运筹与优化-对策论.ppt
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1、运筹与优化,第十四章 对策论,对 策 论,对策论的基本概念对策论的基本定理矩阵对策的解法,第一节 对策论的基本概念,对策论亦称竞赛论或博奕论,是研究具有斗争或竞争性质的数学理论和方法.具有竞争或对抗性质的行为称为对策行为.对策论是研究对策行为中竞争各方是否存在最合理的行动方案,以及如何找到最合理方案的数学理论和方法.具有对策行为的模型称为对策模型,或对策.,对策三要素,局中人:在一个对策行为中,有权决定自己行动方案的对策者.n个局中人的集合I=1,2,n.理智的决策者:不存在侥幸心理者.策略集:可供局中人i选择的一个实际可行的完整的行动方案称为一个策略si,策略集Si.局势:在对策中,各局中人
2、所选定的策略构成的策略组s=(s1,s2,sn).全体局势S=S1S2Sn赢得函数:局势s的函数Hi(s).矩阵对策:二人有限零和对策.,第二节 对策论的基本定理,局中人I的纯策略集 S1=1,2,m;局中人的纯策略集S2=1,2,n;对任一纯局势(i,j)(共mn个),局中 人I的赢得值为aij,赢得矩阵为A=(aij)mn.局中人的赢得矩阵为-A.矩阵对策记为 G=,,S1,S2;A 或 G=S1,S2;A.,例1.“齐王赛马”中,齐王的赢得矩阵为:,最优策略:有利于自己获得最大赢得(或最少损失)的策略.选择最优策略的原则:牢记对方总是以最 不利于你的行动方案来对付你.例2.设矩阵对策G=
3、S1,S2;A,其中 S1=1,2,3,4,S2=1,2,3,试求双方的最优策略和赢得.理智行为:双方各按最不利于自己的情形 中选择最为利己的结果作为决策的依据.,定义1.设矩阵对策G=S1,S2;A,若等式(1)成立,记,则称VG为对策G的值,称使(1)成立的纯局势 为G在纯策略下的解(或平衡局势、双赢局势).定理1.矩阵对策G=S1,S2;A 在纯策略中有解的充要条件是:存在纯局势 使得(2)(i=1,2,m,j=1,2,n).既是其所在行的最小元素,又是其所在列的最大元素.,定义2.设实函数f(x,y)定义在xA,yB上,若存在x*A,y*B,使得对xA,yB,有 f(x,y*)f(x*
4、,y*)f(x*,y)(3)则称(x*,y*)为f(x,y)的一个鞍点.矩阵对策G在纯策略意义下有解,且 的充要条件是:是矩阵A的一个鞍点.例3.确定p和q的取值范围,使矩阵A在(2,2)处存在鞍点.其中,qa22p,p5,q5,例4.设矩阵对策G=S1,S2;A,其中 S1=1,2,3,4,S2=1,2,3,试求双方的最优策略和赢得.,性质1(无差别性).若(k,r)和(p,q)是对策G的两个解,则 akr=apq.事实上,由,有 apq apr akr akq apq因此 akr=apq.,性质2(可交换性).若(k,r)和(p,q)是对策G的两个解,则(k,q)和(p,r)也是对策G的解
5、.由 aiq apq=akr akq apq=akr akj 得aiqakq akj,即akq是鞍点.故(k,q)是解.同理,(p,r)是解.性质1、2表明,矩阵对策的值是唯一的.例5.P385例题.,定义3.设矩阵对策G=S1,S2;A,A=(aij)mn.若局中人I以概率xi0取纯策略i,局中人以概率yj0取纯策略j,且.记 则S1*,S2*分别称为局中人I和的混合策略集.称xS1*,yS2*为局中人I和的混合策略,(x,y)为混合局势,局中人I的赢得函数为称G*=S1*,S2*,E为对策G的混合扩充.,设则有定义4.设G*=S1*,S2*;E是矩阵对策G=S1,S2;A的混合扩充,若,记
6、其值为VG,则称VG为对策G*的值,使(3)成立的混合局势(x*,y*)为G在混合策略意义下的解.,定理2.矩阵对策G=S1,S2;A 在混合策略中有解的充要条件是:(x*,y*)为E(x,y)的一个鞍点,即对一切 xS1*,yS2*,有 E(x,y*)E(x*,y*)E(x*,y)(4)注意:G在纯策略下解存在时,定义4中的;G在混合策略意义下的解(x*,y*)存在时,VG=E(x*,y*).例4.解矩阵对策 G=S1,S2;A,其中,局中人I取纯策略i时,其赢得函数为 E(i,y)=aijyj,局中人取纯策略j时,其赢得函数为 E(x,j)=aijxi.由上两式得 E(x,y)=E(i,y
7、)xi(5)E(x,y)=E(x,j)yj.(6)定理3.设xS1*,yS2*,则(x*,y*)是G的解的充要条件是:对任意i=1,2,m 和 j=1,2,n,有 E(i,y*)E(x*,y*)E(x*,j)(7),定理3.设xS1*,yS2*,则(x*,y*)是G的解的充要条件是:对任意i=1,2,m 和 j=1,2,n,有 E(i,y*)E(x*,y*)E(x*,j)(7)证明:设(x*,y*)是G的解,则由定理2,有 E(x,y*)E(x*,y*)E(x*,y)(4)由于纯策略是混合策略的特例,故(7)式成立.反之,设(7)式成立,由(5)、(6)有 E(x,y*)=E(i,y*)xiE
8、(x*,y*)xi=E(x*,y*)E(x*,y)=E(x*,j)yjE(x*,y*)yj=E(x*,y*)可知(4)式成立,故(x*,y*)是G的解,定理4.设x*S1*,y*S2*,则(x*,y*)是G的解的充要条件是:存在数v,使得x*,y*分别是不等式组(8)(9)的解,且v=VG.,定理4.证明:“”因G有解,(7)式成立.取v=E(x*,y*)就有(8),(9).“”因对任意 xS1*,yS2*,有 E(x,y*)=E(i,y*)xivxi=v E(x*,y)=E(x*,j)yjvyj=v于是 E(x,y*)v E(x*,y).特别有 E(x*,y*)v E(x*,y*).故 v=
9、E(x*,y*)=VG.,定理5.任意矩阵对策G=S1,S2;A一定存在混合策略意义下的解.证明:由定理4,只要证明存在数v*和x*S1*,y*S2*,使得(10)为此,考虑下列两个线性规划问题:,易知(P)和(D)互为对偶,x=(1,0,0)TEm,w=min a1j 是(P)的可行解,y=(1,0,0)TEn,v=maxai1 是(D)的可行解.因此(P)和(D)皆存在最优解x*S1*,y*S2*,且最优值 v*=w*.故(10)式成立.,定理6.设(x*,y*)是矩阵对策G的解,v=VG,那么(1).若xi*0,则;(2).若yj*0,则;(3).若,则 xi*=0;(4).若,则 yj
10、*=0.证明:由定义有 v=maxE(x,y*),xS1*,故,又因 所以,当 xi*0,必有;当,必有 xi*=0.故(1),(3)得证.同理可证(2),(4).,定理7.设矩阵对策G1=S1,S2;A1的解集T(G1),G2=S1,S2;A2的解集为T(G2).其中A1=(aij),A2=(aij+p),pR.则(1).VG2=VG1+p;(2).T(G1)=T(G2).,定理8.设矩阵对策G1=S1,S2;A的解集为T(G1),G2=S1,S2;A(R+)的解集 为T(G2).则(1).VG2=VG1;(2).T(G1)=T(G2).定理9.设矩阵对策G=S1,S2;A,且A=-AT.则
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