信息隐藏与水印技术-第4章.ppt
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1、第4章 信息隐藏 技术,返回总目录,目录,4.1时空域替换技术,4.2变换域技术,4.3文本信息隐藏技术,返回总目录,4.4习题四,基本要求:)了解信息隐藏的时空域替换技术;)了解信息隐藏的变换域技术;)通过一些具体算法熟悉信息隐藏技术。学习重点:)信息隐藏的时空域与变换域概念;)信息隐藏的算法。,4.1时空域替换技术,返回目录,4.1.0引言,根据载体分类语音、图像、视频、文本中的信息隐藏等根据隐藏算法分类时空域替换算法变换域算法其它算法,4.1时空域替换技术,任何多媒体信息,在数字化时,都会产生物理随机噪声,而人的感观系统对这些随机噪声是不敏感的替换技术就是利用这个原理,试图用秘密信息比特
2、替换掉随机噪声,以达到隐藏秘密信息的目的时空域:原始的载体数据称为时空域数据,而经过DCT等变换处理后的载体数据称为变换域数据,,4.1.0引言,4.1时空域替换技术,图41图像象素的灰度表示,4.1.0引言,图像的位平面概念,4.1时空域替换技术,4.1.0引言,图像各个位平面的作用,原始图像(8bit 灰度BMP图像),4.1时空域替换技术,4.1.0引言,图像各个位平面的作用,去掉第一个位平面的Lena图像和第一个位平面,4.1时空域替换技术,4.1.0引言,图像各个位平面的作用,去掉第12个位平面的Lena图像和第12个位平面,4.1时空域替换技术,4.1.0引言,图像各个位平面的作用
3、,去掉第13个位平面的Lena图像和第13个位平面,4.1时空域替换技术,4.1.0引言,图像各个位平面的作用,去掉第14个位平面的Lena图像和第14个位平面,4.1时空域替换技术,4.1.0引言,图像各个位平面的作用,去掉第15个位平面的Lena图像和第15个位平面,4.1时空域替换技术,4.1.0引言,图像各个位平面的作用,去掉第16个位平面的Lena图像和第16个位平面,4.1时空域替换技术,4.1.0引言,图像各个位平面的作用,去掉第17个位平面的Lena图像(即第八个位平面)和第17个位平面,4.1时空域替换技术,4.1.0引言,图像各个位平面的作用,从这个例子可以看出,每一个位平
4、面对图像能量的贡献大小,也可以帮助我们理解如何选择信息隐藏的位置,达到不易察觉的目的。,4.1时空域替换技术,4.1.0引言,本节所用符号,Ci:载体对象的取样值 L(c):载体的长度L(m):秘密信息的长度Si:伪装对象的取样值K:伪装密钥,4.1时空域替换技术,4.1.1流载体的LSB方法(Least Significant Bits),流载体:发送方在信息嵌入时,得不到载体的全部元素,只能一边得到载体一边进行嵌入。LSB:(Least Significant Bits)指最低有效位。,4.1时空域替换技术,4.1.1流载体的LSB方法(Least Significant Bits),嵌入
5、:选择一个载体元素的子集,其中共有 个元素,用以隐藏秘密信息的 个比特。然后在这个子集上执行替换操作,把 的最低比特用 来替换 提取:找到嵌入信息的伪装元素的子集,从这些伪装对象中抽出它们的最低比特位,排列之后组成秘密信息,嵌入与提取方法,4.1时空域替换技术,4.1.1流载体的LSB方法(Least Significant Bits),如何选择隐藏位置子集?,顺序选取缺点:已嵌和未嵌部分数据特征不同随机间隔法用伪装密钥k作为伪随机数发生器的种子,生成一个伪随机序列,嵌入位置为,4.1时空域替换技术,4.1.2伪随机置换的LSB方法,能够得到载体的所有元素,就可以从整个载体考虑,把秘密信息比特
6、随机地分散在整个载体中嵌入:用种子密钥产生一个伪随机索引序列,将第k个秘密消息比特隐藏在索引为 的载体元素的最低比特位中,4.1时空域替换技术,提取:用同样的种子密钥产生同样的伪随机索引序列,从这些位置最低比特位中提取信息 应避免的问题产生的索引值可能产生碰撞用一个集合记录所有已使用过的载体索引值,当再次出现同样的索引值时,则放弃这个索引值,再选择下一个元素 提取时同样处理,4.1.2伪随机置换的LSB方法,4.1时空域替换技术,简单,易实现,容量大安全性不高,不能抵抗叠加噪声、有损压缩等破坏提高安全性:加密信息后再隐藏;多次重复嵌入;先进行纠错编码后再嵌入。,LSB方法的特点,4.1.2伪随
7、机置换的LSB方法,4.1时空域替换技术,4.1.3利用奇偶校验位,把载体划分成几个不相重叠的区域,在一个载体区域中存储一比特信息嵌入:选择 个不重叠区域,计算出每一区域的所有最低比特的奇偶性,并选择一个载体元素的最低比特位存放这个区域的奇偶校验位。嵌入信息时,在对应区域的奇偶校验位上嵌入信息比特,如果奇偶校验位与 不匹配,则将该区域中所有元素的最低比特位进行翻转,使得奇偶校验位与 相同,4.1时空域替换技术,4.1.3利用奇偶校验位,提取:用同样的方法划分载体区域,计算出奇偶校验位,排列起来就可以重新构成秘密信息示例:奇校验原载体最低位数据嵌入“1”嵌入“0”,4.1时空域替换技术,4.1.
