人工神经网络与人机博弈.ppt
《人工神经网络与人机博弈.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《人工神经网络与人机博弈.ppt(21页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、人工神经网络与人机博弈,温文欢 王衎 杨磊 王宇飞 赵静 李娜 廖婷婷 陈芬 黄鹏飞 李浩攀,总目录,生物学的神经网络,动物的大脑结构 分为灰色的外层和白色的内层。灰色层只有几毫米厚,其中紧密地压缩着几十亿个被称作神经元的微小细胞。白色层在皮层灰质的下面,占据了皮层的大部分空间,是由神经细胞相互之间的无数连接组成。皮层象核桃一样起皱,这可以把一个很大的表面区域塞进到一个较小的空间里。这与光滑的皮层相比能容纳更多的神经细胞。人的大脑大约含有1OG(即100亿)个这样的微 小处理单元,生物学的神经网络,神经细胞 神经细胞都长着一根像电线一样的称为轴突(axon)的东西,它的长度有时伸展到几厘米,用
2、来将信号传递给其他的神经细胞。它由一个细胞体、一些树突、和一根可以很长的轴突组成。神经细胞利用电-化学过程交换信号。输入信号来自另一些神经细胞。这些神经细胞的轴突末梢和本神经细胞的树突相遇形成突触,信号就从树突上的突触进入本细胞。大脑的神经细胞只有两种状态:兴奋和不兴奋。发射信号的强度不变,变化的仅仅是频率。神经细胞把所有从树突上突触进来的信号进行相加,如果全部信号的总和超过某个阀值,就会激发神经细胞进入兴奋状态,这时就会有一个电信号通过轴突发送出去给其他神经细 胞。,神经网络特点,能实现无监督的学习不存在导师,网络根据外部数据的统计规律来调节系统参数,以使网络输出能反映数据的某种特性。对损伤
3、有冗余性 大脑即使有很大一部分受到了损伤,它仍然能够执行复杂的工作。处理信息的效率极高神经细胞采用了并行的工作方式,使得大脑能够同时处理大量的数据。善于归纳推广 极擅长的事情之一就是模式识别,并能根据已熟悉信息进行归纳推广。它是有意识的这个在人工神经网络中不予讨论。,人工神经网络,模拟大脑的人工神经网络ANN是由许多叫做人工神经细胞(也称人工神经原,或人工神经元)的细小结构模块组成。人工神经细胞就像真实神经细胞的一个简化版,但采用了电子方式来模拟实现。一个人工神经细胞可以有任意n个输入,n代表总数。可以用下面的数学表达式来代表所有n个输入:x1,x2,x3,x4,x5,.,xn 同样 n 个权
4、重可表达为:w1,w2,w3,w4,w5.,wn 那么激励值就是所有输入与它们对应权重的之乘积之总和。,如下图,网络的每一层神经细胞的输出都向前馈送到了它们的下一层,直到获得整个网络的输出为止。这一种类型的神经网络就叫前馈网络。网络共有三层(输入层不是神经细胞,神经细胞只有两层)。输入层中的每个输入都馈送到了隐藏层,作为该层每一个神经细胞的输入;然后,从隐藏层的每个神经细胞的输出都连到了它下一层(即输出层)的每一个神经细胞。图中仅仅画了一个隐藏层,作为前馈网络,一般地可以有任意多个隐藏层。,人工神经网络,神经网络的人机博弈应用,人机博弈的重要事件,1988年,“深思”击败丹麦特级大师拉尔森19
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 人工 神经网络 人机 博弈
![提示](https://www.31ppt.com/images/bang_tan.gif)
链接地址:https://www.31ppt.com/p-5194571.html