非线性亚临界对称不稳定对一次暴雨过程的影响1.doc
《非线性亚临界对称不稳定对一次暴雨过程的影响1.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《非线性亚临界对称不稳定对一次暴雨过程的影响1.doc(16页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、精品论文推荐非线性亚临界对称不稳定对一次暴雨过程的影响陆维松 1,李燚 1,濮梅娟 2,邵海燕 1,陶丽 11 南京信息工程大学,江苏南京(210044)2 江苏省气象局气象台,江苏南京(210008)摘要:对 2005 年 7 月 5 日 20 时7 月 12 日 08 时降水过程进行诊断分析,并利用 WRF模式对其中 7 月 6 日 08 时7 月 7 日 20 时的暴雨过程进行数值模拟,结果表明:(1)2005年 7 月 5 日 20 时7 月 12 日 08 时降水过程可分为两大段,非线性亚临界对称不稳定可能 是该时段强降水形成的重要机制;(2) u 和 v 两分量扰动增强均分别超前于
2、暴雨的增强, 特别,u 、v 两分量扰动增强到其极大值分别对强暴雨的发生有提前 12 或 24 小时的指示作用;且非地转达最强和冷暖空气达最强分别对强暴雨发生也有 12 或 24 小时的指示作用;(3) 得到降水强度,高低空急流及其扰动风场这五者极大值的时空配置;(4)高层出现很强的 南下冷空气产生的中高层垂直上升气流随时间向南向下位移,并迅速增强至中层 500Hpa 附近,将激发未来出现强暴雨;(5)暴雨前期,高层涡度场随时间迅速增强,超前于同样位 置高层散度场随时间的迅速增强,而低层散度场随时间迅速增强超前于同样位置低层涡度场随时间的迅速增强。高层散度场增大到其极大值的 1/2,低层散度场
3、增大到其极大值,均分 别预示未来约 4 小时将发生强暴雨。高层散度场和涡度场位于强暴雨北侧,而低层散度场与涡度场位于强暴雨南侧或接近重合。且高层的散度场、涡度场与低层的散度场、涡度场随时 间有相重合的趋势。由此提出,非线性亚临界对称不稳定激发强暴雨形成的新的物理机制。关键词:非线性;亚临界对称不稳定;暴雨;扰动1. 引言2005 年 7 月上中旬,淮河流域、汉水流域及川、渝大部出现大范围降水,部分地区有 大到暴雨,局地大暴雨天气。这次强降水过程持续时间较长,过程雨量一般有 100300mm, 超过 300mm 的站有 16 个,其中有 11 个位于安徽中北部。其中,7 月 6 日到 7 月 1
4、1 日,淮 河流域出现一次时间较长,降水强度较大的降水过程。淮河流域由于降雨强度强,雨量大, 导致部分河流水位上涨迅速,淮河上游发生较大洪水,对当地造成了较大损失1。在整个降 水过程中,不断有中尺度暴雨系统发生发展消亡。中尺度暴雨系统的触发机制是多种多样,错综复杂的,中尺度对称不稳定可能是其中之 一。对称不稳定理论是经典的流体力学理论,已有多方面的应用。最早研究对称不稳定是为 了解释行星环流中的大尺度对流。20 世纪 70 年代后 Hoskins,Bennetts 等2-3把对称不稳定问 题用到中尺度扰动,发现中尺度对称不稳定可能在组织、启动带状对流中有重要作用。这些 是以线性为主的。Eman
5、uel4、Xu5、 Cho 等6用不同方法研究了非线性对称稳定性问题。翟宇梅等7, 罗德海等8,丁一汇等9从不同角度研究了非线性对称稳定问题。MuMu 等10也曾从多种角 度研究了非线性对称稳定性问题,并提出了与线性对称稳定性判据相同的非线性对称稳定性 判据。陆维松等11从含摩擦耗散的 f 平面上 Boussinesq 近似下的非线性方程出发,首次提出 了一种新的广义能量作为 Lyapunov 函数,导得了一种新的对称不稳定性判据非线性亚 临界对称不稳定判据,指出较大振幅的扰动可能出现非线性亚临界对称不稳定增长,从而激 发中尺度暴雨扰动的生成。在此工作中,考虑了摩擦耗散情况,并显含了非线性作用
