智能制造五大模式.ppt

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1、智能制造五大模式,中国制造2025的主攻方向,克强总理视察工信部重点关注工作内容,装备制造业智能制造经验交流,智能制造的内涵,智能制造的功能,信息深度自感知准确感知企业、车间、系统、设备、产品的实施运行状况,智慧优化自决策对实时运行状态数据进行识别、分析、处理，根据分析结果，自动做出判断与选择。,精准控制自执行执行决策，对设备状态、车间和生产线的计划作出调整。,数字化车间,智能装备,智能新业态,智能化管理,智能化服务,智能制造,两化深度融合的主攻方向,以数字化车间为代表的离散制造试点示范,以信息技术深度嵌入为代表智能装备和产品试点示范,个性化定制、网络协同为代表的智能制造新业态新模式,以物流能

2、源管理智慧化为代表的智能化管理试点示范,在线监测、远程诊断、云服务代表智能服务试点示范,智能工厂,以智能工厂为代表的流程制造试点示范,2015 智能制造试点示范,智能制造试点示范案例汇编,编委会主任：工业与信息化部苗圩部长主 编：工业与信息化部辛国斌副部长46家企业参与。,试点示范+引领，前四个省份占比过半,实施智能制造的效果“两提高，三降低”,流程型智能制造,网络协同制造,大规模个性化定制,远程运维服务,智能制造新模式,离散型智能制造,5种智能制造新模式,核心问题：什么是制造模式？,模式：指事物的标准样式；制造模式：是指企业体制、经营、管理、生产组织和技术系统的形态和运作的模式。从更广义的角

3、度看，制造模式就是一种有关制造过程和制造系统建立和运行的哲理和指导思想。现代制造过程虽然比较复杂，但它必须按照一定的规律运行，确定制造过程运行规律的就是制造模式；制造模式的意义：制造过程的运行、制造系统的体系结构以及制造系统的优化管理与控制等均受到制造模式的制约，必须遵循制造模式确定的规律。因此，对制造模式进行深入研究，为制造系统建立先进的制造模式具有重要意义。,新模式1：离散型智能制造,子问题1.1 离散型智能制造模式概念和特点？子问题1.2 离散型智能制造模式目标和要素条件？,离散型制造模式概念,离散型制造是指生产过程中基本上没有发生物质改变，只是物料的形状和组合发生改变，即产品是由各种物

4、料装配而成，并且产品与所需物料之间有确定的数量比例，如一个产品有多少个部件，一个部件有多少个零件，这些物料不能多也不能少。按通常行业划分属于离散行业的典型行业有机械制造业、汽车制造业、家电制造业等等。,离散型制造模式特点,离散型制造型企业的生产特点明显区别于流程型制造企业，主要表现为：生产模式按定单生产、按库存生产；批量特点多品种、小批量或单件生产；产品的质量和生产率很大程度上依赖于工人的技术水平；自动化主要集中在单元级(如数控机床)，自动化水平相对较低；需要检验每个单件、每道工序的加工质量；产品的工艺过程经常变更。,离散型智能制造模式目标,在机械、航空、航天、汽车、船舶、轻工、服装、医疗器械

5、、电子信息等离散制造领域，开展智能车间/工厂的集成创新与应用示范，推进数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等试点应用，推动企业全业务流程智能化整合。,离散型智能制造模式要素条件,1.车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。2.应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。3.实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备

6、在生产管控中的互联互通与高度集成。4.建立生产过程数据采集和分析系统，充分采集生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据，并实现可视化管理。,离散型智能制造模式要素条件,5.建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的全过程闭环管理。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理的优化。6.建立工厂内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。7.建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备

7、网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。,新模式1：离散型智能制造,子问题1.3 离散型智能制造模式问题和方法？子问题1.4 离散型智能制造模式转型建议？,离散型制造模式问题,离散型制造企业多品种小批量的制造方式，使得生产、物流、质量管理的复杂性日益提高，面临的生产管理方面的主要问题有：（1）生产准备周期长。由于制造资源优化调度手段落后，导致生产准备周期相对过长，在单件小批量的生产模式下，生产准备时间时常大于加工时间，造成设备的极大浪费。（2）生产计划协调性差，作业调度困难。生产作业计划主要依靠调度员经验制定，计划协调性不好，导致设备利用

