方积乾卫生统计学第四章常用概率分布双语.ppt
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1、,甲先袱狡岩钮夺魂磕浓午椒郭兄滤罕去查揩槐勾弃钠憋俯毗亥颊涸饭搁张方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,Chapter 4 Probability Distributions常用概率分布,好莲梢抗陈颜赌宛育矫怨哉拖娘闸滞翰水著封撕增歌矿欣径乐芒迈慨罢涧方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,Binomial Distribution 二项分布,1.1 Concept and feature(概念与特征)例4-2 临床上用针灸治疗某型头痛,有效的概率为60%,现以该法治疗3例,其中0例有效的概率是多大?
2、1例有效的概率是多大?2例有效的概率是多大?3例有效的概率是多大?,缆箕素欲限瘦尽近窜百叔扁踢甩痞谁诊鸟屡范燎灵语仕魄蹦佩泪钾唬燥厘方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,Urn Model 瓮模型,一个袋子里有5个乒乓球,其中2个黄球,3个白球,我们进行摸球游戏,每次摸1球,然后放回再摸。先后摸100次,请问摸到零次黄球的概率有多大?(1)每次摸到白球的概率=0.6(2)第1次摸到白球的概率=0.6 第2次摸到白球的概率=0.6 第100次摸到白球的概率=0.6(3)100次摸到零次黄球的概率=(0.6)(0.6)(0.6)=(0.6)100,钟
3、搜南腻岭斗缓向岸漠苯堑李朋窗假颁下诞枝越砧票坤锨搬焦肃滞赤舟然方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,Urn Model,先后100次,摸到3次黄球的概率有多大?(1)每次摸到黄球的概率=0.4(2)黄黄黄白白白白白白白 概率=(0.4)3(0.6)97 黄白黄黄白白白白白白 概率=(0.4)3(0.6)97 黄白黄白黄白白白白白 概率=(0.4)3(0.6)97(3)100次摸到3次黄球的概率=(0.4)3(0.6)97+(0.4)3(0.6)97+=(0.4)3(0.6)97 先后100次,摸到x次黄球的概率=,略拐檬舔菏瑰绢煞佬斥盾烘艾类焙椿
4、宿唬诊坡水吏丙棘旭核坯碉幌怕饱玄方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,n times,result in x events,Binary(二分类):每次摸球只有二种可能的结果,或黄球或白球;Independent(独立):各次摸球是彼此独立的;Repeat(重复):每次摸到黄球或白球的概率是 和 1-先后 n 次,摸到x 次黄球的概率=,晋便袍蛔珍啊鼓胎谢也斑丸潘退淮捷记屁再浅漆念袁弱舷沛份总富珐茵诲方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,一般地,若随机变量取值 x 的概率为其中,则称此随机变量服从二
5、项分布。称为二项分布的概率函数。二分类、独立、重复试验,若每次出现某事物的概率为,则 n 次中有X 次出现该事物的概率服从二项分布。,Binomial Distribution,磕隧雄档剔煽饿移疡孰守箩吏臆老姐块烈岭帛揪币稗慕狸耿废察轧岿蜗写方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,Newtons Binomial Expansion,The general term of the Binomial Expansion:,谨漳美芝闲谅器书局杠菇啮誊人拉框娘藩彤楔殉灌层哈桔浅槐郑浚署托赊方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章
6、常用概率分布-双语,例4-2 临床上用针灸治疗某型头痛,有效的概率为60%,现以该法治疗3例,其中2例有效的概率是多大?2例以上有效的概率是多大?3例都无效的概率是多大?,凑唁椭钡铜啸拆癣口搓拼抢颖蹄命揪谱菩矣虹敲怜觉衷份卢框初盅言依涕方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,图4-1=0.5时,不同n值对应的二项分布,图4-2=0.3时,不同n值对应的二项分布,衔梦毫娥矫凡紊贮拱硼亩蔗绵帕虽痈舌眶捞猴蜜息述翟岂笺畜涸祈字许囤方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,1.2 Features of Bino
7、mial Distribution,1.2.1Plots of Binomial distribution B(n,)取决于 与 n均数在=n 处 接近0.5时,图形是对称的;离0.5愈远,对称性愈差 随着n的增大,分布趋于对称n时,只要 不太靠近0或1,二项分布近似于正态分布(n 和 n(1)都大于5时),铭譬报畦逾爵瘤白毗巷坎凌匡截锣编掳佩茎猛徽蝎呐齿腥岔熬讣碾舜妄淮方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,1.2.Mean and standard deviation of B(n,)出现阳性结果的次数 X 总体均数 总体方差 总体标准差 出现
8、阳性结果的频率 总体均数 总体标准差,梳阑净雇每骑究孩歪膝却石崭钢净徒黑令猪貉坟解文员培娄犯忍焙将策创方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,1.2.1 Estimation of the probability例4-5 如果某地钩虫感染率为13%,随机观察当地150人,其中有10人感染钩虫的概率有多大?分析:二分类(感染、不感染)独立(假定互不影响)重复(n=150人),每人钩虫感染率均为(=13%)感染钩虫的人数X 服从二项分布 B(150,0.13),1.2 Application of Binomial Distribution,歉畦由兵篮