6、,包含 了初始扰动振幅对对称稳定性的作用。夏瑛等12以亚临界对称不稳定理论为依据,通过对 一次梅雨过程中暴雨的诊断分析,得出了一些有实际意义的结果。本课题得到国家教育部“高等学校博士学科点专项科研基金”项目和自然科学基金项目的资助。-16-本文选取过程降水较为集中的 115120E,3035N 范围,旨在从非线性亚临界对称不稳定理论来分析本次暴雨过程可能的触发机制,并同时考虑 v 分量扰动,阐述亚临界对 称不稳定判据;以及对非线性亚临界对称不稳定可能触发此次暴雨过程的动力过程进行初步 分析。2. 基本出发点论文的基本出发点见文献11:当初始扰动速度V (0) 8ms-1 时,就很可能发生广义非
7、 线性亚临界对称不稳定,从而激发中尺度暴雨扰动生成。需要注意的是,由于同时在水平两 维研究问题的复杂性,为了便于简单分析问题,文献12中只考虑了区域 u (纬向)扰动风 场强度是否大于 8ms-1,但在实际情况中, v 分量方向(经向)的扰动也在非线性对称不稳 定机制中起一定作用10,本文从这点出发,试图通过对实际暴雨过程的诊断分析和数值模 拟,在分析 u 分量方向扰动的同时,初步分析 v 分量方向的扰动对非线性对称不稳定机制的 作用。3. 资料及分析方法选取 2005 年 7 月 5 日 20 时(北京时,本文所指时次均为北京时)到 2005 年 7 月 12日 08 时的实况资料(地面 6
8、 小时一次,探空 12 小时一次)进行客观分析,将其插值到以32.5N,112.5E 为中心,水平方向上格点数为 6161,格距 60km 的正方形网格域上。对 u 分量求纬向扰动 u ,并在 3035N,115120E 区域内,对 u 作区域纬向平均, 并求得该区域中的各层纬向平均最强值中的最大值,代表该区域 u 扰动风场强度,和非线性亚临界对称不稳定的强弱与存在情况11,记作 ud 。为了与 u 扰动风场强度进行比较,对 v 分 量求经向扰动 v ,并在 3035N,115120E 区域内,对 v 作区域纬向平均,求得该区域中的各层纬向平均最强值中的最大值,代表该区域 v 扰动风场强度,记
9、作 vd 。利用求得的 u 和 v ,在 3035N,115120E 区域内各点求u2 + v2/2,然后在区域内对u2 + v2 /2 求区域纬向平均,并求得该区域中的各层纬向平均最强值中的最大值,记作Vd 。对降水求 12 小时的累加值,在 3035N,115120E 区域求得其极大值代表 12 小 时区域降水强度 R12 。线性对称稳定性指数 S=(a/f-1/Ri),式中 a 是绝对涡度,Ri 是理查森数,f 是地转参数,即当 S0 时为线性对称不稳定,S0 时为线性对称稳定13;求得 S,在 3035N ,115120E 对 S 作区域平均 S ,并求得所有层次上 S 的极小值中最小
10、值 S min ,代 表区域线性对称稳定性情况。通过分析 ud 代表的非线性亚临界对称稳定性, S min 代表的区 域线性对称稳定性,R12 代表的区域降水强度,vd 之间的变化关系,来判断此次降水过程是 否发生非线性亚临界对称不稳定并且 vd 的较强增强是否也对非线性亚临界对称不稳定有一定的指示意义。4. 降水实况过程分析由图 1 和此次过程高空天气图(图略)可以看出,此次过程大尺度环流背景是:在 500Hpa高度场,亚欧中高纬呈两槽一脊,环流形势呈经向流型,有利于冷空气南下。位于东北地区 有一冷涡维持,其向南、西南方向延伸的槽线在整个降水过程中位置少变,随过程结束向东、 东南移动并最后收
