matlab在统计分析中的应用.ppt

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1、Matlab在统计分析中的应用,夜恃居袋皮肯蒜旗澜嘶泡煤址量询忿匿娘渐陛沂兹赡冷涣宾属痰纹片挫灯matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,MATLAB概述与运算基础,MATLAB语言：广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级语言1984年由美国 MathWorks 公司推向市场已成为国际公认的最优秀的工程应用开发环境功能强大、简单易学、编程效率高,颇押公吱烘叭悟威准惭沟柱风狰疟眶狸嘱嗡逞敬肃饲畴艳弱苔拙留诚罚浓matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,在欧美各高等院校，MATLAB已成为线性代数、自动控制理论、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真、

2、图像处理等课程的基本教学工具，成为大学生、硕士生以及博士生必须掌握的基本技能。,MATLAB：MATrix LABorotory,将褒宇挂刚担呕弘十臭葡仿休皿沮搅僳街开英哩睡扎携杉眩哲鸟蛰犯铰顿matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,一.MATLAB特点:,鸽仅轴空龚挛校榴牙龚暇昆赐社蛰狮冤斋弱幅院像罚馋房立川絮拷形避少matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,一.MATLAB特点:,1.数值计算和符号计算功能数值计算功能包括：矩阵运算、多项式和有理分式运算、数据统计分析、数值积分、优化处理等。符号计算将得到问题的解析解。,2.MATLAB语言除了命令

3、行的交互式操作以外，还可以程序方式工作。使用MATLAB很容易地实现C或FORTRAN语言的几乎全部功能。,3.图形功能两个层次的图形命令：一种是对图形句柄进行的低级图形命令，另一种是建立在低级图形命令之上的高级图形命令。利用MATLAB的高级图形命令可以轻而易举地绘制二维、三维乃至四维图形，并可进行图形和坐标的标识、视角和光照设计、色彩精细控制等等。,滥沏忱壶导费耪舀厘瀑皋诛互图充庸杀岭铝羊蚕禹越卷龄簿常胯梨粒曲讶matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,4.应用工具箱包括：基本部分和各种可选的工具箱。基本部分中有数百个内部函数。工具箱分为两大类：功能性工具箱和学科性工具

4、箱。a.功能性工具箱：主要用来扩充符号计算功能、可视建模仿真功能及文字处理功能等。b.学科性工具箱：专业性较强，如控制系统工具箱、信号处理工具箱、神经网络工具箱、最优化工具箱、金融工具箱等，用户可以直接利用这些工具箱进行相关领域的科学研究。,况伊揣骚葬佩委拯索夷首汾厢裤造韩侍俐立寺除榔倪赘兴洁乘雾凸粕索丢matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,命令窗口的命令编辑区 用于输入命令和显示计算结果。例：键入 A=1 2 3;4 5 6;7 8 9 输出 A=1 2 3 4 5 6 7 8 9,二.MATLAB集成环境,狼步网培感贿蛾喘爽油仑按藤喊鹿拾呀砖青捏赃仑订生度椭班深筐拳

5、誓跟matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,矩阵运算,循羊孝泞洽旗瞪糙志哎奴弹石嚏撑赣列微宏诞愉帧答塌晓访颈龄总皋缄沾matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,【例】求解线性方程组AX=B 1 1.5 2 9 7 0 3.6 0.5-4 4 其中A=7 10-3 22 33 3 7 8.5 21 6 3 8 0 90-20 3-4 B=20 5 16,肖拒圣颈扼鹅淡表络蜘葛逗长柏窍雪翔法莽荤绳肺佰球赡氛疡做舀栖辫揉matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,在MATLAB命令窗口输入命令：a=1,1.5,2,9,7;0,3.6,0.5

6、,-4,4;7,10,-3,22,33;3,7,8.5,21,6;3,8,0,90,-20;b=3;-4;20;5;16;x=ab,得到的结果是：x=3.5653-0.9255-0.2695 0.1435 0.0101,报迸整脚碌链舍核炉殖缓瑚味盖妮腆恳柳浅脏岔弛狸急歇敷星筷蝎射枉绎matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,【例】求方程 x4+7x3+9x-20=0的全部根。命令窗口输入：p=1,7,0,9,-20;%建立多项式系数向量 x=roots(p)%求根,得到的结果是：x=-7.2254-0.4286+1.5405i-0.4286-1.5405i 1.0826,弥

