CPCPKPPPPK详细定义与计算方法.ppt

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1、,9部 Capability Analysis,1.连续型2.离散型,SIX SIGMA TASK TEAM,Data的种类,区分Data种类的目的,Data的 Display 方法和分析方法的确定 要采集的 Sample Size的决定 确切地 Control Chart的决定 确切地Sigma(or Z-Value)计算方法的决定(DPMO or 工程能力分析),连续型Data(计量型),Data的分析可以的话,已测定的数字的大小都有意义。客观性 Data:时间,重量,长度等用测定计策仪测定可能的Data 主观性 Data:满足度,充实度等 Data的测定基准按照始点会发生变更。,离散型D

2、ata(计数型),所测定的数字计算时,Data的分解不可能,客观性 Data:判断缺陷数,承认件数,错误件数,位子等判断的情况明确的内容 主观性 Data:包含Yes/No,Good/Bad 等人的主观性内容的内容,实际情况下,不容易离散型和连续型的明确的情况很多 例 1)主/客观性混合的数学能力分数 虽然是离散型的，但可以看作是连续型的 例 2)使用尺度法论文结果 用连续型处理,还是用离散型处理,按照事件、按照分析的目的 考虑信赖度，要慎重判断.,9-1/30,连续型Data的现水平测定-工程能力的概念(一),1.什么是工程能力(Process Capability)?,工程处于管理状态时，

3、表现在其工程上所生产的变动表现什么样的程度.工程能力(Process Capability)的用语用自然公差(natural tolerance)的用语来代替使用.主要随4M(Method,Man,Machine,Material)的变动受影响.,与外部原因没有关系，在工程上所生产的产品品质的分布称为 6.,工程能力作为信息资料，为了活用工程能力必须用量制表现.(工程能力定量化)各种工程能力指数,Cp,Cpk,Pp,9-2/30,Ppk,2.影响工程能力的变数,Spec(USL,LSL)目标值(Target):esp.目标值不在 Spec的中心的时候 平均值 散布 工程平均的移动(异常原因,偶

4、然原因),3.工程能力指数的种类,Cp,Cpk Pp,Ppk Cpm,Cpmk,Ppm,Ppmk,连续型Data的现水平测定-工程能力的概念(二),在近代工业来说,机械和装备的使用是本质的要素，因此觉得在工程能力中贡献最大的是设备能力(Machine Capability),但设备能力以外，随着生产方式、作业者的精神姿态、原材料的品质等来也能减少很多差异，所以为了提高工程能力要多注意所有影响品质变动的要素.,9-3/30,连续型Data的现水平测定-工程能力指数的种类,工程能力分析的 Baseline:Spec Spec的意思-所有判断的基准-或者目标,Target=Spec的 中心,Targ

5、et=不是Spec的中心时,只考虑偶然原因,考虑异常原因(工程平均的移动),考虑散布,+考虑平均,散布考虑,+平均考虑,Cp,Cpk,Pp,Ppk,Cpm,Cpmk,Ppm,Ppmk,9-4/30,连续型Data的现水平测定-工程能力指数的计算,Pp是跟Cp,Ppk是跟 Cpk,Ppm是跟Cpm,Ppmk是跟Cpmk的计算公式虽相同 But,表示反应异常原因的长期工程能力，标准偏差的计算方法不同。,USL-LSL,6,Cp=,USL-,3,Cpk=Min(,-LSL,3,),USL-LSL,6 2+(-T)2,Cpm=,USL-,Cpmk=Min(,-LSL,),3 2+(-T)2,3 2+(

6、-T)2,st=,n-l,(xij-xj)2,j=1,l,i=1,m,1,lt=,n-l,(xij-x)2,j=1,l,i=1,m,1,=,l=sample number m=sample size n=l*m,9-5/30,=,连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cp,没有偏移系数时,使用的工程能力指数为第1代工程能力指数.分布中心值的位置上,与什么都没有关系,只表示工程散布(6)与规格幅的关系(即,不考虑工程的平均).,USL-LSL,6,Cp=,设计容许范围(Design Tolerance),生产能力(Product Capability),Cp=,两边都有规格的情况(图),USL

7、-,3,Cpu=,只有一边有规格的情况,-LSL,3,Cpl=,只管理规格上限(图),只管理规格下限(图),USL,中心值,LSL,USL,中心值,LSL,中心值,设计容许范围,设计容许范围,设计容许范围,2,Cpu+Cpl,9-6/30,规格上限,规格下限,LSL,USL,中心值,的情况:Cp的值比2大,这表示工程能力充分好，不良率接近0.的情况:用Cp=1 来表示USL-LSL=6,这时脱离规格的产品是全部的0.67%程度.的情况:Cp的值小于1,工程能力不充分的情况.,6,6,6,工程能力的判定,工程能力的范围,Cp 2.0,2.0 Cp 1.8,1.8 Cp 1.5,1.5 Cp,工

