第八节多元函数的极值及其求法.ppt
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1、,第八节 多元函数的极值及其求法,三、最大值与最小值应用,一、多元函数的极值及最大值、最小值,二、条件极值 拉格朗日乘数法,一、多元函数的极值及最大值、最小值,定义,设函数,的定义域为D,为D的内点.,若存在,的某个邻域,使得对于该邻域内异于P0 的任何点(x,y),都有,则称函数 f(x,y)在点(x0,y0)有极大值 f(x0,y0),,点(x0,y0),称为函数f(x,y)的极大值点.,(,),(极小值),(极小值点),例如,都有,即,有极小值,都有,即,有极大值,(1)极值点与极值不同;,说明,(2)在空间直角坐标系中,函数z=f(x,y)表示一个曲面,如果f(x0,y0)是函数f(x
2、,y)的极大值,则在 点(x0,y0)的某个去心邻域内必有:f(x,y)f(x0,y0),所以,在点(x0,y0)的某个邻域内,点(x0,y0,f(x0,y0)为曲面的最高点.,(极小值),(最低点),定理1(必要条件)设函数z=f(x,y)在点(x0,y0)处具有偏导数,且在点(x0,y0)有极值,则有:,证明:,不妨设,按定义得:,存在点,,,使得,对该邻域内的异于,的任意点,都有,.,取定,因而应有,即,有,这表明:,由一元函数极值的必要条件得,因而,=0,=,同理可证:,说明,(1),几何上,定理1意味着:,极值点,切平面平行于,坐标平面.,在曲面,上,所对应的点,处的,(2),定理1
3、的逆命题不成立.,反例:,经计算得:,但,点,不是,的极值点.,(3),使,同时成立的点,称为函数,的驻点.,(4),不可导点也可能是极值点.,例如:,在点,处,偏导数不存在,但点,是,的极小值点.,由定理1及上面的(3)(4),我们得到结论:,函数,的极值点只可能是:,函数,的驻点,或,不可导点.,又由上面的(2),我们知道:,这两种点不一定就是极值点.,因此,这两种点到底是否为极值点,还需继续讨论.,定理2,(充分条件),如果,在点,的某邻域内有二阶,连续偏导数,,又,,,.,令,记,那么,(1),若,则,在点,有极值,且,时,有极大值;,时,有极小值.,(2),若,则,在点,没有极值.,
4、(3),若,不能判定.,(不证),求极值的步骤,第一步,求得全部驻点;,在每个驻点,处,,求出二阶偏导数,,第二步,分别计算,的值:,再计算,的值,根据极值的充分条件,,第三步,对驻点,是否为极值点,以及是极大值点还是极小值点,作出判断。,例1,求函数,的极值.,解,定义域:,整个平面,解得:,即驻点为:,,,,,在点,处,,=72,0,又,在点,处,,0,在点,处,,0,在点,处,,=72,0,又,问:,对于不可导点,怎样判断它是否为极值点?,最值问题,(1)一般问题,较复杂,为有界闭区域,在,上连续,求,在,上的最大值和最小值。,假定,内只有有限个驻点及不可导点,在,解法:,求出,在,内的
5、所有驻点及不可导点处的函数值:,求出,的边界上的最大值和最小值:,通过比较,得到,在,在,上的最大值和最小值。,(2)实际问题,根据实际问题的性质,可知函数,的最值,(最大值或最小值),一定在D 的内部取到,,而函数,在D 内又只有一个驻点,,那么,,可以断定函数在,该驻点处的值就是函数,在 D 上的最值,(最大值或最小值).,较简单,例2,某厂要用铁板做成一个体积为2立方米的有盖,水箱,问:当长、宽、高各取多少时,才能使得,用料最省?,解,设水箱的长、宽、高分别为,(米),则水箱的表面积为,=,,,=0,=0,即,(1),(2),由(1)(2)得,代入(1),得,即:,内只有一个驻点,,又由
6、实际问题知:,内一定有最小值,点,就是 A 的最小值点.,此时,高为,=,当水箱的长、宽、高均为,米时,用料最省.,在,二、条件极值,求,的极值,无条件极值问题,问题:,求表面积为,而体积为最大的长方体的体积.,设长方体的长、宽、高分别为,求,在附加条件,下的最大值.,条件极值问题,怎样求条件极值?,有些可以化为无条件极值问题来求。,例如上面的问题:,求,在附加条件,下的最大值.,由附加条件解得,代入,的表达式,得,再求它的无条件极值就行了.,但是,,在很多情形,条件极值问题不能或很难化为,无条件极值问题,,(比如,从附加条件不能将其中一个,变量由其余变量表示出来),,这时,,上述方法就行不,
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