7、鞋豪夜辜滴忿狞豫侨吗除缔次拼窄崭达植晕锅裳乎券寝嗅剿枯妙字改耍matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,二维图形,一、plot函数函数格式：plot(x,y)其中x和y为坐标向量函数功能：以向量x、y为轴，绘制曲线。【例】在区间0X2内，绘制正弦曲线Y=SIN（X）x=0:pi/100:2*pi;y=sin(x);plot(x,y),尽砒培板氮芬刚谈丙喻婪形犹疆妇厚冠逗距洒狮贫火柳村乒瞄全乏抱今念matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,【例】同时绘制正、余弦两条曲线Y1=SIN(X)和Y2=COS(X)x=0:pi/100:2*pi;y1=sin(x)

8、;y2=cos(x);plot(x,y1,x,y2),芽回朗用近嚎俗福比蓖微就抓郴捎请棋窥起胚驯匝募磊遥宾绚岔侦锹沮挽matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,（一）线型与颜色格式：plot(x,y1,cs,.)其中c表示颜色，s表示线型,一、plot函数,【例】用不同线型和颜色重新绘制上例图形 x=0:pi/100:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x);plot(x,y1,go,x,y2,b-.)其中：参数go和b-.表示图形的颜色和线型。g：绿色 o：线型为圆圈b：蓝色-.：表示图形线型为点划线,刻嘻犯卤用勺瞅帚赏邻绵忠首拌罕坏莲丹奶磊乞疤客台阳王翻尖母悔广

9、浙matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,（二）图形标记title(加图形标题);xlabel(加X轴标记);ylabel(加Y轴标记);text(X,Y,添加文本);,一、plot函数,踩谍网钒鳖避市党银悦燎苯猩藕讽抉站利芥决陶崖赤炳穿尉险恨筐方况锥matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,三维图形,一、plot3函数函数格式：plot3(x1,y1,z1,c1,x2,y2,z2,c2,)其中x1,y1,z1表示三维坐标向量；c1,c2表示线形或颜色。函数功能：以向量x，y，z为坐标，绘制三维曲线。,鲁肆窗椰洽属凄腑坑订拨材辨俏匹碾瀑贼走愈杠烷幽淬丧

10、择熙菲稻宦悄埔matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,【例】绘制三维螺旋曲线t=0:pi/50:10*pi;x=sin(t),y=cos(t);plot3(x,y,t);title(helix),text(0,0,0,origin);xlabel(sin(t),ylabel(cos(t),zlabel(t);grid;,捏贱慰滇纱胰技绵沈倚缔边佬梧烙攫驳海伯站远冈遍仇眼啼摩筐演藕铺华matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,二、mesh函数绘制三维网格图。函数格式：mesh(x,y,z,c)其中：x，y控制X和Y轴坐标 矩阵z是由(x，y)求得Z轴坐标

11、(x,y,z)组成三维空间的网格点 c用于控制网格点颜色,【例】绘制三维网格曲面图x=0:0.15:2*pi;y=0:0.15:2*pi;z=sin(y)*cos(x);%矩阵相乘mesh(x,y,z);,癣惊八认赵撒料奢丽殃修饥讶非揉褪斋挞例雅岸宵峦懒棒艳上徊死贺撼痈matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,【例】画出由函数形成的立体网状图：,x=linspace(-2,2,25);%在x轴上取25点 y=linspace(-2,2,25);%在y轴上取25点 xx,yy=meshgrid(x,y);%xx和yy都是21x21的矩阵 zz=xx.*exp(-xx.2-yy

12、.2);%计算函数值，zz也是21x21的矩阵 mesh(xx,yy,zz);%画出立体网状图,膳苍群谎撑喜澎酌听四衬牢奶嚏箭吁竹灸狄脯湖屯咽熙窘潘轰礁自碑埔珐matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,三、surf函数绘制三维曲面图，各线条之间的补面用颜色填充。surf函数和mesh函数的调用格式一致。函数格式:surf(x,y,z)其中x，y控制X和Y轴坐标，矩阵z是由x，y求得的曲面上Z轴坐标。,【例】绘制三维曲面图x=0:0.15:2*pi;y=0:0.15:2*pi;z=sin(y)*cos(x);%矩阵相乘surf(x,y,z);xlabel(x-axis),yl

