运筹学图与网络分析.ppt
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1、第5章 图论与网络分析,图的基本概念,网络分析,最小支撑树问题 最短路径问题网络最大流问题,图论起源:哥尼斯堡七桥问题,问题:一个散步者能否从任一块陆地出发,走过七座桥,且每座桥只走过一次,最后回到出发点?,结论:每个结点关联的边数均为偶数,1 图的基本概念,由点和边组成,记作G=(V,E),其中V=(v1,v2,vn)为结点的集合,E=(e1,e2,em)为边的集合。,点表示研究对象,边表示研究对象之间的特定关系,1.图,p114,图,无向图,记作G=(V,E),有向图,记作D=(V,A),例1:哥尼斯堡桥问题的图为一个无向图。,有向图的边称为弧。,2、图的分类,例,图1,图2,3、链与路、
2、圈与回路,链,点边交错的序列,路,点弧交错的序列,回路,起点=终点的路,无向图:,有向图:,链与路中的点均不相同,则称为初等链(路)类似可定义初等圈(回路),4、连通图,G1为不连通图,G2为连通图,例:,5、支撑子图,图G=(V,E)和G=(V,E),若V=V 且E E,则称G 为G的支撑子图。,G2为G1的支撑子图,例:,G2 是G1 的子图;,例:,6、赋权图(网络),图的每条边都有一个表示一定实际含义的权数,称为赋权图。记作D=(V,A,C)。,例:,2 最小支撑树问题,本节主要内容:,树,支撑树,最小支撑树,树:无圈的连通图,记为T。,一、树的概念与性质,树的性质:(1)树的任2点间
3、有且仅有1链;(2)在树中任去掉1边,则不连通;故树是使图保持 连通且具有最少边数的一种图形(3)在树中不相邻2点间添1边,恰成1圈;(4)若树T有m个顶点,则T有m-1条边。,若一个图 G=(V,E)的支撑子图 T=(V,E)构成树,则称 T 为G的支撑树,又称生成树。,二、图的支撑树,例,例 某地新建5处居民点,拟修道路连接5处,经勘测其道路可铺成如图所示。为使5处居民点都有道路相连,问至少要铺几条路?,解:,该问题实为求图的支撑树问题,共需铺4条路。,图的支撑树的应用举例,用破圈法求出下图的一个生成树。,最小支撑树:求网络的支撑树,使其权和最小。,三、最小支撑树问题,算法1(破圈法):在
4、给定的赋权的连通图上找一个圈;在所找的圈中去掉一条权数最大的边(若有两条或两条以上的边都是权数最大的边,则任意去掉其中一条):若所余下的图已不含圈,则计算结束,所余下的图即为最小支撑树,否则,返问。,例 求上例中的最小支撑树,解:,5,5.5,v1,v2,v3,v4,v5,3.5,7.5,4,2,3,4,算法2(避圈法):从某一点开始,把边按权从小到大依次添入图中,若出现圈,则删去其中最大边,直至填满n-1条边为止(n为结点数)。,最小生成树举例:某六个城市之间的道路网如图 所示,要求沿着已知长度的道路联结六个城市的电话线网,使电话线的总长度最短。,v1,v2,v3,v4,v5,1,4,2,3
5、,1,3,5,2,联系今有煤气站A,将给一居民区供应煤气,居民区各用户所在位置如图所示,铺设各用户点的煤气管道所需的费用(单位:万元)如图边上的数字所示。要求设计一个最经济的煤气管道路线,并求所需的总费用。,练习今有煤气站A,将给一居民区供应煤气,居民区各用户所在位置如图所示,铺设各用户点的煤气管道所需的费用(单位:万元)如图边上的数字所示。要求设计一个最经济的煤气管道路线,并求所需的总费用。,例今有煤气站A,将给一居民区供应煤气,居民区各用户所在位置如图所示,铺设各用户点的煤气管道所需的费用(单位:万元)如图边上的数字所示。要求设计一个最经济的煤气管道路线,并求所需的总费用。,例今有煤气站A
6、,将给一居民区供应煤气,居民区各用户所在位置如图所示,铺设各用户点的煤气管道所需的费用(单位:万元)如图边上的数字所示。要求设计一个最经济的煤气管道路线,并求所需的总费用。,例今有煤气站A,将给一居民区供应煤气,居民区各用户所在位置如图所示,铺设各用户点的煤气管道所需的费用(单位:万元)如图边上的数字所示。要求设计一个最经济的煤气管道路线,并求所需的总费用。,例今有煤气站A,将给一居民区供应煤气,居民区各用户所在位置如图所示,铺设各用户点的煤气管道所需的费用(单位:万元)如图边上的数字所示。要求设计一个最经济的煤气管道路线,并求所需的总费用。,例今有煤气站A,将给一居民区供应煤气,居民区各用户
7、所在位置如图所示,铺设各用户点的煤气管道所需的费用(单位:万元)如图边上的数字所示。要求设计一个最经济的煤气管道路线,并求所需的总费用。,此即为最经济的煤气管道路线,所需的总费用为25万元,3最短路径问题,最短路问题是在一个网络(赋权有向图)中寻找从起点到某个节点之间一条最短的路线。现欲求出1至6距离最短的路径。,基本思想:从起点vs开始,逐步给每个结点vj标号dj,vi,其中dj为起点vs到vj的最短距离,vi为该最短路线上的前一节点.若给终点vt标上号dt,vi,表示已求出v1至vt的最短路其最短路长为 dt,最短路径可根据标号 vi 反向追踪而得,最短路问题的Dijstra解法(狄克拉斯
