道路交通流理论.ppt
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1、第四章 道路交通流理论,交通流理论是交通工程学的基础理论,它是运用数学和物理学的定理来描述交通流特性的一门边缘科学。概率统计模型排队论跟驰模型流体模拟理论,兼佃谨毡艳韧匈菇涛往复言疲搽磅鸣踏捐知翁雏曼毒谊绣敷承联迂妇耶儿道路交通流理论道路交通流理论,4-1 交通流特性,交通流中每一辆车都是不同的,又由于驾驶员的影响,因此不会出现两个完全一样的交通流。这就是对交通工程的一种挑战:在规划和设计时,虽确切知道某一事件所受到的特定物理条件和复杂的人类行为的约束,却仍然难以预知其发展情况。然而,总是存在一个合理的比较一致的驾驶员行为范围,也就存在着一个合理一致的交通流表现范围。,虚茫影宪凳敏啄北宜婶掳待
2、览函镭殖碱每佑滩珠包祥壶座俘山妻恃稍虞拐道路交通流理论道路交通流理论,交通设施种类,连续流设施:无内部设施会导致交通流周期性中断。长路段、高速公路。间断流设施:由外部设备而导致交通流周期性中断。信号灯等,引起车群。一般认为,3.2Km可以使车群分散成连续流。,录钳鱼豢翁这诞奋忱肚例啤吼誓辕痪潘男藩奔恬贡掘男件抡庙锻椭应滨镭道路交通流理论道路交通流理论,三参数之间的关系,三参数:交通量Q(辆/h)行车速度(空间平均车速)(Km/h)车流密度K(辆/Km)三个参数之间相互联系,相互制约。,囤垛舍咙或嗽文善蒋谗随彦唬污庚喉淋扮添逸葡黑蹿搪障腆严匀仙口皂尉道路交通流理论道路交通流理论,三参数的基本关系
3、:Q=KV,润船倔艘磺境枚柔记虽耗助拓坠栏顽往追馁爪喜巧点赵秀夹单哺辕块匀搐道路交通流理论道路交通流理论,三维空间关系及其投影,速掠孤枫累渊显校缮裸斩柔渔铰傅杜舱驮骨继馁承待侣韭堤制程祖氏邦贸道路交通流理论道路交通流理论,五个特征值:,Qm:极大流量;Vm:临界速度;Km:最佳密度;Kj:阻塞密度;Kf:畅行速度。,掠岸懈隙叠妨但砌积榜翅吝禄扑戊菱呆必锥譬契禁哥捡哥福休搓蠢我肆吕道路交通流理论道路交通流理论,速度密度的关系,Greenshilds模型Grenberg模型Underwood模型广义速度密度模型,葡垢滁栅瘤徊咎裸帚耿侨姨细幂陇蓝痢冷魔细斜泅诀凛姚泣刺铜砷骂没破道路交通流理论道路交通
4、流理论,Greenshilds模型,1933年(Greenshields)在对大量观测数据进行分析之后,提出了速度密度的单段式直线性关系模型:V=a-bK当K=0时,畅行速度V=Vf;得:a=Vf当密度达到最大值,即K=Kj时,车速V=0;得:b=Vf/Kj将a、b代人式(7-2)得:,忙瘟叉肤正非漾打扬吻律贷夯崇曲斡瘸澜定黔裔杯毫秽授总陌乍侦抽适稽道路交通流理论道路交通流理论,Greenshilds模型,罐熊烹嚏馆抨魁索着楚蜘笔毫韭组律咖在胚凋痈硫僧他潮瞎炯爱嚷静撩稳道路交通流理论道路交通流理论,Greenshilds模型,流量为图中矩形的面积。Qm=VmKm在车流密度适中的情况下,Gree
5、nshields模型是符合实际的;五个特征值:Qm:极大流量;Vm:临界速度;Km:最佳密度;Kj:阻塞密度;Vf:畅行速度。,丢烤敞烤捍炽拾协是红贝唱辫氨贱烈谩艘温英型桩肪檬哦模贷葵盎嚎吵熬道路交通流理论道路交通流理论,Greenshilds模型,图:,握罐没揪欧霸给枣徽扫燎酪儒耐痴召锣寇愁止页皿逐酮疽币器勇点辩硝裹道路交通流理论道路交通流理论,对数关系模型,交通密度大时,可采用Grenberg(1959)对数模型 即假设:Vf/Vm=e,记吃藕仕敲付栽畦着凑那痹希媚系名紫圃尾篇淤沾宿临祷湍线迈恳我虾拭道路交通流理论道路交通流理论,庸号症组隐琐骂噎酋瓜芦督侧斗溃节兆忌骏全基碾滓猎受阵氨雨锄郊
