数理金融学ROSS套利定价模型.ppt

《数理金融学ROSS套利定价模型.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数理金融学ROSS套利定价模型.ppt（81页珍藏版）》请在三一办公上搜索。

1、数理金融学 第4章,ROSS套利定价模型,4.1 概述,资本资产定价模型提示了在资本市场均衡状态下证券期望收益率与风险之间的关系，简洁、明确地回答了证券风险的合理度量问题以及证券如何在资本市场上被定价。资本资产定价模型也存在一些缺陷。其中最主要的一点是缺乏经验验证的有力支持。,CAPM与APT建立在均值-方差分析基础上的CAPM是一种理论上相当完美的模型，但实际上只有理论意义，因为假设条件太多、太严格！除CAPM理论外，另一种重要的定价理论是由Stephen Ross在1976年建立的套利定价理论（Arbitrage pricing theory，APT），从另一个角度探讨了资产的定价问题。市

2、场均衡条件下的最优投资组合理论=CAPM无套利假定下因子模型=APT,CAPM是建立在一系列假设之上的非常理想化的模型，这些假设包括Harry Markowitz建立均值-方差模型时所作的假设。这其中最关键的假设是同质性假设。相反，APT所作的假设少得多。APT的基本假设之一是：个体是非满足，而不需要风险规避的假设！每个人都会利用套利机会：在不增加风险的前提下提高回报率。只要一个人套利，市场就会出现均衡！,套利是指利用同一资产在不同市场上或不同资产在同一市场上存在的价格差异，通过低买高卖而获取利润的行为。无风险套利 只要投资者发现这种机会，他就会力图通过在两个市场上不断地低买高卖，以实现套利收

3、益的巨额增加。但另一方面，在套利者进行买卖的同时，两个市场上对同种证券的供需会发生变化，当何等的上升与下降调整到使套利机会不再存在时，套利者就会结束其套利行为。价格同一律,当套利机会出现时，投资者会通过低买高卖赚取差价，这时，使套利机会存在的那些证券，它的定价是不合理的。由于套利者利用他们进行套利，因此市场上对这些证券的需求与供给就处于非均衡状态。相应地，这些证券的价格就为非均衡价格。在套利者不断套利的过程中，这些证券的价格 会随供需的变化而发生上升或下跌。当达到某种水平使套利机会不再存在时，套利者的套利行为就会终止，市场将处于均衡状态，各种证券的定价就处于合理水平。当市场经过一系列调整达到均

4、衡时，各种证券交易的价格都处于合理水平，在这种状态下，不存在任何套利机会。这就是套利与均衡的关系，它是资本市场理论的一个基本论点。,当市场不存在任何无风险套利机会或者说市场处于均衡状态时，各种证券及证券组合应如何合理定价？它们的期望收益率与风险之间存在什么关系，这些问题正是套利定价理论所要回答的。,4.2 因子模型（Factor model）,定义：因子模型是一种假设证券的回报率只与不同的因子波动（相对数）或者指标的运动有关的经济模型。因子模型是APT的基础，其目的是找出这些因素并确认证券收益率对这些因素变动的敏感度。依据因子的数量，可以分为单因子模型和多因子模型。,4.2.1 单因子模型,引

5、子若把经济系统中的所有相关因素作为一个总的宏观经济指数。假设：（1）证券的回报率仅仅取决于该指数的变化；（2）除此以外的因素是公司特有风险残余风险则可以建立以宏观经济指数变化为自变量，以证券回报率为因变量的单因子模型。例如，GDP的预期增长率是影响证券回报率的主要因素。,例1：设证券回报仅仅与市场因子回报有关其中=在给定的时间t，证券i 的回报率=在同一时间区间，市场因子m的相对数=截距项=证券i对因素m的敏感度=随机误差项，,因子模型回归,4%,图中，横轴表示GDP的增长率，纵轴表示股票A的回报率。图上的每一点表示：在给定的年份，股票A的回报率与GDP增长率。通过线性回归，我们得到一条符合这

