IBMSAPBWBI培训教程经典案例.ppt
《IBMSAPBWBI培训教程经典案例.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《IBMSAPBWBI培训教程经典案例.ppt(61页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、SAP BW Training教程,2,SAP BW 技术架构,3,SAP BW 模块,2,3,1,4,BW概览,BW数据模型,BW数据装载,BW业务内容,5,BW系统管理,6,BW实施方法论,4,SAP BW BW核心功能,数据仓库(SAP BW 管理员工作台)抽取、传输与上载数据仓库管理业务模型BI 平台在线分析处理(OLAP)数据挖掘预警元数据仓库BI 套装工具(SAP BW Business Explorer)查询设计报表与分析可视化 Web应用设计协作预置的业务内容(Business Content)数据模型抽取程序报表角色,5,SAP BW BW特点,开放性开放中心服务(Open
2、Hub Service)信息分发UD连接(Universal Data Connect)关系型数据库表单的直接读取与OLAP系统支持行业标准(例如:XML,XML for Analysis,JDBC etc.)集成性集成各种技术、工具和应用,可实现跨企业分析作为单点接入集成到企业门户当中非结构信息的集成,如文档、文件等 Web功能通过Web和移动设备进行信息的交互式分析Web应用的直观设计通过Web的专用查询设计,6,SAP BW系统架构,展示层,源数据系统,数据仓库,7,SAP BW开放结构,8,SAP BW数据流图,传输规则,更新规则,信息立方体,通信结构,传输结构,BW服务器Stagin
3、g Engine,传输规则,传输规则,(复制),数据源,信息源,9,SAP BW模块,2,3,1,4,BW概览,BW数据模型,BW数据装载,BW业务内容,5,BW系统管理,6,BW实施方法论,10,数据模型,数据模型ERM model 实体关系模型MDM/Star Schema model 多维数据模型(星形模型)BW Extended Star Schema 扩展星形模型BW Master Data 主数据InfoObjects 信息对象Attributes 属性Hierarchies 层次结构Text 文本,11,建模步骤,1 理解业务和需求,有多种途径:SAP BW Business C
4、ontent(业务内容)业务需求调查和评估现有的数据仓库或相关的报表系统业务处理系统的资料 2 确定实体关系模型 ERM(Entity Relationship Model)3 将实体关系模型(ERM)转换为多维数据模型 MDM(Mult-Dimensional Model)4 在 MDM基础上确定 BW设计,12,实体关系模型(ERM),OLTP使用实体关系模型:1.描述实体 基本业务对象2.描述实体之间的关系3.描述实体的属性4.建立数据范式,13,ERM,MDM/Star Schema,关注分析、降低复杂性,多维数据模型(MDM),Sales Rep IDLastNameSalesDep
5、,Material IDMaterial NameMaterial TypeMaterial Group,Customer IDCustomer NameCityRegionOffice Name,Time Code IDYearFiscal YearQuaterMounthDay of the Week,Sales Order DataMaterial IDSales Rep IDTime Code IDCustomer IDSales AmountQuantityUnit Price,Time Dimension,Customer Dimension,Sales Org Dimension
6、,Material Dimension,FACT,DimensionKeys,14,面向业务流程建模采用星形模型(Star Schema)以优化分析性能 把相关的特性组织在一起构成维(Dimensions)KPI等指标作为事实(Facts)的数值字段不论源数据来源于哪里,同类“事实”的结构是相同的,SAP BW 数据模型,15,模型示例:销售,谁是我们的客户?哪个销售机构?卖的什么产品?交易数据?竞争对手信息?何时交易的?,16,Time dimension,Product dimension,Customer dimension,维度(Dimensions),维度表(Dimension ta
7、bles)由相关特性组成;维度表由系统生成的主键和特性组成;维度表(dimension tables)的主键是事实表(fact table)的外键(foreign keys)。,17,维度示例:销售,18,P C T QuantityRevenueDiscountSales overhead 250500,000$50,000$280,000$50100,000$7,500$60,000$.,Fact table,事实表(Fact Table),事实表是相关业务实体关系的集合,实体间的多对多关系通常被转换维事实表;事实表的记录是由维度健的组合来唯一标识的;通常来讲,事实表的列(主要是指标)相对
8、较少,但记录(行)数却相当庞大;事实表的记录是在数据装载(Loading)的时候产生的。,19,C Customer#Region 13970522 west.,PCTQuantityRevenueDiscountSales overhead 250500,000$50,000$280,000$50100,000$7,500$60,000$.,Time dimension,Product dimension,T Period Fiscal year 10 1999.,PProduct#Product group 2101004 displays.,Fact table,Customer dim
