有限元方法理论及应用.doc
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4、业 综合考试学生姓名: 学号: 学生联系方式: 导师: 序 号分 项 类 别分值1理论知识探讨运用写作2理论分析与计算3上机实验报告4总 分分1 等参单元及其应用31.1 概述等参单元的原理及其对有限元法工程应用的意义。31.2 等参单元的数值积分方法41.3 线性等参单元和非协调元101.4 等参单元的应用132 分析与计算152.1 计算题一152.2 计算题二162.3 计算题三182.4 计算题四223 上机实验283.1 第一题283.1.1 实验题目283.1.2 实验目的293.1.3 建模概述293.1.4 计算结果分析与结论303.1.5 实验体会与总结503.2实验二503
5、.2.1实验题目503.2.2实验目的513.2.3 建模概述513.2.4 计算结果分析与结论533.2.5 实验体会与总结553.3实验三553.3.1实验题目553.3.2实验目的553.3.3建模概述553.3.4计算结果分析与结论563.3.5实验体会与总结591 等参单元及其应用1.1 概述等参单元的原理及其对有限元法工程应用的意义。平面三角形单元、平面四面体单元、三维六面体单元这些单元受到两个方面的约束:其一是单元精度的约束,节点数越多,精度越高。其二是工程中的问题往往是复杂的几何体,规则的六面体和四面体不能准确地描述,且上述单元都是直线边界,处理曲边界几何误差大。为了解决上述矛
6、盾,可以使其成为任意四边形和任意六面体单元,显然,由于它已经不再是规则的四边形和六面体,所以它们的单元位移模式和形函数也不同于规则的四边形和六面体的形函数。为此必须引入所谓的等参变换。采用相同的插值函数对单元的节点坐标和节点位移在单元上进行插值,这种单元称为等参单元。等参单元的原理是通过等参变换,建立起局部(自然)坐标中几何形状规则的单元与总体(笛卡尔)坐标中几何形状扭曲的单元的一一对应的映射关系,以满足对一般形状求解域进行离散化的需要。为了得到上述映射的数学表达,引入对母单元节点上x,y,z坐标进行插值的思想,将母单元上每一点对应的x,y,z坐标看成是对节点坐标的插值,插值函数与位移插值中的
7、形函数相同:这样就得到了一个事实上的映射,n是节点总数,节点数越多,单元精度越高,是形状函数。通过上式建立起两个坐标系之间的变换,从而将自然坐标内的形状规则的单元变成为总体笛卡尔坐标内的形状扭曲的单元,通常称前者为母单元,后者为子单元。由于该几何变换式中采用了与位移模式相同的插值函数,因此称为等参变换。工程中一些结构的形状有的是比较复杂的、不规则的,有的具有曲边边界,如果用一般单元分析些类结构,需要划分大量的网格,取更多的节点,这样一来计算增大很多,而且处理曲边边界几何体误差也较大。对此,可以用等参单元来解决。等参单元具有曲面形状,可以用较少的单元拼成复杂不规则的实际结构,大大减少计算量,同时
8、也提高了计算精度。等参单元的优点如下:1、等参单元形状、方位任意,容易构造高阶单元,适应性好,精度高。2、等参单元列式具有统一的形式,规律性强,采用数值积分计算,程序处理方便。1.2 等参单元的数值积分方法等参单元刚度矩阵的数值积分方法及确定积分阶的原理。全积分、减缩积分单元讨论和评价。 对等参单元数值积分原理的讨论:在等参单元推求载荷向量或刚度矩阵是,需要进行如下形式的积分:其中被积分函数一般比较复杂,有的可以积分出结果,但式子很繁;有的甚至的不到它的显式。因此,一般都用数值积分代替函数积分,即,在单元内选出某些点,称为积分点,算出被积函数在这些积分点处的函数值,然后用对应的加权系数,乘以这
9、些函数值,在求出总和,将其作为近似的积分值。1.2.1 一维数值积分设有积分式。现讨论它的积分。首先构造一个多项式 上有,然后用近似函数的积分来近似原被积函数的积分,称为积分点或取样点。积分点的数目和位置决定了近似的程度,因而也就决定了数值积分的精度。(1)Newton-Cotes积分此种积分包括积分域端点在内的积分点按等间距分布。对于个积分点(或取样点),根据积分点上的被积函数值可以构造一个近似多项式,使在积分点上有: (1)这个近似多项式可以通过Lagrange多项式来表示。 (2) 其中是阶Lagrange插值函数,即有 (3)由于Lagrange插值函数有以下性质: (4)所以有(3)
