数据透视表的应用实例.docx
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1、数据透视表的应用实例小吴是一家公司销售部门的员工,每天要面对很多销售信息,对这些数据统计、分析是 他的工作之一,对付这些数据,当然是使用Excel作为工具是最合适的。可是小吴在分析这 些数据时,只会使用Excel中的排序、自动筛选等功能,顶多再加上一些简单的函数帮忙, 面对这些每天都会生成的大量数据,案头的工作已经成为了很重的包袱。现在,有小吴这样困扰的人很多,在Excel中,往往会在数据表中存放或管理很多数据 量较大的数据,若没有好的工作方法,这些数据确实是很难进行统计和分析的。3mEJp。其实,这些数据大多又是以字段表的形式填写的。所谓“字段表”就是数据表的第一行是 标题行,下面的数据信息
2、按照标题的内容进行分类填写,每个标题所在的一列就称为一个字 段,本文就来向大家介绍如何对付这些数据量较大的“字段表”MOsKH。这种字段表有一个非常大的好处就是分类清楚,每一列的信息类型是完全一致的,所以 无论是排序、筛选、还是设置数据有效性”都非常的方便。但是,这样的字段列表也有一个 致命的弱点,就是无法便捷地跨列进行数据查询和分析,而在实际工作中,这种对多列信息 进行跨列分类汇总的数据分析,恰恰是一种非常常见的操作,为了便捷有效地对多列数据的 跨列(或跨表)分析,Excel给我们提供了一个非常好的分析工具一数据透视表。WWXzY。数据透视表可以通过【数据】菜单【数据透视表和数据透视图】命令
3、,借助【数据透视 表向导】生成。可以根据需要,使“数据透视表”创建在源数据表中或是创建在一个新的“数 据透视表”工作表中。数据透视表创建出来后,会在“字段列表”中自动显示出源数据表的各 个字段名称;同时,会出现一个二维数据表的空表框架,如图1所示。60nc0。图1刚创建的数据透视表数据透视表的构成在数据透视表的空框架中,一共有4个不同的区域,分别是“行字段”区、“列字段”区、 “数据项”区以及“页字段”区。这4个区域都可以包容一个或多个源数据表中的字段信息,但 是由于它们的位置不同,所以它们的名称和作用则完全不同。wVmtY。各区的作用和操作在数据透视表中,“行字段”区和“列字段”区的作用是分
4、类;“数据项”区的作用是汇总(汇 总有“求和”、“求平均”、“计数”等多种方式);“页字段”区的作用则主要是分类筛选。无论 是哪个区域,操作都是相同的,都是将字段列表中的“字段名”拖拽至相应的位置即可ibE5P。拖拽的原则在拖拽这些字段至透视表时,是没有一个定式的,要根据数据分析的目的,选择需要的 字段拖拽。但是由于各个区域的作用是不同的,在数据分析时,只有将数据拖到了合适的位 置时,才能得到正确的结果,否则不会得到正确的结果,这确实需要些经验。为了让大家很 快的记住数据透视表的各区作用,可以熟记下面的顺口溜:“行列分类在两旁,数据汇总去 中央,各区能容多字段,筛选分类在上方。SZ0h.为了让
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