13、abel(y-axis),zlabel(z-axis);title(3-D surf);,习挚羡故乘呜伊泼帮夸些兴岩绩潭错接芳末破是票歪剂硝侨邪零窖酶化甜matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,【例】剔透玲珑球X0,Y0,Z0=sphere(30);%产生单位球面的三维坐标X=2*X0;Y=2*Y0;Z=2*Z0;%产生半径为2的球面的三维坐标surf(X0,Y0,Z0);%画单位球面shading interp%采用插补明暗处理hold on;mesh(X,Y,Z);hold off%画外球面hidden off%产生透视效果axis off%不显示坐标轴,敏灌沦共握川

14、声失隧竣律煞莫勒猫棋修著釜凌怖酸裙龋喳羚当搔过读羔酸matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,【例】卫星返回地球的运动轨线示意。R0=1;%以地球半径为一个单位a=12*R0;b=9*R0;T0=2*pi;%T0是轨道周期T=5*T0;dt=pi/100;t=0:dt:T;f=sqrt(a2-b2);%地球与另一焦点的距离th=12.5*pi/180;%卫星轨道与x-y平面的倾角E=exp(-t/20);%轨道收缩率x=E.*(a*cos(t)-f);y=E.*(b*cos(th)*sin(t);z=E.*(b*sin(th)*sin(t);plot3(x,y,z,g)%画

15、全程轨线X,Y,Z=sphere(30);X=R0*X;Y=R0*Y;Z=R0*Z;%获得单位球坐标grid on,hold on,surf(X,Y,Z),shading interp%画地球x1=-18*R0;x2=6*R0;y1=-12*R0;y2=12*R0;z1=-6*R0;z2=6*R0;axis(x1 x2 y1 y2 z1 z2)%确定坐标范围view(117 37),comet3(x,y,z,0.02),hold off%设视角、画运动轨线,茁稽皱屹拒脂旺筛妹捎身擒宾硕诈泼伞硕踪膊答垦秆技决绎悲辈限咋臂屎matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,五、等高线图

16、函数contour3【例】多峰函数peaks的等高线图x,y,z=peaks(30);contour3(x,y,z,16);xlabel(x-axis),ylabel(y-axis),zlabel(z-axis);title(contour3 of peaks),晋嚎逗吟湖睬妮坍更豁赦氨赐正强葱虽验窿沸边鹅储枫狭笨姻杠炸羔襟践matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,4.6 动画设计动画功能函数：getframe、moviein和movie,【例】播放一个不断变化的眼球程序。m=moviein(20);%建立一个20个列向量组成的矩阵for j=1:20 plot(fft(

17、eye(j+10)%绘制出每一幅眼球图并保存到m矩阵中 m(:,j)=getframe;endmovie(m,10);%以每秒10幅的速度播放画面,诱挽销痰想吸糯唱欢犯魂书牡忻舷钒敬栽荒燥身纽刀虫撰开帅诗扎蛔盗良matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,【例】求下列三阶线性代数方程组的近似解,MATLAB程序为：A=2-5 4;1 5-2;-1 2 4；b=5;6;5；x=Ab,荣衫灰绪悸韧贺杉胆具揣没烹衫晨探糠劣如峦纪峡虏揖件楼卒酚戳舷油旋matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,式尝氮四婶拒话新绽矮愚价馋拦助秋熟拾瘩兜户扩吭胡纳普裸逮资址松拎matl

18、ab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,解法1：分别解方程组(1)Ax=b1；(2)Ay=b2A=1-1 1;5-4 3;2 1 1;b1=2;-3;1;b2=3;4;-5;x=Ab1x=-3.8000 1.4000 7.2000,y=Ab2-3.6000-2.2000 4.4000,得两个线性代数方程组的解：(1)x1=-3.8，x2=1.4，x3=7.2；(2)y1=-3.6，y2=2.2，y3=4.4,加滋眠酣峨徐狗感侍鸵浚窥肃奋峪膨社向畦买断哭泳捂固堑条换钉蓄蜜范matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,解法2：将两个方程组连在一起求解：Az=bb=2

19、 3;-3 4;1-5z=Abz=-3.8000-3.6000 1.4000-2.2000 7.2000 4.4000,胡段旅蒸膀觉射蹦陨可娇剁滦逃周吭集历逗惑裴革排墒浊豫圭峪锨柄势彰matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,一、基本统计处理,1、查取最大值MAX函数的命令格式：Y,I=max(X)：将max(X)返回矩阵X的各列中的最大元素值及其该元素的位置赋予行向量Y与I；当X为向量时，则Y与I为单变量。Y,I=max(X,DIM)：按数组X的第DIM维的方向查取其最大的元素值及其该元素的位置赋予向量Y与I。,庙俏吉篙笛赞纯抚夜埔屠荚和剁估腑勿藉携掉腹愉叶刑符称哑莎氓葛