6、些点的直线为（极大似然估计）,从这个例子可以看出，A在任何一期的回报率包含了三种成份：1.在任何一期都相同的部分a2.依赖于GDP的预期增长率，每一期都不相同的部分bIGDPt3.属于特定一期的特殊部分et。,通过分析上面这个例子，可归纳出单因子模型的一般形式：对时间t 的任何证券i 有时间序列,其中：ft是t时期公共因子的预测值；rit在时期t证券i的回报；eit在时期t证券i的特有回报ai零因子bi证券i对公共因子f的敏感度(sensitivity),或因子载荷（factor loading）,（8.1）,为简单计，只考虑在某个特定的时间的因子模型，从而省掉角标t，从而（8.1）式变为,并

7、且假设,（8.2）,假设(1)：因子f具体取什么值对随机项没有影响，即因子f与随机项是独立的，这样保证了因子f是回报率的唯一因素。若不独立，结果是什么？假设(2)：一种证券的随机项对其余任何证券的随机项没有影响，换言之，两种证券之所以相关，是由于它们具有共同因子f所致。如果上述假设不成立，则单因子模型不准确，应该考虑增加因子或者其他措施。,对于证券i，由（8.2）其回报率的均值（期望值）为,其回报率的方差,因子风险,非因子风险,对于证券i和j而言，它们之间的协方差为,（8.3）,单因子模型的优点,单因子模型能够大大简化我们在均值-方差分析中的估计量和计算量。假定分析人员需要分析n种股票，则均值

8、方差模型：n个期望收益，n个方差，(n2-n)/2个协方差单因子模型：n个期望收益，n个bi，n个残差，一个因子f方差，共3n1个估计值。若n50，前者为1325，后者为151。,单因子模型具有两个重要的性质,风险的分散化分散化导致因子风险的平均化分散化缩小非因子风险,假设残差有界，即,且组合p高度分散化，即wi充分小，则对于资产i成立,则有,从而,单因素模型的简化是有成本的，它仅仅将资产的不确定性简单地认为与仅仅与一个因子相关，这些因子如利率变化，GDP增长率等。例子：公用事业公司与航空公司，前者对GDP不敏感，后者对利率不敏感。单因素模型难以把握公司对不同的宏观经济因素的反应。,4.2.2

9、 多因子模型,两因子模型,若只考虑一期的模型，则可以省略表示时间的下标，从而两因子模型方程为,在两因子模型下，对于证券i，其回报率的均值,其回报率的方差,对于证券i和j，其协方差为,证券i对因子1的敏感度,两因子模型同样具有单因子模型的重要优点：有关资产组合有效边界的估计和计算量大大减少（但比单因子增加），若要计算均方有效边界，需要n个期望收益，n个bi1，n个bi2，n个残差，2个因子f方差，1个因子间的协方差，共4n3个估计值。分散化导致因子风险的平均化。分散化缩小非因子风险。,多因子模型,对于n种证券相关的m（mn)个因子，证券i的收益可以表示为,4.3 套利定价理论（APT）,定义：套

10、利（Arbitrage）是同时持有一种或者多种资产的多头或空头，从而存在不承担风险的情况下锁定一个高于无风险利率的收益。不花钱就能挣到钱，即免费的午餐！两种套利方法：当前时刻净支出为0，将来获得正收益（收益净现值为正）当前时刻一系列能带来正收益的投资，将来的净支出为零（支出的净现值为0）。,假设现在6个月即期年利率为10%（连续复利，下同），1年期的即期利率是12%。如果有人把今后6个月到1年期的远期利率定为11%，则有套利机会。套利过程是：交易者按10%的利率借入一笔6个月资金（假设1000万元）签订一份协议（远期利率协议），该协议规定该交易者可以按11%的价格6个月后从市场借入资金1051

11、万元（等于1000e0.100.5）。,按12%的利率贷出一笔1年期的款项金额为1000万元。1年后收回1年期贷款，得本息1127万元（等于1000e0.121），并用1110万元（等于1051e0.110.5）偿还1年期的债务后，交易者净赚17万元（1127万元-1110万元）。,套利不仅仅局限于同一种资产（组合），对于整个资本市场，还应该包括那些“相似”资产（组合）构成的近似套利机会。无套利原则（Non-arbitrage principle)：根据价格同一率（the law of one price），两种具有相同风险的资产（组合）不能以不同的期望收益率出售。套利行为将导致一个价格调整过

