ADA胰岛素、糖尿病与癌症.ppt
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1、胰岛素、糖尿病及癌症,ADA 2010,报告范围,这套幻灯片涵盖了2010美国糖尿病学会(ADA)年会中竞争产品和疾病相关数据的关键报告的信息,这些信息源于科学研究项目和竞争对手的专题讨论会对于2010ADA年会上赛诺菲万安特产品信息介绍,请参阅由全球医疗事务部门的内部和外部通信小组提供的材料,专题报告:“癌症与糖尿病、肥胖、胰岛素相关的争议”,糖尿病与癌症的流行病学JA Johnson,糖尿病及癌症的流行病学,糖尿病和癌症在老年患者中多发两者的发病率都在增加这些疾病之间的关系是复杂和多种多样的荟萃分析显示一些癌症与糖尿病相关,JA Johnson,癌症OR(95%CI)(糖尿病vs.非糖尿病
2、),风险降低,风险增加,糖尿病和癌症的共同危险因素,癌症和糖尿病的ADA共识报告,Giovanucci E et al.Diabetes Care 2010;33:1674-85.,JA Johnson,Giovanucci E et al.Diabetes Care 2010;33:1674-85.,年龄,肥胖,性别,少体力活动,吸烟,饮食,酒精,增加糖尿病风险,增加癌症风险,男性体重指数(BMI)与癌症发生率,JA Johnson,肿瘤部位和类型 研究例数,食道腺癌 5甲状腺 4结肠 22肾脏 11肝脏 4恶性黑色素瘤 6多发性骨髓瘤 7直肠 18胆囊 4白血病 7胰腺 12非霍奇金淋巴瘤
3、 6前列腺 27胃 8肺 11食管鳞癌 3,RR(每增加5kg/m2),空腹血糖与癌症死亡率,韩国829,770名男性及468,615名女性的10年随访结果,空腹血糖 mmol/L(mg/dL),JA Johnson,Jee et al JAMA 2005;293:194,空腹血糖 mmol/L(mg/dL),年龄校正后HR,P值:男性0.003&女性为0.03,男性,女性,糖尿病会增加癌症死亡率不过,其他因素也混淆其中女性糖尿病患者减少乳腺钼靶摄影的频率这可能与肥胖有关某些增加胰岛素释放的治疗方案可能增加癌症发生风险例如:数据库研究中的磺脲类药物或外源性胰岛素,JA Johnson,糖尿病使
4、癌症患者预后恶化,6000例女性乳腺癌患者(55-79岁),加拿大安大略省,1995-2006,JA Johnson,Lipscombe et al.Breast Cancer Res Treat 2008.,生存概率,非糖尿病患者,糖尿病患者,风险比(HR):1.39,95%可信区间:,P0.0001),糖尿病治疗与癌症死亡率,萨斯喀彻温省卫生数据库回顾性分析,JA Johnson,Bowker et al.Diabetes Care 2006.,随访5.4年(n=10,309)固定时间Cox回归分析二甲双胍作为参考组胰岛素补充作为协变量,磺脲类药物单药治疗,胰岛素补充,风险减少,风险增加,
5、二甲双胍、胰岛素与癌症死亡率,JA Johnson,Bowker et al.Diabetologia 2010.,随访5.4年(n=10,309)时变Cox回归分析磺脲类药物单药治疗作为参考组胰岛素补充剂量梯度风险,使用二甲双胍(与单用磺脲类比较),校正后,与不使用胰岛素组比较(对照组)胰岛素3处方/年胰岛素3-11处方/年胰岛素12处方/年,风险减少,风险增加,JA Johnson:结论,糖尿病患者癌症风险增加的信号强烈而一致糖尿病患者癌症发生率增加糖尿病患者发生癌症后死亡率更高高血糖/高胰岛素血症、肥胖、健康行为等都可能对此产生影响增强胰岛素释放的治疗方案可能增加癌症风险相反,减少胰岛素
6、释放的治疗方案可能降低癌症风险尚有许多不能回答的问题,JA Johnson,糖尿病与癌症间的联系D LeRoith,糖尿病、肥胖与癌症间可能存在联系,D LeRoith,肥 胖,糖尿病,癌 症,营养素IGF-1廋素脂联素细胞因子趋化因子糖尿病?,高胰岛素血症高血糖症高脂血症,利用MKR小鼠模型研究糖尿病与癌症的关系,一个动物模型:MKR小鼠,该模型小鼠出现严重胰岛素抵抗,进而出现糖尿病,但不伴有肥胖因此,肥胖不会混淆其他变量的影响 雌性MKR小鼠尤其有用,因为其不会产生显著的高血糖或血脂异常(也是潜在混杂因素)这些小鼠的肌肉中产生胰岛素受体/IGF-1受体混合物LeRoith博士已使用这种模型
