概率论与数理统计第22讲.ppt
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1、1,概率论与数理统计第22讲,本文件可从网址http:/上下载,2,3,4,5,分位数设随机变量X的分布函数为F(x),对给定的实数a(0Fa=a,则称Fa为随机变量X分布的水平a的上侧分位数.,6,若实数Ta满足不等式P|X|Ta=a,则称Ta为随机变量X分布的水平a的双侧分位数.,7,区间估计,8,基本概念,用点估计来估计总体参数,即使是无偏有效的估计量,也会由于样本的随机性,从一个样本算得估计量的值不一定恰是所要估计的参数真值.而且,即使真正相等,由于参数值本身是未知的,也无从肯定这种相等.,9,到底二者相差多少呢?这个问题换一种提法就是,根据估计量的分布,在一定的可靠程度下,指出被估计
2、的总体参数所在的可能数值范围.这就是参数的区间估计问题.,10,区间估计的具体做法是,找两个统计量,11,区间估计示意图,1-a,a/2,a/2,1-a为置信水平,置信概率或置信度a为检验水平,12,总体期望值E(X)的区间估计,第一种情形:方差已知,对E(X)进行区间估计,13,1.总体分布未知,利用切贝谢夫不等式进行估计.对任何随机变量X(不论它的分布如何),只要E(X),D(X)存在,对任给的正数e0,满足,14,15,从总体X中抽取样本(X1,X2,.,Xn),16,17,18,若要求,19,20,一般地,若要求,21,22,切贝谢夫区间估计示意图,1-a,a/2,a/2,23,例 某
3、灯泡厂某天生产了一大批灯泡,从中抽取了10个进行寿命试验,得数据如下(单位:小时):1050,1100,1080,1120,1200,1250,1040,1130,1300,1200已知其方差D(X)=8,试找出灯泡的平均寿命区间(a=5%).,24,25,因为切贝谢夫不等式对任何分布的随机变量都成立,所以用这种方法估计E(X)是普遍适用的.但是这种办法比较粗糙,精度不高.对某些具体类型的随机变量还可以有更精确的估计形式,下面介绍正态总体寻找置信区间的方法.,26,2.正态总体,27,28,则,29,30,31,例如,当a=0.05时,ua/2=1.96,有,32,查表示意图,x,0,a/2,
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