11、缩。副高 588 线北缘一直维持在约 29N 附近,其西缘在整个过程中有向 东收缩趋势,在过程结束时,又明显西伸,其北缘也北抬约 2 个纬度。在 850Hpa 图上(图 略),在整个过程中西南急流有明显加大的趋势,高空槽底的南下冷空气与沿副高西北侧的 暖湿气流相遇,在大约黄淮、江淮到西南地区形成一条暖性切变,在切变线两端不时有低涡 生成、发展,这种形势一直维持到 11 日。12 日以后随着 500Hpa 副高加强西伸,850Hpa 西 南急流减弱,在降水期间一直维持在江淮西南一带的槽线及切变线也减弱消失,降水过程 结束14。图 1 500Hpa 时间平均(2005.7.6.08 时2005.7
12、.12.02 时)位势高度场图。(单位:位势米)水汽条件:由图 2 可以看出,这次降水过程水汽来源主要有,从孟加拉湾经中南半岛向 北到达江淮流域和由菲律宾以西及南海向北到达江淮流域;并且菲律宾以西及南海地区的水 汽来源是主要的。这两个水汽来源保证了降水过程中所需的水汽补充,并且带来了大量潜热。图 2 850Hpa 时间平均(2005.7.6.08 时2005.7.12.02 时)水汽通量矢量图。(单位:10-3s-1)分析实况 6 小时降水资料(图略),7 月 6 日 02 时至 7 月 6 日 20 时,在 3035N,115120E 区域内降水强度不大并且降水中心多变;7 月 6 日 20
13、 时至 7 月 7 日 02 时降水 增强,区域位于安徽北部,中心位于蚌埠市附近(74mm);7 月 7 日 02 时7 月 7 日 08 时降水强度继续增大,中心分为东西两个,西中心位于安徽长丰县(94mm),东中心位于 安徽滁州(144mm);7 月 7 日 08 时7 月 7 日 14 时降水区域仍呈东西带状,但强度减弱, 中心降水强度为 19mm;到 7 月 7 日 20 时,降水继续减弱;此后降水过程不是本文研究重 点,不再详述。由分析可见降水较强时(6 日 20 时7 日 14 时),降水中心主要位于 117118E,32.5N 附近。分析风云 2C 卫星观测得到的黑体亮温(TBB
14、)资料(图略),参考傅昺珊等15的标准, 当云顶亮温在-60以下时,即可以认为有强对流天气发展。对应 2005 年 7 月 6 日 20 时7 月 7 日 20 时降水时段,安徽省中北部都有明显的对流发生发展过程,是明显的中尺度暴雨 过程。5. 诊断结果时次251402012015风速(m/s)降水(mm)10100580060-5 40-107052070608706207070870720708087082070908709207100871020711087112071208-1520-200VR图 3 :区域 3035N,115120Eud 、vd 、 d 及区域降水强度 12 随时间
15、变化图。(横轴表示时次,粗实线代表区域降水强度 R12 ,黑三角细实线代表区域 u 扰动风场强度 ud ,白三角虚线代表区域 v 扰动风 场强度 vd ,黑方块细实线代表Vd ,图中两条水平线分别标出风速为 8m/s 和-8m/s,其它如图中说明。)(一)由图 3 可见,位于 3035N,115120E 区域 7 月 5 日 20 时7 月 12 日 08时的降水过程可根据 12 小时区域降水强度 R12 分为两大段降水过程。第一段:7 月 5 日 20 时7 月 9 日 08 时,最大降水强度为 128mm。第二段:7 月 9 日 08 时7 月 12 日 08 时, 最大降水强度为 82m
16、m。其中第一大段降水过程又由两小段降水过程组成:7 月 5 日 20 时7 月 7 日 20 时;7 月 7 日 20 时7 月 9 日 08 时。其最大降水强度分别为 128mm 和124mm。可见,第一大段对应两小段强降水过程,第二大段对应较弱降水过程。图 3 中,区 域 u 扰动风场强度 ud 在 7 月 7 日 20 时之前,均大于 8m/s,指出存在较强的不稳定。在 7 月 6 日 20 时,第一大段降水过程降水峰值前 12 小时,ud 增大至极值,为 12.9m/s,远远大 于 8m/s,此时出现了很强的亚临界对称不稳定。在这之后,ud 开始减弱并减弱至小于 8m/s。 从 7 月
