经济学各科目教材介绍.ppt
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1、经济学各科目教材介绍,一、区域经济学经典教材介绍二、数理经济学的教材推荐三、计量经济学书目推荐四、金融学初学者从入门到精通书目推荐五、美国经济学学生的数学基础六、有用的参考资料七、宏微观经济学进阶教材介绍(pdf单列)八、各类教材介绍(pdf单列),一、区域经济学经典教材推荐,一.中国人民大学系列教材:1.区域经济理论,陈秀山、张可云编著,商务印书馆2003年12月;2.区域经济分析方法,侯景新等编著,商务印书馆2004年12月;3.区域经济政策,张可云编著,商务印书馆2004年12月;4.区域经济规划,孙久文编著,商务印书馆2004年12月;5.中国区域经济问题研究,陈秀山主编,商务印书馆2
2、003年12月;二、安虎森教材:区域发展的公共政策、新区域经济学(第2版)、新经济地理学原理(第2版)区域经济学通论:区域经济理论与政策、空间经济学教程,区域经济学经典教材推荐,三、国外经典教材:城市和区域经济学手册(Handbook of Regional and Urban Economics)共四册(从后往前读)空间经济学:城市、区域与国际贸易藤田昌久(Masahisa Fujita)保罗克鲁格曼(Paul Krugman)安东尼J维纳布尔斯(Anthony J.Venables)经济地理学:区域和国家一体化皮埃尔-菲得普库姆斯(Pierre-Philippe Combes),蒂里迈耶(
3、Thierry Mayer),雅克-弗朗索瓦蒂斯(Jacques-Francois Thisse)城市与区域经济学(Urban and Regional Economics)英:麦卡恩集聚经济学藤田昌久(Masahisa Fujita)附加书目(不做必读推荐):区域经济发展:分析与战略规划罗伯特.J.斯廷森,罗杰.R.斯托,布莱恩.H.罗伯茨区域经济理论与政策:区域发展的公共政策乔治马丁内斯-维斯奎泽,弗朗索瓦瓦利恩考特。地方和区域发展安迪派克,安德烈罗德里格斯-珀斯,约翰托梅尼城市经济学(第6版)阿瑟奥沙利文(Arthur OSullivan)牛津经济地理学手册G.L.克拉克(Gordon
4、L.Clark),M.P.费尔德曼(Maryann P.Feldman)(编者),M.S.格特勒(Meric S.Gertler)(编者),区域经济学经典教材推荐,四、克鲁格曼教材(Paul R.Krugman):地理和贸易,国际经济学译丛,中国人民大学出版社,2000战略性贸易政策与国际经济学,国际经济学译丛,中国人民大学出版社,2000克鲁格曼国际贸易新理论,中国社会科学出版社,2001市场结构和对外贸易政策报酬递增、不完全竞争和国际贸易,上海三联出版社,1993。五、国内老师专著另外,陆大道(经济地理学专家,中科院院士)、梁琦(产业集聚领域专家)、王缉慈、魏后凯和高新才著作也可看看。,二
5、、数理经济学的教材推荐,一、初级水平1、Mathematics for Economistsby Carl P.Simon,Lawrence Blume经济数学现流行于美国各高校,多在PHD的fall I学习,或在暑假集中学习,作为PHD的数学预科。2、Elements of Dynamic Optimizationby Alpha C.Chiang动态最优化基础,有中译本,是入门的极好书籍3、Fundamental Methods of Mathematical Economicsby Alpha C.Chiang数理经济学的基本方法,有中译本,是入门的极好书籍,此书尽管是1984年的版本,
6、但在90年代还是非常流行的,内容和Mathematics for Economists by Carl P.Simon,Lawrence Blume的书差不多,但Simon的书较新,是MIT、哈佛的PHD数学预科教材。,二、数理经济学的教材推荐,二、中级水平1、Analytical Methods in Economicsby Akira Takayama经济分析的基本方法,有中译本,人大版,数学上较Alpha C.Chiang 的书严密,推荐作进阶阅读2、Mathematical Economicsby Akira Takayama数理经济学,此书乃数理经济学的经典,推荐必读,二、数理经济学
7、的教材推荐,三、高级水平1、Recursive Methods in Economic Dynamicsby Nancy L.Stokey,Lucas Robert E.(Editor),Edward C.Prescott(Contributor),Robert E.Lucas(Contributor)动态经济学的递归方法,有中译本,此书乃动态经济学方法的经典,Lucas还获得了Nobel经济学奖,推荐必读,最好与Recursive Macroeconomic Theory by Lars Ljungqvist(Author),Thomas J.Sargent(Author)的书一起读,是迈入
