数据仓库项目技术方案.docx

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1、数据仓库系统示意图:OLTP说明:1. 企业的各种应用平台可分为在线事务（OLTP）和在线分析（OLAP）两类，其中在线 事务主要包括了网管、计费、帐务、信用管理、客服、营业等业务平台；在线分析主要包括 工程管理、计划规划、帐务分析、决策支持、综合评价、预测、统计分析等管理平台和包括 数据挖掘、话务及网络分析、客户消费行为分析等专业平台；2. 通过网元系统获取的业务及网络信息、通过营业系统获取的营业信息、通过MIS系统 获取的人事、投资、财务、计划等信息、已经外部社会经济、政策法规等信息共同构成了数 据仓库的数据来源，通过数据清洗成为统一的信息存储在数据仓库中进行管理和维护；3. 数据仓库中的

2、数据主要用于对其进行全面的、科学的、深层次的分析、综合，并对各 种应用平台提供支持，包括管理平台、专业平台和业务平台；4. 本项目在建立数据仓库之后，第一阶段将完成信用管理、综合评价、预测、统计分析 等四个应用系统，在第二阶段则完成话务及网络分析、客户消费行为分析以及数据挖掘等应 用系统，分别在图中以不同的填充颜色表示。数据仓库体系结构示意图:综合评价决策支持计划规划工程管理财务分析预测统计分析信用管理资源管理数据来源- / nm ffl?-/ 二皿数据仓库的主要应用：根据数据仓库所能提供的各种数据，可以通过多种数据分析的手段，实现一系列的应用 系统，这些应用可以是基于历史数据的、综合的、比较

3、复杂的、发现型的和智能化的。基本 涵盖了联机分析处理（O LAP）和数据挖掘（DM）两个领域：联机分析处理（O 1人？）是一种软件技术，它使分析人员、经理和决策者能够迅谏、一 致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。这些信息是从原始数据转换 过来的，按照用户的理解，它反映了企业真实的方法面面。实现OLAP的主要方式有：各 种统计分析；预定义查询、动态交互查询以及决策支持的查询；产生各种数据表格、多维复 杂表格、动态表格、报告等；可视化较强的图表以及动态模拟、交互式动画等技术表现复杂 数据及其关系；数据挖掘（DM）是综合利用统计学方法、模式识别技术、聚类分析、神经网络、规则 归纳

4、等技术，对大量的数据进行组织、分析、综合和解释，发现其中的客观规律和内在联系。 在搜索大数据仓库之前，要么不知道这些关系、模式和趋势是否存在，要么就是看不见它们。北京北邮中望信息科技有限责任公司致力于利用各种先进的信息技术，为企业的营销以 及管理决策提供最佳的解决方案，本方案立足于对存储在数据仓库中的大量数据通过多种科 学的模型及方法进行分析，主要应用可以包括：工程管理、计划规划、财务分析、决策支持、 预测、统计分析、企业评价、信用管理、客户消费行为分析、话务及网络分析等等。1. 工程管理系统工程管理系统利用科学的项目管理方法，对所有的工程项目予以档案化、标准化的管理， 并提供项目的过程管理与

5、评估功能。2. 计划规划系统计划规划系统利用先进、成熟的科学方法对通信网的计划、规划提供有力的工具，指导 企业的未来发展纲领，使得企业在竞争环境中得到持续和有序的发展，充分满足用户的需要 并最终达到企业的发展目标。本系统包括如下内容：业务、用户及网络容量预测；场强预测、网络建设及扩容计划规划；新技术、新业务的发展规划；信令及支撑网规划；规划的经济分析与评价。3. 财务分析系统财务分析系统通过数据仓库中收集的大量标准化的财务数据对企业的财务状况进行全 面的分析，可提供各种财务报表，并提供财务的诊断和咨询功能。4. 决策支持系统决策支持系统综合数据仓库中的各种数据，通过O LAP、数据挖掘等多种方