8、率低，设备效能得不到充分发挥；任务执行进度难以监控，物料状态难以跟踪，任务拖期/赶工频繁发生，紧急插单普遍、生产过程不确定性多，导致作业计划安排赶不上变化，计划任务执行失控现象严重。（3）在制品管理困难。由于零件品种多，工艺路线长，给人工管理在制品带来诸多困难，现场生产情况得不到及时反馈。（4）质量管理采取事后检验为主的管理方式。废品率得不到有效控制。由于我国离散制造领域的智能制造渗透较低，因此离散型智能制造系统解决方案需求缺口较大。,离散型智能制造方法,在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域，企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智

9、能化入手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智能工厂建设内容为：一是推进生产设备（生产线）智能化。通过引进各类符合生产所需的智能装备，建立基于CPS系统的车间级智能生产单元，提高精准制造、敏捷制造能力。二是拓展基于产品智能化的增值服务。利用产品的智能装置实现与CPS系统的互联互通，支持产品的远程故障诊断和实时诊断等服务。三是推进车间级与企业级系统集成。实现生产和经营的无缝集成和上下游企业间的信息共享，开展基于横向价值网络的协同创新。四是推进生产与服务的集成。基于智能工厂实现服务化转型，提高产业效率和核心竞争力。,离散型制造模式转型建议,对于离散制造业而言，产品往往由多个零部件经过

10、一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。面向订单的离散型制造企业具有多品种、小批量的特点，因此，离散制造型企业更加重视生产的柔性，重点建设基于MES的智能制造生产线。1.资源管理MES系统接收公司部件级生产交付计划，计划人员利用MES系统完成排产后，通过该资源需求计划管理模块处理，可自动生成相关各类零件级资源的需求计划，如：毛料计划、工装计划、刀具计划、样板计划和成品半成品计划等。生成的资源需求计划直接传递给各类资源库房，由库房及时反馈资源准备状况，所有资源依据反馈的需求时间、需求设备、零件加工周期、风险系数和紧急程度

11、等信息，进行资源的优化组合，控制资源有效利用。至此，资源准备工作完成，将数据传递给资源 配送管理模块。,2.资源配送管理各类生产资源设立专门的配送部门负责资源配送，经资源需求计划管理模块处理后，由需求工段进行确认申请配送。配送过程严格由管控平台进行管理控制，资源在 传递的过程中，设备操作者无须离开设备或沟通协调资源配套问题，从而大幅降低了数控设备停机时间，有效提升了设备利用效率。针对离散行业的资源配送管理包 含：刀具配送、工装配送、毛料配送和样板配送等。3.现场状态采集静态资源配送到位后，进入转换为产品的加工阶段，该阶段也是信息较为繁杂和分散的阶段。为增加车间生产现场的透明度，系统通过MDC设

12、备监控功能和现场采 集终端手动采集功能，将车间所有工序级作业任务的加工信息实时反馈给计划调度部门。由于生产现场作业任务的进度可实时反馈，计划部门计划员与工段计划每周 定期核对计划完成情况的工作可取消了，取而代之的是计划员通过进度监控随时了解重要订单的加工进度，对可能逾期的任务及时进行调整，体现了离散型制造业动 态管理的特性。由于计划调度部门及时进行调整，系统会依据调整结果重新对资源进行重组，因此提高了生产作业的连贯性，降低设备闲置率，提高了生产效率。4.问题反馈及处理车间生产过程中各类偶发事件难以及时反馈以及处理过程的低效问题，是导致离散制造行业生产效率低下的一个重要原因，也是MES系统要解决

13、产品转换过程中信 息不畅的问题之一。处理人员的响应及处理效率将纳入绩效考核，从而实现了问题及时反馈与处理能力，有效提升了管理水平。5.可视化可视化模块是对资源动态转换过程和产品输出结果最直接的信息获取渠道。结合LED屏幕和现场电子液晶看板等现代化信息输出设备，可实现生产信息的动态显示，为各部门协同作业提供直观、实时的进度信息，为决策层提供客观、准确的统计分析结果。,离散型制造模式转型建议,三一重工数字化车间，生产泵车等工程机械产品，实现智能装备、智能物流、智能生产，并建立可视化管控中心,离散型制造模式案例,三一集团针对离散制造行业多品种、小批量的特点，针对零部件多且加工过程复杂导致的生产过程管