12、程，最终使同一种资产的价格趋于相等，套利机会消失！,APT的基本原理：由无套利原则，在因子模型下，具有相同因子敏感性的资产（组合）应提供相同的期望收益率。APT与CAPM的比较 APT对资产的评价不是基于马克维茨模型，而是基于无套利原则和因子模型。不要求“同质期望”假设，并不要求人人一致行动。只需要少数投资者的套利活动就能消除套利机会。不要求投资者是风险规避的！,4.3.1 APT的基本假设,市场是有效的、充分竞争的、无摩擦的（Perfectly competitive and frictionless capital markets）；投资者是不知足的：只要有套利机会就会不断套利，直到无利可

13、图为止。因此，不必对投资者风险偏好作假设？资产的回报可以用因子表示,APT假设证券回报可以用预期到的回报和未预期到的回报两个部分来解释，构成了一个特殊的因子模型,未预期到的变化,预期的回报,f是证券i的某个因子的变化，基于有效市场理论，它是不可预测的。要依靠“旧”的f来获利是不可能的！,若市场有效，则t-1时刻的信息集预测t时刻的价格无效，这等价于t-1时刻信息无法预测t时刻的因子，即对于因子的变化没有任何倾向公平赌局（Fair game）从有效市场的理论来看，价格（回报）的不可预测，本质上是信息的不可预测，也就是因子的变化不可预测，这些信息既有宏观的、也有微观的。,充分分散投资组合的套利定价

14、,假定某证券组合P由n种证券构成，各证券的组合权数为,=,其中,代表投资组合P对共同因子F的敏感度；,为P的非系统收益率。,类似于利用指数模型对证券风险的讨论，我们可将证券及证券组合的风险分成由共同因子引起,=,的系统风险与由特殊因素引起的非系统风险两部分。由（4-2）式，有,由（4-3）式有,其中证券组合P的非系统风险等于：,=,当证券组合包含的证券数越来越多,且各证券权重的平方,越来越小时,上式中的非,系统风险将逐渐趋于零。,得到作为实际用途的充分分散证券组合的收益率构造：,且,，,下面再看下图，,收益率（%）P B 10 8o,F,我们要问充分分散组合P与充分分散组合B能否同时并存？答案

15、不可能。因为无论共同因子处于何种水平，证券组合P都优于证券组合B，这就是产生了套利机会（无风险）。,例如,投资者可卖空价值一百万元的B,再买入价值一百万元的P,构造出一个零投资组合,其收益额为:,1百万=2万元,注意,投资者没有使用自己的任何本金,就获得了2万元的收益,并且由于实行等额卖空与买入,该零投资组合的,值就为零，因此系统风险全部消除,同时,由于证券组合P与B都是充分分散组合,非系统风险也全部消除,所以该零投资组合实际上没有任何风险,如果真正存在这种套利机会,那么投资者要想获取多少收益就能得到多少,事实上,这是不可能的,即使这种机会出现,也不会保持长久,正如前面分析的那样,套利者的套利

16、行为将引起市场上对P与B的供需,相同的期望收益率,否则无风险套,量发生变化,从而最终消除此二证券组合在价格上的差异.换句话说,在市场均衡状态下,相同的证券组合必须有,利机会就将存在.,在市场均衡状态下，具有同,值的充分分散证券,组合应具有相同的期望收益率,那么对于不同,值的充分分散证券组合，它们的,期望收益率与其,值之间存在,什么关系呢？,期望收益率（%）10 P 7 D 6 C,0.5 1,假设某充分分散证券组合C的,系数为0.5,期望收益,=0.06,C位于由,率为,与P的连接线,的下方,如果以二分之一权重的,P及二分之一权重的,构成一新的投资组合D,那么D的,值为:,D的期望收益率等于:

17、,这样证券组合D与C有相同的,值，但D的期望收益,率高于C，由前面的分析知，,无风险套利机会将存在。,因此，在市场处于均衡状态不存在套利机会时，,所有充分分散证券组合必,位于始于,的同一条,直线上,这条直线的方程为：,其中斜率代表了单位风险的报酬，有时也称它为,（4-6）,风险因子的价格。,上式就是关于充分分散证券组合,的套利定,价模型，,它描述了在市场均衡状态下，,任意充分分散证券组合收益率与风险,的关系。,4.3.2 构建套利组合（Arbitrage portfolio）,零投资：套利组合中对一种证券的购买所需要的资金可以由卖出别的证券来提供，即自融资（Self-financing）组合。