8、),0,v1,1,v1,(3)考虑所有这样的边vi,vj,其中viVA,vjVB,挑选其中与起点v1距离最短(mindi+cij)的vj,对vj进行标号,(4)重复(2)、(3),直至终点vn标上号dn,vi,则dn即为v1 vn的最短距离,反向追踪可求出最短路。,(1)给起点v1标号0,v1,0,v1,1,v1,(3)考虑所有这样的边vi,vj,其中viVA,vjVB,挑选其中与起点v1距离最短(mindi+cij)的vj,对vj进行标号,(4)重复(2)、(3),直至终点vn标上号dn,vi,则dn即为v1 vn的最短距离,反向追踪可求出最短路。,(1)给起点v1标号0,v1,3,v1,0
9、,v1,1,v1,3,v1,5,v3,0,v1,1,v1,3,v1,5,v3,6,v2,0,v1,1,v1,3,v1,5,v3,6,v2,9,v5,0,v1,1,v1,3,v1,5,v3,6,v2,9,v5,10,v5,0,v1,1,v1,3,v1,5,v3,6,v2,9,v5,10,v5,12,v5,此时终点v9已标号12,v5,则12即为v1 vn的最短距离,反向追踪可求出最短路,0,v1,1,v1,3,v1,5,v3,6,v2,9,v5,10,v5,12,v5,v1到v9的最短路为:v1 v3 v2 v5 v9,最短距离为12,p119,练习:用Dijkstra算法求下图中V1至V8的最
10、短路及最短路长。,关键线路:1.V1-V2-V4-V6-V82.V1-V2-V4V7-V8最短路长:12,课堂练习 无向图情形,求网络中v1至v7的最短路。,课堂练习 无向图情形,v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,2,2,5,3,5,5,7,1,5,7,1,3,0,v1,2,v1,3,v1,4,v2/v4,7,v3,8,v5,13,v6,课堂练习 无向图情形,答案(2):,v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,2,2,5,3,5,5,7,1,5,7,1,3,0,v1,2,v1,3,v1,4,v2/v4,7,v3,8,v5,13,v6,最短路模型的应用设备更新问题,例 某工厂使用一种
11、设备,这种设备在一定的年限内随着时间的推移逐渐损坏。所以工厂在每年年初都要决定设备是否更新。若购置设备,每年需支付购置费用;若继续使用旧设备,需要支付维修与运行费用。计划期(五年)内中每年的购置费、维修费与运行费如表所示,工厂要制定今后五年设备更新计划,问采用何种方案才能使包括购置费、维修费与运行费在内的总费用最小。,最短路模型的应用设备更新问题,分析:,结点:V=v1,v6,vi表示第i年初;,弧:A=(vi,vj)表示第i年初购买,用至第j年初;i=1,5;j=2,6,权cij:i年初 j年初的费用,即cij=i年初购买费+(j-i)年里的维修费,通路:表示一个更新策略。例如v1-v2-v
12、6表示第一年购买用到第二年更新,继续用至第五年末的一个更新策略,最短路模型的应用设备更新问题,0,v1,16,v1,22,v1,30,v1,41,v1,53,v3/v4,16,30,22,41,59,16,22,30,41,17,23,31,17,23,18,建模:,求解:,求得两个最优更新策略:v1-v4-v6,即第一年购买设备,用到第四年更新,再用至第五年年末V1-v3-v6,即第一年购买设备,用到第三年更新,再用至第五年年末最优费用为53,计划期(五年)内中每年的购置费、维修费与运行费如表所示,工厂要制定今后五年设备更新计划,问采用何种方案才能使包括购置费、维修费与运行费在内的总费用最小
13、。,练习:设备更新问题,28,v1,v2,v3,v4,v5,v6,23,25,26,29,30,42,60,85,32,44,62,33,45,30,算法的基本思路与步骤:首先设任一点vi到任一点vj都有一条弧。无弧相连的点之间假设存在权为+的弧相连。从v1到vj的最短路是从v1出发,沿着这条路到某个点vi再沿弧(vi,vj)到vj。则v1到vi的这条路必然也是v1到vi的所有路中的最短路。设P1j表示从v1到vj的最短路长,P1i表示从v1到vi的最短路长,则有下列方程:,(二)Ford法(逐次逼近法)(权有负数),开始时,令 即用v1到vj的直接距离做初始解。,从第二步起,使用递推公式:,