7、探究高胰岛素血症与糖尿病的关系,D LeRoith,从MKR小鼠实验得出的结论,高胰岛素血症促进MKR小鼠体内移植肿瘤的生长无高胰岛素血症的小鼠其肿瘤生长表现为单一病灶(肿瘤移植后)相反,有高胰岛素血症的小鼠其肿瘤生长更具弥漫性和侵润性试验性胰岛素受体酪氨酸激酶抑制剂治疗可抑制肿瘤生长胰岛素受体后酪氨酸激酶级联效应在肿瘤生长中可能发挥作用总之,内源性高胰岛素血症可能是人体肿瘤形成的重要驱动力,甘精胰岛素与癌症事实及谬论JM Lachin,背 景,近期有关甘精胰岛素与癌症风险的争论2009年6月9日在Diabetologia在线发表的4篇文章中有2篇提示,相对人胰岛素而言甘精胰岛素会增加癌症风险
8、方法有严重缺陷(特别是数据的丢失和胰岛素剂量的不当调整)14位糖尿病专家签署专家声明“考虑到已发布数据的价值,我们认为所有4篇发表的文章在研究方法学上均存在严重局限和缺点,从个体或总体上而言,这些局限的实质及其潜在重要性在于这些研究提供的结果不一致,不具有结论性,不能作为新的临床建议给到病人。”Dr M Riddle,USA 然而,因为这个问题,在全球范围内已迅速兴起甘精胰岛素对细胞增殖及癌症风险影响的研究热潮,Lachin JM,观察性研究通常存在的不足,没有随机化用统计校正来克服人口统计学/疾病参数(变量)的基线差异这种做法本身会引起新的偏倚许多潜在的偏倚来源选择性偏倚:用于比较的治疗组存
9、在治疗方案构成上的差异(也称为适应症混杂)混杂:测量范围外的变量可能(至少部分地)对观察结果有影响一个由混杂导致偏倚的例子:观察:咖啡饮用组较非饮用组癌症发生率更高但是:咖啡饮用组有更多的人吸烟这可以解释为何咖啡饮用组癌症风险高所以,吸烟程度差异是分析中的一个混杂因素,Lachin JM,Hemkens的甘精胰岛素研究,127,031例患者平均接触胰岛素时间为1.63年95,804例使用人胰岛素,23,855例使用甘精胰岛素年龄 18岁,无近期癌症史联用多种胰岛素或中途改变胰岛素种类的患者被剔除甘精胰岛素治疗使癌症风险降低:年龄/性别-校正后风险增加仅表现在进一步剂量校正后,Lachin JM
10、,Lachin JM,校 正,无校正年龄、性别年龄、性别、剂量,较少风险,较多风险,风险比(95%可信区间),各种研究间的可重复性,观察性研究结果是否具有可重复性,这是考虑其在临床实践中是否适用的重要因素这不是通过年龄或性别的校正分析就能解决的问题(如Hemkens研究及当时发表在Diabetologia上的其他研究),Lachin JM,德国 人v人胰岛素英国人v人胰岛素瑞典人v其他胰岛素苏格兰人v其他胰岛素随机组合v其他胰岛素随机化v人胰岛素,较少风险,较多风险,风险比(95%可信区间),剂量校正是如何进行的(1),甘精胰岛素及人胰岛素的剂量分布不同多数使用甘精胰岛素的患者每日胰岛素摄入剂
11、量较低人胰岛素的使用剂量更加平均,Lachin JM,受试者%,胰岛素剂量,剂量校正是如何进行的(2),此统计模型评估无剂量差异情况下癌症风险率的不同因此,该模型在评估癌症风险时假定所有组别中的平均剂量或剂量分布完全相同,右图显示此模型计算出的平均胰岛素剂量 请注意平均剂量的尾端相对甘精胰岛素而言急剧上升,但和人胰岛素一致,Lachin JM,受试者%,胰岛素剂量,甘精胰岛素,平均,人胰岛素,剂量校正是如何进行的(3),甘精胰岛素增加癌症风险的情况仅在少数使用最高剂量的患者中出现剂量校正明显增大了高剂量组的影响这表明了为什么14%的风险降低(年龄和性别校正后)在额外的剂量校正后变成了14%的风
12、险增加,Lachin JM,剂量校正前,剂量校正后,比例(每100人年),比例(每100人年),胰岛素剂量,胰岛素剂量,剂量校正中存在的问题,Cox比例风险模型假设所有变量在结果得出前均被测得 Hemkens等人所使用的剂量信息取自部分患者罹患癌症后甘精胰岛素和人胰岛素的内在效力相似,为何不同组别的剂量会有不同?为何部分患者接受甘精胰岛素而其他选择人胰岛素可能受一些未测量因素的影响(例如:重度患者可能接受高剂量的甘精胰岛素)这种混杂情况无法在统计上作出调整,校正分析可能引起偏倚各组别间不同的选择标准可能会加剧这种偏倚,例如:Basal bolus疗法用于人胰岛素,而Basal only用于甘精
13、胰岛素人胰岛素用于1型、2型糖尿病患者,而甘精胰岛素只用于2型糖尿病患者 对于此类差异无法作出有意义的校正,Lachin JM,作者的结论,德国研究中的胰岛素剂量分布可能反映出符合队列选择标准的人群中的实际剂量分布不含剂量校正的分析更精确地反映出这类人群中使用甘精胰岛素和人胰岛素的相对风险无剂量校正的分析显示使用甘精胰岛素不会导致风险增加此项分析得到其他研究的证实甘精胰岛素剂量校正导致癌症风险上升是由于在14%接受超过40IU剂量的研究对象中42%的更高风险率这可能是由以下原因混杂所致:适应症、重要未测量变量的不平衡性或组间选择标准不相同尚没有其他研究着手衡量剂量对风险的影响,所以Hemken
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