单因素方差分析均值比较.ppt

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1、人文学院 张恒,单因方差分析One-Way ANOVA过程,在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处理方法对实验结果的影响。通常是比较不同实验条件下样本均值间的差异方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。例如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；不同饲料对牲畜体重增长的效果等 都可以使用单因素方差分析方法去解决。,盾哆猪涯疫穴鬼滓务兆哆溃扑疗翁朵茄提橙铆许到佰钦购烃役臀巩葱旧绕单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,人文学院 张恒,方差分析的原理,认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个:（1）随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的

2、均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，记作SSw，组内自由度dfw（2）实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和表示，记作SSb，组间自由度dfb操作 Analyze-Compare Means-One-Way ANOVA,枉渣绍笺景矗沦惟已褂耐瘴宴桶虾淳忿猴捅缆咆贴贬怂答泊掀汉浊掉赢冤单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,人文学院 张恒,选入需要分析的变量，可选入多个结果变量（因变量）,选入需要比较的分组因素，只能选入一个。,默娩淳铝眷温弄傍殷段伟饮隙六件文锋萧凋馒新骚夷汁挡上划陕阂阵乙泵单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,

3、人文学院 张恒,Polynomial复选框 定义是否在方差分析中进行趋势检验。Degree下拉列表 和Polynomial复选框配合使用，可选则从线性趋势一直到最高五次方曲线来进行检验。Coefficients框 定义精确两两比较的选项。这里按照分组变量升序给每组一个系数值，注意最终所有系数值相加应为0。如果不为0仍可检验，只不过结果是错的。比如说第一、三组进行单独比较，则在这里给三组分配系数为1、0、-1，就会在结果中给出相应的检验内容。,逼峨棘旋赖饲抨辞壕鞋竟偿词融兆不己八副选窟厂露形酪日眺瓣极蓑贸憋单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,人文学院 张恒,Equar Variance

4、s Assumed复选框组 一组当各组方差齐时可用的两两比较方法，共有14种，这里不一一列出了，其中最常用的为LSD和S-N-K法。Equar Variances Not Assumed复选框组 一组当各组方差不齐时可用的两两比较方法，共有4种，其中以Dunnettss C法较常用。Significance Level框 定义两两比较时的显著性水平，默认为0.05。,灯垂无珐马歪罚球犬啡盅婆悍东命牟雀驭抵惕窖初房然捻孤败役唁耙抹刃单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,人文学院 张恒,Statistics复选框组 选择一些附加的统计分析项目，有统计描述（Descriptive）和方差齐性

5、检验（Homogeneity-of-variance）。Means plot复选框 用各组均数做图，以直观的了解它们的差异。Missing Values单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludes cases analysis by analysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除(Excludes cases listwise)。默认为前者，以充分利用数据。,颊缠从挺郎程吝根审沁彤俘考盖瞥汗宰芹灌洱膊罩破繁魔盂鸣伟京彭祭枚单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,人文学院 张恒,例 某职业病防治院对31名石

6、棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量（L）测定，问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别（卫统第三版例5.1）?,讽岂沧塌腾怯港笼搐孕卉消猩喊德舒啼挎芽带窥则径昼烧毯笼赵辟曹家辛单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,人文学院 张恒,震严光店拯戳眺戎醚淖善笺橡谈何瑞底孕刻您励剿邑勋滋俄案嗽努膛尊乃单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,人文学院 张恒,设数据已经输好，分组变量为group，三组取值分别为1、2、3，结果变量为X。此处先进行单因素方差分析，然后进行两两比较，这里选择S-N-K法进行两两比较。操作如下：Dependent List框：选入X Factor框：

7、选入group Post Hoc钮：选中S-N-K复选框：单击Continue钮 单击OK钮,亢腑砖贰滓朵豺殉柏宏诫洋幽趾苇忠刘藏俱呆籍兴除眠谎科射醋晾观钓候单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,人文学院 张恒,上面实际上是一个典型的方差分析表。给出了单因素方差分析的结果，可见F=84.544，P0.001。因此可认为三组矿工用力肺活量不同。,溶化瞎鸭旅貌酌硝医锥椭鱼衔钉滦纹御宜肆英拴蘸锅去帕惋浴搐妥拷措腰单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,人文学院 张恒,上表是用S-N-K法进行两两比较的结果，简单的说，在表格的纵向上各组均数按大小排序，然后在表格的横向上被分成了若干个亚组

8、，不同亚组间的P值小于0.05，而同一亚组内的各组均数比较的P值则大于0.05。从上表可见，石棉肺患者、可疑患者和非患者被分在了三个不同的亚组中，因此三组间两两比较均有差异；由于各个亚组均只有1个组别进入，因此最下方的组内两两比较P值均为1.000（自己和自己比较，当然绝对不会有差异了）。,权唬帕赣利七哨吗营毛硒皿许太种怎胡拾勺某荡历绿凯从馈诲高侨镐瑟岂单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,人文学院 张恒,从上面的解释大家可以得知：SPSS进行两两比较时，如果有差异，则只会告诉你P值小于预定的界值（默认为0.05），而不会给出具体的概率P有多大。,厕泪占附墙衷庞撩乐灼吊纫汀堑眷匹稍与蹭

9、割棘窿无郸纂花疮摊掺狰獭贞单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,人文学院 张恒,一、什么是均值比较？,SPSS的均值比较以计算基本描述统计量为主要内容，同时利用单因素方差分析对各分组进行均值比较。其基本思路可分为三步：1.用户首先应指定一个或多个变量作为分组变（按其取值的不同,对汇总变量进行分类）。如果分组变量有多个，还应指定这些分组变量的层次关系（层次关系可以是同层的，也可以是多层的）。,搽杨绝结丑蚌锡涟布兵孵澎魁丫庇履售痈荫床哪歹棵摹作汹除影海撩常烧单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,人文学院 张恒,2.指定一个汇总变量，并计算该变量在各分组下的基本描述性统计量。3.对分

10、组变量各个分组下计算汇总均值均值有无显著性差异。（其零假设是：分组变量各个分组下均值无显著差异）,累巩闯嫉否另陷愧蔑涧甜秽弯钻梨赐驮瞄德与寿婪屁沮壬痈酥阎秸琅肺兴单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,人文学院 张恒,二、均值比较的基本操作,1.菜单选项：,Analyze-Compare Means-Means,2.将需要分析的变量（汇总变量）放 入【Dependent List框】。3.【Independent List框】中放入分组变量。,嘻撤盾蝇赵阔沥递脚庚荫习迢林招遣悬秘赚慢盆籍跺导灵表活酋拂鸥房飞单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,人文学院 张恒,Options对话框的内容1.Statistics框为可选的描述统计量，Cell Statistics框 选入的描述统计量。2.Statistics for First layer复选框组(1)Anova table and eta 对分组变量进行单因素方差分析，并计算用于度量变量相关程度的eta值。(2)Test for linearity 检验线性相关性，实际上就是上面的单因素方差分析。,侄继庞实盏联栖作萎蛋玛札矩困谴隙企辐类王达应啃皆罩忙发直伎锄醋儒单因素方差分析均值比较单因素方差分析均值比较,