卡耐基梅隆大学商业分析硕士项目介绍.docx
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1、卡耐基梅隆大学商业智能与数据分析硕士项目介绍学校介绍美国卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University),简称CMU,坐落在美国宾夕法尼亚州 的匹兹堡,在硅谷,洛杉矶,卡塔尔都设有分校区,是美国最顶尖的私立大学之一。该校拥 有享誉全球的计算机学院和戏剧学院,其艺术学院,商学院,工程院以及公共管理学院等也 都在全美名列前茅。在2017年USNews美国大学排名中,卡耐基梅隆大学位列24名,包括 最佳创新大学第6位,商科全美第6,计算机学院第1。对于一般的美国院校来说,MIS科学只是设置为一个系,然而,卡耐基梅隆大学对MIS专业 的发展非常重视,开设成为一个完整的学院,其信息
2、系统与管理学院也是全美第二大学院, 下设有信息系统管理硕士,信息安全政策与管理,信息技术硕士。项目信息信息系统硕士项目商业智能和数据分析方向旨在培养学生具备商业业务流程分析、预测建 模、建立地理信息系统、分析报告、区隔分析和数据可视化能力。世界各地的组织都在努力发展聚合、分析和将可用数据货币化技术。目前,银行业、卫生保 健业、零售业和政府实体都指出缺乏集综合业务、分析、IT和沟通技能于一身的人才。而此 项目正好满足了这一需要,培养学生分析数据并有效地传达收集到的商业情报的能力。项目的教师精于IT、商业业务流程、先进分析技术及其在现实世界应用。学生可以通过课堂 教学和应用研究实验获得经验。研究室
3、如Living Analytics Research Center和Center for the Future of Work,都经行业合作伙伴支持领导而建立起来。在MISM-BIDA项目中,学生可以获得将整合前沿信息和分析技术实践与应用业务方法结合 起来的技能。项目由世界知名的教师教授联系紧密的数据分析、管理、策略和IT课程,正 是这种独特的融合使得我们的毕业生得到企业招聘人员高度重视。我们的毕业生保持了十年 的历史记录,他们收到来自金融服务公司、咨询公司、技术机构和创业组织的竞争激烈的就 业机会。专业分支16个月,8月中旬到次年12月。目标学生是在项目开始时,有不到三年的专业工作经验的 申
4、请者,在信息系统和管理方面寻求更广泛的课程,而不是BIDA集中提供的课程。12个月,5月到5月。目标学生是在项目开始前有三年或以上专业工作经验的学生。为期一 年的项目计划是为了让你快速成为一个的职业技术专家。21个月,4个学期。目标学生是想要在项目中拥有全球视野的学生。全球MISM为学生们提 供了一个机会,让他们在Heinz学院的澳大利亚校园度过他们的头两个学期,完成一个专业 的、为期1学期的实习(在澳大利亚或者是学生的家乡),并在我们的匹兹堡校区学习最后的 两个学期。课程设置Required Analytics and Technology Courses (72 units):分析技术必修
5、课程Database Management 数据库管理Unstructured Data Analytics 非结构化数据分析Advanced Business Analytics 高级商业分析Applied Econometrics I应用计量经济学1Object Oriented Programming in Java Java 编程Machine Learning for Problem Solving 机器学习解决问题Distributed Systems for ISM分布式系统的供应管理Digital Transformation 数字转换Required Management C
6、ourses (42 units):管理必修课程Statistics for IT ManagersIT 经理的统计数据Decision Making Under Uncertainty 不确定下的决策Organizational Design and Implementation 组织设计和实现Economic Analysis 经济分析Accounting and Finance Foundations 会计与经济基础Writing for ISMProfessional Speaking 职业演讲Required Project Course (18 units):学生项目必修课程Dat
7、a Analytics Capstone Project 数据分析Sample Electives (select 30 units):选修课示例Measurement and Analysis of Social Media 社交媒体的测量与分析Business Intelligence and Data Mining in SAS 数据挖掘Exploring and Visualizing Data 数据开发和呈现Digital Marketing Analytics 数字营销分析Big Data and Large-scale Computing 大数据和大计算Programming R
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