8、现代宏观经济学的必由之路。2、Recursive Macroeconomic Theoryby Lars Ljungqvist(Author),Thomas J.Sargent(Author)Thomas J.Sargent的经典之作,英文最新有2nd版,可下载。3、Dynamic Optimizationby Morton I.Kamien,Nancy L.Schwartz动态规划,此书是动态规划领域的经典;4、Stochastic Optimal Control:The Discrete Time Caseby Dimitri P.Bertsekas,Steven E.Shreve随机最优
9、控制,推荐阅读5、Dynamic Programming and Optimal Control:2nd Edition(Volumes 1 and 2)by Dimitri P.Bertsekas动态规划与最优控制,此书版本较新是MIT的经济学PHD动态规划课程的指定教材,但要求的数学背景较高,最好学过实分析和高等概率论再读此书,难度很高,推荐必读。,说明,1、阅读初级水平的书需要大学微积分、线性代数、概率统计、运筹学的基础知识,推荐高等数学同济第四版、线性代数同济第三版,更深的线性代数可参考高等代数北大数学系第二版、概率论与数理统计盛骤第四版、运筹学清华版;2、阅读中级水平的书需要初级水平
10、的数理经济学知识,最好再加上微分方程、复分析等方面的基础知识,然而国内这方面的书要么是数学系用的书?太深,要么是一般的入门书籍?太浅,笔者认为物理类、力学类用的数学物理方法比较适合中级水平的读者,内容包含了复变函数、积分变换、数学物理方程等内容,推荐数学物理方法(第三版)、梁昆淼、高教版;3、阅读高级水平的书需要一点实分析和泛函分析、随机过程、高等概率论的知识,只求应用者只需稍加学习,想进一步深入研究者最好选修数学系相关课程。,三、计量经济学教材评析,【计量经济学的内容体系】1.古扎拉蒂计量经济学基础.初级必读2.白砂堤津耶通过例题学习计量经济学3.伍德里奇计量经济学导论:现代观点.初中级必读
11、4.斯托克、沃森计量经济学导论5.威廉格林计量经济分析.圣经高级必读6.林文夫(Fumio Hayashi)计量经济学7.雨宫健(Takeshi Amemiya)高级计量经济学8.李子奈、潘文卿编著计量经济学中高级必读9.靳云汇高级计量经济学北大光华管理学院高级必读【EVIEWS软件教材】10.高铁梅计量经济分析方法与建模eviews应用及实例 必读11.陈灯塔应用经济计量学-高级讲义 必读12.伍德里奇的“横截与面板数据分析”13.萧政的“面板数据”,计量经济学的内容体系,狭义的计量经济学以揭示经济现象中的因果关系为目的,主要应用回归分析方法。广义的计量经济学是利用经济理论、统计学和数学定量
12、研究经济现象的经济计量方法,除了回归分析方法,还包括投入产出分析法、时间序列分析方法等。把计量经济学分为初级、中级、高级三个层次,初级计量经济学一般包括计量经济学所必须的基础数理统计只是和矩阵代数只是、经典的线性计量经济学模型理论与方法(以单一方程模型为主)、单方程模型的应用等内容;中级计量经济学以经典的线性计量经济学模型理论与方法及其应用为主要内容,包括单一方程模型和联立方程模型。在应用方面,主要讨论计量经济学模型在生产、需求、消费、投资、货币需求和宏观经济系统等传统领域的应用,注重于应用过程中实际问题的处理。在描述方法上普遍运用矩阵描述;高级计量经济学以扩展的线性模型理论与方法、非线性模型
13、理论与方法和动态模型理论与方法,以及它们的应用为主要内容。从研究对象和侧重点的角度讲,理论计量经济学侧重于理论与方法的数学证明与推导,与数理统计联系极为密切;应用计量经济学则以建立与应用计量经济学模型为主要内容,强调应用模型的经济学和统计学基础,侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。纵观计量经济学发展史,20世纪70年代之前发展并广泛应用的计量经济学称为经典计量经济学,其理论特征是:以经济理论为导向建立因果分析的随机模型,模型具有明确的形式和参数,模型变量之间的关系多表现为线性关系,或者可以化为线性关系,以时间序列数据或者截面数据为样本,采用最小二乘方法或者极大似然方法估计模型。其应用方面
14、的特征是:在生产、消费、投资以及宏观经济等传统的应用领域进行结构分析、政策评价、经济预测和理论检验。20世纪70年代之后发展的计量经济学理论、方法及应用模型称为现代计量经济学,主要包括微观计量经济学、非参数计量经济学、时间序列计量经济学和动态计量经济学等。,古扎拉蒂计量经济学基础,1.古扎拉蒂计量经济学基础【作者简介】达摩达尔N古扎拉蒂于1960年获孟买大学工商学硕士学位,1963年获芝加哥大学工商行政硕士学位,并于1965年获芝加哥大学博士学位。在执教于纽约市立大学28年多之后,现在是纽约州西卢美国军事学院社会科学系的经济学教授。古扎拉蒂博士现任多种期刊和图书出版社的编辑评判人,并且是印度官