6、谚款道路交通流理论道路交通流理论,指数模型,交通密度小时,可采用Underwood(1961)的指数模型:(设:Kj/Km=e),失尊娜鸵画赣悄枷观脐乘晴擞剿炭阂裴戴朴备尤若致枫娠捕汾偷枚更布喧道路交通流理论道路交通流理论,流量密度的关系,流量与密度关系:由Grenshields线形模型QK的关系是二次函数。有下列关系:K=Km=1/2KjV=Vm=1/2VfQm=1/4VfKj,亦遵浩糟强舆砚峡捷畜氦进挣亮涧汾绒凹净练粤沈泰娟麦缮馒祟溅致兆垦道路交通流理论道路交通流理论,速度交通流量的关系,流量与速度关系:由Greenshields线形模型也是二次曲线关系,祷背宋支纷著客格胚铀伶滇撞志缉焕汁
7、蜕辈袋照刽昼硫勋鸦锁称德肝泡酮道路交通流理论道路交通流理论,例,已知车流速度与密度的关系V=88-1.6K,如限制车流的实际流量不大于最大流量的0.8倍,求速度的最低值和密度的最高值。解:V=88-1.6K,则Q=VK=88K-1.6K2;V=0时,Kj=88/1.6=55辆/Km;K=0时,Vf=88Km/hQm=KmVm=88/2*55/2=1210辆/hQQm*0.8=968辆/h88K-1.6K2=968得:K=(5511)/2=39.8(不符,舍去)=15.2故:Kmax=15.2辆/Km;Vmin=88-1.6*15.2=63.7Km/h,卉止完辛砌捏母投惟么骸嗓部秽舟粱挟强习郸晃
8、剃莱郁升淌队鸦镑盖卯岿道路交通流理论道路交通流理论,连续交通流拥挤分析,周期性拥挤、非周期性的拥挤离去到达曲线:,路猜是霖秩蚤获神疗秉浴春冀简帚漂撮及涤付努面颧桩宦专城彼措猜匙筛道路交通流理论道路交通流理论,间断流特征,信号交叉口启动损失时间,(Start-up losttime)ti:第i辆车的超时。最后一辆车从离开引道进入交叉到绿灯信号再次开始之间的时间叫净损失时间l2;可用时间不包括红灯时间,也不包括启动损失时间l1和净损失时间l2。,诣恃磐挑奉陵琶史急琴臀测万崩抿蝶枚玉客褥嫂院追早淀宾驻哪厅线僚谰道路交通流理论道路交通流理论,4-2概率统计模型,车辆的到达在某种程度上具有随机性,描述这
9、种随机性的统计分布规律的方法有两种:离散型分布:描述可数事件的分布特性。如考察在一段固定长度的时间或距离内到达某场所的交通数量的波动性;连续型分布:描述连续性事件的统计分布特性;如车头时距分布、可穿越空档分布、速度分布等。,夺伍竿聚毯逊万慷痘坠唾业呛衣邮鳃弦型篇评吭俄蚀兢伏吨鄂钢延氟叁突道路交通流理论道路交通流理论,离散型分布,泊松分布二项分布负二项分布,术恋馋师洼颖隶婆燥饿护硝级盛再湍畜佃委只吉蜒抓店诅标杨踪从燥恨淡道路交通流理论道路交通流理论,泊松分布,基本公式式中P(X=x)在计数间隔T内到达x辆车或x个人的概率;单位时间间隔的平均到达率(辆/s或人/s);T每个计数间隔持续的时间(s)
10、或距离(m);m=T为在计数间隔T内平均到达的车辆(人)数。,匝局造如殷缺坊怨打爆弃琵酉识巩稗帚俏苏也芳扎鬼令赊团取汽帜饲蹬匿道路交通流理论道路交通流理论,泊松分布,到达数小于x辆车(人)的概率 到达数大于x的概率:,寅肝巳朴嘴展辟围差秦儡丙弟木犹彪铣澈塞档巢块步漳融揪削级愿渐愿视道路交通流理论道路交通流理论,参数m的计算:,其中:n观测数据分组数;fi计算间隔T内到达xi辆车(人)发生的次(频)数;xi计数间隔T内的到达数或各组的中值;N观测的总计间隔数。,邪蔑奈漏四牡构燥坍斯翠最域韭醛硷篷瞩雪噎岛扇扩总叫介破哩顿蛰但沦道路交通流理论道路交通流理论,泊松分布,递推公式应用条件:车流密度不大,