8、4基于调色板的图像,基于调色板的图像调色板数据:定义了N种颜色索引对(i,ci)图象数据:代表每一个象素的调色板索引颜色向量代表R、G、B三个分量的值,如果是灰度图像,则三个分量取值相同使用调色板格式,可以降低图像存储的大小,4.1时空域替换技术,4.1.4基于调色板的图像,信息隐藏方法:修改调色板颜色向量的LSB对彩色图像如果三种颜色同时修改,有可能引起颜色偏差修改图像数据(索引)的LSB索引值不代表颜色,相邻的索引值其代表的颜色可能相差很远可以先将颜色按某种规则排序,使得相邻颜色比较接近,这时索引值所代表的颜色是相近的,4.1时空域替换技术,4.1.5基于量化编码的信息隐藏,在差分编码中隐
9、藏信息嵌入计算邻近采样和的差值,对差值进行量化,得到 查量化隐藏表,如果 与要编码的秘密信息比特相同,则差分信号不变;如果 与秘密信息比特不相同,则由最接近的 替换,使得查表所对应的比特与秘密信息比特相同,4.1时空域替换技术,4.1.5基于量化编码的信息隐藏,提取接收者拥有同样的伪装密钥表,它根据伪装对象的相邻数据的差分信号,对应密钥表,可以得到每一个差分值所对应的秘密信息比特,4.1时空域替换技术,4.1.6二值图像中的信息隐藏,二值图像:由黑白象素的分布构成图像通常方法:利用图像区域中黑色象素的个数对秘密信息进行编码,4.1时空域替换技术,4.1.6二值图像中的信息隐藏,嵌入把一个二值图
10、像分成 个矩形图像区域,如果其中黑色象素的个数大于一半,则表示嵌入0;如果白色象素的个数大于一半,则表示嵌入1当需要嵌入的比特与所选区域的黑白象素的比例不一致时,为了达到希望的象素关系,则需要修改一些象素的颜色修改应遵循一定的规则,原则是不引起感观察觉修改应在黑白区域的边缘进行,4.1时空域替换技术,4.1.6二值图像中的信息隐藏,另一种方法:利用游程编码的方法例编码:,4.1时空域替换技术,4.1.6二值图像中的信息隐藏,嵌入:修改二值图像的游程长度如果秘密信息位是0,则修改该游程长度为偶数;如果为1,则修改游程长度为奇数;如果秘密信息的取值与游程长度的奇偶性相匹配,则不改变游程长度 提取根
11、据游程长度的奇偶性提取出秘密信息,4.1时空域替换技术,4.1.6二值图像中的信息隐藏,刚介绍的时空域的最低比特位替换方法把信息隐藏在载体的最不重要部分容易被噪声掩盖,有损压缩后丢失能否隐藏在载体的最重要部分?信息隐藏在载体的最重要部分,则只要载体不被破坏到无法使用的程度,隐藏的信息都能保留。引出了另一大类的信息隐藏技术变换域隐藏技术。,4.2变换域技术,4.2.0引言,在载体的显著区域隐藏信息,比LSB方法能够更好地抵抗攻击,而且还保持了对人类感观的不可察觉性 常用的变换域方法离散余弦变换(DCT)离散小波变换(DWT)离散傅立叶变换(DFT)等,返回目录,4.2变换域技术,4.2.1DCT
12、域的信息隐藏,图像压缩标准(JPEG)的核心二维DCT变换在DCT域中的信息隐藏,可以有效地抵抗JPEG有损压缩,4.2变换域技术,4.2.1DCT域的信息隐藏,二维DCT变换简介(回顾),(1)通过离散余弦变换,可以将能量集中在矩阵左上角的少数几个系数上。简单地说,我们可以将DCT看作用一个8行8列的二维数组产生另一个8行8列的二维数组的函数。也就是说,把一个数组通过某种变换,变成另一个数组。首先将一幅图像划分成一个个8*8像素的图像块。比如,原图的尺寸是640*480,那么将会被划分成80行60列的图像块。如果图像只包含灰度,那么每个象素都会用一个8bit的数字表示。因此可以将每个图像块表
13、示成一个8行8列的二维数组,这个数组中每个元素都是0255的8bit整数。DCT变换就是作用在这个数组上。再看一下彩色的情况。如果图像是彩色的,那么每个象素都可以用24bit、相当于3个8bit的组合来表示。因此可以用3个8行8列的数组来表示这个8*8的图像块。DCT变换作用于每一个数组。,4.2变换域技术,4.2.1DCT域的信息隐藏,(2)用f表示像素值的数组,f(i,j)表示第i行第j列的值,则DCT变换之后定义一个新的数组F(u,v)表示第u行v列的值。DCT变换通过下面公式完成:逆DCT变换公式:在上面两公式中,当u,v=0时,其他情况下,C(u),C(v)=1。,二维DCT变换简介
14、(回顾),4.2变换域技术,4.2.1DCT域的信息隐藏,下面举例说明。下面矩阵表示一个8*8的图像样本的原始数组。,二维DCT变换简介(回顾),4.2变换域技术,4.2.1DCT域的信息隐藏,为了便于计算,在进行变换之前先对原始图像中的每个样本数据减去128。然后再按照公式计算出数组中每个元素的值。举F(0,0)的值的计算过程如下:,二维DCT变换简介(回顾),4.2变换域技术,4.2.1DCT域的信息隐藏,按照这样,继续计算其他值:f(i,j)经过DCT变换之后得到了F(i,j),其中F(0,0)是直流系数,称为DC系数,其他的为交流系数,称为AC系数。,二维DCT变换简介(回顾),4.2
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