8、序 能 力,工程状态良好，所以维持现水平，指导生产性向上.,勉强在现在的规格范围之内,Cp值向上(A等级)而努力.,工程能力差.,(1)移到保有更适切能力的工程上(机械,设备等)进行作业.(2)为了现工程能力向上而投资.(3)检讨或调整现在所使用的规格.(4)归案特别的管理及加工方法等，为了工程能力向上而努力。,Cpk,1.5,1.33,1.0,Zlt,4.5,4.0,3.0,3,Zst,6.0,5.5,4.5,1.5,Cp,2.0,1.8,1.5,(3)3,工程能力指数和Z水平的关系,设计容许范围,连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cp,9-7/30,MINITAB上,不提供对Cp的很

9、多情报-即,如果没有USL或LSL的话，计算就不可能-主要以Cpk中心,分析一个工程能力 工程能力指数Cp不考虑偏移系数,即,不考虑工程平均的工程能力指数,所以不是很好的工程能力指数(第1代 工程能力指数),连续型Data的现水平测定-Minitab上的 Cp(单侧 Spec),测定期间日 适用 Spec:24秒以下,在总组 A Line上,掌握各工程别ST,要算出全工序的Cp的值.Minitab Menu:Stat/Quality Tools/Capability Analysis(Normal),ST1719242824261920222325262024212526211725,9-8/

10、30,连续型Data的现水平测定-Minitab上的 Cp(两侧Spec),AAA 型号的 B 部位对Torque,要想测定工程能力(Spec:25+/-5)Minitab Menu:Stat/Quality Tools/Capability Analysis(Normal),Torque24221437183627211716321731222734212027192416211624182630312134162814321524141614,9-9/30,连续型Data的现水平测定-Minitab上的 Cp(Spec不同),如果在这里Spec不是 25+/-5，而是假设为 24+/-5的

11、话，Cp是 多少?Minitab Menu:Stat/Quality Tools/Capability Analysis(Normal),不管推定不良率不同 但Cp值相同-即,Cp不能正确反应工程的状态 这是因为Cp概念不考虑工程的平均 在这样的侧面上引进了 Cpk 概念 Cp的有用性(散布)-改善的方向-改善的难易度,9-10/30,有偏移系数时，所使用的工程能力指数为第2代工程能力指数.品质特性值的分布不在中央位子上,而偏向于一边时，考虑偏移程度的工程能力指数(即,考虑工程的平均).,USL-,3,Cpk=,USL-,3,Cpu=,-LSL,3,Cpl=,只管理规格上限,只管理规格下限,(

12、1-K)Cp,=,Min(Cpu,Cpl),=,Min(,-LSL,3,),M-,T/2,K=,USL+LSL,2,M=,在这里,USL-LSL,2,T=,K1的状态偏移太大，一般不会发生.,有偏移的工程能力指数Cpk与只有一边有规格的工程能力指数Cp一样.如果K=0(偏移指数0的话)因没有偏移，因此Cpk=Cp.,两边都有规格的情况,偏移系数,只有一边有规格的情况,连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cpk,9-11/30,USL,M,LSL,USL,M,LSL,M,设计容许范围,设计容许范围,设计容许范围,两侧有规格的情况,只有一边有规格的情况,工程能力的判定,工程能力的范围,Cpk

13、1.5,1.5 Cpk 1.33,1.33 Cpk 1.0,1.0 Cpk,工 序 能 力,因为工程状态良好，维持现水平，指导生产性向上.,勉强为规格值,因此Cpk值向上(A等级)而努力.,等级,Blue,Green,Yellow,Red,工程能力差.,(1)移到保有更适切能力的工程上(机械,设备等)进行作业.(2)为了现工程能力向上而投资.(3)再检讨或调整现在所使用的规格.(4)归案特别的管理及加工方法等 为了工程能力向上而努力,不考虑偏移的第1代工程能力指数Cp上考虑偏移指数K的工程能力指数(考虑M与差异).如果 K=0(偏移指数0的话)因为没有偏移 Cpk=Cp.,连续型Data的现水

14、平测定-工程能力指数Cpk,9-12/30,Cpk,1.5,1.33,1.0,Zlt,4.5,4.0,3.0,3,Zst,6.0,5.5,4.5,1.5,Cp,2.0,1.8,1.5,(3)3,1.工程能力指数和Z水平的关系(成立条件?),2.MINITAB上的工程能力分析,想一个一个数字的意思联系相互关系的话,与上面一样.,连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cpk,Q 1.在旁边的结果上为什么 Cp值与 Cpk值相似?Q 2.Cpk和Cpl,Cpu的意思 到底各是什么？Q 3.如果 Cpk 负数的话,是什么意思?Q 4.Cpk=0 的话,是什么意思?Q 5.Cp和Cpk之中 哪个指数更

