用格式和操作过程类似。1)求向量的最大值和最小值求一个向量X的最大值的函数有两种调用格式,分别是:y=max(X):返回向量X的最大值存入y,如果X中包含复数元素,则按模取最大值。y,I=max(X):返回向量X的最大值存入y,最大值的序号存入I,如果X中包含复数元素,则按模取最大值。求向量
2、X的最小值的函数是min(X),用法和max(X)完全相同。,例6-1 求向量x的最大值。命令如下:x=-43,72,9,16,23,47;y=max(x)%求向量x中的最大值y,l=max(x)%求向量x中的最大值及其该元素的位置,2)求矩阵的最大值和最小值求矩阵A的最大值的函数有3种调用格式,分别是:(1)max(A):返回一个行向量,向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值。(2)Y,U=max(A):返回行向量Y和U,Y向量记录A的每列的最大值,U向量记录每列最大值的行号。(3)max(A,dim):dim取1或2。dim取1时,该函数和max(A)完全相同;dim取2时,该函数返回
3、一个列向量,其第i个元素是A矩阵的第i行上的最大值。,求矩阵最小值的函数是min,其用法和max完全相同。例6-2 分别求34矩阵x中各列和各行元素中的最大值,并求整个矩阵的最大值和最小值。,3)两个向量或矩阵对应元素的比较,函数max和min还能对两个同型的向量或矩阵进行比较,调用格式为:(1)U=max(A,B):A,B是两个同型的向量或矩阵,结果U是与A,B同型的向量或矩阵,U的每个元素等于A,B对应元素的较大者。(2)U=max(A,n):n是一个标量,结果U是与A同型的向量或矩阵,U的每个元素等于A对应元素和n中的较大者。min函数的用法和max完全相同。,例6-3 求两个23矩阵x
4、,y所有同一位置上的较大元素构成的新矩阵p。,6.1.2 求和与求积,数据序列求和与求积的函数是sum和prod,其使用方法类似。设X是一个向量,A是一个矩阵,函数的调用格式为:sum(X):返回向量X各元素的和。prod(X):返回向量X各元素的乘积。sum(A):返回一个行向量,其第i个元素是矩阵A的第i列的元素和。prod(A):返回一个行向量,其第i个元素是A的第i列的元素乘积。sum(A,dim):当dim为1时,该函数等同于sum(A);当dim为2时,返回一个列向量,其第i个元素是A的第i行的各元素之和。,prod(A,dim):当dim为1时,该函数等同于prod(A);当di
5、m为2时,返回一个列向量,其第i个元素是A的第i行的各元素乘积。例6-4 求矩阵A的每行元素的乘积和全部元素的乘积。A=1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12;S=prod(A,2)prod(s)%求A的全部元素的乘积,6.1.3 平均值和中值,求数据序列平均值的函数是mean,求数据序列中值的函数是median。两个函数的调用格式类似sum,为:mean(X):返回向量X的算术平均值。median(X):返回向量X的中值。mean(A):返回一个行向量,其第i个元素是A的第i列的算术平均值。median(A):返回一个行向量,其第i个元素是A的第i列的中值。mean(A,dim
6、):当dim为1时,该函数等同于mean(A);当dim为2时,返回一个列向量,其第i个元素是A的第i行的算术平均值。median(A,dim):当dim为1时,该函数等同于median(A);当dim为2时,返回一个列向量,其第i个元素是A的第i行的中值。,例6-5 分别求向量x=1,0.5,3,4,5与y=0,1.2,4,7,2,4,6,7的平均值和中值。,6.1.4 累加和与累乘积,使用cumsum和cumprod函数能求得向量和矩阵元素的累加和与累乘积向量,函数的调用格式同sum,为:cumsum(X):返回向量X累加和向量。cumprod(X):返回向量X累乘积向量。cumsum(A