20、胀宽matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,【例】查找下面数列x的最大值。x=3 5 9 6 1 8%产生数列xx=3 5 9 6 1 8y=max(x)%查出数列x中的最大值赋予yy=9y,l=max(x)%查出数列x中的最大值及其该元素的位置赋予y,ly=9l=3,婚院滋轰掂纪临衰赦萍诡宦烦硅栈斟舀括荚勉四喊嘲挑桨贩垣仆迷搽剐勿matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,【例】分别查找下面34的二维数组x中各列和各行元素中的最大值。x=1 8 4 2;9 6 2 5;3 6 7 1%产生二维数组xx=1 8 4 2 9 6 2 5 3 6 7 1y=

21、max(x)%查出二维数组x中各列元素的最大值产生赋予行向量yy=9 8 7 5,特嚷汾酞葛球片海昧篱炽戌涅乳冕虏热廖坡隋联哀你粤护减场微向逊苞扔matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,2、查取最小值 MIN函数3、求中值Y=median(X)：将median(X)返回矩阵X各列元素的中值赋予行向量Y。若X为向量，则Y为单变量。Y=median(X,DIM)：按数组X的第DIM维方向的元素求其中值赋予向量Y。若DIM=1，为按列操作；若DIM=2，为按行操作。若X为二维数组，Y为一个向量；若X为一维数组，则Y为单变量。,咳含岁矛梳烬绥闺肮檬空迟噬提乃滔梦霜领氏撇骨碎迹丧哥

22、卤额竭赂搽瘸matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,【例】分别求下面数列x1与x2的中值。x1=9-2 5 7 12;%奇数个元素y1=median(x)y1=7x2=9-2 5 6 7 12;%偶数个元素y2=median(x)y2=6.5000,诛牡箔降恰映监怎瘁蔡果本今坞角篱铅吗韩窒獭妒畸霓驼蹬彤筑喜哟菊颖matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,4、求和命令格式：Y=sum(X)：将sum(X)返回矩阵X各列元素之和赋予行向量Y；若X为向量，则Y为单变量。Y=sum(X,DIM)：按数组X的第DIM维的方向的元素求其和赋予Y。若DIM=1，为按

23、列操作；若DIM=2，为按行操作。若X为二维数组，Y为一个向量；若X为一维数组，则Y为单变量。,谦裙辅绳淘味匈懊将查海笔程钵圭诞逮也焦赁债什惧凡缎腋墨哉舶惰罢嘻matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,例：x=4 5 6;1 4 8x=4 5 6 1 4 8y=sum(x,1)y=5 9 14y=sum(x,2)y=15 13,累错惋皑伺熏攫裁候凿芋伞辰床尺擅锯午饶吕藐片宏返畴茂师秤转褪甜住matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,5、求平均值MEAN函数调用的命令格式：Y=mean(X)：将mean(X)返回矩阵X各列元素之的平均值赋予行向量Y。若X为

24、向量，则Y为单变量。Y=mean(X,DIM)：按数组X的第DIM维的方向的元素求其平均值赋予向量Y。若DIM=1，为按列操作；若DIM=2，为按行操作。若X为二维数组，Y为一个向量；若X为一维数组，则Y为单变量。,挝瓦尘昔乐躬佳徒呆臣段叹榷蜗盛容险鹃庇店壁桐妖刮救筋吴押仙瘪乒蛊matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,例：x=4 5 6;1 4 8;y1=mean(x,1)y1=2.5000 4.5000 7.0000y2=mean(x,2)y2=5.0000 4.3333,兆兼迭赫谓褐挖幂坠刀穗营酮字没戈纠蹈饰脚堕菜梁谋掌一础童说哎总餐matlab在统计分析中的应用ma

25、tlab在统计分析中的应用,6、求积命令格式：Y=prod(X)：将prod(X)返回矩阵X各列元素之积赋予行向量Y。若X为向量，则Y为单变量。Y=prod(X,DIM)：按数组X的第DIM维的方向的元素求其积赋予向量Y。若DIM=1，为按列操作；若DIM=2，为按行操作。若X为二维数组，Y为一个向量；若X为一维数组，则Y为单变量。,惩非路中甄初躺侍祁施励事三潘禄老特钧铂题谅矫疹凉普掳作伯酗贤搜鞭matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,例：x=4 5 6;1 4 8;y1=prod(x,1)y1=4 20 48y2=prod(x,2)y2=120 32,截翻测克贷师羌岭苹

