决策支持系统展望.ppt

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1、决策支持系统及其开发,主讲教师：唐晶磊E-mail:Tel:87092417(O),8.2决策支持系统的回顾与展望,8.2.1 决策支持系统的回顾,我国是在80年代中期引入决策支持系统概念。当时的研究集中在对决策支持系统原理和结构的研究，提出了决策支持系统的多库结构形式，即决策支持系统包括数据库、模型库、方法库、知识库等多库。,决策支持系统开发困难,（1）市场上没有从高级语言到数据库语言的接口软件。高级语言（数值计算）有FORTRAN、PASCAL、C、ADA、BASIC等。数学模型一般采用FORTRAN、PASCAL、BASIC等语言编制。数据库用dBASE语言开发。（2）没有模型库管理系统

2、商品软件。（3）没有决策支持系统样板。管理科学与运筹学是研究单模型辅助决策，模型使用的数据以文件的形式存取，用高级语言如Fortran语言就可以了。,决策支持系统不单纯支持单模型的辅助决策，而且可以支持多模型组合的辅助决策。模型的组合一般通过数据来完成，这种数据应该是模型的共享数据，以文件形式存储数据就不合适了。应该以数据库形式存储,决策支持系统的组成中除模型库系统以外，还有数据库系统就是很自然的结构形式。如何来组合多个模型呢？我们认为，应该用一个系统控制程序来完成多模型的组合。模型组合采用哪些形式呢？只能用程序的结构形式，如顺序、选择、循环结构以及嵌套形式来组合模型。这种组合下可以完成多模型

3、的繁杂组合结构。,在这种思想指导下，我们开始了决策支持系统开发研究。首先，要做模型库管理系统。我们当时以dBASE语言为基础设计模型库语言，利用数据库语言完成模型字典库的管理，增加功能实现对模型文件库的管理（类似于操作系统对文件的管理）。模型库语言的编译参照了的dBASE语言的编译。,模型程序要存取数据库中的数据，当时（80年代）没有接口软件，我们利用微机debug功能对dBASE数据库的存储结构进行了解剖，得知数据库存储结构和找出数据库字段地址的计算公式，自行研制了接口程序。,决策支持系统一个更困难的问题是系统总控制程序的语言设计和编译程序。系统总控程序主要是完成对模型库中模型的调用和组合。

4、模型和模型之间可能存取数据库中数据；可能进行数值计算；也可能进行数据处理；还可能进行人机对话。,总控程序的功能应该是：模型调用、数据库存取、数值计算、数据处理与人机对话的集成。高级语言可以完成模型调用、数值计算和人机对话，不能进行数据库存取和数据处理。数据库语言能进行数据库存取、数据处理和人机对话，但不能进行模型调用和复杂的数值计算。,应该说，决策支持系统（DSS）语言是高级语言和数据库语言的结合。我们以PASCAL语言为基础，摘取其主要部分，舍去复杂的部分（指针链表及递归运算等），增加dBASE的数据处理的主要功能，设计了DSS语言，并完成了该DSS语言的编译程序。用该DSS语言来编写DSS

5、系统总控程序。,通过DSS系统总控程序，实现对模型库中模型的调用和组合，并能够对数据库中数据的存取。模型程序中增加对数据库的接口，完成模型对数据库中数据的存取。这样，系统总控程序、模型库中的模型、数据库中的数据三者组成了决策支持系统。,我们在国内是较早完成决策支持系统工具开发的。学术论文“GFKDDSS决策支持系统开发工具”于1991年第4期发表于“计算机学报”上。,在人工智能的影响下，带动了智能决策支持系统的研究。智能决策支持系统是在决策支持系统基础上，结合了专家系统、神经网络、机器学习等人工智能技术而形成的。,到90年代中期有代表性的成果为：,（1）南京大学徐洁磐教授领导的课题组开发的“决

6、策支持系统生成器NDSSG”和“智能决策支持系统生成器NCIDSSG”。（2）国际科技大学陈文伟教授领导的课题组开发的“分布式多媒体智能决策支持系统开发平台DM-IDSSP”。（3）中国科学院计算技术研究所史忠植研究员领导的课题组开发的“智能决策支持系统开发平台IDSDP”。,90年代末期，国外兴起的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘在我国也兴起了研究的热潮。我国最早向国内介绍“数据仓库与联机分析处理”的是96年7月在计算机世界报由人民大学王珊教授领导的研究组，发表了系列文章。最早向国内介绍“数据开采(数据挖掘)”是97年6月在计算机世界报由国防科技大学陈文伟教授领导研究组，发表了系列文章,国内

7、很快形成了研究热潮。其中，有一种倾向值得指出，由于传统决策支持系统技术的困难以及发展的缓慢，出现有人想抛弃传统决策支持系统，转向新决策支持系统的倾向。,为此，我们在计算机世界报上，发表系列文章阐述了新决策支持系统不是代替传统决策支持系统。提出了综合决策支持系统概念，即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合的综合决策支持系统是今后的发展方向。,90年代末，我们和中国科学院遥感应用技术研究所合作完成的“基于客户/服务器的决策支持系统快速开发平台CS-DSSP”是在internet上开发了将传统决策支持系统改造成为客户端（原综合部件）/模型服务器（原模型部件）/数据库服务器（原数据部件）的网络环境的

8、决策支持系统开发平台。,这种新的网络结构形式，提高了模型资源和数据资源的共享服务和并发服务的能力。客户端的可视化系统开发工具以流程图形式表示决策支持系统控制程序，并且在客户端上可直接运行DSS系统流程，它控制远地模型服务器中的模型运行，而模型又可存取异地的数据库服务器中的数据。,这种远程资源共享方式为DSS开发带来便利，即利用共享资源为各客户端完成各自的决策支持任务。客户端上的DSS系统流程，便利DSS方案的生成和DSS方案的修改，达到多方案的选择和取优。客户端上的DSS系统流程的易修改性便利了DSS系统的快速生成。,决策支持系统的展望,数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘(D

9、M)结合的新决策支持系统的迅速发展为决策支持系统带来了活力。数据仓库在引入客户关系的数学模型后，使数据仓库更适应个性化服务，这是新决策支持系统和传统决策支持系统结合的例证。可见，综合决策支持系统是决策支持系统的发展方向。,Internet的发展为决策支持系统结构带来了新面貌，网络环境的综合决策支持系统将数据仓库、模型部件、知识部件作为数据资源、模型资源、知识资源，以服务器形式在网络上提供服务。这种网络环境的决策支持系统提高了共享决策资源的服务效果，也为简化决策支持系统开发提供了基础。,各个决策用户只须利用自己的客户机，针对各自的决策问题生成DSS控制程序流程，远程利用所需的数据资源、模型资源和知识资源，就能很方便地组成各自的DSS系统。,网格计算的逐步成熟和实用化为决策支持系统带来更广泛的资源共享和DSS的开发及应用。计算机辅助决策将会成为继科学计算、数据处理之后的一种新的普及应用。,Thank You!,