6、法，辅助企 业进行决策，并对多种决策建立系统模型。决策支持的功能也分布于其它个应用系统中，相 应的系统提供相应的决策支持功能。5. 预测系统预测系统利用多种科学的预测防法，可对数据仓库中的各种业务、管理数据进行预测， 指导未来的工作。预测系统提供了强大而灵活的预测平台，主要包括下述预测方法：趋势外 推法、指数平滑法、回归预测法、季节预测法、灰色预测法、神经网络预测法、博克斯一詹 金斯法、组合预测法。预测的结果可做多种方式的维护、输出和管理。6. 统计分析系统统计方法揭示了事物的整个面貌，如何从事物过去的变化情况来推断事物现在和未来的 发展状况，从而使得企业利用统计分析在面对未来的不确定性时做出

7、明智的决策、在变幻莫 测的市场环境中发现机会、规避风险。本系统使用的统计方法包括：相关分析：衡量两个因素的内在联系程度和关联程度；回归分析：衡量多个因素的内在联系程度和关联程度；聚类分析：通过数学运算，对各种实体进行分类；主成分分析：从大量的数据和指标当中提炼出少量综合变量，来衡量整体情况； GIS空间统计分析：针对跨地域的大型企业经常遇到的分析问题，通过将电子地图 和统计信息有机地结合起来进行查询、检索和分析，并将结果以各种直观的形式准确、 形象地表达出来。7. 综合评价系统综合评价系统通过一个科学的、完善的评价体系来对企业自身加以评价，从而发现企业 的优势与不足、进而指导企业的经营决策，使

8、企业健康地发展、并提高企业的竞争实力。企 业评价系统的主要功能和内容包括：定义科学的、完善的企业评价体系和方法，不仅包括企业整体的评价体系，也包括 企业某一方面的评价以及各种专题评价；对企业评价的数据进行查询和维护；单一或批量评价；自定义评价方案；图形化、可定制的评价报告；企业诊断工具。8. 信用管理系统信用管理系统利用数据仓库等技术，建立企业信用评价体系、使信用管理贯穿于企业的 业务和管理流程中去、利用信用管理的手段达到最大限度地发展用户和降低企业信用风险的 最佳平衡点、并提供相关的企业决策支持服务。信用管理系统的主要内容和功能包括：定义企业信用评价体系；用户的信用评价及信用额度核算；用户及

9、企业信用信息的查询、统计分析和报告；信用风险管理：提供对风险进行管理的内容，包括信用状况的监控、信用风险的识 别与评估、欠费的催缴、追收、黑名单管理等，控制企业的信用风险水平；对不同类型的用户提供针对性的信用管理和服务：对忠实度、信用度高的用户提供 优惠政策、监督信用不良的用户、欠费追收的不同措施、以及配合企业市场和财务部门 提供其它支持。9. 资源管理通过对数据仓库中关于各种企业资源与设备的数据的管理与分析，可对企业资源加以全 面管理，包括查询、统计以及各种分析功能。并可以GIS为平台提供图形化操作界面，方 便直观地实现各项功能。10客户消费行为分析系统在当今“以客户为中心”的经营原则的要求

10、下，对客户的消费行为进行科学的分析、进 而提供个性化的客户服务，对于提高企业客户的忠诚度、满意度、最终赢得客户具有极大意 义。客户消费行为分析系统的主要内容包括：客户资料的查询和统计；客户消费行为的查询和统计，包括其消费水平以及各种业务的使用情况；消费行为的分析：包括对不同地区、年龄段、收入水平、行业等各种类型用户的消 费行为加以分析，发现其中的差别、消费取向、客户对哪些政策的敏感度较高等规律；与信用管理系统将结合，与营销及管理措施相结合，提供对用户的个性化、最佳的 服务，并为将来建立完备的客户关系管理（CRM）系统建立基础。11.话务及网络分析系统话务及网络分析系统是通过数据仓库中提供的网管、信令等信息对发生在承载网上的话 务流量进行分析，从而对网络运行状况进行管理。主要功能和内容包括：话务流量、流向分析及预测；设备信息、使用率、完好率等分析；网络状况的监控和管理；网络故障的告警和处理；根据话务流量流向的变化动态地配置网络。每个系统均包括相应的数据管理等辅助功能：包括各类信息的收集、增删改、导入和导 出、备份和恢复、图示和报表；企业单位字典、指标字典和模型字典的维护；系统用户管理 等完备的系统管理功能。