10、的插值函数是次多项式,因此近似函数也是次多项式,积分 (5)令 (6)则(3)可以写作 (7)式中称为积分的权函数,可由(6)确定。可以看到加权系数与被积函数无关,只与积分点的个数和位置有关。Newton-Cotes积分中积分点的位置按等间距分布,即 (=0,1,2,) (8)其中是积分点间距。现在用近似,根据式(7)可以写成 (9)式中是余项。由于个积分点的Newton-Cotes积分构造的近似函数是次多项式,因此个积分点的Newton-Cotes积分可达到阶的精度,即如果原被积函数是次多项式,则积分结果将是精确的。Newton-Cotes积分用于被积函数只便于等间距取样的情况是比较合适的。
11、(2)高斯积分:在此积分方案中,积分点不是等间距分布。积分点的位置由下述方法确定:首先定义次多项式 (10)由下列条件确定积分点的位置(i=1,2,n-1)(11)由上二式可见,有以下性质: 在积分点上; 多项式与在域内正交。由此可见n个积分点的位置是在求积域内与正交的n次多项式构成方程的解。被积函数可由次多项式来近似 (12)用近似,并考虑到(11)式,则仍可得到和(9)式在形式上相同的结果。应该指出他们虽然它们形式上相同,但实质上是有区别的,区别在于: 在高斯积分中不是次多项式,而是包含(i=1,2,n)和(i=0,1,2,n-1)共个系数的次多项式。 积分点(i=1,2,n)不是等间距分
12、布的,而是由(11)式所表示的n个条件确定的。正因为是次多项式,因此n个积分点的高斯积分可达阶的精度。也就是说如果是次多项式,积分结果将是精确的。计算单元特性矩阵一般采用高斯数值积分。对于单元刚度矩阵来说,它的数值积分形式可以表示为:其中,是权系数,是高斯积分点的点数,等是,等在高斯积分点的取值。1.2.2 二维和三维高斯求和公式因 上式括号内积分中的为参数,故有一位高斯求积公式有代入式(2.38)后再次应用一维高斯求积公式即得二维高斯公式 其中为高斯求积节点,而为相应求积系数。此时平面上的求积点数为个。同理可得三维高斯求积公式为 其中为高斯求积节点,而为相应求积系数。此时平面上的求积点数为。
13、1.2.3 等参单元积分阶次的选择当在计算中必须进行数值积分时,如何选择数值积分的阶次将直接影响计算的精度和计算工作量。如果选择不当,甚至会导致计算的失败。(1)选择积分阶次的原则首先保证积分的精度。以一维问题刚度矩阵的积分为例,如果插值函数中的多项式阶数为,微分算子中导数的阶次是,则有限元得到的被积函数是次多项式(对于等参元假设是常数时)。为保证原积分的精度,应选择高斯积分的阶次,这时可以精确积分至次多项式,可以达到精确积分刚度矩阵的要求。还需指出,由于位移有限元所根据的最小位能原理是极值原理,所以当单元尺寸不断减小时,有限元解将单调的收敛于精确解。对于二维、三维单元,则需要对被积函数作进步
14、的分析。例如二维4节点双线形单元,它的插值函数中包含1、项,在假设单元的是常数(单元形状为矩形或平行四边形)的情况下,刚度矩阵的被积函数中包含1、项。出于被积函数在和方向的最高方次为2,所以要达到精确积分,应采用22阶高斯积分。如果单元的常数,则需要选取更多的积分点。对于二维8节点单元也可作类似的分析。结论是:为了精确的积分单元刚度矩阵,在常数条件下,应采用33阶高斯积分;如果常数,则需要采用更高阶的高斯积分。这种高斯积分阶数等于被积函数所有项次精确积分所需要阶数的积分方案,称之为精确积分或完全积分。正如前面已指出的,在对单元刚度矩阵进行精确积分的条件下,将保证当单元尺寸小断减小时,有限元解单
15、调地收敛于精确解。但是在很多情况下,实际选取的高斯积分点数低于精确积分的要求。例如按单元插值函数中完全多项式的阶数来选取,仍以上述二维4节点和8节点单元为例,它们的插值函数中完全多项式阶数分别等于l和2。由完全多项式所产生的刚度矩阵中被积函数在方向和方向的最高方次,在常数条件下为,即对上述两种单元分别为0和2。因此保证这部分被积函数积分的精度,只需要分别采用ll和22的高斯积分。一般说,即仍按来确定积分方案。式中是插值函数中完全多项式的方次,是微分算子中导数的阶次,二维单元和三维单元分别采用和高斯积分来进行单元刚度矩阵的计算。这种高斯积分阶数低于被积函数所有项次精确积分所需要阶数的积分方案称之
16、为减缩积分。(2)保证结构总刚度矩阵是非奇异的求解系统方程,要求方程有解则必须系数矩阵的逆矩阵是存在的,即在引入强迫边界条件后必须是非奇异的。系数矩阵非奇异的条件,或称是满秩的。如果是阶方阵,则要求它的秩为,数值积分应保证的满秩,即的所有行(列)的系数都是相互独立的,否则将使求解失败。现在来考察单元刚度矩阵的计算公式:其中,弹性矩阵是方阵,秩,是应变分量数(或独立关系数)。对于二维平面问题轴对称问题,三维问题则。应变矩阵是矩阵,是单元的节点自由度数。在一般情况下,所以秩。根据矩阵的秩的基本规则,可以得到结论:秩,其中是高斯积分点总数。如果系统的单元数为,则可得秩因此刚度矩阵非奇异的必要条件是其
