华为云计算与大数据.ppt

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1、一、华为云计算二、华为的大数据处理,目 录,2023/6/3,2,华为云战略定位,华为云定位于运营商和企业的云服务市场，提供私有云、公有云和混合云解决方案，构建华为“云管端”整体ICT（information and communications technology）解决方案，面向企业、电信运营商和消费者3大业务领域客户。,华为云计算,云计算是商业模式和技术理念的统一,2023/6/3,3,云服务-“按需取用”的商业模式+云平台-分布式和并行软件系统,华为云计算,华为云计算落地的两个方面,2023/6/3,4,云计算,落地方案,华为云计算,华为云平台IDC整体视图,2023/6/3,5,云服

2、务,云平台,华为云计算,华为提出的支持智能城市的云平台架构,2023/6/3,6,华为云计算,华为提供端到端云解决方案,2023/6/3,7,华为云计算,绿色高效的云机房建设,2023/6/3,8,华为云计算,提供系列化云硬件平台产品,2023/6/3,9,华为云计算,提供云操作系统,2023/6/3,10,华为云计算,华为桌面云即SingleCLOUD,指“1个平台+N种应用”的安全解决方案。1个平台即SingleCLOUD，将软件与某一个具体的服务器分离，这样，所有的软件共享所有的硬件资源，实现“软件与硬件的解耦”，实现真正的云计算。SingleCLOUD云平台，支持“百万级服务器集群、百

3、万T 的存储能力、百T级网络互连能力”，支撑海量信息的计算和存储，并通过“Zero-Touch的自动管控”，大大降低运维成本。采用业界主流高性能桌面协议(ICA)提供桌面云规划设计、部署、验证等系列服务和工具。,2023/6/3,11,华为云计算,一、华为云计算二、华为的大数据处理,目 录,2023/6/3,13,华为认为的大数据挑战,华为提出了大数据整体架构，并总结出当前面临6方面挑战：云存储、大数据技术、E2E的媒体云、虚拟桌面、HTML5和高性能计算（HPC）。,华为的大数据处理,华为大数据整体架构,2023/6/3,14,华为的大数据处理,大数据应用领域,视频转码3D渲染金融领域计算天

4、气预测风洞计算地质模拟数据挖掘仿真,2023/6/3,15,华为的大数据处理,云存储-需求和挑战,存储海量数据，并提供服务是云存储的主要需求和挑战。在公有云领域，云存储的主要需求为：低成本和海量伸缩性、存储的内容为海量的结构化、半结构化数据。其存储方案一般都采用廉价的x86存储服务器和分布式存储软件（GFS、Dynamo）。在企业存储市场，以SAN和NAS为主流的存储方案，一般采用双控制器的专用存储硬件。公有云和企业存储存在很大差异：现有公有云存储虽然在系统的伸缩性方面取得突破，但却牺牲一些传统存储的关键特性，如不支持POSIX接口、不适合大量随机小IO、不适合强一致性等要求；企业存储系统如果

5、作为云存储平台，其容量、可靠性、性能将无法支撑。,2023/6/3,16,华为的大数据处理-核心技术,华为为公有云和私有云市场构建统一的云存储解决方案(以分布式存储为主，也可结合虚拟化存储)，由三个层面构成：存储硬件层、存储平台层和存储服务层。存储平台层是一套基于DHT的分布式Key-Value存储系统，将大规模的存储设备资源聚合成一个具有统一视图的、海量的存储空间。存储服务层基于平台层提供的Key-Value接口，提供多种类型的存储服务和接口协议，并提供存储服务所需的访问安全机制。存储硬件层可以是通用的存储服务器，也可以是定制优化的专用硬件。华为云存储解决方案实现了多种存储服务的融合和统一。

6、多种存储服务可以采用一致的接口访问存储引擎，实现存储容量、IO的共享，同时为各存储服务提供不同的QoS。华为云存储解决方案在架构上考虑了如下要素：（1）海量的可扩展性；（2）自组织自管理；（3）强一致性；（4）高性能的块存储服务；（5）定制优化的低成本、高密度存储硬件,2023/6/3,17,华为云存储解决方案,华为的大数据处理-核心技术,大数据处理技术的趋势与挑战,当前大数据表现为如下两方面主要特征：(1)大数据量 十T级是入门，百T级PB级已非常常见；(2)响应速度 数据产生的速度越来越快，对于数据中蕴含信息的提取，以及对于提取信息的反馈，要求越来越快。由于在数据量和响应速度两个维度的交织

