第八章图像视频和声音.ppt
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1、第八章 图像、视频和声音,第八章 图像、视频和声音,第一节 图像 第二节 影片 第三节 图像和影片的相互转换 第四节 声音,第一节 图像,一、图像格式 二、图像的类型 三、图像的读取和显示,第六章 图形处理功能,第八章 图像、视频和声音,第二章 数组的运算基础,一、图像格式,函数调用格式为:info=imfinfo(文件名,文件格式)info=imfinfo(文件名)由该函数获取的信息依赖于文件类型的不同而不同,但至少应包含一些内容:Filename 文件名FileMdeDate 文件最后一次修改的时间,第六章 图形处理功能,第八章 图像、视频和声音,第二章 数组的运算基础,第六章 图形处理功
2、能,第八章 图像、视频和声音,FileSize 文件的大小,单位:字节Format 文件格式FormatVersion 文件格式的版本号Width 图像的宽度,单位:像素Height 图像的高度,单位:像素BitDepth 每个像素的位数ColorType 图像类型:RGB图像、亮度图像、索引图像【例8-1】利用“imfinfo”函数显示图像文件的信息。,info=imfinfo(C:Matlab71toolboximagesimdemospenoy.jpg)info=Filename:1x44 charFileModDate:1x20 charFileSize:558806Format:jp
3、gFormatVersion:Width:1280Height:960BitDepth:24ColorType:truecolorFormatSignature:NumberOfSamples:3CodingMethod:HuffmanCodingProcess:SequentialComment:,第六章 图形处理功能,第八章 图像、视频和声音,第六章 图形处理功能,二、图像的类型,Matlab的图像数据矩阵大致有3种类型,即:索引图像、灰度图像和真色彩图像(也称RGB图像),下面简单介绍一下这三种图像类型。索引图像包括一个数据矩阵X和一个颜色映射矩阵Map。Map是一个包含3列和若干行的数
4、据矩阵。Map的每一行分别表示红色、绿色和蓝色的颜色值。在Matlab中,索引图像是从像素值到颜色映射表值的“直接映射”。像素颜色由数据矩阵X作为索引指向矩阵Map。,第八章 图像、视频和声音,灰度图像是一个矩阵I,其中I的数据代表了在一定范围内的颜色灰度值。Matlab把灰度图像存储为一个数据矩阵,该数据矩阵中的元素分别代表了图像中的像素。矩阵中的元素可以是双精度的浮点类型、8位或16位无符号整数类型。RGB图像,即真彩色图像,在Matlab中存储为mn3数据矩阵。数组中的元素定义了图像中每一个像素的红、绿和蓝颜色值。图像文件格式把RGB图像存储为24位的图像,红、绿、蓝分别各占8位,这样可
5、以有将近1000万种颜色(即224=16777216)。Matlab的RGB数组可以是双精度的浮点类型、8位或16位无符号整数类型。在RGB的双精度数组中,每一种颜色用01之间的数值表示。例如,(0 0 0)显示的是黑色;(1 1 1)显示的是白色。每一像素的3个颜色值保存在数组的第三维中。,第六章 图形处理功能,第八章 图像、视频和声音,第六章 图形处理功能,三、图像的读取和显示,1图像的读取 在Matlab中,利用函数imread来实现图像文件的读取。其函数调用格式主要包括以下几种类型。(1)a=imread(filename,fmt)上述语句可以读取字符串“filename”指定的灰度或
6、彩色 图像,并且“fmt”指出了该图像文件的格式。在imread 函 数返回数组a表达的图像数据时,如果读取的是灰度 图像,那么a是mn的二维数组;如果读取的是彩色图 像,那么A就是一个mn3的三维数组。(2)X,map=imread(filename,fmt)该语句是用于读取索引色图像,“X”用来存储索引色图 像数据,“map”用来存储与该索引色图像相关的颜色映 射表。,第八章 图像、视频和声音,第六章 图形处理功能,(3)=imread(filename)该语句在读取图像时必须从图像文件“filename”的内容中推断该图像的类型。“”表示根据准备读取的图像数据的相应颜色映射表的序号值来确
7、定采用不同语句形式。.图像的显示 imshow函数 imshow函数可以自动创建句柄图形图像对象,并自动设置各种句柄图形属性和图像特征,以优化显示效果。当用户使用imshow函数显示一幅图像时,该函数将自动设置图像窗口、坐标轴和图像属性。这些自动设置的属性包括图像对象的CData属性、CDataMapping属性、坐标轴,第八章 图像、视频和声音,的CLim属性和图像窗口对象的Colormap属性。函数imshow的调用格式如下:imshow(a)imshow(a,n)imshow(X,map)imshow(RGB)h=imshow(.)这里,a代表所显示的图像的数据矩阵;n为整数,代表所要显
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