D53多元函数的导数与微分.ppt
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1、,第五章,第三节,一、方向导数 与偏导数,二、全微分,四、高阶偏导数及高阶全微分,多元数量值函数的导数与微分,三、梯度及其与方向导数的关系,五、多元复合函数的偏导数和全微分,六、由一个方程确定的隐函数的微分法,3.1、方向导数与偏导数,其单位向量记为,方向的变化率.,解:,f(x)在点 处沿方向l 的变化率,就是当点x 在直线 L,上变化时f(x)在点 处的变化率.,是一个二元函数.现讨论 f 在点 处沿l,在 与 固定的情况下,当点x 在直线L 上变化时,函数,是自变量为t 的一元函数,记作,因此,f(x)在 处沿方向l 的变化率就是函数F(t)在t=0,处的导数,即,一、方向导数的定义,存
2、在,则称此极限值为 f 在,从而对应的函数值有改变量 若,内让自变量x 由 沿与 平行的直线变到,即,沿 l 方向的方向导数。,关于方向导数的几点说明,之间的距离d.,关于距离的变化率.,沿 l 方向增加(减少).,方向导数的几何意义,平面与曲面相交的曲线为C.,方向导数的几何意义,它关于 l 方向的斜率是方向导数,例3.1 设二元函数,求 f 在点(0,0)沿方向,的方向导数.,从而,偏导数的定义,即:,定义3.2,同理给出 f 对 y 的偏导数的记号和定义式.,二元函数偏导数的几何意义:,是曲线,在点 M0 处的切线,对 x 轴的斜率.,在点M0 处的切线,斜率.,是曲线,对 y 轴的,函
3、数在某点各偏导数都存在,显然,例如,注意:,但在该点不一定连续.,上节例,在上节已证 f(x,y)在点(0,0)并不连续!,例3.2 求,解法1,解法2,在点(1,2)处的偏导数.,先求后代,先代后求,及,定义:,则 f 对 x 及 y 的偏导函数分别定义为,其中,f 对 x 的偏导函数简记为,f 对 y 的偏导函数简记为,偏导函数的定义,设函数,及,例3.3,求,解:,把 y 的看作常数,对x求导得,把 x 的看作常数,对y求导得,例3.4 设,证:,例3.5 求,的偏导数.,解:,求证,第五章,二、全微分在近似计算中的应用,应用,一元函数 y=f(x)的微分,近似计算,估计误差,本小节内容
4、:,一、二元函数全微分的定义,3.2 全微分,一、全微分的定义,定义3.3 设函数 z=f(x,y)在点(x0,y0)的某邻域内,可以表示为,(x0,y0)处的改变量,其中 不依赖于 x,y,仅与 x0,y0 有关,则称,f(x,y)在点(x0,y0)可微,并称 为函数f,在点(x0,y0)的全微分,记作,问题:,1.f 在什么条件下可微?,2.当 f 可微时,代表什么?,3.如何计算全微分?,4.函数的可微性与连续性及方向导数(偏导数)之,间又有什么关系?,(x0,y0)可微,则,(1)f 在(x0,y0)处连续;,(2)f 在(x0,y0)处沿任意l 方向的方向导数均存在,特别的,f 在(
5、x0,y0)处的两个偏导数均存在,且有,及,其中 是 l 方向上的单位向量.,证:(1)当 f 在点(x0,y0)可微时,有,或,成立,所以 f 在(x0,y0)处连续;,(2)由可微的定义,有,取,于是由方向导数的定义式有,由上可知,当f 在点(x0,y0)处可微时,f沿任意l,方向的方向导数均存在.,特别地,f 在(x0,y0)处的两个偏导数均存在.当 分别取(1,0)和(0,1)时,由上式可得,于是由全微分定义,定理得证!,函数 z=f(x,y)在点(x0,y0)可微,二元函数在一点处的全微分不仅与 f 在该点处的各个偏导数有关,还与各自变量的改变量x,y有关.,如果f 在区域 的每一点
6、均可微,则称 f 是 内的可微函数.此时全微分可简记为df 或 dz,其计算公式为,可微与偏导数的关系(1):,函数可微,偏导数存在,例3.6,f在原点处两个偏导数都存在,但是在原点却不连续,故不可微!,例3.7 讨论函数,在点O(0,0)处的连续性与可微性.,易见 f 在点(0,0)处连续.再由偏导数的定义,可得,证:由,故 f 在点(0,0)处的两个偏导数均存在.,例3.7 讨论函数,在点O(0,0)处的连续性与可微性.,证:,因此,函数在点(0,0)不可微.,定理3.2(充分条件),证:,若函数,的偏导数,则函数在该点可微分.,所以函数,在点,可微.,注意到,故有,例3.8 计算函数,在
7、点(2,1)处的全微分.,解:,例3.9 计算函数,的全微分.,解:,可微与偏导数的关系(2):,偏导数连续,函数可微,例3.10,在点(0,0)处可微,,但偏导数在点(0,0)不连续.,证明函数,证:易求得,因此 有,故f 在点(0,0)处可微。,当 f 不在点(0,0)处时,有,由于,而,不存在,,所以 在点(0,0)处间断,同理 也在点(0,0)间断.,推广:,类似可讨论三元及三元以上函数的可微性问题.,例如,三元函数,习惯上把自变量的增量用微分表示,记作,称为偏微分.,的全微分为,于是,例3.11 求 的全微分.,解:显然,在除了原点之外的所有点,f 的所有偏,导数均存在且连续,因此由
8、定理3.2知 f 可微,则,例3.12 求 的近似值.,解 令,二、全微分在近似计算中的应用,一、复习:,沿任意方向 l 的方向导数存在,且有,若 n 元函数 f 在点 可微,,则函数在该点,的单位向量。,第五章,3.3,梯度及其与方向导数的关系,方向导数公式,令向量,这说明,方向:f 变化率最大的方向,模(范数):f 的最大变化率之值,方向导数取最大值:,定义3.4(梯度),即,设函数,则称向量,在点 可微,,为函数 f,记作,其中,称为向量微分算子或 Nabla算子.,它本身没有意义,将,作用于函数 f 就得到一向量,即,同样可定义二元函数,在点,处的梯度,注:1.方向导数可以表示成:,2
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- D53 多元 函数 导数 微分
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