15、方刊物 Journ of Quantitative Economics的编委会成员。【本书评价】该书十分重视基础知识的教学及训练,内容深入浅出。该书的特点之一是:充分考虑了学科发展的前沿,使微观计量经济学的定性与限值应变量方法和宏观计量经济学的时间序列分析都占有相当篇幅。同时,本书突出强调了计量经济学对经济和金融数据的应用分析。【读者体会】不少人对古扎拉蒂的计量经济学基础颇有微词。它一大“罪状”是重点不突出。以2004年中文最新版为例,像联立方程模型这些“老掉牙”的东西,模型复杂、识别麻烦而又有争议、预测效果更是遭人诟病,而老先生足足讲了三章。目前实证最火的面板数据与工具变量,前者只有20页,
16、而后者干脆放到识别问题里的一个小节里。,白砂堤津耶通过例题学习计量经济学,2.白砂堤津耶通过例题学习计量经济学【作者简介】白砂堤津耶教授毕业于日本名校庆应大学,获经济学博士学位。作者曾经研究过中国经济问题,在通过例题学习计量经济学一书中用了不少关于中国的例子。【本书评价】通过例题学习计量经济学简明扼要地介绍了计量经济学的基本方法,并希望通过实际例题使读者能够完全掌握它。作者在写作时设想的读者对象主要是初学计量经济学的经济专业和工商管理专业的学生,以及实际经济工作者。读者只要能够大致掌握高中的数学知识,就已足够。统计学的基础知识,完全不作要求。而且,通过例题学习计量经济学的范围不仅限于“狭义计量
17、经济学”,还包括实际经济分析中经常使用的“描述统计”(第一、二章)、“投入产出分析”(第九章),因此,也可以看做是“广义计量经济学”(又称“数量经济分析”)的入门教材。计量经济学在应用经济学课程中,占有极其重要的位置,这一点想必读者早已清楚,无须笔者在此强调。近年来,经济学论文、报告、白皮书中计量经济学方法被大量运用,我们无论 是阅读还是写作这些材料,计量经济学知识都不可或缺。【读者体会】网友:这本书就是要让人手算各种计量模型,符号系统非常简洁,让要背公式考试的我省心不少。需要提一句的是,这本小书居然还提供了邹氏检验(Chow Test)的手算示例。网友:这本书的特点是通过例题将复杂的计量经济
18、学运算过程表现出来,非常实用。适宜高等数学基础不是很好的同学使用。,伍德里奇计量经济学导论:现代观点,【作者简介】杰弗里M伍德里奇是密歇根州立大学经济学特聘教授,1991年以来一直在该校任教。他于1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位,并于1986年在加州大学圣迭戈分校获经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊上发表了30多篇学术论文,参与过多部著作中的篇章写作。面板数据是伍德里奇的长项,他编写的横截面与面板数据的计量经济分析一书为业内广为称道。伍德里奇分析建造垃圾场对附近房价的影响时,轻描淡写地用了一次差分,就得出其他经济学家用了联立方程模型估计出的结果,其功底令人
19、折服。他所获的奖项包括:斯隆研究奖,计量经济理论的Plura Scripsit奖,应用计量经济学杂志的斯通爵士奖,以及在MIT三次获得研究生教学年度优秀教师奖。【本书评价】与传统的教材不同,在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书含有大量例题,许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。【读者体会】网友:伍德里奇的书处于初级到中级之间,而且写得很系统,特别适合国内学生的风格。看完伍德里奇的书更容易上手高级计量,如格林的教材和林文夫的教材。另一方面,伍德
20、里奇的书例子很多,让人看起来更容易理解。个人意见是先看伍德里奇计量经济学导论,这本就是初级到中级的版本,然后看格林的计量经济学分析,再看林文夫的计量经济学。伍德里奇的书虽然好,但有个不足的地方的就是他在时间序列方面的介绍不够深刻(这个问题他自己在高级的书中也有点默认的感觉)。lirui67(论坛会员):伍德里奇的计量经济学的书非常适合那些想从事经验分析的同志,对模型和理论的应用讲得非常细致,我阅读了上十本有关计量经济学的教材,我认为其写作的两本书对经验分析最有价值,特别推荐!statax(论坛会员):伍德里奇的现代观点的确很不错,只是写得特别详细,细节多了,如果不细心看会觉得看起费劲,但认真看
21、会学到很多作者的经验之谈。,斯托克、沃森计量经济学导论,4.斯托克、沃森计量经济学导论【作者简介】本书作者詹姆斯H斯托克和马克W沃森分别任教于美国著名高等学府哈佛大学和普林斯顿大学,是计量经济学领域中的权威。作为杰出的计量经济学家,他们撰写的本书对计量经济学的核心方法回归进行了全面阐述,利用实际经验分析现实的问题与数据,通过明确突出计量经济学的活力与衫性,打开了理解复杂世界的窗品。【本书评价】本书内容由浅入深,首先对概率论、统计学等基础进行了概括与复习,随后在对回归进行全面阐述的过程中,涉及项目评估、面板数据方法、时间序列数据回归等论题,并且在组织结构和论述方式上具有独到之处,反映出当代应用计
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