六板块统计统计案例一节随机抽样.ppt
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1、第六板块“统计、统计案例”第一节 随机抽样,巢湖市第一中学许串连,知识结构,简单随机抽样,系统抽样,分层抽样,统计案例,收集数据,整理分析数据,问题提出,1.我们生活在一个数字化时代,时刻都在和数据打交道,例如,产品的合格率,农作物的产量,商品的销售量,电视台的收视率等.这些数据常常是通过抽样调查而获得的,如何从总体中抽取具有代表性的样本,是我们需要研究的课题.,2.要判断一锅汤的味道需要把整锅汤都喝完吗?应该怎样判断?,将锅里的汤“搅拌均匀”,品尝一小勺就知道汤的味道,这是一个简单随机抽样问题,对这种抽样方法,我们从理论上作些分析.,知识梳理,1.简单随机抽样,(1)思想:设一个总体有N个个
2、体,从中 地抽取n(nN)个个体作为样本,如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的,则这种抽样方法叫做简单随机抽样.,逐个不放回,机会都相等,思考1:根据你的理解,简单随机抽样有哪些主要特点?,(4)每个个体被抽到的机会都相等,抽样具 有公平性.,(3)抽取的样本不放回,样本中无重复个体;,(2)样本的抽取是逐个进行的,每次只抽取 一个个体;,(1)总体的个体数有限;,抽签法:第一步:将总体中的所有个体编号,并把号码 写在形状、大小相同的号签上.第二步:将号签放在一个容器中,并搅拌均匀.第三步:每次从中抽取一个号签,连续抽取n 次,就得到一个容量为n的样本.,(2)最常用的两种简单抽样方法-抽签
3、法和随机数法,思考2:你认为抽签法有哪些优点和缺点?,缺点:当总体个数较多时很难搅拌均匀,产生的样本代表性差的可能性很大.,优点:简单易行,当总体个数不多的时候搅拌均匀很容易,个体有均等的机会被抽中,从而能保证样本的代表性.,随机数表法:第一步:将总体中的所有个体编号.第二步:在随机数表中任选一个数作为起始数.第三步:从选定的数开始依次向右(向左,向上,向下)读,将编号范围内的数取出,编 号范围外的数或已抽取的数去掉,直 到取满n个号码为止,就得到一个容量 为n的样本.,随机数法:利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样,叫随机数法,这里仅介绍随机数表法。,1简单随机抽样包括抽签法
4、和随机数表法,它们都是等概率抽样,从而保证了抽样的公平性.,2简单随机抽样有操作简便易行的优点,适用当总体个体之间差异程度较小和数目较少时。抽签法适合于总体容量和样本容量较小时的情况,随机数法适合于总体数较大情况.,小结1:,一个总体中共有200个个体,用简单随机抽样的方法从中抽取一个容量为20的样本,则某一特定个体被抽到的可能性是。,0.1,检测1,2.当总体中的个体数很多时,用简单随机抽样抽取样本,操作上并不方便、快捷.因此,在保证抽样的公平性,不降低样本的代表性的前提下,我们还需要进一步学习其它的抽样方法,以弥补简单随机抽样的不足.,2.系统抽样,(1)思想:将总体分成均衡的n个部分,再
5、按照预先定出的规则,从每一部分中抽取1个个体,即得到容量为n的样本.,(2)步骤:第一步:将总体的N个.第二步:确定,对编号进行分段.第三步:在第1段用 确定起始 个体编号.第四步:按照一定的规则抽取样本.,个体编号,分段间隔k,简单随机抽样,思考3:系统抽样适合在哪种情况下使用?与简单随机抽样比较,哪种抽样方法更使样本具有代表性?,总体中个体数比较多;系统抽样更使样本具有代表性.,典型例题,例1.某校高中三年级的295名学生已经编号为1,2,295,为了了解学生的学习情况,要按1:5的比例抽取一个样本,用系统抽样的方法进行抽取,并写出过程。,第一步:按照1:5的比例,应该抽取的样本容量为29
6、55=59,我们把259名同学分成59组,每组5人,第三步:采用简单随机抽样的方法,从第一组5名学生中抽出一名学生,不妨设编号为L(1L5),那么抽取的学生编号为L+5K(K=0,1,2,,58),得到59个个体作为样本,第二步:第一组是编号为15的5名学生,第2组是编号为610的5名学生,依次下去,59组是编号为291295的5名学生,如当L=3时的样本编号为3,8,13,288,293,例2从已编号为150的50枚最新研制的某种型号的导弹中随机抽取5枚来进行发射实验,若采用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法,则所选取5枚导弹的编号可能是()A5,10,15,20,25 B3,13,23
7、,33,43C1,2,3,4,5 D2,4,6,16,32,B,典型例题,2.系统抽样适合于总体的个体数较多的情形,操作上分四个步骤进行,除了剔除余数个体和确定起始号需要随机抽样外,其余样本号码由事先定下的规则自动生成,从而使得系统抽样操作简单、方便.,小结2,1.系统抽样也是等概率抽样,即每个个体被抽到的概率是相等的,从而保证了抽样的公平性.,3.设计科学、合理的抽样方法,其核心问题是保证抽样公平,并且样本具有好的代表性.如果要调查我校高一学生的平均身高,由于男生一般比女生高,故用简单随机抽样或系统抽样,都可能使样本不具有好的代表性.对于此类抽样问题,我们需要一个更好的抽样方法来解决.,3.
8、分层抽样,(1)思想:若总体由 的几部分组成,抽样时,先将总体分成,然后按照,从各层独立地抽取一定数量的个体,再将各层取出的个体合在一起作为样本.,(2)步骤:第一步:计算样本容量与总体的个体数之比.第二步:将总体分成互不交叉的层,按比例确定 各层要抽取的个体数.第三步:用简单随机抽样或系统抽样在各层中抽 取相应数量的个体.第四步:将各层抽取的个体合在一起,就得到所 取样本.,差异明显,互不交叉的层,一定的比例,思考5:在分层抽样中,如果总体的个体数为N,样本容量为n,第i层的个体数为k,则在第i层应抽取的个体数如何计算?,思考6:样本容量与总体的个体数之比是分层抽样的比例常数,按这个比例可以
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- 板块 统计 案例 一节 随机 抽样
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