14、理难题和客户对产品个性化定制日益强烈的需求，以三一的工程机械产品为样板，以自主与安全可控为原则，依托数字化车间实现产品混装流水模式的数字化制造，并以物联网智能终端为基础的智能服务，实现产品全生命周期以及端到端流程打通，引领离散制造行业产品全生命周期的数字化制造与服务的发展方向，并以此示范，向离散行业其他企业推广。推荐延伸视频：三一集团智能制造,离散型制造模式案例,新模式2：流程型智能制造,子问题2.1 流程型智能制造模式概念和特点？子问题2.2 流程型智能制造模式要素条件？,流程型制造模式概念,流程型制造是指通过对原材料进行混合、分离、粉碎、加热等物理或化学方法，以批量或连续的方式使原材料增值

15、的制造模式。主要包括石油、化工、造纸、冶金、电力、轻工、制药、环保等多种原材料加工和能源行业。流程工业处于整个制造业的上游，从行业覆盖范围及其在国民经济中所占比例来看，流程工业在制造业以及整个国民经济中均占据着举足轻重的地位，其生产水平直接影响我国制造业的强弱以及国家的整个经济基础。,流程工业资源密集、技术密集、生产规模大、流程连续且生产过程复杂，对生产过程控制要求较高。大批量生产，品种固定，订单通常与生产无直接关系。流程工业生产的工艺过程连续进行且不能中断。生产过程通常需要严格的过程控制和大量的投资资本。设备大型化、自动化程度较高、生产周期较长、过程连续或批处理，生产设施按工艺流程固定。产品

16、种类繁多且结构复杂，生产环境要求苛刻，需要克服纯滞后、非线性、多变量等影响。,流程型制造模式特点,在石油开采、石化化工、钢铁、有色金属、稀土材料、建材、纺织、民爆、食品、医药、造纸等流程制造领域，开展智能工厂的集成创新与应用示范，提升企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、质量控制与溯源、能源需求侧管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平。,流程型制造模式目标,工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。实现全流程监控与高度集成，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。采用先进控制系统，工厂自控投用率达到

17、90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。建立制造执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统（ERP），实现企业经营、管理和决策的智能优化。对于存在较高安全风险和污染排放的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。建立工厂内部互联互通网络架构，实现工艺、生产、检验、物流等各环节之间，以及数据采集系统和监控系统、制造执行系统（MES）与企业资源计划系统（ERP）的高效协同与集成，建立全生命周期数据统一平台。

18、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。,流程型制造模式要素条件,流程工业由于起步较晚，在体系结构、柔性生产、优化调度、集成模式和集成环境等方面都缺乏有效的理论指导，急需进行相关的理论研究。缺乏描述动态生产工艺流程的模型，把物料、物料的工序、物料的加工状态、加工时以及使用资源情况紧密连接起来，准确找到物料在加工过程中的准确位置，从而实现对物料加工状态的准确跟踪，使产品信息具有可追溯性。难以实时控制。对于大部分流程制造企业，由于方法的落后和工具的缺失，使得质量管理仍保持在事后总结避免再发生的阶段，

19、依赖经验数据，无法实现过程跟踪、控制和预防。生产过程中所采集的各类数据因缺乏系统的分析工具而很难发挥应有的作用。MES系统可集成性差。缺乏从整个制造车间及生产系统的角度研究MES本身的功能集成、信息集成与过程集成使各应用系统数据的正确性和完整性难以保证。除此以外，还需要提高生产高度的合理性、数据采集的实时性、生产设备的可靠性以资源利用的效率等。,流程型制造模式问题,（一）构建智能化联动系统，实现管理、生产、操作协同九江石化智能工厂整体上分为三个层次：一是管理层。以企业资源计划（ERP）为主，包括实验室信息管理系统（LIMS）、原油评价系统、计量管理系统、环境监测系统等，主要是对生产中的人、物、

