实验四时域抽样与频域抽样.docx

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1、实验四时域抽样与频域抽样一、实验目的加深理解连续时间信号的离散化过程中的数学概念和物理概念，掌握时域抽样定理的基本内 容。掌握由抽样序列重建原连续信号的基本原理与实现方法，理解其工程概念。加深理解频 谱离散化过程中的数学概念和物理概念，掌握频域抽样定理的基本内容。二、实验原理时域抽样定理给出了连续信号抽样过程中信号不失真的约束条件：对于基带信号，信号抽样频率fam大于等于2倍的信号最高频率fm，即、2 2 fm。时域抽样是把连续信号x(t)变成适于数字系统处理的离散信号xk；信号重建是将离散信号 xk转换为连续时间信号x(t)。非周期离散信号的频谱是连续的周期谱。计算机在分析离散信号的频谱时，

2、必须将其连续频 谱离散化。频域抽样定理给出了连续频谱抽样过程中信号不失真的约束条件。三、实验内容1.为了观察连续信号时域抽样时抽样频率对抽样过程的影响，在0，0.1区间上以50Hz的 抽样频率对下列3个信号分别进行抽样，试画出抽样后序列的波形，并分析产生不同波形的 原因，提出改进措施。x (t) = cos(2兀 x 10t)x (t) = cos(2兀 x 50t)x (t) = cos(2兀 x 100t)(1)t0 = 0:0.001:0.1;x0 =cos(2火pi*10火t0);plot(t0,x0,r)hold onFs = 50;t=0:1/Fs:0.1;x=cos(2*pi*1

3、0*t);stem(t,x);hold offtitle( x1(t)及其抽样信号)M(t)厦其抽样信号(2)t0 = 0:0.001:0.1;x0 =cos(2火pi*50火t0);plot(t0,x0,r)hold onFs = 50;t=0:1/Fs:0.1;x=cos(2火pi*50火t);stem(t,x);hold offtitle( x1(t)及其抽样信号)M饵会其抽样信号(3)t0 = 0:0.001:0.1;x0 =cos(2火pi*100火t0);plot(t0,x0,r)hold onFs = 50;t=0:1/Fs:0.1;x=cos(2火pi*100火t);stem(

4、t,x);hold offtitle( x1(t)及其抽样信号)x1(t)的最高谐波频率是10, x2(t)最高谐波频率是50，x3(t)的最高频率是100,根据采样 定理，采样频率至少是最高频率的两倍，题目给出的采样频率是50hz，大于x1(t)的最高谐 波频率的两倍，但是小于x2(t)和x3(t)的最高谐波频率的两倍，所以对后面两个信号的采样 已经失真。可以尽量增大采样频率，但要保证信号不失真。2.产生幅度调制信号%(t) = cos(2兀t)cos(200兀t)，推导其频率特性，确定抽样频率，并会吹波形。X(t)的频率为101hz，当抽样频率取101hz时，程序如下：t0=0:0.000

5、1:1;x0=cos(2火pi*t0).*cos(200火pi*t0);plot(t0,x0,r)hold onfs=101;t=0:1/fs:1;x=cos(2火pi*t).*cos(200火pi*t);stem(t,x);hold offtitle( x(t)及其抽样信号)10.80.60.40.20-0.2-0.4-0.G-0.B-1浏）柢其抽样信号0.10.20.30.40.50.60.70.80.91当抽样频率为202hz时10.80.60.40.20-0.2-0.4-0.6-0.B-1叫）极其抽样信号_i111_i111_0.10.20.30.40.50.60.70.80.9当抽样

6、频率再增大时，蓝色离散信号曲线越来越逼近红色X (t)的曲线，下图为抽样函数为频率为3232hz时3.对连续信号x(t) = cos(4兀t)进行抽样以得到离散序列，并进行重建。(1) 生成信号x(t)，时间t=0:0.001:4,画出x(t)的波形。(2) 以fam=10Hz对信号进行抽样，画出在0 t 2fmax，则进行抽样；当fs2fmax时，同样也会因采样不足发生混叠 现象，欠抽样情况出现。5. 如何选取被分析的连续信号的长度？6. 增加抽样序列xk的长度，能否改善重建信号的质量？答：能7. 简述构造内插函数的基本原则和方法？答：内插是一个常用的由样本值来重建某一函数的过程，这一重建结

7、果可以是近似的也可 以是完全准确的。内插函数的选择应视具体的实际要求而定。方法：带限内插：利用低通滤 波器的单位冲激响应的内插方法；零阶保持：在一个给定的瞬时对信号采样，并保持这一样 本值直到下一个样本被采到为止；线性内插：将相邻的样本点用直线直接连起来；高阶保持： 相较于零阶保持，采用更为平滑的内插手段。8. 抽样内插函数、阶梯内插函数、线性内插函数、升余弦内插函数各有什么特性？答：(1)如果选择对理想特性足够近似的非理想滤波器，则抽样内插函数可以比较精确的 根据离散序列重建连续时间信号；(2) 使用阶梯内插函数进行内插是一种很粗糙的样本值之间的内插，但是在实质上，它 也代表了一种可能；(3) 使用线性内插函数进行内插就是将相邻的样本点用直线直接连起来，这种内插方式 在很多情况下可以满足工程上内插精度的要求；(4) 使用升余弦函数进行内插是在样本值之间做较为平滑的内插。