医学科研设计-医学诊断试验设计.ppt

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1、诊断试验研究,天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室芦文丽,诊断试验研究设计,诊断试验的意义 诊断实验（试验）研究的基本方法 诊断试验研究的步骤 诊断试验研究的评价指标 诊断试验研究的评价,诊断试验的意义,诊断性实验是指临床医生用物理学、生物化学、血清免疫学、影像学的检查以及临床检查。诊断试验研究是指采用金标准对诊断试验方法进行比较评价的研究。,诊断试验研究的基本方法,依据诊断某病的金标准作盲法和同步试验的比较。评价的主要内容是这种方法的准确度，精密度和实用性。理想的诊断试验应该是准确、精密度高，安全，无不适感，作用迅速、简便易行且价格低廉。其中准确度是最重要的指标。,诊断试验研究的步骤,确

2、定金标准 选择研究对象 同步测试 计算评价指标,确定金标准,金标准是用来与新的诊断方法相比较的，是评价新诊断试验的参照物，是当前医学界公认的最可靠、准确度相当高的诊断方法。诊断试验中常用的金标准有：病理学检查（活检、尸解）；手术或诊断性操作中所见；高科技精密仪器（CT,B超，MRI等）的诊断；长期随访临床观察所得的结论。,选择研究对象,经金标准确定的阳性组（患病组）：阳性组应具有反应该病的全部特征;经金标准确定无该病的阴性组（患者或参照人群）：无该病的患者是指可能患有其他疾病的病人。,同步测试,应用新的诊断试验方法对阳性组和阴性组作盲法同步测试,诊断试验研究的评价指标,诊断试验与金标准相互比较

3、数据的2*2四格表 敏感性和特异性 评价诊断试验效率的统计学指标,诊断试验与金标准相互比较数据的2*2四格表,敏感性和特异性,适用于临床诊断的任何试验，都必须具备敏感性和特异性两个基本特征：敏感性：按照金标准，本试验方法可以检出本病的效能。特异性：按照金标准，本试验方法可以检出非本病的效能。,敏感度(sensitivity,Pa),定义：反映诊断试验敏感性的指标，即金标准确诊有病，而本次试验检查结果也是阳性的频率，又称真阳性率。公式为 Pa=a/(a+c)敏感度反映本次试验能够正确识别本病的能力，敏感度与漏诊率的和为1（100%）。研究者应选敏感度高的诊断方法，避免漏诊。,特异度（specif

4、icity，Pd）,特异度是反映诊断试验特异性的指标，即金标准确诊未患该病而本次试验检查结果为阴性的频率，又称真阴性率。公式为 Pd=d/(c+d)特异度反映本次试验能够正确鉴别未患本病的效能。特异度与误诊率之和为1（100%）。研究者应选用特异度高的指标，避免误诊。,假阴性率&假阳性率,假阴性率（Pc）:经金标准确诊为患有本病的患者而在本次试验中检查结果为阴性的频率，又称漏诊率。计算公式Pc=c/(a+c)=1-Pa假阳性率（Pd）:经金标准去诊未患该病的人群而本次试验检查结果为阳性的频率。计算公式：Pb=b/(b+d)=1-Pd,阳性预测值&阴性预测值,阳性预测值（predictive v

5、alue+）：经本次试验为阳性结果的人群中，真正患病的频率（概率）。预测值是在诊断试验结果（阳性和阴性）的条件下，证实有无患病的频率。阳性预测值的计算公式 Pv+=a/(a+b)阴性预测值（predictive value-）：经本次试验为阴性结果的人群中，真正未患病的频率（概率）。阴性预测值的计算公式 Pv-=d/(c+d),阳性似然比&阴性似然比,阳性似然比（likelihood ratio+，LR+）：是指本次诊断是严重真阳性率与假阳性率之比。计算公式为LR+=a/(a+c)/b/(b+d)=Pa/Pb阴性似然比（likelihood ratio-，LR-）：是指本次诊断试验中假阴性率与

6、真阴性率的比，公式为：LR-=c/(a+c)/d/(b+d)=Pc/Pd依据两个比值判断试验结果的可靠程度。LR+越大，LR-越小，诊断价值越高。,准确度（accuracy CA）,准确度（accuracy CA）:又称总一致性，是指诊断试验中的真阳性数与真阴性数之和占总检查人数的比例。在一定程度上反映诊断试验的效能，这种效能是敏感性与特异性的综合表现。计算公式为：CA=(a+d)/N,患病率（prevalence rate）,患病率（prevalence rate）：检查总人数中经金标准确诊患病的强度。计算公式为：Pr=(a+c)/N,调整一致性,调整一致性：对总一致性进行数值的技术性处理，

7、使评价的真实性更高。计算公式为：,Youden指数,Youden指数（Youden index,Yi）：是指诊断试验中的真阳性率和真阴性率之和减去基数（1或100%）。计算公式为：,研究胎甲球筛检诊断原发性肝癌的价值，以肝穿刺活检组织病理诊断作为金标准，结果见表。计算胎甲球筛检诊断方法的评价指标,诊断试验的设计原则,确定合适的金标准选择合适的实验对象诊断试验的可靠性（可重复性）盲法判定试验结果如实报告试验结果样本含量的确定确定诊断试验的阈值,样本含量的确定,配对计数资料样本含量计算根据代评价诊断试验的敏感度和特异度，总体率样本含量计算法,诊断试验的设计原则,确定合适的金标准选择合适的实验对象诊

8、断试验的可靠性（可重复性）盲法判定试验结果如实报告试验结果样本含量的确定确定诊断试验的阈值,确定诊断试验的阈值,均数加减标准差法百分位数法ROC曲线法,ROC曲线,ROC曲线是反映此敏感性和特异性连续变量的综合指标。ROC曲线真阳性率为纵坐标,假阳性率为横坐标,在坐标上由无数个临界值求出的无数对真阳性率和假阳性率作图构成,计算ROC曲线下面积AUCROC来评价诊断效率。,诊断试验研究的评价,金标准的纯度如何?是否将诊断试验与金标推进行了比较?是否应用了盲法?研究对象的代表性如何?,诊断试验研究的评价,样本量的含量是否足够?是否说明研究对象的来源?正常值的确定是否合理可靠?诊断试验的评价指标是否得到正确计算和合理的解释?,诊断试验研究的评价,诊断试验的重复性及测量变异如何?（可靠性）是否交待诊断试验的具体步骤?是否对诊断试验的临床实用性做了实事求是的评判?对联合试验的评价是否得当?,