第二部分3.ppt
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1、二、信源及信源编码,2.4 限失真信源编码(熵压缩编码)主要内容7.1 失真测度7.2 信息率失真函数7.3 限失真信源编码定理和逆定理7.4 信息率失真函数的计算,引入:1、香农第一、二定理指出,R C,可以实现无失真信息传输(传输差错任意小),反之不行;2、实际上不需要也不可能完全无失真,在保证一定质量(保真度准则:不需要译码的熵压缩编码,不可逆)下允许信源存在一定的失真;3、本章主要研究内容:给定信源的熵,在允许失真条件下,信源熵所能压缩的极限理论值?如何计算?4、采用了研究信道的方法,即将信源压缩过程看成通过一个信道,寻找保真度准则下的最小平均互信息即:信息率失真函数,二、信源及信源编
2、码,释:1、无失真信源编码主要针对离散信源,限失真信源编码主要针对连续信源(连续信源绝对熵无限大:必须压缩后才能传输);2、限失真信源编码也适用于离散信源;3、限失真信源编码可看成一种数学变换,编码过程看成从一个集合到另一个集合的变换,称为试验信道;4、连续信源限失真信源编码方法主要包括分组熵压缩(标量量化,矢量量化,变换编码等)和非分组熵压缩(预测编码等)。,二、信源及信源编码,一、离散信源信息率失真函数典型离散信源的信息率失真函数R(D)曲线如图,R(D),D,0,Dmax,H(X),D*,R(D*),、R(D)是非负函数,定义域为0,Dmax,值域为0,H(X),当D Dmax时,R(D
3、)=0、R(D)是关于D的下凸函数;、定义域内R(D)是D的严格递减函数。,二、信源及信源编码,二、时间离散的连续信源信息率失真函数,二、信源及信源编码,1、平均失真 设时间离散的连续信源X的概率密度为p(x),失真函数为d(x,y),试验信道为p(y|x),则平均失真为,释:X,Y独立时的最小平均失真定义为平均失真最大值,2、信息率失真函数,二、信源及信源编码,设满足保真度准则的试验信道集合为,则信息率失真函数定义为,3、时间离散的连续信源信息率失真函数的性质,二、信源及信源编码,(1)非负性(2)在 区间是单调递减函数;(3)在 区间是下凸函数;(4)当 时(连续信源绝对熵)。,释:(1)
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