整数规划及分支定界法.ppt
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1、第三章 整数规划,3-1 整数规划问题 整数规划是一类要求变量取整数值的数学规划,可分成线性和非线性两类。根据变量的取值性质,又可以分为全整数规划,混合整数规划,0-1整数规划等。,整数规划是数学规划中一个较弱的分支,目前只能解中等规模的线性整数规划问题,而非线性整数规划问题,还没有好的办法。,例3-1:一登山队员做登山准备,他需要携带的物品有:食品,氧气,冰镐,绳索,帐篷,照相机和通讯设备,每种物品的重要性系数和重量如下:假定登山队员可携带最大重量为25公斤。,解:如果令xi=1表示登山队员携带物品i,xi=0表示登山队员不携带物品i,则问题表示成0-1规划:Max Z=20 x1+15x2
2、+18x3+14x4+8x5+4x6+10 x7s.t.5x1+5x2+2x3+6x4+12x5+2x6+4x7 25xi=1或xi=0 i=1,2,.7,例3-2 背包问题(Knapsack Problem)一个旅行者,为了准备旅行的必须用品,要在背包内装一些最有用的东西,但有个数限制,最多只能装b公斤的物品,而每件物品只能整个携带,这样旅行者给每件物品规定了一个“价值”以表示其有用的程度,如果共有n件物品,第j件物品aj公斤,其价值为cj.问题变成:在携带的物品总重量不超过b公斤条件下,携带哪些物品,可使总价值最大?,解:如果令xj=1表示携带物品j,xj=0表示不携带物品j,则问题表示成
3、0-1规划:Max Z=cjxj s.t.ajxj b xj=0 或1,数学模型整数规划(IP)的一般数学模型:Max(min)Z=cjxjs.t.aijxj bi(i=1,2,m)xj 0且部分或全部是整数,解法概述当人们开始接触整数规划问题时,常会有如下两种初始想法:因为可行方案数目有限,因此经过一一比较后,总能求出最好方案,例如,背包问题充其量有2n-1种方式;连线问题充其量有n!种方式;实际上这种方法是不可行。,设想计算机每秒能比较1000000个方式,那么要比较完20!(大于2*1018)种方式,大约需要800年。比较完260种方式,大约需要360世纪。,先放弃变量的整数性要求,解一
4、个线性规划问题,然后用“四舍五入”法取整数解,这种方法,只有在变量的取值很大时,才有成功的可能性,而当变量的取值较小时,特别是0-1规划时,往往不能成功。,例3-3 求下列问题:Max Z=3x1+13x21+9x2 40 11x1-8x2 82 x1,x2 0,且取整数值,O 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,5 4 3 2 1,x1,x2,I(2,4),B(9.2,2.4),A,D,可行域OABD内整数点,放弃整数要求后,最优解B(9.2,2.4)Z0=58.8,而原整数规划最优解I(2,4)Z0=58,实际上B附近四个整点(9,2)(10,2)(9,3)(10,3)都不是原规划最
5、优解。,O 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,5 4 3 2 1,x1,x2,I(2,4),B(9.2,2.4),A,D,假如能求出可行域的“整点凸包”(包含所有整点的最小多边形OEFGHIJ),则可在此凸包上求线性规划的解,即为原问题的解。但求“整点凸包”十分困难。,E,F,G,H,I,J,O 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,5 4 3 2 1,x1,x2,I(2,4),B(9.2,2.4),A,D,假如把可行域分解成五个互不相交的子问题P1 P2 P3 P4 P5之和,P3 P5的定义域都是空集,而放弃整数要求后P1最优解I(2,4),Z1=58 P2最优解(6,3),Z
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