六章方差分析I单向分类资料.ppt
《六章方差分析I单向分类资料.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《六章方差分析I单向分类资料.ppt(55页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,第六章 方差分析 I单向分类资料,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,方差分析(analysis of variance),R.Fisher在1918年提出原则变异的剖分变异,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,实 例,测量小鼠脾脏重量(g),对照与试验组安排及测定数据如下:,I组:对照;II组:自发性白血病;III组:移植白血病AK4;IV组:移植白血病9421,每个处理看做是一个总体:有各自的,I IV观察值变异的剖分:处理组的效应(总体平均数)测量精度饲养条
2、件(温度,笼子的位置等)其他不可预见因素,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,变异的剖分,观察值变异的剖分:处理组总体平均数随机误差,组内(处理内)个体之间的差异只由随机误差造成的组内变异;对每个个体的影响不同组间(不同处理间)个体之间的差异由处理和随机误差造成的组间变异;,i:组或处理,i=1,2,.k;j:组内个体数,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,实 例,测量小鼠脾脏重量(g),对照与试验组安排及测定数据如下:,I组:对照;II组:自发性白血病;III组:移植白血病AK4;IV组:移植白血病9421,生物统计Chap.6
3、 Analysis of Variance I,方差分析的基本思想,将变异剖分为组间和组内对于组间和组内差异进行比较组间变异显著大于组内差异处理效应显著大于随机误差不同处理(组)之间存在差异或者说不同的总体间的平均数间存在显著差异组间变异不显著大于组内差异处理效应不显著大于随机误差不同处理(组)之间差异不显著或者说不同的总体间的平均数间差异不显著,怎么检验其显著性?,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,单向分类的资料,One-way classification以一种标准来分组的。标准可以是自然地或人为地分为各等级水平或处理例如:各品种牛间的生产性能的差异;同种
4、猪喂不同饲料的增重对比;研究目的是比较不同水平或者不同处理对所考察的指标的影响是否有差异或者说研究目的是比较各处理所代表的总体的平均数有无差异,实例:小鼠脾脏重量;I组:对照;II组:自发性白血病;III组:移植白血病AK4;II组:移植白血病9421,研究目的是不同处理所代表总体的脾脏重量总体均数有无差异,单因子资料,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,单向分类资料的数据结构,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,基本计算(1)和、平均数,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,实例小鼠脾脏,生物统计C
5、hap.6 Analysis of Variance I,数学模型,总平均,处理 i 的效应,随机误差,观察值,线性模型:影响观察值的因素效应可加 eij:随机误差随机变量 eij服从正态分布N(0,2)eij0,处理所代表的各个总体是同质的 不同的eij间是相互独立的个体之间是独立的,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,变异的剖分,离均差平方和:总平方和剖分为组间平方和与组内平方和,对于第一组:,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,平方和的剖分,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,平方和的剖分,生
6、物统计Chap.6 Analysis of Variance I,基本计算(2)平方和,或者,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,实例小鼠脾脏,用便于计算的方法,对变异进行剖分!,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,实例小鼠脾脏,或者更容易地:,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,自由度的剖分,自由度的剖分总自由度可剖分为组间自由度和组内自由度,对于第一组:,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,单向分类资料的数据结构,生物统计Chap.6 Analysis of Va
7、riance I,平方和与自由度的计算,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,实例小鼠脾脏,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,实例小鼠脾脏,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,假设检验,研究目的是比较不同水平或者不同处理对所考察的指标的影响是否有差异或者说比较各处理所代表的总体的平均数有无差异零假设:1=2=3=4=或者a1=a2=a3=a4=0备择假设:至少两个均数不等或者至少一个a不等于零单尾检验?,统计推断:显著水平:=0.05,0.01,生物统计Chap.6 Analysis of Vari
8、ance I,实例小鼠脾脏,零假设:1=2=3=4备择假设:至少两个均数不等,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,方差分析表,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,实例方差分析表,*,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,ANOVA基本步骤,零假设:处理无效(1=2=3=4)备择假设:处理有效(至少两个均数不等)基本计算(1):基本计算(2):方差分析表:显著水平:=0.05,0.01统计推断:,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,实例2,抗逆性是动物生存能力的体现。用家
9、畜作抗逆性试验很危险,经济上也受损失,因此在研究一些模型性往往采用试验动物。,赤拟谷盗:面粉甲虫作为试验动物的优点很多。生活周期短,易饲养,10对染色体,成虫不会飞,蛹期性状易测量等本试验随机从大群赤拟谷盗中抽取20个处女虫用于测定耐热性与繁殖力之间的关系。在不同温度下测定处女虫24小时产后代。,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,实例2,赤拟谷盗在常温和高温下24小时产仔数,单向分类资料仅有两组时,既可以用 t 检验也可以方差分析的F检验,可验证 t 与F检验之间的关系,先用 t 检验:基本计算:,生物统计Chap.6 Analysis of Variance
10、 I,实例2-方差齐性检验,方差齐性检验:,双尾检验取0.05,接受H0,两总体方差同质,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,实例2t检验,假设,取显著水平0.05,P 或者 t t,接受H0,温度对赤拟谷盗的24小时产仔数的没有显著影响。,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,实例2F检验,H0:1=2;HA:1 2,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,实例2F检验,生物统计Chap.6 Analysis of Variance I,实例2F检验,ANOVA table,NS,生物统计Chap.6
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 方差分析 单向 分类 资料
链接地址:https://www.31ppt.com/p-5377795.html