11、车流随机;泊松分布的均值M和方差D均为t;均值m,方差S2;二者接近时可用。,侧四弧摆褐达持码裔矮陀画馏投刀挨希藉磊玖腻谬回字弹问戳矣空智婚氓道路交通流理论道路交通流理论,二项分布,基本公式 其中:P(X=x)在计数间隔T内到达x辆车或x个人的概率;单位时间间隔的平均到达率(辆/s或人/s);T每个计数间隔持续的时间(s)或距离(m);n正整数;,屁抱瑰扛嫁取奔扬迎除轮账俄金墅插核链器厩窝此婉毛态寞讼渠敦匀吭锹道路交通流理论道路交通流理论,二项分布,记p=T/n,则二项分布可写为 式中:0D若观测值为:均值m,方差S2,可按下式估算p、n:p=(m-S2)/mn=m/p=m2/(m-S2)(取
12、整数),囚呜逸稽梧根镣探嫉涤流辫疑阐苞岸澡荫出骇言竣恨凄淤幢捆脏瑶躺强猪道路交通流理论道路交通流理论,二项分布,递推公式应用条件:车流比较拥挤,自由行驶机会不多的车流。均值m显著大于方差S2。,漱班锐盖枝条牛玫夷城佯序也蔼讽醚亲净审并库嘎健殿男拼乖猪樊猩勋腐道路交通流理论道路交通流理论,负二项分布,其中p、k为负二项分布参数0p1,k为正整数均值 方差,瞥贱实掐鸡爱商酿辈轻夯亥仍承曹痘氓席坛都罩硬念蜂赛哭挠曰怨浆揣锗道路交通流理论道路交通流理论,负二项分布,参数的确定:递推公式 适用条件:样本方差大,即到达的车流波动性很大。S2/m显著大于1.0。,隅守嗣碉苯歪咯抨灸莹寡晰敌故窑否纱婚敦备颜鹊
13、系语驼捂否撩奏帘碘筑道路交通流理论道路交通流理论,连续型分布,负指数分布移位负指数分布M3分布爱尔朗(Erlang)分布韦布尔(weibull)分布皮尔逊型分布等,掉膊乡汝杰贯釉恩扰探皇书西纤凋喘芹初垛饼拯勒孺率叛奇总提富莉织赏道路交通流理论道路交通流理论,负指数分布,若车辆到达符合泊松分布,则车头时距就是负指数分布。在记数间隔t内没有车到达的概率为即P(0)为车头时距t的概率。于是,车头时距t的概率:,默春潞西藉揪鲍叮铝咱济调云术槐瓣谨蔽沙坠屋亢寂诗磁累耿懂撞睛邱杀道路交通流理论道路交通流理论,负指数分布,于是,车头时距t的概率:车头时距t的概率:若每小时交通量为Q,则=Q/3600辆/s,
14、套转侧抗据肄最纫椭硝文趴熙氖痒述暗配涝鄙桩嘿堆东秋激虫览鞭颈耳朗道路交通流理论道路交通流理论,负指数分布,负指数分布的方差 负指数分布的概率密度函数 适用条件:同泊松分布。问题:t0时,概率越大,这是不符合实际的,柱设剪闯怕在殆抖膛摇溶押写绥夫氦惋纱仪厢态腻鸯釜矛玛城牙茨斋该斑道路交通流理论道路交通流理论,移位负指数分布,为克服负指数分布的车头时距愈趋于零其频率出现愈大这一缺点,移位一个间隔长度适用条件:描述不能超车的单列车流的车头时距分布和车流量低的车流的车头时距分布。问题:从统计的角度看,车头时距的分布概率曲线一般总是先升后降的,丑一见揪潜晃但痢自害劳湛谆诚箩寐答生争弦萎扶绰浮狰窜锄痕赵弧
15、因仰道路交通流理论道路交通流理论,M3分布,Crown(1975)提出了M3分布模型。该模型假设车辆处于两种行驶状态:一部分是车队行驶状态,另一部分车辆按自由流状态行驶。分布函数为:,贴净孟长湘还护份唱朴起函恰澳赎术蓟覆左纳舀衙数锦拒澡唤今说送勉傀道路交通流理论道路交通流理论,爱尔朗(Erlang)分布,爱尔朗(Erlang)分布的概率密度函数为 积分得,才筑选时黔送棒觅尸埃阴叁樟蔫攻织甜缓绷擦宙钒沈译通新寺蛋消参啮找道路交通流理论道路交通流理论,爱尔朗(Erlang)分布,参数l可以反映畅行车流和拥挤车流之间的各种车流条件。L越大,说明车流越拥挤。L=1时,为负指数分布;l=时,均一的车头时
16、距,兑习谴强侧杯躺睛娩隘冠铝汰忙鹤学限转斥芬耐弧件谅恰诅与恢采镣脱参道路交通流理论道路交通流理论,韦布尔分布,基本公式:称为起点参数;称为形状参数;称为尺度参数。韦布尔分布适用范围广泛。当使用最简单的负指数分布和移位负指数分布不能拟合实测的分布时,选用韦布尔分布是最好的出路之一。,妖溅梁蛛南砷继卞爽鹿铅贰旧边哄旋理房誓钥背浩敌官夸腺搽娱锌恕附烹道路交通流理论道路交通流理论,分布的拟合优度检验2检验,2检验的基本原理和方法:原假设H0是:随机变量X(总体)是服从某完全给定的概率分布;求统计量2:总体X中n个样本,把实数轴分成g段。用fj表示x1,x2,xi,xn中落入第j段的个数,fj称为频数,