14、求,当进行到第t步,若出现,即为v1到各点的最短路长。,则停止计算,,例:,从第二步起,使用递推公式,从第二步起,使用递推公式,为了求出从v1到各个点的最短路,一般采用反向追踪的方法:如果已知d(vs,vj),那么寻求一个点vk,使得d(vs,vk)+wkj=d(vs,vj),然后记录下(vk,vj);在看d(vs,vk),寻求一个点vi,使得d(vs,vi)+wik=d(vs,vk)依次类推,一直到达为止。这样,从vs到vj的最短路是(vs,vi,vk,vj),d(v1,v8)=6,由于d(v1,v6)+w68=(-1)+7记录下v6 由于d(v1,v3)+w36=d(v1,v6),记录下v
15、3 由于d(v1,v1)+w13=d(v1,v3),于是,从v1到v8的最短路是(v1,v3,v6,v8)。,4 网络最大流问题,引例:下图为V1到V6的一交通网,权表示相应运输线的最大通过能力,制定一方案,使从V1到V6的运输产品数量最多。,已知网络D=(V,A,C),其中V为顶点集,A为弧集,C=cij为容量集,cij 为弧(vi,vj)上的容量。现D上要通过一个流f=fij,其中fij 为弧(vi,vj)上的流量。问题:应如何安排流量fij可使D上通过的总流量v最大?,一、一般提法,二、最大流问题的数学模型,max v=v(f),容量约束,平衡约束,P125,满足上述所有约束条件的流成为
16、可行流。,(1)容量条件:对于每一个弧(vi,vj)A,有0 fij cij。(2)平衡条件:对于发点vs,有 对于收点vt,有 对于中间点,有 为可行流f 的流量(发点的净输出量或收点的净输入量),1、称满足下列条件的流f为可行流:,三、基本概念和定理,可行流特征:(1)容量条件:每一个弧上的流量不能超过该弧的容量。(2)每一个中间点的流入量与流出量的代数和为零。(转运的作用)(3)出发点的总流出量与收点的总流入量必相等。,任意一个网络上的可行流总是存在的。例如零流v(f)=0,就是满足以上条件的可行流。网络系统中最大流问题就是在给定的网络上寻求一个可行流f,其流量v(f)达到最大值。,可行
17、流中 fijcij 的弧叫做饱和弧;fijcij的弧叫做非饱和弧;fij0 的弧叫做非零流弧;fij0 的弧叫做零流弧。,2、饱和弧与零流弧,f为一可行流,u为vs至vt的链,令u+=正向弧,u-=反向弧。若u+中弧皆非饱,且u-中弧皆非零,则称u为关于f的一条增广链。,3、增广链,增广链,显然图中增广链不止一条,增广链,容量网络D=(V,A,C),vs为始点,vt为终点。如果把V分成两个非空集合 使 则所有始点属于V1,而终点属于 的弧的集合,称为分离vs和vt的截集。,4、截集和截集的截量,截集是连接起点和终点的必经之路。,截集 中所有弧的容量之和,称为这个截集的截量,记为,则截集为,设,
18、容量为24,设,则截集为,容量为20,流量与截量的关系:,任一可行流的流量都不会超过任一截集的截量,v1,vs,v2,v3,vt,(2,2),(4,3),(3,1),(1,0),(3,3),(5,2),(2,2),最大流最小截定理:任一网络D中,从v s至v t 的最大流的流量等于分离v s、v t 的最小截集的容量。,例.如图所示的网络中,弧旁数字为(cij,fij),v1,vs,v2,v3,vt,(2,2),(4,3),(3,1),(1,0),(3,3),(5,2),(2,2),(1)确定所有的截集;(2)求最小截集的容量;(3)证明图中的流为最大流;,v1,vs,v2,v3,vt,(2,
19、2),(4,3),(3,1),(1,0),(3,3),(5,2),(2,2),(1)所有的截集:,V1=vs,,截集为(vs,v1),(vs,v2),截量为:6,v1,vs,v2,v3,vt,(2,2),(4,3),(3,1),(1,0),(3,3),(5,2),(2,2),(1)所有的截集:,V1=vs,截集为(vs,v1),(vs,v2),截量为:6,V1=vs,v1,截集为(vs,v2),(v1,vt),截量为:7,v1,vs,v2,v3,vt,(2,2),(4,3),(3,1),(1,0),(3,3),(5,2),(2,2),(1)所有的截集:,V1=vs,截集为(vs,v1),(vs
20、,v2),截量为:6V1=vs,v1,截集为(vs,v2),(v1,vt),截量为:7V1=vs,v2,截集为,截量为:7,V1=vs,截集为(vs,v1),(vs,v2),截量为:6V1=vs,v1,截集为(vs,v2),(v1,vt),截量为:7V1=vs,v2,截集为,截量为:7V1=vs,v3,截集为,截量为:12,v1,vs,v2,v3,vt,(2,2),(4,3),(3,1),(1,0),(3,3),(5,2),(2,2),(1)所有的截集:,v1,vs,v2,v3,vt,(2,2),(4,3),(3,1),(1,0),(3,3),(5,2),(2,2),(1)所有的截集:,V1=
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