15、有用?,9-13/30,那么 Cpk是怎么样?从Cpk公式可看出，Cpk是只考虑Spec两侧当中不良率多的一侧的工程能力。(即,忽略不良率低的一侧的概念，因此正态分布曲线偏在一边比较多的情况下没有多大的问题 但是如果工程的平均在Spec的中心附近,散步大的情况下，就不能过大评价品质水平),连续型Data的现水平测定-Minitab上的 Cpk(Spec不同),9-14/30,连续型Data的现水平测定-Minitab上的Pp和Ppk,Lot1Lot2Lot3Lot4Lot52421281618142732173018242422212721163416172422201432263719153

16、1313616142734211614,前面的例题上Spec(Spec:25+/-5)是相同，假设其Data是经过长期的Data时，考虑异常原因 Pp,Ppk有用.Minitab Menu:Stat/Quality Tools/Capability Analysis(Normal),2,9-15/30,连续型Data的现水平测定-Target值不在Spec的中心时的Cpm,Cpmk,对于BBB 型号的CTQ，要测定工程能力(Spec:26+4/-6)Minitab Menu:Stat/Quality Tools/Capability Analysis(Normal),CTQ2422143718

17、3627211716321731222734212027192416211624182630312134162814321524141614,9-16/30,连续型Data的现水平测定-Target值不在Spec的中心时的Cpm,Cpmk,对于BBB型号的 CTQ，要测定工程能力(Spec:26+4/-6)看结果的话,9-17/30,连续型Data的现水平测定-Target值不在Spec的中心时的Ppm,Ppmk,对于CCC型号的CTQ，要测定工程能力(Spec:26+4/-6)Minitab Menu:Stat/Quality Tools/Capability Analysis(Normal

18、),Lot1Lot2Lot3Lot4Lot524212816181427321730182424222127211634161724222014322637191531313616142734211614,9-18/30,连续型Data的现水平测定-Target值不在Spec中心时的Ppm,Ppmk,对于CCC型号的CTQ，要测定工程能力(Spec:26+4/-6)看结果的话,9-19/30,连续型Data的现水平测定-结论 1,Cp,Cpk,Cpm,Cpmk,可以使用的情况,工程的诊断*,*Pp,Ppk,Ppm,Ppmk除了异常原因其本上相同,平均值与Spec的中心一致时,Cp和 Cpk的差

19、异:工程的分布中心 从Spec的中心上偏移的程度 这时 Cp是工程平均的问题完全改善完了 的时候达成可能的工程能力,Cpm和Cpmk的差异-目标值和Spec的中心一致时(差异越大，工程的分布中心 从Spec的中心上偏移-目标值和Spec的中心不一致时 1)Cpm是没有意义 2)只有Cpmk有意义,平均值与Spec的中心不一致时,平均值与Spec的中心一致时,目标值与Spec的中心不一致时,目标值与Spec的中心不一致时,9-20/30,不管什么样的指数,都不能完全正确地 反映工程的状态.虽然把特定的工程能力指数作为工程 改善的目标值 但最终通过多个工程能力指数的差异,找出工程变动的原因达成根本

20、性变动的减少.,连续型Data的现水平测定-结论 2,9-21/30,Z bench&4 Block Diagram,Z bench is the reported baseline Z Value Z bench is the Z value from the normal table which corresponds to the total number of defects Zst=Cp*3:技术力 Zlt=Cpk*3:技术力+工程管理能力 Zshift=Zst Zlt:工程管理能力,4 Block Diagram,4.5,6.0,1.5,A,B,C,D,Zst(技术),Zshift

21、(管理),6 Block Diagram(申 MBB想法),4.5,6.0,1.5,A,B,C,E,D,F,9-22/30,Data 收集,安定的工程:从安定的工程开始 树立资料(管理图,正规性检证)代表性确保:能够代表所有工程 Random推出充分性:能够说明母集团的充分数的 资料,长期性的Data,设定目标值,除去异常点,设定目标值,规格界限对称,Cpk,Ppk,Cp,Pp,Cpm,Ppm,Cpmk,Ppmk,改善的方向,改善的方法,改善的难易度,Y,Y,Y,Y,N,N,N,N,附:连续型 Data处理一般性Process,9-23/30,连续型Data的现水平测定-Minitab上的别的工程能力分析,Minitab Menu:Stat/Quality Tools/Capability Six pack(Analysis),9-24/30,