17、 8 日 20 时开始, ud 增强,到 7 月 10 日 20 时达到极大值 11.4m/s,明显大于 8m/s,出现了较强的亚临界不稳定,此后 12 小时,于 7 月 11 日 08 时出现第二大段降水过程的峰值。区域 v 扰动风场强度 vd 也有类似变化, vd 绝对值在 7 月 8 日 08 时之前,均大于 8m/s。 在 7 月 6 日 20 时,第一大段降水峰值前 12 小时, vd 绝对值也增大至极值,为 14.0m/s,远远大于 8m/s。在这之后,vd 绝对值开始减弱并减弱至小于 8m/s。从 7 月 8 日 20 时开始,vd也开始增强,到 7 月 10 日 08 时达到极
18、大值 11.9m/s,此后 24 小时,于 7 月 11 日 08 时出现 了第二大段降水过程峰值。同时观察Vd 的变化,发现也有类似 ud 和 vd 的变化趋势。由此可 见, ud 和 vd 绝对值的增强均分别超前于暴雨的增强。特别, ud 和 vd 绝对值增强到其极大值均分别对强暴雨的发生有提前 12 或 24 小时的指示作用。7051870606706187070670718708067081870906709187100671018711067111820-2-4-6-8-10图 4 区域 3035N,115120E 线性对称稳定性变化图(折线代表 S min 值)。由图 4 可见,7
19、 月 5 日 18 时7 月 8 日 12 时,线性对称稳定性指数 S min 基本近似大于 等于 0,这表明该区域在此时段内是线性对称稳定的;另一方面,7 月 5 日 20 时7 月 6 日20 时,纬向扰动风场强度均远大于 8m/s,并在 7 月 6 日 20 时达极大值 12.9m/s,显然这两 个条件满足非线性亚临界对称不稳定判据。从而第一大段强降水过程为非线性亚临界对称不稳定所激发。而在 7 月 8 日 12 时7 月 12 日 00 时,线性对称稳定性指数 S min 均明显小于0,表明此时段为线性对称不稳定;另一方面,7 月 8 日 20 时7 月 11 日 08 时,纬向扰动
20、风场强度 ud 随时间逐渐增大,到 7 月 10 日 20 时达最大值 11.4m/s,远大于 8m/s,且这一段时间纬向扰动风场强度大于等于 8m/s,也部分满足非线性亚临界对称不稳定条件。显然,第二大段较弱降水过程既有非线性亚临界对称不稳定也有线性对称不稳定。(二)由于北半球 f 等值线平行于纬圈,vd 表示经向扰动,穿越等 f 线,显然可将 vd 视为是非地转分量。由图 3,7 月 5 日 20 时,经向扰动风场强度 vd 绝对值增强为 11m/s,并随 时间持续增强,到 7 月 6 日 20 时,即 7 月 7 日 08 时降水峰值前 12 小时,vd 绝对值达最大值 14m/s,即非
21、地转达到最强,预示此后将出现强暴雨。这是因为非地转最强时,上层辐散,下层辐合最强,从而垂直上升速度最大,辐合更多的水汽,水汽上升凝结,从而形成强暴雨。 因此, vd 绝对值的极大值对强暴雨发生有提前 12 小时的指示作用。7 月 5 日 20 时7 月 8 日 14 时,vd 0,为北风扰动,带来较强的冷空气,且在 7 月 6日 20 时,vd 绝对值最大,北风扰动最强,冷空气最强,12 小时后即发生最强降水,这也表 示了冷锋前缘在此时刻到达;即第一大段降水过程是冷空气降水过程。7 月 8 日 14 时7月 12 日 08 时,vd 0,为南风扰动,带来较强的暖空气,且在 7 月 10 日 0
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 非线性 临界 对称 不稳定 一次 暴雨 过程 影响
链接地址:https://www.31ppt.com/p-5196061.html