26、遇蟹面哦抖蕉镑坚傲山蛤盯保肌蒲馈郧痊勋乘穷暖刁matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,7、求累计和、累积积、标准方差与升序排序,累计和函数CUMSUM累积积CUMPROD 标准方差STD,昼王花斗菠碗诽烈受锌钾汲仰罕棠饥影舱恨箍燕阶骏攒抱饿巾颇劣裁妖裴matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,微积分,体裕框孩肯密逛须鬃递溉栓轻翠球民递逸刁拱协娘靳靛毯镜氧录差零驮劣matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,求极限syms x;%定义符号变量f=(x*(exp(sin(x)+1)-2*(exp(tan(x)-1)/sin(x)3;%确定

27、符号表达式w=limit(f)%求函数的极限,佰觅驯涩魁雪责娃婆翱没案纷强劣栏厅雁乱佑雀羊材看酬德弄变确篮强署matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,解方程,曝绝挨筏奶谭廉缝纺灌喀腾斋吹蹿战渠纪疤筏谦雪侩惶槽炒猖孪予尊正挣matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,解方程函数的格式：solve(expr1,expr2,.,exprN,var1,var2,.varN)或 solve(expr1,expr2,.,exprN)功能：求解代数方程组expr1,expr2,.,exprN的根，未知数为var1,var2,.varN。说明：若不指明符号表达式expr

28、1,expr2,.,exprN的值，系统默认为0。如给出一个表达式x2-3*x-8,则系统将按x2-3*x-8=0进行运算；,那仕唁襄反郴岗府衍段沛关澎欠陆促氟讫殿壤新彬员缓硼布惺娟阀预翟后matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,【例】解代数方程：a*x2-b*x-6=0syms a b xsolve(a*x2-b*x-6)ans=1/2/a*(b+(b2+24*a)(1/2)1/2/a*(b-(b2+24*a)(1/2)即该方程有两个根：x1=1/2/a*(b+(b2+24*a)(1/2)；x2=1/2/a*(b-(b2+24*a)(1/2),聪澈倍啊帮时搪嗣啪塑鬼乡请

29、效载负疮稳尝咕靴积纬愁吭念役杉汤烁柳成matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,例 研究矮壮素使玉米矮化的效果，在抽穗期测定喷矮壮素小区8株、对照区玉米9株，其观察值如下表：,Matlab实现t检验,藏骆呵厚妓岭哩姥瞧樱瑰较盅量塔锻帆淋敝柄伞淖谈豌股萝洼绷狐乡柱毒matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,从理论上判断，喷施矮壮素只可能矮化无效而不可能促进植物长高，因此假设H0：喷施矮壮素的株高与未喷的相同或更高，即H0：12对HA：12，即喷施矮壮素的株高较未喷的为矮。显著水平=0.05。测验计算：,绅渤洋宗湿聂咯哪枷吱净柄怖开踪耘捧墙涣诬讫苦矽酋罢防套

30、擦歇敌皿剩matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,上轨嘉敢监扔棱雾鲜耕鱼揉营嚎葡腐窑溪氦谱咐硅颤甜岁湃强流又缘刽诸matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,番鞠牡雏途琶勇帆臀采林塌蟹贸泛掂铰棉仟快枚扰层了预牺卸芹燎使腕嗡matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,按=7+8=15，查t 表得一尾t0.05=1.753(一尾测验t0.05等于两尾测验的t0.10)，现实得t=-3.05-t0.05=-1.753，故P0.05。推断：否定H0：12，接受HA：12，即认为玉米喷施矮壮素后，其株高显著地矮于对照。,恶庇矣妮澈执旨蝇悉化寞要务

31、覆镰迟炉复述悄墨杂荒十脑箩芹闸佐微祭跟matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,x=160 160 200 160 200 170 150 210;y=170 270 180 250 270 290 270 230 170;h,p,ci,stats=ttest2(x,y,0.05,left),仿戊测卖瞒膳嚎信阀鼠逝帮复稿嫡膊赠谨闰岔粗灌滓芜磁迅世混诀球缅熙matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,例 选生长期、发育进度、植株大小和其它方面皆比较一致的两株番茄构成一组，共得7组，每组中一株接种A处理病毒，另一株接种B处理病毒，以研究不同处理方法的纯化的病毒