7、，给大数据的处理带来很大的困难。在过去五到十年，两类技术已经发展起来，针对性地解决上述两个的挑战。发源于金融自动交易系统的复杂事件处理（CEP）技术，经过美国若干大学领先团队的研究及创业公司的工程优化，已走向实用，数百万每秒事件的处理，在工程上成为可能。随着互联网点击流实时处理以及微博等业务的出现，流处理系统发展为分布式系统。雅虎和Twitter都开源了其流处理系统，这进一步推动了大规模流处理系统的应用。发源于谷歌的开源系统Hadoop，随着众多公司的加入，已形成大数据处理的事实标准。来自数据源的原始数据，以及经过流处理再生成的结果数据，一起再进入Hadoop系统形成一个可供后处理的全量数据处

8、理平台，已形成经典的大数据处理模式。,2023/6/3,18,华为的大数据处理-核心技术,华为大数据解决方案,在大数据分析方面，华为大数据解决方案将电信领域在高可用、高性能、易运维、易集成的积累，注入到Apache Hadoop系统中，形成企业级Hadoop产品，降低企业应用Hadoop技术的难度。华为Hadoop方案已应用于电信网监测和IPTV内容推荐，并取得良好效果。另外，在实时数据处理方面，华为大数据解决方案继承电信极高流量处理能力，基于PC服务器能够完成数百万每秒的事务过滤和处理，已用于云计算的物理和虚拟机集群监控。,2023/6/3,19,华为的大数据处理-核心技术,视频媒体面临的挑

9、战,高清、3D以及超高清，将给视频存储与分发带宽带来十到百倍以上的增长。为了适应多终端以及网络有效传输，视频在碎片化的同时，需要被转化为多种Codec以及上百种的格式/速率，传统的存储与计算方式难以应对如此巨大的需求。用户面对海量的视频无从下手，大量存量内容亟待被挖掘。,2023/6/3,20,华为的大数据处理-核心技术,华为E2E媒体云解决方案,华为UVI以统一的架构，将媒体注入、处理、存储、分发推流、分析、管理等关键能力集于一身，形成“云管端”协同的智能媒体云解决方案。针对内容生产的多格式/多速率，华为媒体云采用内容智能分片/合并、并行转码、资源动态调度、硬件加速等技术，同时满足离线与实时

10、的媒体处理需求，为不同需求的用户提供性价比最优的解决方案；配合降噪与画面增强等算法，使各种速率/格式的内容达到视频质量最佳；支持内容、语音识别等增值算法，为搜索推荐等业务提供强大的支撑。在内容分发领域，华为媒体云以一套融合平台改变烟囱状的网络现状，同时支持OTT/IPTV/MBB等场景；高性能流化服务器，在功耗降低的同时，较传统服务器性能提升510倍；高效文件系统结合统一缓存（cache）策略等技术，在提升命中率的同时，大幅缩减了存储需求；多策略组合的智能内容路由技术，使用户的请求得到快速响应；智能感知并动态调整推流码率，以确保画面的流畅体验。,2023/6/3,21,华为的大数据处理-核心技

11、术,虚拟桌面（前面提到的桌面云的关键技术）,业界把虚拟桌面场景分为6大类，VDI是最常见的一类，其基本原理是将所有桌面虚拟机在数据中心进行托管并统一管理，而用户可以通过瘦客户端，或移动智能终端等类似设备，在局域网/广域网访问，获得与传统PC一致的用户体验。VDI方案中，用户的桌面应用逻辑及其存储运行在云端数据中心的虚拟机内，本地只有瘦终端，处理显示、鼠标键盘事件和本地外设映射，通过远程桌面协议传送显示、事件、语音和视频等内容。VDI应用场景非常广泛，包括企业办公、行业应用、家庭娱乐、运营商营业厅和呼叫中心等。VDI给用户带来的好处是（1）客户端处理能力要求小，成本低；（2）客户端功耗低，无噪音

12、，符合节能减排要求；（3）客户端无需升级维护，降低维护成本；（4）数据安全保密；（5）用户移动性，随时随地接入虚拟桌面，无需应用安装。,2023/6/3,22,华为的大数据处理-核心技术,华为VDI解决方案,华为VDI解决方案包括两大类功能：（1）桌面协议功能，包括：桌面协议框架的服务器和客户端，桌面显示的服务器和客户端，外设重定向的服务器和客户端，语音重定向的服务器和客户端，VOIP定制化的服务器和客户端，鼠标重定向到服务器和客户端，键盘重定向的服务器和客户端，以及多媒体重定向的服务器和客户端。（2）桌面管理系统功能，包括：管理服务器，驻留在虚拟机中的桌面管理代理，驻留在客户端上的终端管理代理，以及提供操作维护界面的管理控制台。,2023/6/3,23,华为的大数据处理-核心技术,华为的HTML5和高性能计算云技术和解决方案应该在平安城市项目中不会强调，主要相关的就是前面提到的云存储、大数据、视频媒体处理和虚拟桌面这四方面技术和解决方案。,2023/6/3,24,华为的大数据处理-核心技术,