9、ension,星形结构,事实表和它的维表的组合被称为星形结构(Star-Schema),PCTQuantityRevenueDiscountSales overhead 250500,000$50,000$280,000$50100,000$7,500$60,000$.,20,星形结构示例:销售,Facts,Qty soldList priceDiscountsInvoice priceFixed mfg costVariable costMoving average priceStandard costContribution marginExpected ship dateActual s
10、hip date,CustomerMaterialCompetitionSalesTime,Competition,Nielsen indicatorSEC CodePrimary competitorSecondary Competitor,Sales,SalespersonRep groupSales territorySales regionSales districtSales planning groupDistribution key,Time,DateWeekMonthFiscal Year,Customer,Customer numberCustomer nameCust.Ca
11、tegoryCust.SubcategoryDivisionIndustryRevenue ClassTransportation zoneCurrencyVAT#Legal StatusRegional marketCust.Statistics groupIncoTermsBilling schedulePrice groupDelivering planABC ClassificationAccount assignment groupAddressStateCountryRegion,Material,Material numberMaterial textMaterial typeC
12、ategorySubcategoryMarket keyMRP TypeMaterial group 1PlannerForecast modelValuation classStandard costWeight VolumeStorage conditionsCreation Date,销售数据,21,基本星形结构存在的问题,企业的主数据在各个流程间是共享的,但在每个星形模型中,所需要的维度信息(主要是主数据)必须重复维护;维度表不适合存储维度属性发生变化时的老值和新值;特性间的层次关系只能作为维度的属性在维度表中存在,不够灵活。,22,扩展星形结构(Extending the Star
13、Schema),只能通过维度表的特性值来访问事实表,性能差;不能实现结构化的下钻(Drill-down);难以支持多语言。,基本星形结构的局限性:,主数据表(Master data tables)及其属性(attributes);单独的说明表(Text Tables)可支持多语言;单独的层次结构表(Hierarchy Tables)支持结构化下钻。,SAP BW的Extended Star Schema 加强:,23,扩展星形结构(Extended Star Schema),24,SAP BW:扩展星形结构(Extended Star Schema),25,数据模型和数据库,Star Sche
14、ma(逻辑视图),InfoCube(物理视图),Terminology used to discuss the MDM modeling of a business process.,Real data base tables linked together and residing on a BW database server.,26,信息对象(InfoObject),信息对象是BW 基本术语,用于描述分析对象:技术名称必须唯一技术定义(length,format,check routines,etc.)蕴含业务意义分为两类:特性(Characteristics)和指标(Key Figur
15、e)特性(Characteristics)技术定义(Technical Definition)主数据(Master Data)文本(Text)属性(Attribute)层次结构(Hierarchy)组合信息(Compound Information),指标(Key Figure)技术定义(Technical Definition)累计类型(Aggregation)附加属性(Additional Property),27,信息对象示例:成本中心,旧系统成本中心与SAP系统的成本中心的长度不同;BW信息对象(COSTC#)的长度为13C;将系统标识“SAP”作为成本中心的前缀补齐编码,以区分数据来
16、源。,28,练习一,建立练习环境,建立自己的信息范围(Infoarea)技术名称:Zxxx01(xxx表示姓名简拼)描述:XXXBW培训(XXX表示姓名)在自己的信息范围内建立信息2个对象目录技术名称:Zxxx01描述:XXX特性信息对象类型:选特性技术名称:Zxxx01描述:XXX指标信息对象类型:选指标,29,练习二,定义信息对象,在自己的特性目录中建立如下特性 在自己的指标目录中建立如下指标,30,信息立方体(InfoCube),集中存储数据,供报表和分析使用包含两类数据 指标(Key Figures)特性(Characteristics)事实表最多可以有16个维度表3 个维是SAP预定
17、义的时间(Time)单位(Unit)数据包(Info Package),31,练习三,定义信息立方体,建立自己的信息立方体:技术名称:ZxxxSALE,描述:XXX销售,32,SAP BW模块,2,3,1,4,BW 概览,BW 数据模型,BW 数据装载,BW 业务内容,5,BW 系统管理,6,BW 实施方法论,33,BW数据抽取装载流图(ELTExtract,Load&Transform),企业决策层,OLAP,数据挖掘,数据存储,提取、清洗、转换,业务系统,数据仓库,决策支持,数据提取(Data Extraction):数据仓库按照分析的主题来组织数据,只需提取出系统分析必需的那一部分数据。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- IBMSAPBWBI 培训 教程 经典 案例
链接地址:https://www.31ppt.com/p-5433902.html