20、数据进行管理。二是生产层。包括生产执行系统（MES）、生产计划与调度系统、流程模拟系统，并生成企业运行数据库，管理层的原油评价数据、分析数据，以及各项目标在这一层转换成具体操作指令。三是操作层。包括产品生命周期（PLM）、装臵流程模拟（RSIM）、Orion，根据周、日的排产计划，监测生产设备负荷、仪器仪表运行、采集实时数据等。（二）建立炼化环节生产管控中心，实现连续性生产智能化流程型制造的工艺过程是连续进行的，不能中断。为此，九江石化在生产炼化环节建立了生产管控中心，该中心集生产运行、全流程优化、环保监测、DCS 控制、视频监控等多个信息系统于一体。通过应用先进信息、通讯及工程技术，实时汇集

21、传递生产、安全、环保、工艺、质量等信息，通过对数据的分析，制定出精细化的生产安排，整个生产流程不再局限于单一的生产，而是一个数字化的操作集成，采用数字化生产管控中心，企业控制率提高10%，数据自动采集率超过90%，实现了100%对污染排放的自动监控。,流程型制造模式案例,（三）搭建内外协同联动系统，实现数据连续性精准传输流程型制造要保障生产数据的准确和及时反馈。为此，九江石化通过内外联动系统，实现了中控室与生产现场操作及时互通。当数字监控系统发现生产数据信息异常，或者在日常检查中发现设备问题时，外出的操作人员就能及时将异常信息通过移动终端反馈到中控室，中控室再根据整个生产流程的运行参数、设备信

22、息等综合数据作出评判，给出解决方案，并向现场操作人员发出指令，进而解决问题。该联动系统借助了移动终端设备、数字监控系统等数字化设备。通过内外联动系统，能够大幅提高流程型制造企业的操作效率，保障生产安全和设备的稳定运行。九江石化采用内外联动系统，使操作平稳率提高5.3%，操作合格率从90.7%提升至100%。（四）应用智能仓储系统，实现大宗物料、产品发货无人化流程型制造企业的产品往往因重量、安全等因素，比如各种腐蚀性化学品等，对仓储要求较高。为此，九江石化利用物联网等技术，建成了智能化的立体阀门仓库，仓储作业、配货送货效率显著提升。产品出厂发货实现了铁路装车自动定位、密闭灌装、流量远程控制。通过

23、建设智能仓库，实现仓储、配货、灌装、发货流程无人化，既保障了化学物品管控的安全性，也大大提高了仓储管理效率。通过智能仓库的智能化应用，工作班组减少13%，人员减少12%，降低了人工成本，保障了生产安全。,流程型制造模式案例,（五）构建协同一体化管控模式，实现各流程环节高效管理九江石化积极引入ERP、MES、先进过程控制等，对管理层、生产层进行信息系统集成，实现了整个生产运营过程的数字化管控，极大地提升了对各项生产指标的预测、预警，以及动态分析与辅助决策能力。通过数字化、自动化、智能化的运营管理模式，生产优化能力由局部优化提升为一体化优化，由月度优化转变为实时在线优化。九江石化通过智能工厂的建设

24、，劳动生产率提高10%以上，2014 年累计增效2.2 亿元。（重点）延伸：1）http2）http,流程型制造模式案例,新模式3：网络协同制造,子问题3.1 网络协同制造模式概念和特点？子问题3.2 网络协同制造模式要素条件？,网络协同制造模式概念,协同制造:充分利用Internet技术为特征的网络技术、信息技术，实现供应链内及跨供应链间的企业产品设计、制造、管理和商务等的合作，最终通过改变业务经营模式与方式达到资源最充分利用的目的。它是21世纪的现代制造模式，也是智能制造核心内容。国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见中，“互联网+”协同制造是重点行动之一，旨在推动互联网与制造业融合

25、，提升制造业数字化、网络化、智能 化水平，加强产业链协作，发展基于互联网的协同制造新模式。在重点领域推进智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型制造，打造一批网络化协同 制造公共服务平台，加快形成制造业网络化产业生态体系。,是基于网络技术的先进制造模式，它是在因特网和企业内外网环境下，企业组织和管理其生产经营过程的理论和方法。覆盖了企业生产经营的所有活动和产品生命周期的各个环节，可用来支持展开企业生产经营的所有活动。它以快速响应市场为实施的主要目标之一，通过网络化制造提高企业的市场响应速度，进而提高企业的竞争力。突破地域限制，通过网络突破地理空间上的差距给企业的生产经营和企业间协同造