7、):返回一个矩阵,其第i列是A的第i列的累加和向量。cumprod(A):返回一个矩阵,其第i列是A的第i列的累乘积向量。cumsum(A,dim):当dim为1时,该函数等同于cumsum(A);当dim为2时,返回一个矩阵,其第i行是A的第i行的累加和向量。cumprod(A,dim):当dim为1时,该函数等同于cumprod(A);当dim为2时,返回一个向量,其第i行是A的第i行的累乘积向量。,例6-6 求向量s=(1!,2!,3!,10!)的值。Codes:s=cumprod(1:10),6.1.5 标准方差与相关系数,1求标准方差在MATLAB中,提供了计算数据序列的标准方差的函
8、数std。对于向量X,std(X)返回一个标准方差。对于矩阵A,std(A)返回一个行向量,它的各个元素便是矩阵A各列的标准方差。std函数的一般调用格式为:Y=std(A,flag,dim)其中dim取1或2。当dim=1时,求矩阵A各列元素的标准方差;当dim=2时,则求矩阵A各行元素的标准方差。flag取0或1,按不同公式计算标准方差;当flag=0时,按1所列公式计算标准方差,当flag=1时,按2所列公式计算标准方差。缺省flag=0,dim=1。,例6-7 对二维矩阵x,从不同维方向求出其标准方差。X=;%输入矩阵x.Y=std(X,0,1);%求各列元素的标准差.y=std(X,
9、0,2);%求各行元素的标准差.思考:设二维矩阵x为正态分布数据,请计算其标准差。,2相关系数MATLAB提供了corrcoef函数,可以求出数据的相关系数矩阵。corrcoef函数的调用格式为:corrcoef(X):返回从矩阵X形成的一个相关系数矩阵。此相关系数矩阵的大小与矩阵X一样。它把矩阵X的每列作为一个变量,然后求它们的相关系数。corrcoef(X,Y):在这里,X,Y是向量,它们与corrcoef(X,Y)的作用一样。,例6-8 生成满足正态分布的100005随机矩阵,然后求各列元素的均值和标准方差,再求这5列随机数据的相关系数矩阵。命令如下:X=randn(10000,5);M
10、=mean(X)D=std(X)R=corrcoef(X),6.1.6 排序,MATLAB中对向量X是排序函数是sort(X),函数返回一个对X中的元素按升序排列的新向量。sort函数也可以对矩阵A的各列或各行重新排序,其调用格式为:Y,I=sort(A,dim)其中dim指明对A的列还是行进行排序。若dim=1,则按列排;若dim=2,则按行排。Y是排序后的矩阵,而I记录Y中的元素在A中位置。,例6-9:对矩阵做各种排序,A=1,-8,5;4,12,6;13,7,-13;sort(A)%对A的每列按升序排序-sort(A)%对A的每行按降序排序X,I=sort(A)%对A按列排序,并将每个元
11、素所在行号送给矩阵I.,6.2 数据插值,6.2.1 一维数据插值在MATLAB中,实现这些插值的函数是interp1,其调用格式为:Y1=interp1(X,Y,X1,method)函数根据X,Y的值,计算函数在X1处的值。X,Y是两个等长的已知向量,分别描述采样点和样本值,X1是一个向量或标量,描述欲插值的点,Y1是一个与X1等长的插值结果。method是插值方法,允许的取值有linear、nearest、cubic、spline。注:X1取值范围不能超出X给定范围,否则给出“NaN”错误。,例6-10 函数y=f(x)对应点为:x=0.2,0.5,0.9,1.2,1.4,1.6,1.8,
12、2;y=0.2,0.5,1.4,3.4,2.6,2.1,1.8,1.2;用不同的插值方法计算y在x=/2点的值。注:MATLAB中有一个专门的3次样条插值函数Y1=spline(X,Y,X1),其功能及使用方法与函数Y1=interp1(X,Y,X1,spline)完全相同。,例6-11 某观测站测得某日6:00时至18:00时之间每隔2小时的室内外温度(),用3次样条插值分别求得该日室内外6:30至17:30时之间每隔2小时各点的近似温度()。设时间变量h为一行向量,温度变量t为一个两列矩阵,其中第一列存放室内温度,第二列储存室外温度。命令如下:h=6:2:18;t=18,20,22,25,
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