大数据专业认知实习.docx
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2、mage/format,png)华为大数据认证体系-大数据基础环境和工具认知数据可视化介绍与展示Linux操作系统的初步使用体验大数据入门计算框架介绍与案例演示o总结o收获和感想自我介绍 你们好,我是XXX,毕业于XXXX大学的数据科学与大数据技术专业,现在我从以下三个方 面介绍自己:1)学习能力:我有较强的钻研精神,能熟练的操作Linux,能够使用c+、python、Java 语言编程。2)实践能力:我的专长是web前端,我希望能够在这一方面继续深造,曾经在学校的时候,用pycharm和IDEA实现web前端界面,运用SpringBoot+Thymeleaf+ECharts实现数据 可视化。
3、3)交际能力:我的性格比较沉稳,而且为人谦和,有独立进取的品性,勤于动手、善于动 脑,适应新环境能力很强。富有责任感,让我可以直面困难与挑战。对大数据的认识首先、我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征,在以云计算为代表的技 术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各 业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。想要系统的认知大数据,我认为有三 个方面:1、理论,是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。2、技术,是大数据价值体现的手段和前进的基石。分别从云计算、分布式处理技术、存储 技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到
4、形成结果的整个过程。3、实践,是大数据的最终价值体现。分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数 据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。其次、大数据是什么?投资者眼里是金光闪闪的两个字:资产。在各行各业,探求数据价值 取决于把握数据的人,关键是人的数据思维;与其说是大数据创造了价值,不如说是大数据 思维触发了新的价值增长。业界将大数据的特征归纳为4个“V”(数据体量巨大;数 据类型多;价值密度低,商业价值高;处理速度快。这一点也是和传统的数据挖掘技术 有着本质的不同)大数据并不在“大”,而在于“有用”。大数据无处不在,所以用户隐私问题一直是大数据应用难以绕
5、开的一个问题。目前,中国 并没有专门的法律法规来界定用户隐私,处理相关问题时多采用其他相关法规条例来解 释。但随着民众隐私意识的日益增强,合法合规地获取数据、分析数据和应用数据,是进 行大数据分析时必须遵循的原则最后,未来大数据的身影应该无处不在,就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪 种最终形态,但我相信只要发展脚步在继续,因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的 每一个角落。当然,上面的一切看起来都很美好,但是否是以牺牲了用户的自由为前提呢?只能说当 新鲜事物带来了革新的同时也同样带来了“病菌”。大家慢慢习惯了和手机共渡时光,人与 人之间情感交流仿佛永远隔着一张“网”。大数据在游客方
6、面的应用目的让游客有更多的参考和选择,为他们制造出一个最适合的旅游计划。需要获取的信息大数据:首先,大数据可以建立一个游客的数据统计网站,我们可以以游客的吃、住、行、游、购、 娱为数据模型,得到一些重要的数据。物联网:物联网把新一代的IT技术运用到旅游行业,通过对人和物之间的信息采集和信息交换,最 终借助移动智能终端有针对性的为游客提供综合信息查询、在线预订、行程规划、线路选择 等服务,为游客出行提供了充分的信息参考和选择。云计算:游客在游览过程中,通过手持智能终端获取旅行相关信息。旅游服务和产品都可以通过云端 推送到用户身边,从基础的订房、订餐、导航到实时多媒体导览、基于移动支付的导购。一方
7、面,云计算使得旅游资源的利用率、服务效率、服务可用性大大提高;另一方面,云计 算使得旅游产品的个性化用户体验的满意度大大增强。人工智能: 用户在用相关在线旅游平台办理签证时,可以通过手机扫描护照或身份证,信息会自动识 别并填写到申请表上;可直接通过自拍功能解决签证照片,系统会自动调整并生成符合规定 的照片;办理进度可通过手机客户端自助查看实时追踪,随时可查。 智能定制旅游; 通过结合环境,聊天机器人能够为客户推送产品;在出行前,根据旅客特征及偏好信息, 为旅客提供目的地资讯及行程规划;在出行中,景点、餐厅、当地交通指南、实时翻译、折 扣信息,在旅行过程中的各类问题,聊天机器人可以实时优选解决方
8、案;行程结束后出现的 问题,也能得到及时回复。实习内容大数据行业发展趋势与人才需求大数据技术趋势 5G商用创造数字经济发展新风口。 中国开启数字贸易规则新探索。 无人经济催生未来人机共生新格局。 数字农业带动农村经济新转型。 数字孪生成为智慧城市升级新方向。 中国加快推进数据安全法立法新进程。 大数据局成为地方政府机构改革新标配。 数字民主促进多元主体协商共治新模式。 数字评估与监督加快信用政府建设新步伐。 人工智能等领域搭建学科建设新体系。大数据的特点大数据有五大特点,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密 度(Value)、真实性(Veracit
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- 数据 专业 认知 实习
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