26、成的障碍。强调企业间的协作与社会范围内的资源共享，提高企业产品创新能力和制造能力，缩短产品开发周期。,网络协同制造模式特点,在机械、航空、航天、船舶、汽车、家用电器、集成电路、信息通信产品等领域，利用工业互联网网络等技术，建设网络化制造资源协同平台，集成企业间研发系统、信息系统、运营管理系统，推动创新资源、生产能力、市场需求的跨企业集聚与对接，实现设计、供应、制造和服务等环节的并行组织和协同优化。,网络协同制造模式目标,建有工业互联网网络化制造资源协同云平台，具有完善的体系架构和相应的运行规则。通过企业间研发系统的协同，实现创新资源、设计能力的集成和对接。通过企业间管理系统、服务支撑系统的协同

27、，实现生产能力与服务能力的集成和对接，以及制造过程各环节和供应链的并行组织和协同优化。利用工业云、工业大数据、工业互联网标识解析等技术，建有围绕全生产链协同共享的产品溯源体系，实现企业间涵盖产品生产制造与运维服务等环节的信息溯源服务。针对制造需求和社会化制造资源，开展制造服务和资源的动态分析和柔性配置。建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。,网络协同制造模式要素条件,标准不统一，资源难以共享。缺少专业分工和协作，单个企业在市场上缺乏竞争力，企业间相互压价，产品质量不高协作的信息与过程管理是分离的，不能进行协作信息和协作过程的自动管理，协作和沟通方式效

28、率低、成本高，不能满足市场对产品快速交货的需求知识产权难以保护,网络协同制造模式问题,转变企业家的观念，网络化制造推广工作需要一个逐步的过程。制造过程的彻底数字化，是建立网络化制造系统的有效手段。网络化制造系统的架构要素包括定义功能层次结构、封装制造节点和确定制造系统控制结构。加强网络化制造系统依托的商务运作模式设计。一方面是以制造项目的形式来对制造任务进行管理;另一方面是以系统现有控制结构为指导，制造需求为导向，可以采用多种形式动态配置制造资源。,网络协同制造模式转型建议,中国制造网http:/延伸：,网络协同制造模式案例,新模式4：大规模个性化定制制造,子问题4.1 大规模个性化定制概念和

29、特点？子问题4.2 大规模个性化定制要素条件？,大规模定制是一种集企业、客户、供应商、员工和环境于一体，在系统思想指导下，用整体优化的观点，充分利用企业已有的各种资源，在标准技术、现代设计方法、信息技术和先进制造技术的支持下，根据客户的个性化需求，以大批量生产的低成本、高质量和效率提供定制产品和服务的生产方式。包括设计定制化、制造定制化、装配定制化、自定制化4种类型。,大规模个性化定制模式概念,大规模定制的基础是产品的模块化设计、零部件的标准化和通用化。以精确的客户需求信息为导向，是一种需求拉动型的生产模式。大规模定制的实现依赖于现代信息技术和先进制造系统。大规模定制是以竞合的供应链管理为手段

30、的。在定制经济中,竞争不是企业与企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。大规模定制企业必须与供应商建立起既竞争又合作的关系,才能整合企业内外部资源,通过优势互补,更好地满足需求。,大规模个性化定制模式特点,产品采用模块化设计，通过差异化的定制参数，组合形成个性化产品。建有工业互联网个性化定制服务平台，通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式，实现与用户深度交互，快速生成产品定制方案。建有个性化产品数据库，应用大数据技术对用户的个性化需求特征进行挖掘和分析。工业互联网个性化定制平台与企业研发设计、计划排产、柔性制造、营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等数字化制造系统实

31、现协同与集成。,大规模个性化定制模式要素条件,大规模个性化定制模式目标,在石化化工、钢铁、有色金属、建材、汽车、纺织、服装、家用电器、家居、数字视听产品等领域，利用工业云计算、工业大数据、工业互联网标识解析等技术，建设用户个性化需求信息平台和个性化定制服务平台，实现研发设计、计划排产、柔性制造、物流配送和售后服务的数据采集与分析，提高企业快速、低成本满足用户个性化需求的能力。,1.产品设计模块化产品结构和功能的模块化、通用化和标准化，是企业推陈出新、快速更新产品的基础。模块化产品便于按不同要求快速重组，任何产品的更新换代都不是将原有的产品全部推翻重新设计和制造的。更新一个模块，在主要功能模块中