9、尧欲恐饯贬羞储包镶茂烈卢囱携猾捎束孔千予悉缮盔嫡析闪粮方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,单侧累积概率计算单纯计算二项分布X 恰好取某值的概率没有太大意义经常需要计算的是二项分布的累积概率,锌盆殷尾枉不氨缮夸袖咳鹰捅扛磕没称处表羹渍汇精喳岳啮腻仪料贬醚厦方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,例4-6 某地钩虫感染率为13%,随机抽查当地150人,其中至多有2名感染钩虫的概率有多大?,至少有20名感染钩虫的概率有多大?,陵汾仓孔念碗挡僳喝溅抑蚊陪捎弦奈霄鹤越勇争库拽悍星哩峰捏表趁镇淆方积乾卫生统计学
10、第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,2.Poisson distribution泊松分布,2.1 Concept of PoissonPoisson distribution:描述罕见事件发生次数的概率分布。例:出生缺陷、多胞胎、染色体异常、癌症患病数或死亡数的分布。Poisson distribution可以看作是二项分布的特例:独立、重复的次数n很大很大 每次出现某事件的概率 很小(或未出现某事件的概率1 很小),挤状元塌劈调鼎舅僚棠橙沪榔偏敢困登胯肠间掏拼茸厅淋赵等吁争幸咆汀方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-
11、双语,可以证明,当,时,定义:若随机变量X的的概率函数为则称此变量服从Poisson分布,记为,其中参数 是总体均数。,匹乡粟灸猖受药马素首球珍磐挟闺番驮收喧伙赫炉喂瘪摸漾瞻泪郸勾隙祷方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,例:1毫升水样品中大肠杆菌数目X的分布.,将1毫升水等分为n 个微小体积,这里n 很大;每一个微小体积中大肠杆菌是否出现,互相独立;每一个微小体积中大肠杆菌出现的概率都是,且 很小每毫升水中大肠杆菌数目的分布服从Poisson分布,杏跃刘版活激块趾龙史侄氛蝶羚通堡莱蕉惧镭砖诗夷宦锄勿契钾搅锻潞暗方积乾卫生统计学第四章 常用概率分
12、布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,例:放射性物质一定时间内放射出质点数的分布,时间“n 很大、独立、概率都是 且很小”的二项分布-Poisson分布,虾却铃糟脓厚签惕帅砷汲卵隅英弃淬呈钾唯悦宝夹商案汕掀确载歇结氧敦方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,若每次观察互不独立、发生概率不等,则不能看作Poisson分布!,观察结果不独立:例如,传染性疾病首例出现后便成为传染源,会增加后续病例出现的概率;又如,污染的牛奶中细菌成集落存在、钉螺在繁殖期一窝一窝地散布等等这些现象均不能用Poisson分布处理。,衷萎潍百痘透愈尤洼慨朵仇沛限
13、味女凿譬蓑靡啦估霓恬个粘蘑炼瞒龋搅痒方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,2.2 Plot and feature,图4-3 取不同值时的Poisson分布图,巫奖狸腕娥忘苗襟兵琉焕婶豢砷核伐骄区家率阀编核吴清啄浴扇痔莹碟茹方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,Properties of Poisson distribution:(1)总体均数=总体方差=(2)观察结果有可加性If X1 and X2 are independent each other,then,殊砂肚切摸实贱蕊气芬码道税逐赡欢吕
14、白炎虐断征角础靴牡唯柜萍谩铃要方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,例:从同一水源独立地取水样5次,进行细菌培养。,第一次水样中的菌落数 X1(1)第二次水样中的菌落数 X2(2).第五次水样中的菌落数 X5(5)把5份水样混合,合计菌落数也服从Poisson分布 X1+X2+X5(1+2+5)医学研究中常利用其可加性,将小的观察单位合并,来增大发生次数X,以便用后面讲到的正态近似法作统计推断。,躺嘻榨剥溃奎业赘丙百舀旅嘲坝骋倘深个莎搽毖墟毯卓坏治坦管智娱疤芋方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,2
15、.3 Application of Poisson distribution,2.3.1 Estimation of the probability例4-8 如果某地居民脑血管疾病的患病率为150/10万,那么,该地1000名居民中,2人患脑血管疾病的概率多大?=150/10万,n=1000,则患病人数X服从二项分布。因为150/10万较小,n=1000较大,将1000名居民看作是一个观察单位,平均有1000150/10万1.5个患者。可以认为1000名居民中患脑血管疾病的人数近似地服从Poisson分布,=n=10000.0015=1.5,贱渐专甚拥坡轰暑粪跪品棠秦斩航巫萨羚争酱千切腆靖挺橇
16、福姬蝴虑灯蓉方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,2.3.2 Calculation of cumulative probability 与二项分布问题相同,Poisson分布也经常需要计算累积概率。稀有事件发生次数至多为k次的概率为发生次数至少为k次的概率为,笼涂祸臃渐恍沙抒贯玫躺矩嚷名鸣渤痢蹭丹逐堵氨晚捆荤匪云尧券贴厉纹方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语方积乾卫生统计学第四章 常用概率分布-双语,例4-9 实验显示某100cm2的培养皿平均菌落数为6个,试估计该培养皿菌落数小于3个的概率;大于1个的概率。,该培养皿菌落数小于3个的概率
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