数据处理及分析过程.ppt
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1、数据处理及分析过程,分析化学原理复旦大学 吴性良、朱万森、马林,篇1 化学分析法篇2 电分析化学法篇3 光学分析法篇4 分离分析法篇5 化学计量学初步及分析过程,这块说什么?,数据处理及分析过程,分析化学到底如何教?什么内容重要?,引起大家思考我们近期也在大讨论国内各校,谁做得好?,数据处理及分析过程,1.分析数据的统计处理,1.1 分布函数1.2 参数估计1.3 统计假设检验1.4 回归分析1.5 质量控制1.6 不确定度,1.1 分布函数,1 统计处理 1.1 分布函数,随机变量,1 统计处理 1.1 分布函数,离散型随机变量的分布函数之一:二项分布,对随机变量X进行n次独立试验试验结果仅
2、出现A或对立A之一,出现A的概率为p,出现对立A的概率为q=1-p,塔板理论:某组分在气液2相分布,1 统计处理 1.1 分布函数,离散型分布函数:二项分布,实例:某组分液气两相分配比k=2/3。根据塔板理论,假设有10块塔板,计算每块塔板上气相中的分数。,气相出现的概率为p=0.6,液相概率q=0.4。,1 统计处理 1.1 分布函数,连续型随机变量的分布函数:正态分布,X:测定值:总体均值:总体标准差,正态分布的形状和位置,1 统计处理 1.1 分布函数,连续型分布函数:正态分布,转换为标准正态分布记为N(0,1),数据处理及分析过程,1.分析数据的统计处理,1.1 分布函数1.2 参数估
3、计1.3 统计假设检验1.4 回归分析1.5 质量控制1.6 不确定度,1.2 参数估计,分析测量数据的随机误差正态分布少量t分布,1 统计处理 1.2 参数估计,总体均值的区间估计(已知),根据概率论中心极限定理,得到置信区间,1 统计处理 1.2 参数估计,置信区间,1 统计处理 1.2 参数估计,例.测标准物质中某元素含量 80次测定的均值为12.37%,标准偏差0.056%问 概率为95%,总体均值应小于何值?,小于何值,单侧问题,样本数大,S,=1950.05 查表得 u=1.645,95%的把握认为总体均值小于12.38,1 统计处理 1.2 参数估计,两个正态总体1 2的置信区间
4、(1,2已知),1 统计处理 1.2 参数估计,数据处理及分析过程,1.分析数据的统计处理,1.1 分布函数1.2 参数估计1.3 统计假设检验1.4 回归分析1.5 质量控制1.6 不确定度,1.3 统计假设检验,根据测量结果估计真值概率区间,1 统计处理 1.3 统计假设检验,假设检验方法,统计假设(statistical hypothesis),检验假设(test hypothesis),用随机样本中的测定值检验总体参数(,),作出判断(接受或不接受),记做H0,样本判断总体,不可能不犯错啊!,建立H0,H1,计算统计量查拒绝域临界值,接受H0接受H1,、不能同时都很小!仔细阅读 p56
5、8回答什么叫显著性检验?,1 统计处理 1.3 统计假设检验,H0正确,但拒绝,H0不正确,却接受,1 统计处理 1.3 统计假设检验,1.H0:0 H1:0,2.由正态分布,得到,单个样本检验总体参数,例.标准铁样含碳量遵从N(4.55,0.112)某实验室检验5次:4.28,4.40,4.42,4.35,4.30 分析系统是否正常?=0.05,1 统计处理 1.3 统计假设检验,单个样本检验总体参数,例.标准铁样含碳量遵从N(4.55,0.112)某实验室检验5次:4.28,4.40,4.42,4.35,4.30 分析系统是否正常?=0.05,3.双侧检验,查表得,,4.因为,所以0,结论
6、:分析系统不正常,测定值明显低于统计均值,检验正常?异常?,1 统计处理 1.3 统计假设检验,两个样本检验总体参数,例.赤铁矿样I和II分析铁含量(),结果如下,,双侧检验,查表得,,结论:两瓶铁矿无明显差异,两个样本的标准差同总体无差异,分析有无显著性差异,数据处理及分析过程,1.分析数据的统计处理,1.1 分布函数1.2 参数估计1.3 统计假设检验1.4 回归分析1.5 质量控制1.6 不确定度,1.4 回归分析,从统计学角度一致性判断,1 统计处理 1.4 回归分析,回归分析(regression analysis),确定自变量和因变量之间的函数关系,1 相关关系,2 相关分析,3
7、相关系数,变量之间相互影响,但关系不甚明了,研究变量之间是否存在相关关系,变量对另一变量回归方程的离散程度,1 统计处理 1.4 回归分析,3 相关系数,1 统计处理 1.4 回归分析,回归分析(regression analysis),线性回归,一元线性回归,多元线性回归,回归方程y=ax+b,a,b如何求?,1 统计处理 1.4 回归分析,例.拟合样品中铀含量和荧光强度实验数据的线性回归方程,1 统计处理 1.4 回归分析,例.拟合样品中铀含量和荧光强度实验数据的线性回归方程,最小二乘法,回归方程 y=4.32+7.72x r=0.9996,1 统计处理 1.4 回归分析,回归分析(reg
8、ression analysis),非线性回归,1 统计处理 1.4 回归分析,回归分析(regression analysis),1 统计处理 1.4 回归分析,回归分析(regression analysis),1 统计处理 1.4 回归分析,回归分析(regression analysis),1 统计处理 1.4 回归分析,回归分析(regression analysis),不能转换咋办呢?,非线性建模,迭代/优化等,数据处理及分析过程,1.分析数据的统计处理,1.1 分布函数1.2 参数估计1.3 统计假设检验1.4 回归分析1.5 质量控制1.6 不确定度,1.5 质量控制,GLPS
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