32、融入新技术，都能使产品登上一个新台阶，甚至成为换代产品，而多数模块是不需要重新设计和制造的。因此，在敏捷制造中，模块化产品的发展已成为制造企业普遍重视的课题。2.产品制造专业化组织大批量生产的专业化企业，承接主干企业开发的产品中各种相似部件、零件的制造任务，并能在成组技术的基础上采用大批量生产模式进行生产。3.生产组织和管理网络化 企业快速组成虚拟公司，本着共担风险和达到双赢的战略目标进行企业大联合来合作开发和生产新产品。,大规模个性化定制模式建设内容,1）数据驱动的智能工厂的建设智能工厂主要由ERP系统、SCM系统、APS系统、MES系统、WMS系统及智能设备系统组成，实现了订单信息全程由数

33、据驱，。,大规模个性化定制模式案例,2）个性化的产品大数据的建设,大规模个性化定制模式案例,3）企业电子商务平台建设电子商务平台建设有C2M电商平台，以及线下服务体验平台酷特服装定制创业平台。C2M电商平台和线下服装定制创业平台共同为终端用户提供以客户为中心的业务模式，涵盖量体、下单、制造、服务全过程体验。,大规模个性化定制模式案例,大规模个性化定制模式案例,新模式5：远程运维服务,子问题5.1 远程运维服务模式目标？子问题5.2 远程运维服务模式要素条件？,远程运维服务模式目标要求,在石化化工、钢铁、建材、机械、航空、家用电器、家居、医疗设备、信息通信产品、数字视听产品等领域，集成应用工业大

34、数据分析、智能化软件、工业互联网联网、工业互联网IPv6地址等技术，建设产品全生命周期管理平台，开展智能装备（产品）远程操控、健康状况监测、虚拟设备维护方案制定与执行、最优使用方案推送、创新应用开放等服务试点。通过持续改进，建立高效、安全的智能服务系统，提供的服务能够与产品形成实时、有效互动，大幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水平。,智能装备/产品配置开放的数据接口，具备数据采集、通信和远程控制等功能，利用支持IPv4、IPv6等技术的工业互联网,采集并上传设备状态、作业操作、环境情况等数据，并根据远程指令灵活调整设备运行参数。建立智能装备/产品远程运维服

35、务平台，能够对装备/产品上传数据进行有效筛选、梳理、存储与管理，并通过数据挖掘、分析，提供在线检测、故障预警、故障诊断与修复、预测性维护、运行优化、远程升级等服务。实现智能装备/产品远程运维服务平台与产品全生命周期管理系统（PLM）、客户关系管理系统（CRM）、产品研发管理系统的协同与集成。建立相应的专家库和专家咨询系统，能够为智能装备/产品的远程诊断提供决策支持，并向用户提出运行维护解决方案。建立信息安全管理制度，具备信息安全防护能力。,远程运维服务模式要素条件,服务主体大众化：通过整合上下游产业链及第三方服务机构，甚至社会力量，打造联合服务航空母舰。在此种模式下，任何有服务能力的单位或个人

36、都可以成为其中的一部分。服务内容多样化：除了传统的产品配送、安装调试、保养维修等传统售后服务外，制造企业还可以积极开发金融服务、设备租赁、全套解决方案、设备远程监测、评估服务、运维服务托管、技术服务（包括咨询服务、技术改造、技术培训等）等创新服务。服务品质标准化：以制度化和常态化的服务培训、服务过程管控和服务评估为核心，建立服务团队的准入和退出机制，统一对外提供标准化优质服务。服务管理平台化：借助互联网、物联网、大数据、云计算、物联网和可穿戴设备等信息技术，建设新一代的制造企业智能服务平台，为企业服务提供可靠而高效的技术支撑手段。服务过程可视化：敏捷而优质的服务离不开对服务过程的管控。借助制造

