小波去噪最优阈值自适应选取概要.docx
《小波去噪最优阈值自适应选取概要.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《小波去噪最优阈值自适应选取概要.docx(4页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、1 M l! V Fh H IL 4MM A-U BMB h . Lkafc*fiE 虹Hil关 IHIA-VIJ mb* m W Thli lim H蹄i 4 rkuh 4W1局部放电在线监溺中中波翊值去噤法时最仇阔慎自适应谐昏卞 H. #才折.上 t. ft if. ? If AH m.i-fln hdiTiilfes ? Ti t * T vdulflnr.Jr lUi-JwM hrXg 4 A 7危 II4,1士Jd*ntR rvtal IFhvtvrn LilWh|. twIb*LafcaAiMfLinMri Lvnii. L item,iiiRW-IHdK-F-HMniri 4-a
2、iihH3hdi-mil.-LnH:i.kM.9 E 牛胃咛I irni- Hk. *uta-! bdlBqta bdijl*JiB.H nM- niHRiHFRf B.gRjPflii1 i BBsab q,wtiMi -RIAVHv THhl-. P PHTniMMfliL law- ur- iWPlD 55 Mi hihuhp- 问 M3*UA*H *Mil-B i.Jiill.tl-ABMlHMA II Vlfu巧1、毕,*由81激暇衅|1 inf *1 J|4K rim AUrtiLKMH LH禺打 B.AI!HV+ fiAA-riqh Ahhil b-hK Ui 4fl 1 hSJ
3、.fi 内营彳,机f Me*fkiA*iiAv.eiu: i j. *QL1IG:也 I*A遗 ,胸iM.G话,JMW睇用忡1*94 a HKwtznuvpi.Jilii Jlif d JT l5.口 -CmF AAV-V !Jn nm. VJ5-H.*r. 4i-aLZ.L /f-l I 4II jp 七年H力aiiUi*uAlr-bl!忒事的pra.LiliL1,-DCtaiR I由X+*I a: ?u!rf I用中偏靠*:白髦气M5 d、LHuXL%iA Ah. HHIf n-dA 14-IZMM 4 *qi4| 昨*吵虬XIHJI4|NII J t-E Cirtmfl-MEL 4MNM
4、ItrtE|. 4J:qA七 A gHiVM-lkrtH+MiM,母JIri*H*flISi. 晦! HMI. Kr Et HIA 的 |4fl HlLflfrMCkrtriBWUHNA1- 2 BT UHE#|*MAii*HWl# ick如用 k ilflnfflh b-, liCHAJEHSit-* W*- Nit- Iiimi jiii-Ni JtiJtafiliEhakdittri瑚息1何略口用企ILttN NUMIIH-THTflimki- imt+MAIk Ouhit-4 日曾M JI冷 MH. ktil. KN-l-MMimytM4l 13fl 4 lid li 1i dii *
5、ri firtiii- fti Maid- k nwn HMKTAfiBC J itafcj I Ik4 n Ki6-.i. qMnHitriiA : m* 队 SMrrfji- h 世卑 F 1. XII Jhl I-+I1-LIIRx吨A彳息冲小(!jCi-I .II-1!. I4.踪御 EH * 稣妙出日存YdD.*9* H四岫r.1 胄 RMttL.i-iiiiJCitiiTii rr. .mi n iiii5Mdir*K:H ivatlaKVAN- 叩禹JJK m hKWWEu.立命 J MUC:tB. 息仲*. I 胃卜 Ki*, 心gn4改eieu整f .单EM蛔臼国! * A*
6、;nm4MI.M I-liLLctB-tHBI. IkMK n ATM IMflMSli 响 44. 宜 JfKHW g HE HIL-K + . All T LI KtHffl ATM I. U41-*.m Ail贵 IEE J AIW心li hwk fi .vrw r;Sfi ajk-Jl- j dr. b U-lMPI g JL4GI Ijf.囱E. AftRiHm aiu n 倾whLR WIT kIU弟1M此 M. ;rL -KF HU hJretail .Ft hA 菖 1中 *日也 rif 项 r rrr MA |(晔州压一心5”ixndvrnHfE k H.n. cna&IL
7、- fJkS-jwt-, vfi vN-iah J h IkWdhipl I 1-E4 I iY i.% RS SiTll - UM J1 . - 、L 1.i Jki . m . / - K L U r.rlMHBIrt* Bi.-in. a t:r*i i ii-n. eA lj 由ih: - - _. , n-u -U L4JArn . i*iL r . W:* =倨4L ZM iJJillfl:如日I tn-TRL * LUS, i !- li * . T. - hi.-fl?J i I X 1 P. .HIHI-I n u、中 r11 : n i jh- n I.u.工肖n i .-
8、 hk rmw.*4L :口.! J- .i R 气 1 * ,.上 f. / r. .i . C .30李剑等:局部放电在线监测中小波阈值去噪法的最优阈值自适应选择its application in partial discharge detectionJ . IEEE Trans on Dielectrics and Electrical Insulation, 2002, 9(3: 446-457. Vol. 30 No. 8 wavelet polarity of modulus maximaJ. Power System Technology, 2003, 27(5: 55-57,
9、71. 12 Saito N, Beylkin G. Multiresolution representations using the autocorrelation functions of compactly supported waveletsJ . IEEE Trans on Signal Processing, 1993, 41(12: 3584-3590. 13徐冰雁,黄成军,钱勇,等.多小波相邻系数法在局部 放电去噪中的应用J.电网技术,2005, 29(15: 61-64,70. Xu Bingyan, Huang Chengjun, Qian Yong, et al. Ap
10、plication of multiwavelet based neighboring coefficient method in denoising of partial dischargeJ. Power System Technology, 2005,29(15: 61-64,70. 14 Donoho D L . De-noising by soft- thresholdingJ. IEEE Trans on Information Theory, 1995, 41(3: 613-627. 15王 立欣,诸定秋,蔡维铮.局部放电在线监测中基于小波变换的阈值消噪算 法研究J.电网技术,2
11、003, 27(4: 46-48,78. Wang Lixin , Zhu Dingqiu , Cai Weizheng . Wavelet transform based de-noise algorithm by thresholding in on-line partial discharge detectionJ . Power System Technology , 2003 , 27(4 : 46-48, 78. 16 Zhang X P, Desai M D. Adaptive denoising based on SURE risk J. IEEE Signal Process
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 小波去噪 最优 阈值 自适应 选取 概要

链接地址:https://www.31ppt.com/p-5177720.html