17、中是系统的独立自由度数,也就是刚度矩阵的阶数。上式表明:假如未知场变量的元素数目超过全部积分点能提供的独立关系数,则矩阵必然是奇异的。在实际计算中,只在采用减缩积分方案计算矩阵时,才需要检查矩阵非奇异的必要条件是否得到满足。因为采用精确积分方案计算矩阵时,不仅矩阵非奇异的必要条件而且它的充分条件都是恒被满足的。这种由于采用减缩积分导致的使应变能为零,而自身有别于刚体运动的位移模式称为零能模式。它的存在将使解答失真,甚至求解无法进行,因此在实际分析中,必须防止零能模式的出现。也即在采用减缩积分时,必须注意检查的非奇异性条件是否得到保证。1.2.4 全积分、减缩积分单元讨论和评价(1)每种单元都有
18、其优点和缺点,有其特定的适用场合。不存在一种完美的单元类型,可以不受限制地应用于各种问题。(2)线性完全积分单元在承受弯曲载荷时会出现剪切自锁,造成单元过于刚硬,即使划分很细的网格,计算精度仍然很差。(3)二次完全积分单元适于模拟应力集中问题,一般情况下不会出现前世自锁,但不能在接触分析和弹塑性分析中使用。(4)线性减缩积分单元对位移的求解结果较精确,在弯曲载荷下不容易发生剪切自锁,网格的扭曲变形对其分析精度影响不大,但这种单元需要划分较细的网格来克服沙漏问题,且不适于求解应力集中部位的节点应力。(5)二次减缩积分单元不但保持了线性减缩积分单元的优点,而且不划分很细的网格也不会出现严重的沙漏问
19、题,即使在复杂应力状态下,对自锁问题也不敏感,但它不适于接触分析和大应变问题。1.3 线性等参单元和非协调元 全积分、减缩积分线性等参单元和非协调元有关问题的分析讨论(计算精度、剪力自锁、零能模式与总刚的奇异性等)。3.1 线性等参单元的精度、剪力自锁等问题 等参元有良好的适应性和表达格式的简明性,因而得到广泛的应用。但是从严格的意义上说,它的精度和效率仍是不够高的。以二维单元为例,双线性单元有4个节点,对应的插值函数中包含下列4项:1、;二次单元有8个节点,对应的插值函数中包含下列8项:1、。这些插值函数中所包含的完全多项式分别只是一次的和二次的,它们所要求的自由度分别是3和6,即只需要单元
20、的节点数是3和6。就构成单元精度的完全多项式而言,只需要3和6个节点数。从这个意义上说,二维四边形等参元中有1/4的节点自由度是不必要的。 另一方面,插值函数中非完全的高次项一般来说对改善精度作用不大,而且有时还可能起相反的作用。所以从这个意义上来讲,等参元的精度在给定自由度的条件下是不够理想的。上述缺点对三维等参元来说将更明显。因为在三维单元中,一次完全多项式是4项:1、;二次完全多项式是10项:1、,而三维六面体线性单元和二次单元却分别具有8个和20个节点,也即三维等参元中有1/2的节点自由度对计算精度是无贡献的。因此,E-Wilson提出了二维和三维的非协调等参元,对改进等参元的计算精度
21、和提高计算效率是很有意义的,特别是对于三维问题的有限元分析。 现在讨论二维双线性单元在表示纯弯应力状态时出现的问题(剪力自锁问题)。由于二维双线性单元的插值函数中包含有非完全的二次项,因此用它表示纯弯曲应力时,出现明显的误差。下图(a)表示受纯弯作用的矩形单元,其精确位移解解答如图(b)所示,并可表达如下:(3-1)图1.1 受纯弯作用的矩形单元 如果我们用一个线性矩形单元去模拟上述受力状态,得到的位移将如图(c)所示,即 (3-2)所以上式中位移的表达式实际上表示了利用一个双线性单元模拟纯弯曲应力状态时出现的误差。导致误差的原因是缺少完全的二次多项式,即缺少项和项。3.2 Wilson非协调
22、元 为了改善二维线性单元的性质,提高其精度,Wilson提出在单元的位移插值函数中附加内部无节点的位移项。这些附加位移项在单元与单元的交界面上是不保证协调的,也就是说由于单元内增加了附加位移项而致使单元之间不能保证在交界面上位移的连续性。这些附加位移项称之为非协调项。引入非协调位移项的单元称为非协调元。 当单元是等参元,采用自然坐标时,此附加项为和。从形式上看,这两项和(3-1)式第二式所包含的项次相同。而它们正是利用二维双线性单元模拟纯弯应力状态时出现误差的原因所在。增加附加项后就有可能通过适当调整系数和使误差降到最小。从数学上看,是通过引入和项,使插值函数中的二次式趋于完备,从而达到提高计
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