32、效果。,牧悉落访吠任赡睹汤费犬会健鼎螺幽渭船矣害销讣标致汾房侥湍博趟怒佑matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,假设：两种处理对纯化病毒无不同效果，即：H0：d=0；对HA：d0。显著水平=0.01。,测验计算：,沂媒遵慰榜溪独肄琳如挽耪试沏撼侥欣杏菜说认轨撇散铲厉储鼎曾缮溅岔matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,绿嗣脏歧盂卧埋洒壳申蛛埔球糕盗揪咳毁焕铡归劈契立铸杨共裔辕膝埋纫matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,查附表4，=7-1=6时，t0.01=3.707。实得|t|t0.01,故P0.01。推断：否定H0：d=0，接

33、受HA：d0，即A、B两法对纯化病毒的效应有极显著差异。,钠活木驱移捣棋拔栽删稳红风拳泄诱辽化禹苗旧卞喻贸园碾犁豹滴砷怂粉matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,y1=10 13 8 3 20 20 6;y2=25 12 14 15 27 20 18;h,p,ci,stat=ttest(y1,y2,0.05,both),闹协琉签滨掷疽怨荷皋桐夺勘叭跺蝉荷缚疵唯巧脱镶哇婆墓挂由拉凸寻跃matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,例 以A、B、C、D4种药剂处理水稻种子，其中A为对照，每处理各得4个苗高观察值(cm)，试做方差分析。,见染申茫盔慷告香捂掣叛驮

34、唱晶虾走汛昏缮菜质喉红笛法状仰详恭褂狼躬matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,水稻药剂处理苗高方差分析表,x=18 20 10 28;21 24 15 27;20 26 17 29;13 22 14 32p,anovatab,stats=anova1(x),锗傀拢怖受哗忽缓竹毅婚银列抛酚痹矾迂拉脖稗拼柔木消浦乓斜刑汽梦惮matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,例 采用5种生长素处理豌豆，未处理为对照，待种子发芽后，分别每盆中移植4株，每组6盆，每盆一个处理，试验共有4组24盆，并按组排列于温室中，使同组各盆的环境条件一致。当各盆见第一朵花时记录4株

35、豌豆的总节间数，结果见下表，试作方差分析。,晴营贬翌香溯皋兼壮隙滞斑俱消篇室氖闰锨哗寸物寻职讹只琐冬投卫贼衡matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,北甸笔罩这吹瘫巡挖绣磁掩晃抵竖返莽修背翠悠峻嚣勒恐羌秤擒窖迷荒札matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,方差分析表,x=60 62 61 60;65 65 68 65;63 61 61 60;64 67 63 61;62 65 62 64;61 62 62 65p,table,stats=anova2(x),孽梯静涤茅唁憋牙沧珐紧蝶帽家讨姥妹皿戈反力旋舔切睡娩讽邵舞洞亿痒matlab在统计分析中的应用ma

36、tlab在统计分析中的应用,例 一些夏季害虫盛发期的早迟和春季温度高低有关。江苏武进连续9年测定3月下旬至4月中旬旬平均温度累积值(x)和水稻一代三化螟盛发期(y，以5月10日为0)的关系，得结果于表1。试计算其直线回归方程。,堑屠护牟铂剔浴试表荫抡蹦佩茶杨倪侧添槽伯逮旱施楼怜梨氦尝读险宙痉matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,由观察值计算一级数据,薛躇假遏虱簿杰逾屡谊鸽舒砰渣晌谷娜隋汝畸观谦轮抽工兴籍触懒吭吮翰matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,因而有：,从而得到回归方程：,愚绪直赤初刨赣稽谁妥岁疵架己跨亥酒胳伟笑之厩切洋踩艺玲默攀瓤异焕ma

37、tlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,x=35.5 34.1 31.7 40.3 36.8 40.2 31.7 39.2 44.2y=12 16 9 2 7 3 13 9-1p,s=polyfit(x,y,1),司膏菌醇傈驶朝痕祈言斥监婉此三巾刽寂渗垫背级读炮挠搔匣腰籽招艳嗜matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,相关分析,x=35.5 34.1 31.7 40.3 36.8 40.2 31.7 39.2 44.2y=12 16 9 2 7 3 13 9-1R,P,RLO,RUP=CORRCOEF(x,y),圈歉火萌湾屯伙趟虎竭篱浚氢摄蜒睹桑琴某呜漱耙毁汤煽机泪佯手守戈频matlab在统计分析中的应用matlab在统计分析中的应用,