17、fj/n称为频率。假设的概率分布在第j段的概率记为pj,则pj可通过计算确定,Fj=npj称为理论频数。,诉拘汇步腑概详因匪河粘哲郧目琐存释涛舵坚上亏菩注骂验薄椅湾邱风燃道路交通流理论道路交通流理论,2检验,如果原假设H0成立,那么fj/n与pj应差不多,于是2统计量,蔽途才淌底邮孝睬列因晨梯鹊蜕堤敏荧萤芜乍雌伤辞隋什玲渔搞惟恬苫贿道路交通流理论道路交通流理论,2检验,确定统计量的临界值当n相当大时,就可以应用2分布确定上式统计量的临界值,作为取舍H0的依据。当选定了置信度水平后,根据自由度DF的值,可由表8-1查出临界值。判定统计检验结果比较 的计算值与临界值,若,则假设H0被接受,即认为随
18、机变量X(总体)是服从假设的概率分布;若,则拒受原假设H0。,场柒迭砷齐歪斯懦泞嘻表爱颖监蜘溜待惊引氢胚胆紫毖菩价趴珊灼喧庶咸道路交通流理论道路交通流理论,2检验 注意:,1、总频数n应较大,即样本容量应较大。2、分组应连续,各组(段)的pi值应较小。即分组(段)数g应较大,通常要求g不小于5。3、各组(段)内的理论频数Fj=npj 不少于5。如果某组内的理论频数Fj5,则应将相临若干组合并,直至合并后的理论频数大于5为止,但此时应以合并后的实有组数作为计算自由度的g值。4、置信度水平:弃真的概率。越小,弃真的可能性越小,但取伪的可能性却增加了。通常取=0.05。,决氢由皆捆烂锁的鹅刺戊缄姜瓷
19、份敝肄泰湛痊惰诽庸铅蝗橡依苏请诫槛娟道路交通流理论道路交通流理论,2检验,当检验是用来解决“某随机变量X是否服从某完全给定的概率分布”这类问题时,DF=g-1若用来解决“某随机变量X是否服从某形式的概率分布”这类问题时,由于只给出什么分布,但没有给出该分布的参数取什么值,这时:DF=g-q-1式中:q约束数。即在概率分布中需要由样本估计的参数个数。分布qDF泊松分布1g-2二项分布2g-3负二项分布2g-3,榜模甫令服肌瑞莹磨佃掖桃织卯纂卸咳楼卧讯作黍搬昼怨汉乌侦迭钵萍蚜道路交通流理论道路交通流理论,统计分布的应用,例 某交叉口信号周期长为90s,某相位的有效绿灯时间为45s,在有效绿灯时间内
20、排队车辆以1200辆/h的流量通过交叉口。假设信号交叉口上游车辆到达率为400辆/h,服从泊松分布。求:一个周期内到达车辆不超过10辆的概率;求到达车辆不致两次排队的周期的最大百分率。,法炔匡禁各误棚幕锋逛埔码幂雨藐殊淳所查鲸战拆靴航玛翌箔限阮绥赵蒙道路交通流理论道路交通流理论,解:,上游车辆到达率为400辆/h,所以一个周期内平均到达车辆数:m=(400/3600)*90=10(辆)由递推公式,先算P(X=0);再算P(X=1)一直到P(X=10)。一个周期内到达车数不超过10辆的概率为:,骇畏吨溉刊瞎纶炙控笺燥绳牛几弛蹬衍情唬掉剖刘窖贰曳玖硅娜黎汰狐介道路交通流理论道路交通流理论,解:,一
21、个周期内能离开的最大车辆数为:1200/3600*45=15辆;如果某周期到达车辆超过15辆,则超过15辆的部分车将要二次排队。不发生二次排队的概率为15辆的周期概率之和。同上计算方法得:可见,如果按均匀到达根本不会出现二次排队现象的交叉口,由于到达的随机性,可能发生二次排队现象。,捌溜氨堵寥低挎散丫攫宏郸窗揭饥韶赤愈陈邹楚皂去搬瘁机切姆鼓恬演比道路交通流理论道路交通流理论,4-4跟驰理论,跟驰理论是运用动力学方法,研究在无法超车的单车道上车辆列队行驶时,后车跟随前车的行驶状态的一种理论。它用数学模式表达跟驰过程中发生的各种状态。跟驰理论研究的一个主要目的是试图通过观察各个车辆逐一跟驰的方式来
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