37、企业智能服务平台，实时记录并客观展现服务过程的所有细节，以便于对服务质量和效果进行科学分析和合理评价。,远程运维服务模式建设内容,陕鼓动力确立“两个转变”战略，努力拓展延伸产业链，打造能量转换设备制造、工业服务、能源基础设施运营三大业务板块。面对新的形势和需求，一方面，大力开拓整机、关键零部件制造，为客户提供系统解决方案；另一方面，积极实施产品全生命周期的健康管理，“动力装备全生命周期智能设计制造及云服务项目”入选工信部2015年智能制造专项项目。,远程运维服务模式案例,远程运维服务模式案例,基于全生命周期运行与维护信息驱动的复杂动力装备可持续改进的制造服务及系统保障体系针对我国复杂动力装备目

38、前在可持续改进制造服务模式不清晰及系统保障存在碎片化和集成智能度不足的问题，开展以动力装备全生命周期监测诊断技术、维修备件服务支持技术、托管服务支持系统集成技术为基础的面向全生命周期的复杂动力装备运行与维护数字化制造服务平台构建及业务服务创新方面研究工作，提出基于全生命周期运行与维护信息驱动的复杂动力装备可持续改进的制造服务及系统保障体系的新思路和模式，将监测诊断与运行服务有机地集成为一体，满足动力装备不同层面的用户需求。,远程运维服务模式案例,远程运维服务模式案例,3）动力装备运行维护与健康管理智能云服务平台本项目的预期目标为构建动力装备运行维护与健康管理智能云服务平台，实现动力装备行业智能

39、制造云服务的典型应用示范。在该智能制造云服务平台中，实现基于大数据挖掘的云服务，以保障云服务平台的基础运行，其中包括面向动力装备的大数据挖掘技术研究、面向动力装备的异步异构海量数据建模与管理技术、基于用户产品运行可靠性的寿命预测服务、基于云计算的动力装备运行效率优化服务等多项支撑云计算、云存贮、云模型和诊断技术云服务超市的关键技术研发。,远程运维服务模式案例,思考,从智能制造的本源来看：“智能”+“制造”是其本质，制造有广义和狭义之分，“智能”也有低级和高级之分，如果系统能根据人类预定义的一些规则和模型进行计算，得出优化结果，并指导实际制造，可视为一种低级智能，从高级层面来分析，“自学习、自决

40、策、自适应、高度人机协同”是未来方向，但这取决于人工智能的研究进展。,64,从智能制造的目标来看：智能制造的目标是实现高效、高质量、环境友好的制造，无论是信息化技术、自动化技术或者智能化技术的采用，都应该服从这一基本目标。但不同的行业和企业，智能制造的目标重点存在明显差异，以航空发动机为例，其目标重点是实现高品质零件制造，而对于家电等日常消费品而言，满足用户个性化需求、增强用户体验性更加重要，因此，企业在实施智能制造时，必须切合行业实际，找准建设目标和方向。,思考,从智能制造的发展阶段来看：首先应当承认智能制造是比自动化制造、数字化制造更高的阶段，但是，并不意味作要实施智能制造就一定要先全部实

41、现自动化或者数字化，目前，除了电子、汽车等部分行业外，其余制造行业的自动化程度比较低，比如航空航天行业，从短期来看，也没有必要完全实现自动化，如何实现人机协同工作更加重要。,思考,从智能制造的技术构成来看：智能制造的技术体系非常广泛，在我国，这些技术的现状是完全不同的，比如一部分IT应用技术，我们跟紧国际潮流甚至实现部分超越，没有任何问题，但一些关键的制造基础技术，比如智能装备、智能工艺、智能设计、智能材料等等，需要大量的工作积累，实现起来难度很大，这也是中国制造与美国制造、德国制造相比的主要差距。因此，我们在推进“互联网+制造业”的同时，一定不能忽视强化制造基础能力的任务，否则智能制造的目标将成为空中楼阁。,思考,国家制造强国战略咨询委员会中国工程院战略咨询中心 编著,中国制造2025系列丛书,介 绍,华信研究院智能制造研究所直属于工信部，依托工程院、清华、北航著名等高端智力资源，参与搭建“高端装备联盟”、“中国智能制造百人会”，团结国内家智能制造企业、著名专家学者，为作行业支撑服务：面向政府 政策咨询、园区规划、项目申请、需求论证、引智服务面向企业 发展规划、项目申报、解决方案、工程设计,巨变的时代重新构想经济增长方式,请各位领导和专家指正！,