数学建模-国家精品课程建设.ppt
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1、数学建模国家精品课程建设,电子科技大学,“数学建模”是一门新兴的应用数学类的综合性、实践型课程,特点鲜明。以拓展加深学生的数学基础,培养学生的应用数学意识,建立数学模型解决实际问题的实践能力为目标。注重从事现代科研活动以及工程技术开发能力的培养,注重学生的创新思维、创新意识及创新能力等相关素质的培养。,一、历史:“数学建模”精品课程建设与数学建模竞赛的关系,*1982年始为研究生开设“数学建模”课程;,*80年代初提出在概率统计课程中培养学生从实际问题提取数学结构的设想;,*1993年开始为本科生开设“数学建模”课程;,*1993年国家教委倡导举办面向全国大学生的群众性科技活动:全国大学生数学
2、建模竞赛.,教高司1993178号、教高司199476号、教高司199545号系列文件指出:,“举办数学建模竞赛有利于培养学生解决实际问题的能力和创新精神,有利于推进数学内容和课程体系的改变。”,*我们认识到:,现代教育思想的核心是创新教育,而数学建模竞赛是培养学生的创新精神、创新意识、创新思维、创新能力的重要载体.,可激励学生学习数学的积极性,提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力,鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动,开拓知识面,培养创造精神及合作精神。,组织竞赛的更重要作用:推动大学数学教学体系、教学内容和方法等全方面的教学大改革。,*自1994年开始至今按照以下指导思想
3、:,数学建模课程建设与数学建模竞赛培训有机结合;,将数学建模课程建设与其他工科数学教学改革有机结合;,数学建模课程建设与培养青年教师有机结合。,实行一个教学团队并行数学建模的教学、教学改革以及指导参赛培训两件工作的模式。,在学校的大力支持下两项工作相辅相成,相互促进。,组织和指导学生参加全国大学生数学建模竞赛及美国大学生数学建模竞赛取得了突出的成绩。,“数学建模”课程组教师在课程体系、教学内容、教学方法及教学手段等方面进行了一系列改革,取得了显著的成效:,1997年项目加强数学建模课程建设,深化工科数学教学改革获得国家级教学成果二等奖。,2007年数学建模课程建设成为特色鲜明的国家级精品课程。
4、,二、“数学建模”课程教学设计,办学理念:“厚基础、强能力、高素质、倡个性、求创新”。,人才培养目标:培养德智体美全面发展的具有国际视野的高素质创新人才,具有扎实广博的数学基础和相应的数学应用能力。,*在工程问题中建立数学模型(提取出抽象、简化的数学结构)是运用数学的关键而重要的环节。,*数学模型方法是数学领域中的一个重要分支,是随着计算机技术的广泛应用飞速发展起来的一门数学学科,它利用数学理论与方法,需通过计算机技术手段来解决复杂的实际工程问题。,现代科技人才应具备雄厚的数学基础和良好的数学素质,应用数学是必备的科研能力。,数学建模过程富有创造性,综合性和实践性。,课程特点:数学建模是一门综
5、合性强的实践型数学基础课,可很好地体现学生学习数学基础知识、提高数学应用能力、培养创新精神和意识以及相应的实际能力的有机结合。,教学设计思想应充分体现:,1数学理论与实际应用并重,既重视理论的完整性又兼顾应用的适用性。,2 教学中力图贯穿现代教育思想,以介绍数学建模方法为主线,强调从事现代科研活动的能力和相关素质的培养。,3 培养学生从整体把握事物特征的能力,重视激发学生的原创性冲动,唤醒学生进行创造性工作的意识。,4 加强实践环节训练,训练学生建立数学模型解决实际问题的动手能力,以及独立、开阔的思考和勇于创新的精神和意识。,5 加强实验环节,将理论教学与实验实践环节相结合,将数学理论与计算机
6、实践操作结合,统筹安排理论教学与建模实验设置内容。,教学内容设计充分考虑课程特点:创造性,综合性、实践性。,为达到循序渐进、理论联系实际的教学效果,按照,1)理论与实际相结合的“两条主线”。,分阶段组织安排优化整合教学内容,并将部分内容向课外延伸。,2)入门、基础、和实践应用“三个层次”。,理论与实践教学结构图,课内教学内容安排,层次1 建模入门阶段,层次2 强化数学基础阶段,层次3 建模实践阶段,课外教学内容安排,建设网上建模学习园地,设置网上数学建模资源:课程设计实践项目、建模练习题、竞赛题、建模案例分析、建模范文等。,供学生课余使用,使学生的理论学习与实践向课堂外延伸,层次1 建模入门阶
7、段(基本建模方法):建模方法概论、量纲分析建模法、基于数据的建模方法、模拟模型、机理分析建模法、多元回归建模方法。,各层次教学内容安排,层次2 强化数学基础阶段:线性规划建模、非线性规划建模、组合数学建模、图论建模方法。,层次3 建模实践阶段,理论教学内容:,1 掌握量纲分析建模法、机理分析建模法等基本建模方法,重点掌握建模创新思维方法。,2 掌握数学建模的一般流程:模型的整体设计、模型假设、变量的数学描述、数学模型求解、模型解的分析与检验。,3 掌握各类基于数据的经验模型建立方法:拟合法、回归法、层次分析法,以及数据的识别与整理,数据的误差分析。,4 模拟模型的应用以及动态(静态)系统的模拟
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