4DiscreteWavelet.ppt
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1、小波分析及其应用,任课教师:李 红,第四章 离散小波变换,二进小波变换基和框架小波框架,引 言,连续小波变换时间、控制窗口大小的参数和时移参数都连续的小波变换。离散小波变换时间连续,控制窗口大小的参数和时移参数离散的小波变换。时间、控制窗口大小的参数和时移参数都离散的小波变换。,问题的提出:连续小波变换的计算量大。由于连续小波变换中有冗余信息,可能对尺度和时移参数进行离散化后仍可重构信号。尺度和时移参数离散化要解决的问题:尺度和时移参数要怎样离散化?尺度和时移参数离散化后要想重构信号对小波函数应有什么样的要求?,怎样选择小波函数才能够重构信号小波函数仍应满足连续小波变换中的容许条件。小波函数的
2、选择与离散化的程度有关系,离散化参数取样间隔很小时对小波函数的限制也小,而离散化参数的取样间隔很大对小波函数的限制也会很大。,小波变换的分类,中,三个变量均为连续变量,,加不同的离散化条件对小波及小波变换进行分类。下面,通过对它们施,离散小波及离散(参数)小波变换:二进小波及二进小波变换,只对a,b离散化,:只对a离散化,介绍两种最重要的分类:,离散小波及离散(参数)小波变换,令参数,,,,其中,,则离散(参数)小波为:,在这种情况下,常用,记,,即,相应于离散小波,的离散(参数)小波变换为:,重构问题:,在满足什么条件下,可以由离散小波变换,重构原信号?,可以验证,离散(参数)小波变换不具有
3、平移不变性。,尺度离散化:,实际工作中最常见的情况是,将尺度 a按照二进尺度离散化,此时a 取值为,位移离散化:,当a=2-J(也就是j=J时),b可以某一基本间隔b0做均匀采样.b0应适当选择使信息仍能覆盖全b轴而不丢失(如不低于Nyquist采样率).每经过一次小波变换,其采样间隔扩大一倍,由此可见此时a-b平面内的采样点如下图所示.,变为,为简化书写,通常认为b0=1,以归一.并记,即对于分辨率j,b以采样间隔1/2jb0做均匀采样.此时,也就是把b轴用b0加,问题:如何利用db2小波的支撑解释突变点的支撑区间?,2.7890625,2.828125,一、二进小波及二进小波变换,在连续小
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