18、无风险：在因子模型条件下，因子波动导致风险，因此，无风险就是套利组合对任何因子的敏感度为0。正收益：套利组合的期望收益大于零。,用数学表示就是,4.3.3 套利定价模型,假设投资者构造这样的资产组合：（1）无风险利率借入1元钱；（2）1元钱投资在两种资产，这样构造一个自融资组合。,若不存在套利机会，则该套利组合的收益为0,根据条件（2），,命题4.1：假设n种资产其收益率m个因子决定（mn），即,其中，i=1,2,n，j=1,2,m，则,严格证明,证明：假设在资产i上投资wi，构造零投资且无风险的组合，即wi满足下列条件,零投资,无风险,（4.5）,（4.4）,即，1、bj（j=1,2,m)线

19、性无关。,如果市场有效，则不会有套利均衡，即零投资、无风险的组合必然是无收益的，从而只要（4.4）和（4.5）成立，则蕴含(followed),这等价于，只要,对于任意的W，必然有,又由于非零向量1,b1,b2,bm线性无关，则 必定落在由1,b1,b2,bm张成的向量空间Rm+1中，也就是存在一组不全为零的数 使得,证毕。,理解：必须落在Rm+1空间中，才能必然成立,1和bj是该空间的一组基,a,b,C,在向量空间中，如果向量a、b正交于c，蕴含着d正交与c，则d必须落在由a和b张成的二维空间上，d可以由a、b线性表示！,0,示意图：向量空间,错误的证明,APT的意义,若bij0，则上式退化

20、为无风险资产，则意味着,若bij0，则期望回报 随着 的增加而增大，所以 是因子 的风险价格。,自变量,结论：当所有证券关于因子的风险价格相等时，则证券之间不存在套利。,APT的意义,若给定等投资额的证券h多头和证券l空头，则形成套利组合。投资者为获利必定尽可能地购入证券h，从而使其价格上升，预期收益率下降，最终到达APT定价线。在均衡时，所有的证券都落在套利定价线上，只要证券偏离APT定价线就会有套利机会。,APT定价线,4.3.4 APT的另一种表达,则称该组合p为纯因子组合(类似于CAPM的市场组合),在两因子模型下，我们有,即,第1因子的风险价格,第2因子的风险价格,这样可将APT的表

21、达式可以改写为,在多因子模型下,证券的期望收益率等于无风险收益率，加上j个因素的风险补偿（风险价格风险因子载荷）；资产对风险因子的敏感度（因子载荷）越大，则其应得到的风险补偿越大。,4.4 APT与CAPM的比较,APT与CAPM的一致性若只有一个风险因子，且纯因子组合是市场组合，则当APT与CAPM均成立时有,所以说，从某种意义上讲，CAPM是APT的一个特例。,进一步分析还可以发现，上述一致性并不是偶然的个别,现象，,即使对于比较复杂的收益率产生过程,由此推导的,APT模型所描述的资本市场均衡关系与CAPM所描述的,关系也是相通的。,命题4.2：若纯因子组合不是市场组合，APT与CAPM可

22、能不一致。证明：只要证明存在一个反例,上式两边同除以,并且定义,如果APT 也成立，且满足CAPM，则,得到,若因素f与市场组合正相关，那么,也就是，如果CAPM成立，则必然要求上述条件成立，它构成了对APT中 的约束。,但是，如果APT成立，不受CAPM约束，即仅从APT本身推断，必有,只有当,才成立,反之，如果,则对于证券i的定价就会出现不同,即如果纯因子组合不是市场组合，APT与CAPM可能不一致。,若纯因子组合不是市场组合，则APT与CAPM不一定一致，CAPM仅仅是APT的特例。当且仅当纯因子组合是市场组合时，CAPM与APT等价。在CAPM中，市场组合居于不可或缺的地位（若无此，则

23、其理论瓦解），但APT即使在没有市场组合条件下仍成立。APT模型可以得到与CAPM类似的期望回报-b直线关系，但并不要求组合一定是市场组合，可以是任何风险分散良好的组合,CAPM与APT的区别,注意二者并不一致,由于市场组合在实际中是无法得到的，因此，在实际应用中，只要指数基金等组合，其即可满足APT。所以APT的适用性更强！,CAPM属于单一时期模型，但APT并不受到单一时期的限制。模型的假定条件不同，APT的推导以无套利为核心，CAPM则以均值方差模型为核心，隐含投资者风险厌恶的假设，但APT无此假设。在CAPM中，证券的风险只与市场组合的相关，它只给出了市场风险大小，而没有表明风险来自何

