第三章项目分析Itemanalysis.ppt
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1、第三章 项目分析(Item analysis),第一节 项目难度分析第二节 项目的区分度分析第三节 项目分析的相关问题go,一、难度的意义二、难度的计算三、难度与测验分数的分布四、项目难度分布与信度的关系 back,一、项目难度的意义项目难度(Item Difficulty)指测验项目的难易程度。back,(一)计算难度的基本公式(二)用极端分组法计算难度(三)项目难度受机遇影响的校正(四)项目难度的等距量表 back,(一)计算难度的基本公式1.以答对的百分比(或称通过率)来计算难度对0、1两级记分的测题:(公式31)P 为项目的难度;R 为通过该项目的人数;N 为参加测验的总人数。,例1,
2、100人参加某一测验,其中第2题和第6题通过的人数分别为20人和30人,求第2题和第6题的难度。,2.当测题不是两级记分时,计算难度的公式为(公式32)其中,为全体被试在该项目上的平均 得分;表示该项目的满分。,例2,某语文测验第五题的满分为12分,这道题考生的平均得分为8.5分,问该题的难度是多少?back,(二)用极端分组法计算难度,具体步骤如下:第一步:先依测验总分的高低,按由高到低的顺序,依次排列试卷;第二步:从得分最高的一份试卷开始依次向下选出全部试卷的27,作为高分组第三步:从得分最低的一份试卷开始依次向上选出全部试卷的27,作为低分组第四步:按下列公式计算难度(公式33)式中,P
3、为难度;PH为高分组在该项目上的通过率;PL为低分组在该项目上的通过率。,例3,某一次数学测验,100名学生中,高分组和低分组各有27人。其中高分组答对第一题的共有20人,低分组答对第一题的共有10人。请计算第一题的难度。back,(三)项目难度受机遇影响的校正在是非题和选择题中,由于允许猜测,被选答案的数目越少,机遇的作用越大,就越不能反映项目的真实难度。为平衡机遇对难度的影响,可用下面的公式校正:(公式34)其中,CP:校正后的难度;P:未校正时的难度;K:为是非题和选择题选项的数目。,例4,一个五择一的测题,未校正前的难度指数为0.50,一个四择一的测题,未校正前的难度指数为0.53,请
4、问校正后哪一题的难度大?back,(四)项目难度的等距量表(难度转换)1使用项目难度等距量表的理由前面我们计算的难度是用百分比来表示难度。百分量表是等级量表,不是等距量表,缺乏相等的单位,只能表示事物之间位次的关系,不能用来对项目之间的难度作精确的比较,也不能由各试卷的难度来计算整份试卷的平均难度。例如,1、2、3三个项目的难度指数分别为0.50、0.40、0.30,2方法先将某题的通过率视作正态曲线下的面积,然后查正态分布表找出正态曲线右侧的面积所对应的Z分数。这一Z分数就可视为该题的标准难度。,16%,84,-3,3,2,0,-2,-1,1,34%,例5,某题的通过率为84,求该题的标准难
5、度。,练习:请同学们计算一下上述三个项目的标准难度,(delta)量表标准难度(美国教育测验服务中心(ETS)。值可以用以下公式计算:134Z(公式35)希腊字母表示标准化难度指数,Z为标准分数。值是一个均数为13,标准差为4的正态分布。例6 求难度指数为0.50、0.40、0.30的标准难度指数(值),的取值范围:标准正态分布的全距一般包括6个标准差的距离,即从-3到3,当Z-3时,表明通过率达到99.87,这种情况极少发生,此时1;当Z3时,表明通过率为0.13,也是不大可能出现的情况,此时25。的取值范围是125。back,测验的难度直接依赖于组成测验的项目的难度。通过考察测验分数的分布
6、,可以对测验的难度作出直观的分析。若测验项目的难度普遍较大,被试的得分普遍较低,使测验分数集中在低分段,其分数的分布呈正偏态;若测验项目的难度普遍较低,被试的得分普遍较高,使测验分数集中在高分段,其分数的分布呈负偏态。,图32 测验分数的正偏态分布,图33 测验分数的负偏态分布,当测验的分数(预试结果)呈偏态分布时,可以通过改变项目难度的比例对测验的难度加以调整,通常,如果被试的取样具有代表性,对于中等难度的测验,其分数的分布呈现正态分布。back,四、项目难度分布与信度的关系过难和过易的测验,会使测验分数的分布相对集中于高分段和低分段,从而缩小分数的分布范围。分数分布范围影响信度,范围越广,
7、信度越高,分数分布范围越小,信度越小。1965年,艾伯尔用三套测验进行研究,发现当难度集中在0.50附近时,分数分布的范围较广。总结:一般能力测验和成就测验的平均难度在0.50左右为宜。出现偏态情况时,宜对项目进行调整,以使测验分数的分布接近正态。但项目难度还与测验的目的有关,正偏态分布适合于筛选性测验(如选拔性测验、竞争性测验),达标考试属于负偏态分布。back,一、项目区分度的意义 二、项目区分度的计算 back,一、项目区分度的意义项目区分度(Item Discrimination),又称项目的鉴别力,指项目得分对被试心理特质水平的区分能力或称鉴别能力。back,(一)项目鉴别指数法(二
8、)相关分析法 1.点二列相关(Point biserial correlation)2.二列相关(biserial correlation)3.积差相关 练习 back,(一)项目鉴别指数法这是项目区分度分析的一种简便方法,比较测验总分高分组和低分组在某一项目上的通过率的差异,作为项目鉴别指数。计算公式为:(公式35)其中,D为鉴别指数,PH为高分组在该项目上的通过率,PL为低分组在该项目上的通过率。D值越大,项目的区分度越大,反之也然。,例6,某高中物理测验,被试共18人,高分组和低分组各取总人数的27,则两组各为5人,第五题高分组5人全部答对,低分组只有1人答对,计算该题的鉴别指数。bac
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