24、处。APT承认有多种因素影响证券价格，从而扩大了资产定价的思考范围（CAPM认为资产定价仅有一个因素），也为识别证券风险的来源提供了分析工具。,6.建立模型的出发点不同.APT考察的是当市场不存在无风险套利而达到均衡时,资产如何均衡定价,而CAPM考察的是当所有投资者都以相似的方法投资,市场最终调节到均衡时,资产如何定价.,7.描述形成均衡状态的机理不同.当市场面临证券定价不 合理而产生价格压力时,按照APT的思想,即使是少数几个 投资者的套利行为也会使市场尽快地重新恢复均衡;而按CAPM的思想,所有投资者都将改变其投资策略,调整,他们选择的投资组合,他们共同行为的结果才促使市场重 新,回到均

25、衡,状态.,8.定价范围及精度不同,CAPM是从它的假定条件经逻辑推理得到的,它提供了,关于所有证券及证券组合的期望收益率-风险关系的,明确描述,只要模型条件满足,以此确定的任何证券或证券,组合的均衡价格都是准确的;而APT是从不存在无风险套,利的角度推出的,由于市场中有可能存在少数证券定价,不合理而整个市场处于均衡之中(证券数少到不足以产生,无风险套利),所以APT提供的均衡定价关系有可能对少数,证券,不成立.换言之,在满足APT的条件的情况下,用APT的,证券,或证券组合确定均衡价格,对少数证券的定价可能,出现偏差.,4.5 APT对资产组合的指导意义,APT对系统风险进行了细分，使得投资

26、者能够测量资产对各种系统因素的敏感系数，因而可以使得投资组合的选择更准确。例如，基金可以选择最佳的因素敏感系数的组合。APT的局限：决定资产的价格可能存在多种因素，模型本身不能确定这些因素是什么和因素的数量，实践中因素的选择常常具有经验性和随意性。,APT的检验,检验APT的方法类似于检验CAPM所使用的方法，即首先根据各证券收益率的时间序列数据 估计出证券对各个共同因子的敏感度，然后利用证券平均收益率及估计的 值数据对证券期望收益率 关系式作出估计，从而对APT所预言的证券均衡定价关系作出验证。由于APT只假定证券收益率受一些共同因子的影响，而这些共同因子分别代表什么，它们共有多少个，模型并

27、没有明确定义，因此，对证,券,值的估计过程中必然伴随着要确定共同因,子，为此就需找到一种方法，能同时确定共同因子,及各证券对共同因子的敏感度。这种方法就是统计,学中的因子分析法。（详见多元统计分析）,讨论：因子的选择,要利用APT来定价，首先必须辨别市场中重要的因子的类别。Pari和Chen收集了19751980年，2090家公司股票月报酬回报率，以因子分析（Factor analysis）辨认重要因素，使模型的残差相互独立，以符合APT的假设，他们归纳了三类因素。,总体经济活动 其强弱可以GDP的增减来代表。能源因素 它影响消费者的消费能力，尤其是能源价格的变动，对通货膨胀具有显著的影响利率

28、变动 它影响公司的资本成本，进而影响公司的发展。,例子,使用套利定价理论确定该股票的均衡收益率。若无风险利率为6，该股票价格是低估还是高估了？解释原因。,股票当前的预期收益率E(r)=15(因为所有因素的预期到的变动都定义为0)。基于风险的要求收益率超过了实际的预期收益率，我们可以得出结论说该股票定价过高。也就是15的收益率是不满足无套利的，若无套利，则收益率应该是16。,根据APT，该股票的期望收益率为,个人练习,考虑如下一种特定股票收益的多因素证券收益模型：,（a）短期国库券可提供6%的收益率，如果市场认为该股票是公平定价的，那么请求出该股票的期望收益率。,（b）假定下面第一列给出的三种宏观因素的值是市场预测值，而实际值在第二列给出。在这种情况下，计算该股票修正后的期望收益率。,